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003 SpringBoot操作ElasticSearch7.x

文章目录

    • 5.SpringBoot集成ElasticSearch7.x
      • 1.添加依赖
      • 2.yml配置
      • 3.创建文档对象
      • 4.继承ElasticsearchRepository
      • 5.注入ElasticsearchRestTemplate
    • 6.SpringBoot操作ElasticSearch
      • 1.ElasticsearchRestTemplate索引操作
      • 2.ElasticsearchRepository文档操作
      • 3.ElasticsearchRestTemplate文档操作
      • 4.ElasticsearchRestTemplate数据检索
    • 完整测试代码

5.SpringBoot集成ElasticSearch7.x

1.添加依赖

本文使用springboot版本为2.7

    <dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId></dependency>

spring官网es对应版本关系 https://docs.spring.io/spring-data/elasticsearch/reference/elasticsearch/versions.html

2.yml配置

spring:data:elasticsearch:repositories:enabled: true  #打开elasticsearch仓库,默认trueelasticsearch:#username:#password:#path-prefix:uris: http://127.0.0.1:9200connection-timeout: 60000   #连接elasticsearch超时时间socket-timeout: 30000

3.创建文档对象

/*** @author moshangshang* createIndex默认为true自动创建索引*/
@Data
@AllArgsConstructor
@Document(indexName ="books",createIndex = true)
public class Books implements Serializable {@Idprivate Integer id;//指定字段类型和分词器@Field(type = FieldType.Text, analyzer = "ik_max_word")private String name;@Field(type = FieldType.Text, analyzer = "ik_max_word")private String describe;}
public enum FieldType {Text,Integer,Long,Date,Float,Double,Boolean,Object,Auto,Nested,Ip,Attachment,Keyword
}
@GeoPointField  //地理位置类型字段
private GeoPoint location;
@Field(index = false) //不进行索引

4.继承ElasticsearchRepository

/*** @author moshangshang*/
public interface BookMapper extends ElasticsearchRepository<Books,String> {
}

自定义接口查询方法

 List<Book> findByNameAndPrice(String name, Integer price);

等同于

{"query": {"bool" : {"must" : [{ "query_string" : { "query" : "?", "fields" : [ "name" ] } },{ "query_string" : { "query" : "?", "fields" : [ "price" ] } }]}}
}

详细接口方法命名见官方文档:

https://docs.spring.io/spring-data/elasticsearch/reference/elasticsearch/repositories/elasticsearch-repository-queries.html

5.注入ElasticsearchRestTemplate

   @Autowiredprivate ElasticsearchRestTemplate elasticsearchRestTemplate;

建议通过elasticsearchRestTemplate进行es操作,ElasticsearchRepository也可直接操作,但多数方法已过时,不建议用

6.SpringBoot操作ElasticSearch

1.ElasticsearchRestTemplate索引操作

   /*** 操作文档索引* 如果文档的createIndex设置为true自动创建,则可以直接创建映射会自动创建索引* 如果为false,直接创建映射会返回Document的json,但索引并未创建*/@GetMapping("/create/index")public Document createIndex(){// 获取操作的索引文档对象IndexOperations indexOperations = elasticsearchRestTemplate.indexOps(Books.class);//判断索引是否存在log.info("exists:{}",indexOperations.exists());//删除索引文档log.info("delete:{}",indexOperations.delete());//创建索引,如果存在则会抛异常log.info("create:{}",indexOperations.create());//创建映射,返回Documentlog.info("createMapping:{}",indexOperations.createMapping());indexOperations.delete();//创建索引同时创建映射,如果存在索引则会抛异常log.info("createWithMapping{}",indexOperations.createWithMapping());//更新映射mappinglog.info("putMapping:{}",indexOperations.putMapping());// 配置映射return indexOperations.createMapping();}

2.ElasticsearchRepository文档操作

 /*** 发送保存数据,会自动创建索引文档并保存数据* 如果文档的createIndex设置为false,该方法会创建索引*/@GetMapping("/data/{id}")public String data(@PathVariable Integer id){//新增数据,等同于PUT/POST方式发送数据bookMapper.save(new Books(id,"四大名著西游记111","著名的神话小说"));//查所有数据bookMapper.findAll().forEach(System.out::println);bookMapper.findAllById(Arrays.asList("1", "10")).forEach(System.out::println);bookMapper.findById(id.toString()).ifPresent(System.out::println);//查所有数据按id排序bookMapper.findAll(Sort.by("id")).forEach(System.out::println);//删除指定id数据bookMapper.deleteById(String.valueOf(id));//分页查询Page<Books> booksPage = bookMapper.findAll(Pageable.ofSize(2));//效果等同于booksPage2.getContent().forEach()log.info("总页数:{}",booksPage.getTotalPages());System.out.println("第1页");booksPage.forEach(System.out::println);int i = 1;//判断是否有下一页,hasPrevious方法判断是否有前一页while (booksPage.hasNext()){i++;booksPage = bookMapper.findAll(booksPage.nextPageable());log.info("第{}页",i);booksPage.forEach(System.out::println);}return "success";}

3.ElasticsearchRestTemplate文档操作

注意:直接执行可能会删除时更新操作还未执行完,全部删除时会导致更新的数据还在

    @GetMapping("/data1/{id}")public UpdateResponse data1(@PathVariable Integer id){//添加 elasticsearchRestTemplate.save(new Books(id,"四大名著西游记111","著名的神话小说"));elasticsearchRestTemplate.save(new Books(1,"四大名著西游记111","著名的神话小说"),new Books(2,"四大名著西游记111","著名的神话小说"),new Books(3,"四大名著西游记111","著名的神话小说"));/*** 修改 跟新增是相同。若id已存在,覆盖其他所有字段,* 若某个字段没有值,则为null。无法修改单个字段*/elasticsearchRestTemplate.save(new Books(3,"四大名著西游记222",null));//修改部分字段Document document = Document.create();document.put("name", "三国演义");document.put("describe", "著名的小说");//需要修改的id和参数UpdateQuery updateQuery = UpdateQuery.builder(String.valueOf(id)).withDocument(document).build();UpdateResponse response = elasticsearchRestTemplate.update(updateQuery, IndexCoordinates.of("books"));//批量修改部分字段List<UpdateQuery> updateQueryList = new ArrayList<>();for (int i = 1; i <= 3; i++) {Document bulkDocument = Document.create();bulkDocument.put("name", "三国演义"+i);bulkDocument.put("describe", "著名的小说"+i);//索引i数据不存在会报错UpdateQuery updateQueryBulk = UpdateQuery.builder(Long.toString(i)).withDocument(bulkDocument).build();updateQueryList.add(updateQueryBulk);}elasticsearchRestTemplate.bulkUpdate(updateQueryList, IndexCoordinates.of("books"));//查询Books books = elasticsearchRestTemplate.get(id.toString(), Books.class, IndexCoordinates.of("books"));log.info("查询数据:{}",books);//删除String delete = elasticsearchRestTemplate.delete(id.toString(), Books.class);log.info("删除数据id:{}",delete);//条件删除NativeSearchQuery nativeSearchQuery = new NativeSearchQueryBuilder().withQuery(QueryBuilders.matchQuery("name", "三国")).build();ByQueryResponse queryResponse = elasticsearchRestTemplate.delete(nativeSearchQuery, Books.class, IndexCoordinates.of("books"));log.info("删除queryResponse数据数量:{}",queryResponse.getDeleted());//全部删除//直接执行可能会删除时更新操作还未执行完,全部删除时会导致更新的数据还在ByQueryResponse queryResponse1 = elasticsearchRestTemplate.delete(new NativeSearchQueryBuilder().withQuery(QueryBuilders.matchAllQuery()).build(),Books.class, IndexCoordinates.of("books"));log.info("删除queryResponse1数据数量:{}",queryResponse1.getDeleted());return response;}

4.ElasticsearchRestTemplate数据检索

基础高亮查询

   @GetMapping("/query")public void query() {// 构建查询条件(NativeSearchQueryBuilder更接近原生查询)NativeSearchQueryBuilder queryBuilder = new NativeSearchQueryBuilder();//查询queryBuilder.withQuery(QueryBuilders.matchQuery("username","lisi")).withSort(Sort.by("age").ascending());//高亮查询HighlightBuilder highlightBuilder = new HighlightBuilder();highlightBuilder.field("username");//多个匹配项高亮关闭highlightBuilder.requireFieldMatch(false);highlightBuilder.preTags("<span style='color:red'>");highlightBuilder.postTags("</span>");//设置高亮queryBuilder.withHighlightBuilder(highlightBuilder);SearchHits<News> searchHits = elasticsearchRestTemplate.search(queryBuilder.build(), News.class);searchHits.forEach(e -> {log.info("全文检索{}", e.getContent());Map<String, List<String>> highlightFields = e.getHighlightFields();List<String> list = highlightFields.get("username");if (list != null) {list.forEach(ex -> log.info("高亮{}", ex));}});}

NativeSearchQueryBuilder条件构建

 // 构建查询条件(NativeSearchQueryBuilder更接近原生查询)NativeSearchQueryBuilder queryBuilder = new NativeSearchQueryBuilder();  //查询全部 match_allqueryBuilder.withQuery(QueryBuilders.matchAllQuery());  //查询全部 过滤时间范围queryBuilder.withQuery(QueryBuilders.matchAllQuery()).withFilter(QueryBuilders.rangeQuery("time").timeZone("+08:00").format("yyyy-MM-dd HH:mm:ss").gt("2024-06-27 14:22:22").lt("2024-06-27 14:22:28"));//查询全部 match_all 并按age升序queryBuilder.withQuery(QueryBuilders.matchAllQuery()).withSort(Sort.by("age").ascending());//查询全部 match_all 并按age升序 并分页queryBuilder.withQuery(QueryBuilders.matchAllQuery()).withSort(Sort.by("age").ascending()).withPageable(PageRequest.of(2, 10));//term精确查询,整体匹配// 查询内容只是为数字时 推荐使用term 进行检索,但是当使用term中进行文本内容的全量检索时term不会检索任何内容queryBuilder.withQuery(QueryBuilders.termQuery("age", "2"));//多匹配值查询queryBuilder.withQuery(QueryBuilders.termsQuery("age", "2", "3"));//全文检索 match_queryqueryBuilder.withQuery(QueryBuilders.matchQuery("address", "Beijing"));//or 只要有一个词存在则就符合条件,and表示每个词都需存在queryBuilder.withQuery(QueryBuilders.matchQuery("address", "Beijing shanghai").operator((Operator.OR)));//短语匹配 match_phrasequeryBuilder.withQuery(QueryBuilders.matchPhraseQuery("address", "Beijing aaa"));//短语匹配 match_phrase_prefix 它允许文本中最后一项使用前缀匹配queryBuilder.withQuery(QueryBuilders.matchPhrasePrefixQuery("address", "Beijing a"));//多字段匹配 multi_matchqueryBuilder.withQuery(QueryBuilders.multiMatchQuery("Beijing aaa", "address", "username"));queryBuilder.withQuery(QueryBuilders.multiMatchQuery("Beijing aaa", "address", "username")//提升该字段查询匹配权重.field("address", 10));//match_bool_prefix 允许文本中最后一项使用前缀匹配 其它都是term query。queryBuilder.withQuery(QueryBuilders.matchBoolPrefixQuery("address", "b"));//id查询queryBuilder.withQuery(QueryBuilders.idsQuery().addIds("1", "2"));//区间查询queryBuilder.withQuery(QueryBuilders.rangeQuery("age").gte(2).lte(3));//bool复合查询//must必须  mustNot必须不//should 条件可以满足也可以不满足,在查询中如果有满足should的条件就会增加相关性得分QueryBuilders.boolQuery().must(QueryBuilders.matchQuery("address", "Beijing")).must(QueryBuilders.matchQuery("username", "lisi")).mustNot(QueryBuilders.matchQuery("age", "1")).should(QueryBuilders.matchQuery("age", "2"))//minimumShouldMatch 最小匹配度,必须 匹配的should子句的数量或百分比。.minimumShouldMatch("50%");//filter结果过滤QueryBuilders.boolQuery().filter(QueryBuilders.rangeQuery("age").gte(1).lte(2));//与上面结果相等QueryBuilders.boolQuery().must(QueryBuilders.rangeQuery("age").gte(1).lte(2));

完整测试代码

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"><modelVersion>4.0.0</modelVersion><parent><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId><version>2.7.0</version></parent><groupId>com.example</groupId><artifactId>test</artifactId><version>0.0.1-SNAPSHOT</version><name>test</name><properties><java.version>8</java.version></properties><dependencies><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-devtools</artifactId><scope>runtime</scope><optional>true</optional></dependency><dependency><groupId>org.projectlombok</groupId><artifactId>lombok</artifactId><optional>true</optional></dependency></dependencies><build><plugins><plugin><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId><configuration><excludes><exclude><groupId>org.projectlombok</groupId><artifactId>lombok</artifactId></exclude></excludes></configuration></plugin></plugins></build></project>
/*** @author moshangshang*/
@Data
@AllArgsConstructor
@Document(indexName ="news")
public class News implements Serializable {@Idprivate Integer id;@Field(type = FieldType.Text, analyzer = "ik_max_word")private String address;@Field(type = FieldType.Text, analyzer = "ik_max_word")private String username;@Field(type = FieldType.Long)private Integer age;
}

/*** @author moshangshang*/
@Data
@AllArgsConstructor
@Document(indexName ="books")
public class Books implements Serializable {@Idprivate Integer id;@Field(type = FieldType.Text, analyzer = "ik_max_word")private String name;@Field(type = FieldType.Text, analyzer = "ik_max_word")private String describe;}

/*** @author moshangshang*/
public interface BookMapper extends ElasticsearchRepository<Books,String> {
}
/*** @author moshangshang*/
@Slf4j
@RestController
@RequestMapping("/es")
public class BookController {@Autowiredprivate BookMapper bookMapper;@Autowiredprivate ElasticsearchRestTemplate elasticsearchRestTemplate;/*** 操作文档索引* 如果文档的createIndex设置为true自动创建,则可以直接创建映射会自动创建索引* 如果为false,直接创建映射会返回Document的json,但索引并未创建*/@GetMapping("/create/index")public Document createIndex() {// 获取操作的索引文档对象IndexOperations indexOperations = elasticsearchRestTemplate.indexOps(Books.class);//判断索引是否存在log.info("exists:{}", indexOperations.exists());//删除索引文档log.info("delete:{}", indexOperations.delete());//创建索引,如果存在则会抛异常log.info("create:{}", indexOperations.create());//创建映射,返回Documentlog.info("createMapping:{}", indexOperations.createMapping());indexOperations.delete();//创建索引同时创建映射,如果存在索引则会抛异常log.info("createWithMapping{}", indexOperations.createWithMapping());//更新映射mappinglog.info("putMapping:{}", indexOperations.putMapping());// 配置映射return indexOperations.createMapping();}/*** 发送保存数据,会自动创建索引文档并保存数据* 如果文档的createIndex设置为false,该方法会创建索引*/@GetMapping("/data/{id}")public String data(@PathVariable Integer id) {//新增数据bookMapper.save(new Books(id, "四大名著西游记111", "著名的神话小说"));//查所有数据bookMapper.findAll().forEach(System.out::println);bookMapper.findAllById(Arrays.asList("1", "10")).forEach(System.out::println);bookMapper.findById(id.toString()).ifPresent(System.out::println);//查所有数据按id排序bookMapper.findAll(Sort.by("id")).forEach(System.out::println);//删除指定id数据//bookMapper.deleteById(String.valueOf(id));//删除匹配的数据bookMapper.delete(new Books(null, "四大名著西游记111", "著名的神话小说"));//删除所有数据//bookMapper.deleteAll();//分页查询Page<Books> booksPage = bookMapper.findAll(Pageable.ofSize(2));//效果等同于booksPage2.getContent().forEach()log.info("总页数:{}", booksPage.getTotalPages());System.out.println("第1页");booksPage.forEach(System.out::println);int i = 1;//判断是否有下一页,hasPrevious方法判断是否有前一页while (booksPage.hasNext()) {i++;booksPage = bookMapper.findAll(booksPage.nextPageable());log.info("第{}页", i);booksPage.forEach(System.out::println);}return "success";}@GetMapping("/data1/{id}")public UpdateResponse data1(@PathVariable Integer id) {//添加elasticsearchRestTemplate.save(new Books(id, "四大名著西游记111", "著名的神话小说"));elasticsearchRestTemplate.save(new Books(1, "四大名著西游记111", "著名的神话小说"),new Books(2, "四大名著西游记111", "著名的神话小说"),new Books(3, "四大名著西游记111", "著名的神话小说"));/*** 修改 跟新增是相同。若id已存在,覆盖其他所有字段,* 若某个字段没有值,则为null。无法修改单个字段*/elasticsearchRestTemplate.save(new Books(3, "四大名著西游记222", null));//修改部分字段Document document = Document.create();document.put("name", "三国演义");document.put("describe", "著名的小说");//需要修改的id和参数UpdateQuery updateQuery = UpdateQuery.builder(String.valueOf(id)).withDocument(document).build();UpdateResponse response = elasticsearchRestTemplate.update(updateQuery, IndexCoordinates.of("books"));//批量修改部分字段List<UpdateQuery> updateQueryList = new ArrayList<>();for (int i = 1; i <= 3; i++) {Document bulkDocument = Document.create();bulkDocument.put("name", "三国演义" + i);bulkDocument.put("describe", "著名的小说" + i);//索引i数据不存在会报错UpdateQuery updateQueryBulk = UpdateQuery.builder(Long.toString(i)).withDocument(bulkDocument).build();updateQueryList.add(updateQueryBulk);}elasticsearchRestTemplate.bulkUpdate(updateQueryList, IndexCoordinates.of("books"));//查询Books books = elasticsearchRestTemplate.get(id.toString(), Books.class, IndexCoordinates.of("books"));log.info("查询数据:{}", books);//删除String delete = elasticsearchRestTemplate.delete(id.toString(), Books.class);log.info("删除数据id:{}", delete);//条件删除NativeSearchQuery nativeSearchQuery = new NativeSearchQueryBuilder().withQuery(QueryBuilders.matchQuery("name", "三国")).build();ByQueryResponse queryResponse = elasticsearchRestTemplate.delete(nativeSearchQuery, Books.class, IndexCoordinates.of("books"));log.info("删除queryResponse数据数量:{}", queryResponse.getDeleted());//全部删除//直接执行可能会删除时更新操作还未执行完,全部删除时会导致更新的数据还在ByQueryResponse queryResponse1 = elasticsearchRestTemplate.delete(new NativeSearchQueryBuilder().withQuery(QueryBuilders.matchAllQuery()).build(),Books.class, IndexCoordinates.of("books"));log.info("删除queryResponse1数据数量:{}", queryResponse1.getDeleted());return response;}@GetMapping("/query")public void query() {// 构建查询条件(NativeSearchQueryBuilder更接近原生查询)NativeSearchQueryBuilder queryBuilder = new NativeSearchQueryBuilder();//查询全部 match_allqueryBuilder.withQuery(QueryBuilders.matchAllQuery());//查询全部 过滤时间范围queryBuilder.withQuery(QueryBuilders.matchAllQuery()).withFilter(QueryBuilders.rangeQuery("time").timeZone("+08:00").format("yyyy-MM-dd HH:mm:ss").gt("2024-06-27 14:22:22").lt("2024-06-27 14:22:28"));//查询全部 match_all 并按age升序queryBuilder.withQuery(QueryBuilders.matchAllQuery()).withSort(Sort.by("age").ascending());//查询全部 match_all 并按age升序 并分页queryBuilder.withQuery(QueryBuilders.matchAllQuery()).withSort(Sort.by("age").ascending()).withPageable(PageRequest.of(2, 10));//term精确查询,整体匹配// 查询内容只是为数字时 推荐使用term 进行检索,但是当使用term中进行文本内容的全量检索时term不会检索任何内容queryBuilder.withQuery(QueryBuilders.termQuery("age", "2"));//多匹配值查询queryBuilder.withQuery(QueryBuilders.termsQuery("age", "2", "3"));//全文检索 match_queryqueryBuilder.withQuery(QueryBuilders.matchQuery("address", "Beijing"));//or 只要有一个词存在则就符合条件,and表示每个词都需存在queryBuilder.withQuery(QueryBuilders.matchQuery("address", "Beijing shanghai").operator((Operator.OR)));//短语匹配 match_phrasequeryBuilder.withQuery(QueryBuilders.matchPhraseQuery("address", "Beijing aaa"));//短语匹配 match_phrase_prefix 它允许文本中最后一项使用前缀匹配queryBuilder.withQuery(QueryBuilders.matchPhrasePrefixQuery("address", "Beijing a"));//多字段匹配 multi_matchqueryBuilder.withQuery(QueryBuilders.multiMatchQuery("Beijing aaa", "address", "username"));queryBuilder.withQuery(QueryBuilders.multiMatchQuery("Beijing aaa", "address", "username")//提升该字段查询匹配权重.field("address", 10));//match_bool_prefix 允许文本中最后一项使用前缀匹配 其它都是term query。queryBuilder.withQuery(QueryBuilders.matchBoolPrefixQuery("address", "b"));//id查询queryBuilder.withQuery(QueryBuilders.idsQuery().addIds("1", "2"));//区间查询queryBuilder.withQuery(QueryBuilders.rangeQuery("age").gte(2).lte(3));//bool复合查询//must必须  mustNot必须不//should 条件可以满足也可以不满足,在查询中如果有满足should的条件就会增加相关性得分QueryBuilders.boolQuery().must(QueryBuilders.matchQuery("address", "Beijing")).must(QueryBuilders.matchQuery("username", "lisi")).mustNot(QueryBuilders.matchQuery("age", "1")).should(QueryBuilders.matchQuery("age", "2"))//minimumShouldMatch 最小匹配度,必须 匹配的should子句的数量或百分比。.minimumShouldMatch("50%");//filter结果过滤QueryBuilders.boolQuery().filter(QueryBuilders.rangeQuery("age").gte(1).lte(2));//与上面结果相等QueryBuilders.boolQuery().must(QueryBuilders.rangeQuery("age").gte(1).lte(2));//查询queryBuilder.withQuery(QueryBuilders.matchQuery("username","lisi")).withSort(Sort.by("age").ascending());//高亮查询HighlightBuilder highlightBuilder = new HighlightBuilder();highlightBuilder.field("username");//多个匹配项高亮关闭highlightBuilder.requireFieldMatch(false);highlightBuilder.preTags("<span style='color:red'>");highlightBuilder.postTags("</span>");//设置高亮queryBuilder.withHighlightBuilder(highlightBuilder);SearchHits<News> searchHits = elasticsearchRestTemplate.search(queryBuilder.build(), News.class);searchHits.forEach(e -> {log.info("全文检索{}", e.getContent());Map<String, List<String>> highlightFields = e.getHighlightFields();List<String> list = highlightFields.get("username");if (list != null) {list.forEach(ex -> log.info("高亮{}", ex));}});}}

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rk3568 OpenHarmony 串口uart与电脑通讯开发案例

一、需求描述&#xff1a; rk3568开发板运行OpenHarmony4.0&#xff0c;通过开发板上的uart串口与电脑进行通讯&#xff0c;相互收发字符串。 二、案例展示 1、开发环境&#xff1a; &#xff08;1&#xff09;rk3568开发板 &#xff08;2&#xff09;系统&#xff1a;OpenHar…...

canvas画布旋转问题

先说一下为什么要旋转的目的&#xff1a;因为在画布上签名&#xff0c;在不同的设备上我需要不同方向的签名图片&#xff0c;电脑是横屏&#xff0c;手机就是竖屏&#xff0c;所以需要把手机的签名旋转270&#xff0c;因此写了这个方法。 关于画布旋转的重点就是获取到你的画布…...

vue3 【提效】自动导入框架方法 unplugin-auto-import 实用教程

是否还在为每次都需要导入框架方法而烦恼呢&#xff1f; // 每次都需手动导入框架方法 import { ref } from vuelet num ref(0)用 unplugin-auto-import 来帮你吧&#xff0c;以后只需这样写就行啦&#xff01; let num ref(0)官方示例如下图 使用流程 1. 安装 unplugin-au…...

clip系列改进Lseg、 group ViT、ViLD、Glip

Lseg 在clip后面加一个分割head&#xff0c;然后用分割数据集有监督训练。textencoder使用clip&#xff0c;frozen住。 group ViT 与Lseg不同&#xff0c;借鉴了clip做了真正的无监督学习。 具体的通过group block来做的。使用学习的N个group token&#xff08;可以理解为聚类…...

Ubuntu下TensorRT与trtexec工具的安装

新版&#xff08;这里测试的是10.1版&#xff09;的onnx转tensorrt engine工具trtexec已经集成在TensorRT中&#xff0c;不需要额外单独安装。 教程来源于此网页&#xff1a;https://medium.com/moshiur.faisal01/install-tensorrt-with-command-line-wrapper-trtexec-on-unun…...

MySQL定时任务

事件调度器操作 查看事件调度器是否开启&#xff1a;ON 表示已开启。 show variables like %event_scheduler%; ------------------------ | Variable_name | Value | ------------------------ | event_scheduler | ON | ------------------------ 开启和关闭事件调度器…...

Pandas实用Excel数据汇总

Pandas 是一个开源的 Python 库&#xff0c;由 Wes McKinney 开发&#xff0c;专门用于高效地处理和分析数据&#xff0c;无论是小规模的数据实验还是大规模的数据处理任务。它构建在 NumPy 之上&#xff0c;这意味着它利用了 NumPy 的高性能数组计算能力。Pandas 的核心数据结…...

【计算机网络】[第4章 网络层][自用]

1 概述 (1)因特网使用的TCP/IP协议体系(四层)的网际层,提供的是无连接、不可靠的数据报服务; (2)ATM、帧中继、X.25的OSI体系(七层)中的网络层,提供的是面向连接的、可靠的虚电路服务。 (3)路由选择分两种: 一种是由用户or管理员人工进行配置(只适用于规…...

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“积极思维”更像是一个为完美人士所设计的梦幻。而“消极思维”则为那些内心尚不完美&#xff0c;还存在种种心理缺陷的人提供安全感和情感支持。 消极思维有时候会发挥出相当正面的力量 人们在生活里&#xff0c;总是会鼓励那些失去希望的人们&#xff1a;要想开点儿&#xf…...

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本系列文章由浅墨_毛星云 出品&#xff0c;转载请注明出处。 文章链接&#xff1a; http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/23710721作者&#xff1a;毛星云&#xff08;浅墨&#xff09; 邮箱&#xff1a; happylifemxy163.com 写作当前博文时配套使用的OpenC…...

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文章目录&#xff08;1&#xff09;__int8、__int16、__int32、__int64&#xff08;2&#xff09;int8_t、uint8_t、int16_t、 uint16_t、int32_t、 uint32_t、int64_t、uint64_t&#xff08;1&#xff09;__int8、__int16、__int32、__int64 __int8、__int16、__int32、__int…...

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题目&#xff1a;原题链接&#xff08;中等&#xff09; 标签&#xff1a;堆、排序 解法时间复杂度空间复杂度执行用时Ans 1 (Python)O(NlogN)O(NlogN)O(NlogN)O(N)O(N)O(N)680ms (89.37%)Ans 2 (Python)Ans 3 (Python) 解法一&#xff1a; import heapqclass Solution:def …...

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好的&#xff0c;我来帮你生成一份Java简历。 姓名&#xff1a;张三 联系方式&#xff1a;zhangsangmail.com | (123)456-7890 求职意向&#xff1a;Java工程师 教育背景&#xff1a; 本科 | 计算机科学 | XYZ大学 | 2016 - 2020硕士 | 计算机科学 | ABC大学 | 2020 - 2022 工作…...

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smarty常用的20个变量操作符 * 使用语法&#xff1a;&#xff5b;变量名|操作符:&#xff5d;* capitalize ---首字母大写* count_characters ---计算字符数* cat ---连接字符串* count_paragraphs ---计算段落数* count_sentences ---计算句数* count_words ---计算词数* date…...