ECharts数据可视化--常用图表类型

目录

一.柱状图

1.基本柱状图

 1.1最简单的柱状图

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  1.2多系列柱状图 

 1.3柱状图的样式 

        （1）柱条样式

        

        （2）柱条的宽度和高度

        （3）柱条间距

        （4）为柱条添加背景颜色

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2.堆叠柱状图

3.动态排序柱状图

4.阶梯瀑布图

二.折线线图

1.基础折线图

1.1最基础的折线图

1.2笛卡尔坐标系中的折线图

1.3折线图样式设置

折线的样式

数据点的样式

1.4在数据点处显示数值

1.5空数据 

2.堆叠折线图

3.区域面积图

4.平滑曲线图

5.阶梯线图

三.饼图

1.基础饼图

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2.圆环图

1.在圆环图中间显示高亮扇形对应的文字

3.南丁格尔图（玫瑰图）

四.散点图 

基础散点图

        1.最简单的散点图

        2.笛卡尔坐标系下的散点图 

        3.散点图样式设置 

图形的形状

图形的大小

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        内容有点长，建议先收藏

一.柱状图

        柱状图是通过条形长度来表现数据大小的一种图表，柱状图的设置是将series里的type设置为bar

1.基本柱状图

 1.1最简单的柱状图

设置好type即可

<script type="text/javascript">// 因为该demo会经常更该，所以要销毁前一个图表echarts.init(document.getElementById('div')).dispose();//定义var myChart = echarts.init(document.getElementById('div'));var option= {xAxis:{data: ['星期一','星期二','星期三','星期四','星期五','星期六','星期天']},yAxis:{},series :[{type:'bar',data:[12,31,67,32,13,42,36,]}]}myChart.setOption(option);</script>

  1.2多系列柱状图 

            但我们在series系列中设置多个type为bar时，就有多个柱状图

var option= {xAxis:{data: ['星期一','星期二','星期三','星期四','星期五','星期六','星期天']},yAxis:{},series :[{type:'bar',data:[12,31,67,32,13,42,36,]},{type:'bar',data:[23,15,67,34,17,53,41]}]}

 1.3柱状图的样式 

        （1）柱条样式

柱条的样式可以通过 series.itemStyle 设置，包括：

• 柱条的颜色（color）；
• 柱条的描边颜色（borderColor）、宽度（borderWidth）、样式（borderType）；
• 柱条圆角的半径（barBorderRadius）；
• 柱条透明度（opacity）；
• 阴影（shadowBlur、shadowColor、shadowOffsetX、shadowOffsetY）。

 series :[//单个数据设置柱状样式{type:'bar',data:[12,31,67,{value :34,itemStyle:{color: 'green',borderColor: 'backer',opacity: 0.6}},13,42,36,]},//全局设置柱状样式{type:'bar',data:[23,15,67,34,17,53,41],itemStyle:{color:'#91cc3',borderColor:'red',borderType:'dashsed',opacity:0.5}}]

        

        （2）柱条的宽度和高度

柱条的宽度用barwidth表示，barwidth：20%，表示柱每个条宽度占类目的20%；高度用barheght表示，方法和宽度一样

        （3）柱条间距

柱条间距分为两种，一种是不同系列在同一类目下的距离 barGap，另一种是类目与类目的距离 barCategoryGap。

type:'bar',data:[12,31,67,34,13,42,36,],barGap:'20%',barCategoryGap:'40%'

例如上面：barGap：‘20%’表示不同系列在同一类目下柱条间距占类目的20%，而barCategroyGap：‘40%’表示每个类目右侧的柱条空间占类目的40% 

        （4）为柱条添加背景颜色

      添加背景图片可以简单地用showBackground开启，并且可以通过 backgroundStyle配置。

 series :[//单个数据设置柱状样式{type:'bar',data:[12,31,67,34,13,42,36,],barGap:'20%',barCategoryGap:'40%',//背景颜色设置showBackground:true,backgroundstyle:{color: 'rgba(220,220,220,0.8)'}},//全局设置柱状样式{type:'bar',data:[23,15,67,34,17,53,41],itemStyle:{color:'#91cc3',borderColor:'red',borderType:'dashsed',opacity:0.5}}]

2.堆叠柱状图

        堆叠柱状图不仅可以表现不同系列的值，还可以表现它们之和的变化，堆叠柱状图的设置很简单，只要在一个系列中用stack且设置堆叠的参数，就可以实现多个具有相同stack参数的系列进行堆叠

series :[//单个数据设置柱状样式{type:'bar',data:[12,31,67,34,13,42,36,],barGap:'20%',barCategoryGap:'40%',//背景颜色设置showBackground:true,backgroundstyle:{color: 'rgba(220,220,220,0.8)'},stack:'x',},//全局设置柱状样式{type:'bar',stack: 'x',data:[23,15,67,34,17,53,41],itemStyle:{color:'#91cc3',borderColor:'red',borderType:'dashsed',opacity:0.5}}]

  

3.动态排序柱状图

1. 柱状图系列的 realtimeSort 设为 true，表示开启该系列的动态排序效果
2. yAxis.inverse 设为 true，表示 Y 轴从下往上是从小到大的排列
3. yAxis.animationDuration 建议设为 300，表示第一次柱条排序动画的时长
4. yAxis.animationDurationUpdate 建议设为 300，表示第一次后柱条排序动画的时长
5. 如果想只显示前 n 名，将 yAxis.max 设为 n - 1，否则显示所有柱条
6. xAxis.max 建议设为 'dataMax' 表示用数据的最大值作为 X 轴最大值，视觉效果更好
7. 如果想要实时改变标签，需要将 series.label.valueAnimation 设为 true
8. animationDuration 设为 0，表示第一份数据不需要从 0 开始动画（如果希望从 0 开始则设为和 animationDurationUpdate 相同的值）
9. animationDurationUpdate 建议设为 3000 表示每次更新动画时长，这一数值应与调用 setOption 改变数据的频率相同
10. 以 animationDurationUpdate 的频率调用 setInterval，更新数据值，显示下一个时间点对应的柱条排序

var data = [];
for (let i = 0; i < 5; ++i) {data.push(Math.round(Math.random() * 200));
}option = {xAxis: {max: 'dataMax'},yAxis: {type: 'category',data: ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'],inverse: true,animationDuration: 300,animationDurationUpdate: 300,max: 2 // only the largest 3 bars will be displayed},series: [{realtimeSort: true,name: 'X',type: 'bar',data: data,label: {show: true,position: 'right',valueAnimation: true}}],legend: {show: true},animationDuration: 3000,animationDurationUpdate: 3000,animationEasing: 'linear',animationEasingUpdate: 'linear'
};function update() {var data = option.series[0].data;for (var i = 0; i < data.length; ++i) {if (Math.random() > 0.9) {data[i] += Math.round(Math.random() * 2000);} else {data[i] += Math.round(Math.random() * 200);}}myChart.setOption(option);
}setInterval(function() {update();
}, 3000);

动态图 

4.阶梯瀑布图

        我们可以使用堆叠的柱状图模拟该效果，

假设数据数组中的值是表示对前一个值的增减：

var data = [900, 345, 393, -108, -154, 135, 178, 286, -119, -361, -203];

也就是第一个数据是 900，第二个数据 345 表示的是在 900 的基础上增加了 345……将这个数据展示为阶梯瀑布图时，我们可以使用三个系列：第一个是不可交互的透明系列，用来实现“悬空”的柱状图效果；第二个系列用来表示正数；第三个系列用来表示负数。

var data = [900, 345, 393, -108, -154, 135, 178, 286, -119, -361, -203];
var help = [];
var positive = [];
var negative = [];
for (var i = 0, sum = 0; i < data.length; ++i) {if (data[i] >= 0) {positive.push(data[i]);negative.push('-');} else {positive.push('-');negative.push(-data[i]);}if (i === 0) {help.push(0);} else {sum += data[i - 1];if (data[i] < 0) {help.push(sum + data[i]);} else {help.push(sum);}}
}option = {title: {text: 'Waterfall'},grid: {left: '3%',right: '4%',bottom: '3%',containLabel: true},xAxis: {type: 'category',splitLine: { show: false },data: (function() {var list = [];for (var i = 1; i <= 11; i++) {list.push('Oct/' + i);}return list;})()},yAxis: {type: 'value'},series: [{type: 'bar',stack: 'all',itemStyle: {normal: {barBorderColor: 'rgba(0,0,0,0)',color: 'rgba(0,0,0,0)'},emphasis: {barBorderColor: 'rgba(0,0,0,0)',color: 'rgba(0,0,0,0)'}},data: help},{name: 'positive',type: 'bar',stack: 'all',data: positive},{name: 'negative',type: 'bar',stack: 'all',data: negative,itemStyle: {color: '#f33'}}]
};

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二.折线线图

1.基础折线图

1.1最基础的折线图

        折线的实现方式为横坐标设置为category，纵坐标设置为value，同时series的type为line

option={xAxis:{type:'category',data:['A','B','C','D'],},yAxis:{type: 'value',},series:{type:'line',data: [23,42,11,28,32],},}

1.2笛卡尔坐标系中的折线图

如果我们希望折线图在横坐标和纵坐标上都是连续的，即在笛卡尔坐标系中，应该如何实现呢？答案也很简单，只要把 series 的 data 每个数据用一个包含两个元素的数组表示就行了。

  option={xAxis:{},yAxis:{},series:{type:'line',data: [[10,10],[30,30],[60,10],[90,30],[120,10]],},}

 

1.3折线图样式设置

折线的样式

折线图中折线的样式可以通过 lineStyle 设置。可以为其指定颜色、线宽、折线类型、阴影、不透明度等等。这里，我们以设置颜色（color）、线宽（width）和折线类型（type）为例说明。

type参数：

• 'solid' 实线
• 'dashed' 点圆线
• 'dotted' 点方线

option = {xAxis: {data: ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']},yAxis: {},series: [{data: [10, 22, 28, 23, 19],type: 'line',lineStyle: {normal: {color: 'green',width: 4,type: 'dotted'}}}]};

 

数据点的样式

数据点的样式可以通过series.itemStyle 指定填充颜色（color）、描边颜色（borderColor）、描边宽度（borderWidth）、描边类型（borderType）、阴影（shadowColor）、不透明度（opacity）等。

1.4在数据点处显示数值

在系列中，这数据点的标签通过 series.label 属性指定。如果将 label 下的 show 指定为true，则表示该数值默认时就显示；如果为 false，而 series.emphasis.label.show 为 true，则表示只有在鼠标移动到该数据时，才显示数值。

例如：鼠标移动时显示值

 option = {xAxis: {data: ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']},yAxis: {},series: [{data: [10, 22, 28, 23, 19],type: 'line',emphasis:{label:{show:true,}}}]};

又例如显示数值图：

option = {xAxis: {data: ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']},yAxis: {},series: [{data: [10, 22, 28, 23, 19],type: 'line',label:{show:true,}}]};

 

1.5空数据 

        我们使用字符串 '-' 表示空数据，这对其他系列的数据也是适用的

option = {xAxis: {data: ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']},yAxis: {},series: [{data: [10, 22, '-', 23, 19],type: 'line',label:{show:true,}}]};

2.堆叠折线图

        堆叠折线图也是用系列的 stack 设置哪些系列堆叠在一起

option = {xAxis: {data: ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']},yAxis: {},series: [{data: [10, 22, 33, 23, 19],type: 'line',stack:'x'},{data:[23,32,44,32,37],type:'line',stack: 'x'}]};

 

 但是不同的是，如果不加说明的话，我们很难判断出这是一个堆叠折线图，还是一个普通的折线图。所以，对于堆叠折线图而言，一般建议使用区域填充色以表明堆叠的情况。

 option = {xAxis: {data: ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']},yAxis: {},series: [{data: [10, 22, 33, 23, 19],type: 'line',stack:'x',areaStyle:{}},{data:[23,32,44,32,37],type:'line',stack: 'x',areaStyle: {}}]};

3.区域面积图

        区域面积图将折线到坐标轴的空间设置背景色，用区域面积表达数据。

option = {xAxis: {type:'category',data: ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']},yAxis: {type:'value'},series: [{data: [10, 22, 28, 23, 19],type: 'line',label:{show:true},areaStyle:{}},{data:[25, 14, 23, 35, 10],type:'line',label: {show:true},areaStyle: {color:'#232323',opacity:0.5}}]};

4.平滑曲线图

        使用时，只需要将折线图系列的 smooth 属性设置为 true 即可。

  option = {xAxis: {type:'category',data: ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']},yAxis: {type:'value'},series: [{data: [10, 22, 28, 23, 19],type: 'line',label:{show:true},smooth:true,areaStyle:{}},]};

  

5.阶梯线图

        系列的 step 属性用来表征阶梯线图的连接类型，它共有三种取值：'start'、'middle' 和 'end'，分别表示在当前点，当前点与下个点的中间点，下个点拐弯。

option = {xAxis: {type: 'category',data: ['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri', 'Sat', 'Sun']},yAxis: {type: 'value'},series: [{name: 'Step Start',type: 'line',step: 'start',data: [120, 132, 101, 134, 90, 230, 210]},{name: 'Step Middle',type: 'line',step: 'middle',data: [220, 282, 201, 234, 290, 430, 410]},{name: 'Step End',type: 'line',step: 'end',data: [450, 432, 401, 454, 590, 530, 510]}]
};

三.饼图

        饼图主要用于表现不同类目的数据在总和中的占比。每个的弧度表示数据数量的比例

1.基础饼图

        饼图的配置和折线图、柱状图略有不同，不再需要配置坐标轴，而是把数据名称和值都写在系列中

 option = {series:[{type:'pie',data:[{value:34,name:'星期一'},{value:26,name:'星期二'},{value:19,name:'星期三'},],}],};

 数据为0的饼图

        在默认情况下，如果数据值和为 0，会显示平均分割的扇形。比如，如果有 4 个数据项，并且每个数据项都是 0，则每个扇形都是 90°。如果我们希望在这种情况下不显示任何扇形，可以将 series.stillShowZeroSum 设为 false。

如果希望扇形对应的标签也不显示，可以将 series.label.show 设为 false。

2.圆环图

        圆环图同样可以用来表示数据占总体的比例，相比于饼图，它中间空余的部分可以用来显示一些额外的文字等信息，因而也是一种常用的图表类型。设置圆环图时只要在series设置radius即可，形式为series：['%','%'],前一个百分比表示镂空的部分，后一个百分比表示整体大小

 option = {series:[{type:'pie',data:[{value:34,name:'星期一'},{value:26,name:'星期二'},{value:19,name:'星期三'},],radius:['40%','70%'],}],};

 

如果半径是数组，其中的两项也可以一项是数值，另一项是百分比形式的字符串。但是这样可能导致在某些分辨率下，内半径小于外半径。ECharts 会自动使用小的一项作为内半径，但是仍应小心这样可能会导致的非预期效果。

1.在圆环图中间显示高亮扇形对应的文字

option = {legend: {orient: 'vertical',x: 'left',data: ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']},series: [{type: 'pie',radius: ['50%', '70%'],avoidLabelOverlap: false,label: {show: false,position: 'center'},labelLine: {show: false},emphasis: {label: {show: true,fontSize: '30',fontWeight: 'bold'}},data: [{ value: 335, name: 'A' },{ value: 310, name: 'B' },{ value: 234, name: 'C' },{ value: 135, name: 'D' },{ value: 1548, name: 'E' }]}]
};

其中，avoidLabelOverlap 是用来控制是否由 ECharts 调整标签位置以实现防止标签重叠。它的默认值是 true，而在这里，我们不希望标签位置调整到不是中间的位置，因此我们需要将其设为 false。

这样，圆环图中间会显示高亮数据的 name 值。

3.南丁格尔图（玫瑰图）

        南丁格尔图又称玫瑰图，通常用弧度相同但半径不同的扇形表示各个类目。

ECharts 可以通过将饼图的 series.roseType 值设为 'area' 实现南丁格尔图，其他配置项和饼图是相同的。

option = {series: [{type: 'pie',data: [{value: 100,name: 'A'},{value: 200,name: 'B'},{value: 300,name: 'C'},{value: 400,name: 'D'},{value: 500,name: 'E'}],roseType: 'area'}]
};

  

四.散点图 

        散点图，也是一种常见的图表类型。散点图由许多“点”组成，有时，这些点用来表示数据在坐标系中的位置（比如在笛卡尔坐标系下，表示数据在 x 轴和 y 轴上的坐标；在地图坐标系下，表示数据在地图上的某个位置等）；有时，这些点的大小、颜色等属性也可以映射到数据值，用以表现高维数据。

基础散点图

        1.最简单的散点图

下面是一个横坐标为类目轴、纵坐标为数值轴的最简单的散点图配置：

option = {xAxis: {data: ['Sun', 'Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri', 'Sat']},yAxis: {},series: [{type: 'scatter',data: [220, 182, 191, 234, 290, 330, 310]}]
};

        2.笛卡尔坐标系下的散点图 

数据的横坐标和纵坐标一同写在 data 中即可

option = {xAxis: {},yAxis: {},series: [{type: 'scatter',data: [[10, 5],[0, 8],[6, 10],[2, 12],[8, 9]]}]
};

        3.散点图样式设置 

图形的形状

图形（symbol）指的是散点图中数据“点”的形状。有三类图形可选，一种是 ECharts 内置形状，第二种是图片，第三种是 SVG 的路径。

ECharts 内置形状包括：圆形、矩形、圆角矩形、三角形、菱形、大头针形、箭头形，分别对应'circle'、'rect'、'roundRect'、'triangle'、'diamond'、'pin'、'arrow'。使用内置形状时，只要将 symbol 属性指定为形状名称对应的字符串即可。

如果想要将图形指定为任意的图片，以 'image://' 开头，后面跟图片的绝对或相对地址。形如：'image://http://example.com/xxx.png' 或 'image://./xxx.png'。

除此之外，还支持 SVG 的路径作为矢量图形，将 symbol 设置为以 'path://' 开头的 SVG 路径即可。使用矢量图形的好处是，图片不会因为缩放而产生锯齿或模糊，并且通常而言比图片形式的文件大小更小。路径的查看方法为，打开一个 SVG 文件，找到形如 <path d="M… L…"></path> 的路径，将 d 的值添加在 'path://' 后即可。

下面，我们展示一个将图形设置为矢量爱心形状的方式。

首先，我们需要一个爱心的 SVG 文件，可以使用矢量编辑软件绘制，或者从网上下载到相关资源。其内容如下：

<?xml version="1.0" encoding="iso-8859-1"?>
<svg version="1.1" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" x="0px" y="0px" viewBox="0 0 51.997 51.997" style="enable-background:new 0 0 51.997 51.997;" xml:space="preserve"><path d="M51.911,16.242C51.152,7.888,45.239,1.827,37.839,1.827c-4.93,0-9.444,2.653-11.984,6.905 c-2.517-4.307-6.846-6.906-11.697-6.906c-7.399,0-13.313,6.061-14.071,14.415c-0.06,0.369-0.306,2.311,0.442,5.478 c1.078,4.568,3.568,8.723,7.199,12.013l18.115,16.439l18.426-16.438c3.631-3.291,6.121-7.445,7.199-12.014 C52.216,18.553,51.97,16.611,51.911,16.242z"/>
</svg>

option = {xAxis: {data: ['Sun', 'Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri', 'Sat']},yAxis: {},series: [{type: 'scatter',data: [220, 182, 191, 234, 290, 330, 310],symbolSize: 20,symbol:'path://M51.911,16.242C51.152,7.888,45.239,1.827,37.839,1.827c-4.93,0-9.444,2.653-11.984,6.905 c-2.517-4.307-6.846-6.906-11.697-6.906c-7.399,0-13.313,6.061-14.071,14.415c-0.06,0.369-0.306,2.311,0.442,5.478 c1.078,4.568,3.568,8.723,7.199,12.013l18.115,16.439l18.426-16.438c3.631-3.291,6.121-7.445,7.199-12.014 C52.216,18.553,51.97,16.611,51.911,16.242z'}]
};

图形的大小

图形大小可以使用 series.symbolSize 控制。它既可以是一个表示图形大小的像素值，也可以是一个包含两个 number 元素的数组，分别表示图形的宽和高。

除此之外，它还可以是一个回调函数，其参数格式为：

(value: Array | number, params: Object) => number | Array;

第一个参数为数据值，第二个参数是数据项的其他参数。

在下面的例子中，我们将散点图点的大小设置为与其数据值成正比

option = {xAxis: {data: ['Sun', 'Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri', 'Sat']},yAxis: {},series: [{type: 'scatter',data: [220, 182, 191, 234, 290, 330, 310],symbolSize: function(value) {return value / 10;}}]
};