刷代码随想录有感（116）：动态规划——单词拆分

题干：

代码：

class Solution {
public:bool wordBreak(string s, vector<string>& wordDict) {unordered_set<string>set(wordDict.begin(), wordDict.end());vector<bool>dp(s.size() + 1, false);dp[0] = true;for(int j = 0; j <= s.size(); j++){//背包for(int i = 0; i < j; i++){//物品string tmp = s.substr(i, j - i);if(set.find(tmp) != set.end() && dp[i] == true){dp[j] = true;}}}return dp[s.size()];}
};

定义dp数组：当长度为j时是否能拆成字典里的单词，返回true/false.

递推公式：如果j前面的长度i能被拆分，且从i到j的长度也能在字典里找到则dp[j] = true.

初始化：dp[0]一定要是true，否则后面推不出来.

遍历顺序：背包严格按照单词排列顺序，‘apple’ + ‘pen' + 'apple' != 'pen' + 'apple' + 'apple'，所以先背包再物品.

很奇怪，这次遍历物品竟然没有到头，而是限制在j长度以内。