C# OpenCvSharp 矩阵计算-determinant、trace、eigen、calcCovarMatrix、solve

🚀 在C#中使用OpenCvSharp库进行矩阵操作和图像处理
在C#中使用OpenCvSharp库，可以实现各种矩阵操作和图像处理功能。以下是对所列函数的详细解释和示例，包括运算过程和结果。📊✨

1. determinant - 计算行列式 🧮

定义：

double determinant(InputArray mtx);
参数：

mtx：输入矩阵或图像
作用或原理：
计算矩阵行列式的值。必须保证行列相同。

示例：

using OpenCvSharp;
using System;class Program
{static void Main(){Mat matrix = new Mat(new double[,] { { 1, 2 }, { 3, 4 } });double det = Cv2.Determinant(matrix);Console.WriteLine($"Determinant: {det}");}
}

运算过程：
矩阵 A = [[1, 2], [3, 4]] 的行列式计算如下：
[ \text{det}(A) = 1 \cdot 4 - 2 \cdot 3 = 4 - 6 = -2 ]

运算结果：

Determinant: -2
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2. trace - 计算矩阵的迹 🔍

定义：

Scalar trace(InputArray mtx);
参数：

mtx：输入矩阵或图像
作用或原理：
计算矩阵的迹，即主对角线元素之和。

示例：

using OpenCvSharp;
using System;class Program
{static void Main(){