当前位置: 首页 > news >正文

嵌入式模拟电路面试题大全及参考答案(持续更新)

目录

理想运算放大器的两个基本特性

共模抑制比(CMRR)及其重要性

负反馈在放大器中的作用

差分放大电路的工作原理

使用运算放大器构建非反相放大器

电源抑制比(PSRR)

带宽(BW)在放大器中的含义

计算RC低通滤波器的截止频率

基本的积分电路及其时间常数

增益-带宽积(GBWP)

Sallen-Key滤波器拓扑

设计有源滤波器

描述一个基本的电压跟随器电路

解释稳定性在放大器设计中的重要性

零点和极点在放大器传递函数中的作用

阐述如何使用运算放大器构建一个积分器

描述一个基本的电流源电路

解释什么是跨导放大器

频率补偿在放大器设计中的作用

设计一个带通滤波器

描述一个基本的电压控制电压源(VCVS)电路

解释什么是波特图及其在放大器设计中的应用

运算放大器的饱和电压

计算一个RLC串联谐振电路的谐振频率

描述一个基本的功率放大器电路

解释什么是放大器的线性区和非线性失真

什么是放大器的输入偏置电流和输入偏置电压?

阐述如何设计一个低噪声放大器

描述一个基本的放大器稳定性分析

解释什么是放大器的输出阻抗

什么是放大器的热噪声?

如何使用运算放大器构建一个微分器

描述一个基本的电流-电压转换电路

解释什么是放大器的增益稳定性

放大器的输入输出阻抗匹配

如何设计一个高效率D类放大器

描述一个基本的模拟乘法器电路

解释什么是放大器的瞬态响应

什么是放大器的频率响应?

如何设计一个具有特定增益和相位裕度的放大器


理想运算放大器的两个基本特性

理想运算放大器(Op-Amp)是模拟电路设计中的核心组件,它具有两个基本特性:无限增益和虚短。

  1. 无限增益:理想运算放大器的增益被假定为无限大。这意味着,即使输入信号非常小,运算放大器也能够提供非常大的输出。在实际应用中,这使得运算放大器能够对非常微弱的信号进行放大,而不会引入显著的失真。

  2. 虚短:在理想运算放大器中,两个输入端(反相输入端和同相输入端)之间的电压差理论上为零。这种现象被称为“虚短”,因为它类似于两个输入端短路,但实际上并没有物理连接。这导致输入端的电流非常小,因为理想运算放大器的输入阻抗被假定为无限大。

这两个特性使得运算放大器在模拟信号处理中非常灵活,能够构建各种线性和非线性电路,如放大器、滤波器、积分器和微分器等。

共模抑制比(CMRR)及其重要性

共模抑制比(CMRR)是

相关文章:

嵌入式模拟电路面试题大全及参考答案(持续更新)

目录 理想运算放大器的两个基本特性 共模抑制比(CMRR)及其重要性 负反馈在放大器中的作用 差分放大电路的工作原理 使用运算放大器构建非反相放大器 电源抑制比(PSRR) 带宽(BW)在放大器中的含义 计算RC低通滤波器的截止频率 基本的积分电路及其时间常数 增益-带…...

【C语言】解决C语言报错:Uninitialized Variable

文章目录 简介什么是Uninitialized VariableUninitialized Variable的常见原因如何检测和调试Uninitialized Variable解决Uninitialized Variable的最佳实践详细实例解析示例1:局部变量未初始化示例2:数组未初始化示例3:指针未初始化示例4&am…...

RabbitMQ实践——交换器(Exchange)绑定交换器

在《RabbitMQ实践——交换器(Exchange)和绑定(Banding)》一文中,我们实验了各种交换器。我们可以把交换器看成消息发布的入口,而消息路由规则则是由“绑定关系”(Banding)来定义&…...

使用 Vue 官方脚手架初始化 Vue3 项目

Vite 官网:https://cn.vitejs.dev/ Vue 官网:https://vuejs.org/ Vue 官方文档:https://cn.vuejs.org/guide/introduction.html Element Plus 官网:https://element-plus.org/ Tailwind CSS 官网:https://tailwindcss.…...

C语言中的宏定义(#define)和函数调用的区别

C语言中的宏定义(#define)和函数调用在概念、工作方式以及它们对代码的影响上有显著的区别。以下是它们之间的主要差异: 宏定义(#define) 工作方式:宏定义是在预处理阶段进行的文本替换。预处理器会在编译…...

196. 删除重复的电子邮箱

196. 删除重复的电子邮箱 题目链接:196. 删除重复的电子邮箱 代码如下: # Write your MySQL query statement below delete from Person as p where p.id not in(select e.id from (select min(id) as idfrom Person group by email ) as e )...

Android 大话binder通信 (上)

戳蓝字“牛晓伟”关注我哦! 用心坚持输出易读、有趣、有深度、高质量、体系化的技术文章 本文摘要 用故事的方式把binder通信的整个过程都描述出来,binder通信都经历了哪些节点,在这些节点上的数据有哪些变化,同时还对binder通…...

DevOps学习回顾01-技能发展路线-岗位能力-体系认知

事为先,人为重–事在人为 参考来源: 极客时间专栏:DevOps实战笔记,作者:石雪峰 课程链接:https://time.geekbang.org/column/intro/235 时代的典型特征 VUCA VUCA 是指易变性(Volatility&…...

【MySQL】复合查询和内外连接

文章目录 MySQL复合查询和内外连接1. 复合查询1.1 多表查询1.2 自连接1.3 子查询单行子查询多行子查询多列子查询from中使用子查询合并查询 2. 内外连接1. INNER JOIN2. LEFT JOIN3. RIGHT JOIN4. FULL JOIN5. CROSS JOIN MySQL复合查询和内外连接 1. 复合查询 1.1 多表查询 …...

【星海随笔】云解决方案学习日志篇(二) kafka、Zookeeper、Fielbeat

Elastic 中国社区官方博客 https://blog.csdn.net/ubuntutouch/category_9209092.html Kafka kafka的源代码是基于Scala语言编写的,运行在Java虚拟机(即:JVM)上。因此,在安装kafka之前需要先安装JDK Kafka 为什么依赖 Zookeepe…...

【测试专题】系统测试报告(原件Word)

软件测试报告在软件开发过程中起着至关重要的作用,主要有以下几个主要原因: 1、确保软件质量 2、提供决策支持 3、记录测试过程和结果 4、促进沟通和协作 5、符合标准和法规要求 6、改进测试流程和策略 7、降低风险 软件开发全套资料获取进主页或者本文末…...

C++中的模板方法模式

目录 模板方法模式(Template Method Pattern) 实际应用 数据处理流程 在线教育系统的课程模板 软件开发生命周期 总结 模板方法模式(Template Method Pattern) 模板方法模式是一种行为设计模式,它定义了一个操作…...

【数据结构】第十七弹---C语言实现选择排序

✨个人主页: 熬夜学编程的小林 💗系列专栏: 【C语言详解】 【数据结构详解】【C详解】 目录 1、选择排序 1.1、基本思想 1.2、代码实现 1.3、代码测试 1.4、时空复杂度分析 总结 1、选择排序 1.1、基本思想 选择排序是一种简单直观的比…...

信号处理中的梯型权重操作(Tapering)

目录 1. 引言2. 一个Tapering操作的例子3. Tapering操作的简单实现延伸阅读1. 引言 Tapering 操作是对信号数据在水平和垂直方向上应用梯形权重,这个操作可以减弱数据边界效应,从而在进行傅里叶变换时减少伪影和边缘效应。本文将通过一个简单的例子来展示 Tapering 操作的具…...

深入解析分布式链路追踪:原理、技术及应用

目录 分布式链路追踪简介分布式链路追踪的基本概念 Span 和 Trace上下文传播采样策略 分布式链路追踪的工作原理常见的分布式链路追踪系统 ZipkinJaegerOpenTelemetry 分布式链路追踪的技术实现 数据收集数据传输数据存储数据展示 分布式链路追踪的应用场景 性能优化故障排除依…...

2024信息系统、信号处理与通信技术国际会议(ICISPCT2024)

2024信息系统、信号处理与通信技术国际会议(ICISPCT2024) 会议简介 2024国际信息系统、信号处理与通信技术大会(ICISPCT2024)将在青岛隆重开幕。本次会议旨在汇聚全球信息系统、信号处理和通信技术领域的专家学者,共同探索行业…...

用这个神级提示词插件,能让你的AI绘画工具Stable diffusion提示词直接写中文!

大家好,我是设计师阿威 最近,有同学在使用AI绘画工具 Stable Diffusion的时候和我说:老师,我英文不好,能不能直接让我写中文提示词啊?最好可以直接在SD的输入框就能直接写中文,不用切换网页或者…...

Android里的设计模式

一:设计模式分类 经典的23种设计模式是由Erich Gamma、Richard Helm、Ralph Johnson和John Vlissides(合称“Gang of Four”)在他们的书《设计模式:可复用面向对象软件的基础》中定义的。以下是这些设计模式的分类和简要介绍。 1.…...

token无感刷新

Token无感刷新通常指的是在用户不知情的情况下自动刷新认证Token,以保持用户的会话状态。这通常在使用JWT(JSON Web Tokens)作为认证方式时使用。以下是实现无感刷新的一种常见方法: 1. 前端请求拦截: 在发送请求前&a…...

Golang的协程调度器GMP

目录 GMP 含义 设计策略 全局队列 P的本地队列 GMP模型以及场景过程 场景一 场景2 场景三 场景四 场景五 场景六 GMP 含义 协程调度器,它包含了运行协程的资源,如果线程想运行协程,必须先获取P,P中还包含了可运行的G…...

进程地址空间(比特课总结)

一、进程地址空间 1. 环境变量 1 )⽤户级环境变量与系统级环境变量 全局属性:环境变量具有全局属性,会被⼦进程继承。例如当bash启动⼦进程时,环 境变量会⾃动传递给⼦进程。 本地变量限制:本地变量只在当前进程(ba…...

YSYX学习记录(八)

C语言&#xff0c;练习0&#xff1a; 先创建一个文件夹&#xff0c;我用的是物理机&#xff1a; 安装build-essential 练习1&#xff1a; 我注释掉了 #include <stdio.h> 出现下面错误 在你的文本编辑器中打开ex1文件&#xff0c;随机修改或删除一部分&#xff0c;之后…...

Java数值运算常见陷阱与规避方法

整数除法中的舍入问题 问题现象 当开发者预期进行浮点除法却误用整数除法时,会出现小数部分被截断的情况。典型错误模式如下: void process(int value) {double half = value / 2; // 整数除法导致截断// 使用half变量 }此时...

「全栈技术解析」推客小程序系统开发:从架构设计到裂变增长的完整解决方案

在移动互联网营销竞争白热化的当下&#xff0c;推客小程序系统凭借其裂变传播、精准营销等特性&#xff0c;成为企业抢占市场的利器。本文将深度解析推客小程序系统开发的核心技术与实现路径&#xff0c;助力开发者打造具有市场竞争力的营销工具。​ 一、系统核心功能架构&…...

c# 局部函数 定义、功能与示例

C# 局部函数&#xff1a;定义、功能与示例 1. 定义与功能 局部函数&#xff08;Local Function&#xff09;是嵌套在另一个方法内部的私有方法&#xff0c;仅在包含它的方法内可见。 • 作用&#xff1a;封装仅用于当前方法的逻辑&#xff0c;避免污染类作用域&#xff0c;提升…...

LLaMA-Factory 微调 Qwen2-VL 进行人脸情感识别(二)

在上一篇文章中,我们详细介绍了如何使用LLaMA-Factory框架对Qwen2-VL大模型进行微调,以实现人脸情感识别的功能。本篇文章将聚焦于微调完成后,如何调用这个模型进行人脸情感识别的具体代码实现,包括详细的步骤和注释。 模型调用步骤 环境准备:确保安装了必要的Python库。…...

在golang中如何将已安装的依赖降级处理,比如:将 go-ansible/v2@v2.2.0 更换为 go-ansible/@v1.1.7

在 Go 项目中降级 go-ansible 从 v2.2.0 到 v1.1.7 具体步骤&#xff1a; 第一步&#xff1a; 修改 go.mod 文件 // 原 v2 版本声明 require github.com/apenella/go-ansible/v2 v2.2.0 替换为&#xff1a; // 改为 v…...

针对药品仓库的效期管理问题,如何利用WMS系统“破局”

案例&#xff1a; 某医药分销企业&#xff0c;主要经营各类药品的批发与零售。由于药品的特殊性&#xff0c;效期管理至关重要&#xff0c;但该企业一直面临效期问题的困扰。在未使用WMS系统之前&#xff0c;其药品入库、存储、出库等环节的效期管理主要依赖人工记录与检查。库…...

【51单片机】4. 模块化编程与LCD1602Debug

1. 什么是模块化编程 传统编程会将所有函数放在main.c中&#xff0c;如果使用的模块多&#xff0c;一个文件内会有很多代码&#xff0c;不利于组织和管理 模块化编程则是将各个模块的代码放在不同的.c文件里&#xff0c;在.h文件里提供外部可调用函数声明&#xff0c;其他.c文…...

拟合问题处理

在机器学习中&#xff0c;核心任务通常围绕模型训练和性能提升展开&#xff0c;但你提到的 “优化训练数据解决过拟合” 和 “提升泛化性能解决欠拟合” 需要结合更准确的概念进行梳理。以下是对机器学习核心任务的系统复习和修正&#xff1a; 一、机器学习的核心任务框架 机…...