day39动态规划part02| 62.不同路径 63. 不同路径 II 343. 整数拆分 （可跳过）96..不同的二叉搜索树 （可跳过）

**62.不同路径 **

本题大家掌握动态规划的方法就可以。 数论方法 有点非主流，很难想到。
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class Solution {
public:int uniquePaths(int m, int n) {// 确定数组及其下标的含义int dp[101][101] = {0};   //到达i,j的点有多少条路径// 确定递推公式// 因为只能往下或者往右，所以// dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1];// 初始化  这里有问题// dp[0][1] = 1;// dp[1][0] = 1;// 初始化的时候，左边那一列和上边那一列都是1种方法可以到达for (int i = 0; i < m; i++) dp[i][0] = 1;for (int j = 0; j < n; j++) dp[0][j] = 1;for (int i = 1; i < m; i++) {for (int j = 1;j < n; j++) {dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1];cout << "i: " << i << " j: " << j << " dp[i][j]: " << dp[i][j] << endl;}}return dp[m - 1][n - 1];}
};

**63. 不同路径 II **

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class Solution {
public:int uniquePathsWithObstacles(vector<vector<int>>& obstacleGrid) {int dp[105][105] = {0};int m = obstacleGrid.size(), n = obstacleGrid[0].size();// 初始化// 这里要注意障碍物在边界的情况，如果出现的话，直接退出循环，让后面的默认为0就行了for (int i = 0; i < m && obstacleGrid[i][0] == 0; i++) dp[i][0] = 1;for (int j = 0; j < n && obstacleGrid[0][j] == 0; j++) dp[0][j] = 1;// 将有障碍物的位置置为0for (int i = 0; i < m; i++) {for (int j = 0; j < n; j++) {if (obstacleGrid[i][j] == 1) {dp[i][j] = 0;}}}for (int i = 1; i < m; i++) {for (int j = 1; j < n; j++) {// 只有当不是障碍物的时候，才计算if (obstacleGrid[i][j] == 0) {dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1];}}}return dp[m - 1][n - 1];}
};

343. ** 整数拆分 （可跳过）**

本题思路并不容易想，一刷建议可以跳过。如果学有余力，可以看视频理解一波。
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96. .不同的二叉搜索树 （可跳过）

本题思路并不容易想，一刷建议可以跳过。 如果学有余力，可以看视频理解一波。
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