贵阳seo网站建设/品牌营销策略研究

class Solution {
public:vector<int> res; // 存储当前排列vector<vector<int>> result; // 存储所有排列// 回溯函数，用于生成排列void backtracing(vector<int>& nums, vector<bool>& used) {// 如果当前排列的长度等于 nums 的长度，说明找到一个完整的排列if (res.size() == nums.size()) {result.push_back(res); // 将当前排列加入结果集return;}// 遍历每一个数字，尝试将其加入当前排列for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {// 如果当前数字和前一个数字相同，且前一个数字未被使用过，则跳过，避免重复排列if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1] && used[i - 1] == false) {continue;}// 如果当前数字未被使用过if (used[i] == false) {used[i] = true; // 标记当前数字已使用res.push_back(nums[i]); // 将当前数字加入当前排列backtracing(nums, used); // 递归处理剩余的数字res.pop_back(); // 回溯，移除最后一个数字used[i] = false; // 标记当前数字未使用}}}// 主函数，生成所有唯一排列vector<vector<int>> permuteUnique(vector<int>& nums) {vector<bool> used(nums.size(), false); // 初始化一个布尔向量用于标记数字是否已被使用sort(nums.begin(), nums.end()); // 排序数组，便于处理重复元素backtracing(nums, used); // 调用回溯函数，开始生成排列return result; // 返回所有的排列组合}
};

• 递归与回溯：

  • 使用递归函数 backtracing 来生成所有的排列组合。
  • 每次选择一个元素加入当前排列 res 中，然后递归处理剩余的元素。
  • 递归结束后，回退到上一步，移除最后加入的元素，继续尝试其他可能的选择。

• 剪枝：

  • 通过 used 数组来避免重复使用已经加入到当前排列中的元素。
  • 通过排序数组以及检查相邻元素来避免生成重复排列：if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1] && used[i - 1] == false)。这条语句确保了对于重复元素，在一个排列中只考虑第一个出现的元素，从而避免重复排列。

• 状态变量：

  • res：用于存储当前正在构建的排列。
  • result：用于存储所有找到的排列。
  • used：一个布尔数组，用于标记某个元素是否已经在当前排列中使用过，避免重复使用。