python中scrapy

安装环境

pip install scrapy

发现Twisted版本不匹配

卸载pip uninstall Twisted

安装

pip install Twisted==22.10.0

新建scrapy项目

scrapy startproject 项目名

注意：项目名称不允许使用数字开头，也不能包含中文

eg: scrapy startproject scrapy_baidu_01

创建爬虫文件

要在spiders文件夹中去创建爬虫文件

  切换路径：cd .\scrapy_baidu_01\scrapy_baidu_01\spiders\

scrapy genspider 爬虫文件的名字 要爬取网页

scrapy genspider baidu www.baidu.com

import scrapyclass BaiduSpider(scrapy.Spider):# 爬虫的名字 用于运行爬虫的时候 使用的值name = "baidu"# 允许访问的域名allowed_domains = ["www.baidu.com"]# 起始的url地址 指的是第一次要访问的域名start_urls = ["https://www.baidu.com"]def parse(self, response):pass

注意反爬：把这行代码注释掉settings.py

# ROBOTSTXT_OBEY = True（注释掉改行，不遵守robots协议，通常不用遵守）

运行爬虫代码

scrapy crawl baidu

项目结构 

汽车之家案例

import scrapyclass CarSpider(scrapy.Spider):name = "car"allowed_domains = ["www.autohome.com.cn"]start_urls = ["https://www.autohome.com.cn/price/brandid_15"]def parse(self, response):name_list = response.xpath('//div[@class="tw-mt-1 tw-px-4"]/a/text()')price_list = response.xpath('//div[@class="tw-mt-1 tw-px-4"]/p/text()')for i in range(len(name_list)):name = name_list[i].extract()price = price_list[i].extract()print(name, price)

scrapy工作原理

当当网爬取数据

管道封装、开启多条管道、多页下载 

items.py

import scrapyclass ScrapyDangdang04Item(scrapy.Item):# define the fields for your item here like:# name = scrapy.Field()# 图片src = scrapy.Field()# 名称name = scrapy.Field()# 价格price = scrapy.Field()# pass

pipelines.py

# 解决文件频繁打开的场景
# 如果想使用管道的话，就必须在settings.xml开启管道
class ScrapyDangdang04Pipeline:def open_spider(self, spider):# 使用w模式就行# 因为只打开但没关self.fp = open('book.json', 'w', encoding='utf-8')# item就是yield后面的对象bookdef process_item(self, item, spider):# （1）write方法里面需要是字符串# （2）w模式 会每一个对象都打开一次文件 覆盖之前的内容# （3）所以使用a模式追加模式，不推荐# with open('book.json', 'w', encoding='utf-8') as fp:#     fp.write(str(item))self.fp.write(str(item))return itemdef close_spider(self, spider):self.fp.close()import urllib.request# 多条管道开启
# 在settings.py开启管道class DangDangDownloadPineline:def process_item(self, item, spider):url = 'http:' + item.get('src')filename = './books/' + item.get('name') + '.jpg'urllib.request.urlretrieve(url=url, filename=filename)return item

settings.py

ITEM_PIPELINES = {# 管道可以有多个 管道有优先级 值越小 优先级越高 优先级范围0~1000"scrapy_dangdang_04.pipelines.ScrapyDangdang04Pipeline": 300,"scrapy_dangdang_04.pipelines.DangDangDownloadPineline": 301,
}

dang.py 

import scrapy
from scrapy_dangdang_04.items import ScrapyDangdang04Itemclass DangSpider(scrapy.Spider):name = "dang"# 一般情况下，我们要调整domains范围，只写域名就可以了allowed_domains = ["category.dangdang.com"]start_urls = ["https://category.dangdang.com/cp01.01.02.00.00.00.html"]# 多页下载数据 初始化urlbase_url = 'https://category.dangdang.com/pg'page = 1def parse(self, response):# pipelines管道# items下载数据# src=//ul[@id="component_59"]//li//img/@src# alt=//ul[@id="component_59"]//li//img/@alt# price=//ul[@id="component_59"]//li//p[@class="price"]//span[1]/text()# 所有selector对象都可以再次调用xpath方法li_list = response.xpath('//ul[@id="component_59"]//li')for li in li_list:# 图片做了懒加载# 需要将src改为data-originalsrc = li.xpath('.//img/@data-original').extract_first()# 注意第一张图片和其他图片是不一样的属性# 第一张图片使用src，其他图片使用data-originalif src:src = srcelse:src = li.xpath('.//img/@src').extract_first()name = li.xpath('.//img/@alt').extract_first()price = li.xpath('.//p[@class="price"]//span[1]/text()').extract_first()# print(src, name, price)book = ScrapyDangdang04Item(src=src, name=name, price=price)# 获取一个book就将book交给pipelinesyield book# 每一页爬取的业务逻辑都是一样# 所以我们只需要将执行那个页的请求再次调用parse方法就可以了# https://category.dangdang.com/pg2-cp01.01.02.00.00.00.html 第2页# https://category.dangdang.com/pg3-cp01.01.02.00.00.00.html 第3页# https://category.dangdang.com/pg4-cp01.01.02.00.00.00.html 第4页if self.page < 6:self.page = self.page + 1url = self.base_url + str(self.page) + 'cp01.01.02.00.00.00.html'# 怎么调用parse方法# scrapy.Request就是scrapy的get请求# url就是请求地址# callback就是要执行的函数，注意不需要加括号yield scrapy.Request(url=url, callback=self.parse())

结果爬虫出60条数据

{'name': ' 那个不为人知的故事','price': '¥39.10','src': '//img3m2.ddimg.cn/46/8/29124262-1_b_5.jpg'
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}{'name': ' 大哥（套装共2册）','price': '¥59.50','src': '//img3m8.ddimg.cn/72/12/23945598-1_b_1706687985.jpg'
}{'name': ' 偏偏宠爱','price': '¥59.80','src': '//img3m1.ddimg.cn/86/23/28523471-1_b_6.jpg'
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}{'name': ' 可爱过敏原：全2册（人气作家稚楚温馨之作。随书附赠多重主题赠品）','price': '¥103.50','src': '//img3m6.ddimg.cn/5/16/29629616-1_b_1713412892.jpg'
}{'name': ' 人鱼陷落3（长佩原创人气文学，高人气作者麟潜口碑代表作！）','price': '¥51.70','src': '//img3m7.ddimg.cn/39/6/29634897-1_b_1703060622.jpg'
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}{'name': ' 晋江人气作者木羽愿高口碑双向奔赴代表作《纵我情深》破镜重圆vs蓄谋已久，全文高甜！新增出版番外《婚后生活》，续写“傅姜夫','price': '¥45.00','src': '//img3m5.ddimg.cn/10/21/29549035-1_b_3.jpg'
}{'name': ' 暗恋这件难过的小事','price': '¥39.80','src': '//img3m3.ddimg.cn/72/14/29502963-1_b_1.jpg'
}{'name': ' 白桃乌龙（全2册）','price': '¥64.90','src': '//img3m6.ddimg.cn/31/36/29342146-1_b_1700024542.jpg'
}{'name': ' 炽野（全2册）【定制Q版贴纸】','price': '¥55.60','src': '//img3m8.ddimg.cn/73/21/29372878-1_b_4.jpg'
}{'name': ' 逐风完结篇 （网络原名：校草太霸道了怎么破）','price': '¥46.30','src': '//img3m2.ddimg.cn/72/35/29597112-1_b_1688460724.jpg'
}{'name': ' 《别来无恙》晋江文学城畅销书作家 北南 经典虐心作品原著同名漫画 破镜重圆天花板','price': '¥45.00','src': '//img3m9.ddimg.cn/97/20/29490019-1_b_3.jpg'
}{'name': ' 冬天请与我恋爱【定制初雪海报】','price': '¥42.80','src': '//img3m7.ddimg.cn/33/22/29509557-1_b_1.jpg'
}{'name': ' 逐风 （网络原名：校草太霸道了怎么破）','price': '¥46.30','src': '//img3m4.ddimg.cn/65/16/29597204-1_b_1688460528.jpg'
}{'name': ' 《阿也（全二册）》刷边典藏版 我喜欢你的信息素 引路星 全新番外','price': '¥79.60','src': '//img3m5.ddimg.cn/23/20/29673095-1_b_1704161259.jpg'
}{'name': ' 濯枝（全2册）咬枝绿','price': '¥69.80','src': '//img3m8.ddimg.cn/42/2/29482638-1_b_1692858478.jpg'
}{'name': ' 青+蓝：陪安东尼度过漫长岁月V+VI 双册套装','price': '¥94.10','src': '//img3m9.ddimg.cn/98/7/29555459-1_b_1.jpg'
}{'name': ' 如果月亮有秘密（全2册）春风榴火作品，网络原名：反派大佬让我重生后救他','price': '¥64.90','src': '//img3m6.ddimg.cn/88/23/29361706-1_b_1709096502.jpg'
}{'name': ' 等风轻抚你（全二册）（网络原名《等风热吻你》）','price': '¥59.80','src': '//img3m2.ddimg.cn/80/20/28971242-1_b_3.jpg'
}{'name': ' 一级律师2 木苏里 纯爱都市 公理定下，正义不朽','price': '¥54.80','src': '//img3m4.ddimg.cn/21/4/28983954-1_b_1706002794.jpg'
}{'name': ' 狼行成双（一个冷漠少言，一个热情豪放，两个逗比相爱相杀，蠢萌蠢萌的兄弟情！悦读纪）','price': '¥53.00','src': '//img3m9.ddimg.cn/85/20/23691379-1_b_1701672854.jpg'
}{'name': ' 他的小仙女1+2（套装全两册）','price': '¥68.40','src': '//img3m6.ddimg.cn/73/14/26436736-1_b_2.jpg'
}{'name': ' 江海不渡【限量特签版，定制小世界贴纸+初雪拍立得】人气作家吕亦涵代表作','price': '¥39.80','src': '//img3m7.ddimg.cn/21/35/29549937-1_b_1709179306.jpg'
}{'name': ' 宁愿（全2册）','price': '¥69.80','src': '//img3m5.ddimg.cn/92/21/29246375-1_b_21.jpg'
}{'name': ' 今日晴','price': '¥39.80','src': '//img3m2.ddimg.cn/44/12/29492342-1_b_1712457271.jpg'
}{'name': ' 隐婚（艳光四射的“钓系”美人vs声名显赫的偏执少爷，高人气作家半截白菜“追妻”系列全新力作）','price': '¥68.40','src': '//img3m2.ddimg.cn/75/31/29565732-1_b_1.jpg'
}

电影天堂爬取数据

items.py

import scrapyclass ScrapyMovie05Item(scrapy.Item):# define the fields for your item here like:# name = scrapy.Field()name = scrapy.Field('')src = scrapy.Field('')pass

settings,py

ITEM_PIPELINES = {"scrapy_movie_05.pipelines.ScrapyMovie05Pipeline": 300,
}

pipelines.py

class ScrapyMovie05Pipeline:def open_spider(self, spider):self.fp = open('movie.json', 'w', encoding='utf-8')def process_item(self, item, spider):self.fp.write(str(item))return itemdef close_spider(self, spider):self.fp.close()

mv.py

get请求使用scrapy.Request

import scrapy
from scrapy_movie_05.items import ScrapyMovie05Itemclass MvSpider(scrapy.Spider):name = "mv"allowed_domains = ["dytt8.net"]start_urls = ["https://dytt8.net/html/gndy/china/index.html"]def parse(self, response):# 要第一页的名字 和第2页的图片a_list = response.xpath('//div[@class="co_content8"]//td[2]//a[2]')for a in a_list:# 获取第一页的名字和要点击的链接name = a.xpath('./text()').extract_first()href = a.xpath('./@href').extract_first()# print(name, href)# 第二页的地址url = 'https://dytt8.net/' + href# print(url)# 对第二页的链接进行访问yield scrapy.Request(url=url, callback=self.parse_second, meta={'name': name})passdef parse_second(self, response):# 拿不到数据的情况下，需要检查xpath语法src = response.xpath('//div[@id="Zoom"]//img/@src').extract_first()# print(src)# 接受到meta请求参数的值name = response.meta['name']# print(name)movie = ScrapyMovie05Item(name=name, src=src)yield movie

movie.json

{'name': '2022年剧情悬疑《源生罪》BD粤语中字','src': 'https://img9.doubanio.com/view/photo/l_ratio_poster/public/p2890623174.jpg'}{'name': '2024年剧情喜剧《摩登澡堂》HD国语中字','src': 'https://img9.doubanio.com/view/photo/l_ratio_poster/public/p2875809295.jpg'}{'name': '2024年悬疑剧情《逃逸追踪》HD国语中字','src': 'https://i.endpot.com/image/2ZVFM/36.jpg'}{'name': '2023年动作《扎职2：江湖陌路》BD国粤双语中字','src': 'https://img9.doubanio.com/view/photo/l_ratio_poster/public/p2899543296.jpg'}{'name': '2024年喜剧《前途海量》HD国语中字','src': 'https://img9.doubanio.com/view/photo/l_ratio_poster/public/p2908206665.jpg'}{'name': '2024年剧情悬疑《迅兽》HD国语中字','src': 'https://img9.doubanio.com/view/photo/l_ratio_poster/public/p2908064393.jpg'}{'name': '2024年奇幻《林都奇谭》HD国语中字','src': 'https://i.endpot.com/image/Y2ZAW/XQG5p.jpg'}{'name': '2024年爱情奇幻《金牌河东狮吼》HD国语中字','src': 'https://img9.doubanio.com/view/photo/l_ratio_poster/public/p2908011240.jpg'}{'name': '2024年动作《2024年动作《新龙门客栈之英雄觉醒》HD国语中字》HD国语中字','src': 'https://img9.doubanio.com/view/photo/l_ratio_poster/public/p2908297819.jpg'}{'name': '2024年动作《血悬棺》HD国语中字','src': 'https://i.endpot.com/image/OJPFF/LK5Hk.jpg'}{'name': '2023年爱情历史战争《天命玄女》HD国语中字','src': 'https://img9.doubanio.com/view/photo/l_ratio_poster/public/p2895950467.jpg'}{'name': '2023年动作惊悚《鳄梦岛》HD国语中字','src': 'https://img9.doubanio.com/view/photo/l_ratio_poster/public/p2896236229.jpg'}{'name': '2024年动作悬疑《借命人》HD国语中字','src': 'https://img9.doubanio.com/view/photo/l_ratio_poster/public/p2908493295.jpg'}{'name': '2024年剧情《彩虹线》HD国语中字','src': 'https://img9.doubanio.com/view/photo/l_ratio_poster/public/p2902413934.jpg'}{'name': '2024年喜剧《东北狠人沙猩猩》HD国语中字','src': 'https://img9.doubanio.com/view/photo/l_ratio_poster/public/p2908465644.jpg'}{'name': '2024年恐怖喜剧《超神经械劫案下》BD国粤双语中字','src': 'https://img9.doubanio.com/view/photo/l_ratio_poster/public/p2886145179.jpg'}{'name': '2023年喜剧《踢球吧少年》HD国语中字','src': 'https://img9.doubanio.com/view/photo/l_ratio_poster/public/p2897496282.jpg'}{'name': '2023年剧情喜剧《热烈/惊叹号》BD国语中字','src': 'https://img9.doubanio.com/view/photo/l_ratio_poster/public/p2895553074.jpg'}{'name': '2024年科幻悬疑《AR物语/莫杀我》HD国语中字','src': 'https://img9.doubanio.com/view/photo/l_ratio_poster/public/p2908432151.jpg'}{'name': '2024年科幻动作《变体》HD国语中字','src': 'https://img9.doubanio.com/view/photo/l_ratio_poster/public/p2908505824.jpg'}{'name': '2024年动作《风速极战》HD国语中字','src': 'https://img9.doubanio.com/view/photo/l_ratio_poster/public/p2877518474.jpg'}{'name': '2024年剧情《我们一起摇太阳》HD国语中字','src': 'https://img9.doubanio.com/view/photo/l_ratio_poster/public/p2904467472.jpg'}{'name': '2024年悬疑《枪不打四》HD国语中字','src': 'https://i.endpot.com/image/4V88C/beXUd.jpg'}{'name': '2024年爱情奇幻《狐王传说》HD国语中字','src': 'https://i.endpot.com/image/EXZOA/b2aau.jpg'}{'name': '2024年动作奇幻《异域狼孩》HD国语中字','src': 'https://i.endpot.com/image/JLPS1/XjYfj.jpg'}

读书网爬取数据

创建爬虫文件：scrapy genspider -t crawl read https://www.dushu.com/book/1188.html

read.py

import scrapy
from scrapy.linkextractors import LinkExtractor
from scrapy.spiders import CrawlSpider, Rule
from scrapy_readbook_06.items import ScrapyReadbook06Itemclass ReadSpider(CrawlSpider):name = "read"allowed_domains = ["www.dushu.com"]start_urls = ["https://www.dushu.com/book/1188_1.html"]rules = (Rule(LinkExtractor(allow=r"/book/1188_\d+\.html"),callback="parse_item",follow=False),)def parse_item(self, response):img_list = response.xpath('//div[@class="bookslist"]//img')for img in img_list:name = img.xpath('./@data-original').extract_first()src = img.xpath('./@alt').extract_first()book = ScrapyReadbook06Item(name=name, src=src)yield book

items.py

import scrapyclass ScrapyReadbook06Item(scrapy.Item):# define the fields for your item here like:# name = scrapy.Field()name = scrapy.Field()src = scrapy.Field()# pass

settings.py 

# Obey robots.txt rules
# 不遵守robots协议 一般情况下不用遵守
# ROBOTSTXT_OBEY = True# 打开管道
ITEM_PIPELINES = {"scrapy_readbook_06.pipelines.ScrapyReadbook06Pipeline": 300,
}

pipelines.py

class ScrapyReadbook06Pipeline:def open_spider(self, spider):self.fp = open('book.json', 'w', encoding='utf-8')def process_item(self, item, spider):self.fp.write(str(item))return itemdef close_spider(self, spider):self.fp.close()

数据入库

settings.xml

# 数据库配置信息
DB_HOST = '192.168.231.130'
DB_PORT = 3306
DB_USER = 'root'
DB_PASSWORD = 'root'
DB_NAME = 'spider01'
DB_CHARSET = 'utf8'# 配置管道
ITEM_PIPELINES = {"scrapy_readbook_06.pipelines.ScrapyReadbook06Pipeline": 300,# MysqlPipeline"scrapy_readbook_06.pipelines.MysqlPipeline": 301,
}

安装pymysql

pip install pymysql -i https://pypi.douban.com/simple 

pipelines.py

# 加载settings配置文件
from scrapy.utils.project import get_project_settings
import pymysqlclass MysqlPipeline:def open_spider(self, spider):settings = get_project_settings()self.host = settings['DB_HOST']self.port = settings['DB_PORT']self.user = settings['DB_USER']self.password = settings['DB_PASSWORD']self.name = settings['DB_NAME']self.charset = settings['DB_CHARSET']self.connect()def connect(self):self.conn = pymysql.connect(host=self.host,port=self.port,user=self.user,password=self.password,db=self.name,charset=self.charset)self.cursor = self.conn.cursor()def process_item(self, item, spider):sql = 'insert into book(name,src) values ("{}","{}")'.format(item['name'], item['src'])# 执行sql语句self.cursor.execute(sql)# 提交self.conn.commit()return itemdef close_spider(self, spider):self.cursor.close()self.conn.close()

read.py 

import scrapy
from scrapy.linkextractors import LinkExtractor
from scrapy.spiders import CrawlSpider, Rule
from scrapy_readbook_06.items import ScrapyReadbook06Itemclass ReadSpider(CrawlSpider):name = "read"allowed_domains = ["www.dushu.com"]start_urls = ["https://www.dushu.com/book/1188_1.html"]rules = (Rule(LinkExtractor(allow=r"/book/1188_\d+\.html"),callback="parse_item",follow=True),)def parse_item(self, response):img_list = response.xpath('//div[@class="bookslist"]//img')for img in img_list:name = img.xpath('./@data-original').extract_first()src = img.xpath('./@alt').extract_first()book = ScrapyReadbook06Item(name=name, src=src)yield book

这里的follow改为True表示不止爬取13页数据，继续跟进，按照提取连接规则进行提取

日志信息和等级

settings.py

# 指定日志级别
LOG_LEVEL = 'WARNING'
# 指定日志文件
LOG_FILE = 'logdemo.log'

scrapy中Post请求

注意使用FormRequest

testpost.py

import scrapyimport jsonclass TestpostSpider(scrapy.Spider):name = "testpost"allowed_domains = ["fanyi.baidu.com"]# post请求 如果没有参数 这个请求没有意义# 所以这个start_urls没有用# start_urls = ["https://fanyi.baidu.com/sug"]## def parse(self, response):#     passdef start_requests(self):url = 'https://fanyi.baidu.com/sug'data = {'kw': 'final'}yield scrapy.FormRequest(url=url, formdata=data, callback=self.parse_second)def parse_second(self, response):content = response.textobj = json.loads(content, encoding='utf-8')print(obj)