http服务网络请求如何确保数据安全(含python示例源码)

深度学习类文章回顾
【YOLO深度学习系列】图像分类、物体检测、实例分割、物体追踪、姿态估计、定向边框检测演示系统【含源码】
【深度学习】物体检测/实例分割/物体追踪/姿态估计/定向边框/图像分类检测演示系统【含源码】
【深度学习】YOLOV8数据标注及模型训练方法整体流程介绍及演示
【深度学习】行人跌倒行为检测软件系统
【深度学习】火灾检测软件系统
【深度学习】吸烟行为检测软件系统
【深度学习】数竹签演示软件系统
【深度学习】菜品目标检测软件系统

本文链接：http服务网络请求如何确保数据安全(含python示例源码)

1. 本文摘要

• 当今数据安全越来越重要，http网络请求数据安全加强要求是为了保护公民的隐私和数据安全，防范日益复杂的网络攻击，确保电子商务和在线服务的可靠性，并遵守相关法律法规。
• 当前我参与的各类项目，均有安全检测，例如经常检测出的一些问题
  • http协议数据传输，需采用校验码技术或密码技术保证重要数据在传输过程中的完整性
  • 鉴别信息及重要业务数据采用经国家密码主管部门认可的密码技术，保证其在传输过程中数据的保密性。
• 本文主要介绍在http的传输过程中如何保证数据安全，即：如何确保http请求中数据传输的完整性和传输过程中数据的保密性。
• 本文主要使用python flask来演示整个过程。
  本系统所涉及的源码已打包上传。
  文中源码文件【获取方式】：关注公众号：利哥AI实例探险
  给公众号发送 “http传输安全保密” 获取下载方式
  注意发送的关键词不能错，否则匹配不到对应资源，由于本人能力有限，难免有疏漏之处。

2. 实际项目中经常遇到的问题

一般情况下，在我们交付完甲方软件系统后，甲方都会请专业的团队进行漏洞检测，出具《xxx系统漏洞检测报告》，这其中我们经常会遇到的问题如下：

1. http协议数据传输，需采用校验码技术或密码技术保证重要数据在传输过程中的完整性。
2. 鉴别信息及重要业务数据采用经国家密码主管部门认可的密码技术，保证其在传输过程中数据的保密性。
   本文只针对这两类问题，给出一些优化建议。

3. 解决方案

数据的保密性：使用国家密码管理局认可的对称加密算法（如AES）来确保数据的保密性
数据的完整性：可以使用HMAC（哈希消息认证码）来确保数据在传输过程中的完整性

3.1 AES是如何保证数据的保密性的

AES（高级加密标准）对称加密通过以下方式保证数据的保密性：

1. 密钥唯一性： AES使用一个唯一的对称密钥，这个密钥必须在发送方和接收方之间保持秘密。如果密钥泄露，任何人都可以解密数据。
2. 复杂加密算法： AES算法通过多轮替换和置换操作，将明文数据转换成密文，使得密文难以被破解。
3. 初始向量（IV）： 在CBC模式中，AES使用一个随机生成的初始向量（IV）进行加密，使相同的明文每次加密得到不同的密文，从而增强了安全性。
4. 密钥长度： AES支持128位、192位和256位密钥长度，密钥越长，破解难度越大。
   通过以上机制，AES确保了数据在传输过程中的保密性，即使数据被截获，未经授权的一方也无法解密和理解数据。

3.2 随机生成的IV(初始化向量)是如何确保加密的安全性的

1. 防止相同明文产生相同密文： 如果使用相同的密钥加密相同的明文，但没有随机IV，那么每次加密的结果将是相同的。这使得攻击者更容易识别和分析重复的模式，从而破坏加密的安全性。随机IV确保即使明文相同，生成的密文也不同。
2. 增强密码学强度： IV的随机性增加了加密算法的复杂性，使得攻击者更难以破解。每次加密时生成新的随机IV，确保没有重复，增加了攻击者的工作量。
3. 确保初始加密块的随机性： 在使用块加密模式（如CBC模式）时，IV用于加密第一个块。随机IV确保初始块的加密是不可预测的，进一步增强了加密的安全性。
4. 防止重放攻击： 在某些情况下，攻击者可能会截获加密的消息并重放它们。使用随机IV确保每个加密会话都是唯一的，从而防止重放攻击。

3.3 哈希消息认证码是如何确保数据传输完整性的

1. 哈希函数： HMAC使用一个密码学哈希函数（如SHA-256），将数据和密钥混合生成一个唯一的哈希值。
2. 密钥保护： HMAC结合了一个秘密密钥，仅持有该密钥的接收方才能验证数据的完整性，防止中间人篡改数据。
3. 签名生成和验证： 发送方在数据传输前计算HMAC并附加到数据上，接收方接收到数据后重新计算HMAC并与传来的HMAC值对比，如果一致，则数据完整无误。

除了使用随机IV确保加密的安全性，还结合了HMAC来确保数据的完整性。每次加密的结果都包含IV和HMAC，接收方使用这些信息验证数据的完整性和解密数据，确保传输过程中的数据既安全又完整。
通过随机IV和HMAC的结合，我们可以实现一个安全的加密传输系统，防止数据被攻击者篡改或重放，确保数据在传输过程中的安全性和完整性。

4. 代码实现示例

1. 使用aes加密， AES.new()会自动生成一个随机IV并将其存储在cipher.iv中，SECRET_KEY如果是128位，需要确保是16个字符, 避免引起不必要的异常。这里我们使用的是AES：CBC、BLOCK_SIZE=16、PKCS7填充

import hmac
import hashlib
from Crypto.Cipher import AES
from Crypto.Util.Padding import pad, unpad
import base64
import json
from typing import TupleSECRET_KEY = b'synjones2024zhc1'# 加密函数
def encrypt_data(data: str) -> Tuple[str, str]:cipher = AES.new(SECRET_KEY, AES.MODE_CBC)  #ct_bytes = cipher.encrypt(pad(data.encode('utf-8'), AES.block_size)) # BLOCK_SIZE = 16  # 128 bits、默认使用PKCS7填充iv = base64.b64encode(cipher.iv).decode('utf-8')ct = base64.b64encode(ct_bytes).decode('utf-8')# 加密后的密文和IV会被编码并传输return iv, ct

2. 使用aes解密

# 解密函数
def decrypt_data(iv: str, ct: str) -> str:try:iv = base64.b64decode(iv)ct = base64.b64decode(ct)cipher = AES.new(SECRET_KEY, AES.MODE_CBC, iv) # 使用CBC模式pt = unpad(cipher.decrypt(ct), AES.block_size) # 使用PKCS7填充return pt.decode('utf-8')except (ValueError, KeyError):return None

3. HMAC生成函数

def generate_hmac(data: str) -> str:return hmac.new(HMAC_KEY, data.encode('utf-8'), hashlib.sha256).hexdigest()

接下来我们来设计整个流程：

• 加密：使用AES对称加密算法进行数据加密，使用随机生成的IV(初始化向量)确保加密的安全性。
• 解密：解密时使用传递过来的IV和加密数据。
• HMAC：使用HMAC-SHA256算法生成消息认证码，确保数据在传输过程中的完整性。使用HMAC进行验证，如果验证失败则返回错误。
• 数据传输：加密后的数据、IV和HMAC值通过JSON格式进行传输。

from flask import Flask, request, jsonify
import hmac
import hashlib
from Crypto.Cipher import AES
from Crypto.Util.Padding import pad, unpad
import base64
import json
from typing import Tupleapp = Flask(__name__)# 共享密钥和HMAC密钥
SECRET_KEY = b'synjones2024zhc1'  # 16字节，即128位密钥  确保是16个字符, 避免引起不必要的异常
HMAC_KEY = b'synjones2024zhc2'  # 16字节，即128位HMAC密钥'''
AESCBC、BLOCK_SIZE=16、PKCS7填充使用Crypto.Util.Padding中的pad和unpad函数进行PKCS7填充和去填充。这里使用块大小BLOCK_SIZE(16字节, 即128位)进行填充。
'''
# 加密函数
def encrypt_data(data: str) -> Tuple[str, str]:cipher = AES.new(SECRET_KEY, AES.MODE_CBC)  # AES.new()会自动生成一个随机IV并将其存储在cipher.iv中ct_bytes = cipher.encrypt(pad(data.encode('utf-8'), AES.block_size)) # BLOCK_SIZE = 16  # 128 bits、默认使用PKCS7填充iv = base64.b64encode(cipher.iv).decode('utf-8')ct = base64.b64encode(ct_bytes).decode('utf-8')# 加密后的密文和IV会被编码并传输return iv, ct# 解密函数
def decrypt_data(iv: str, ct: str) -> str:try:iv = base64.b64decode(iv)ct = base64.b64decode(ct)cipher = AES.new(SECRET_KEY, AES.MODE_CBC, iv) # 使用CBC模式pt = unpad(cipher.decrypt(ct), AES.block_size) # 使用PKCS7填充return pt.decode('utf-8')except (ValueError, KeyError):return None# HMAC生成函数
def generate_hmac(data: str) -> str:return hmac.new(HMAC_KEY, data.encode('utf-8'), hashlib.sha256).hexdigest()@app.route('/send', methods=['POST'])
def send_data():content = request.jsondata_str = json.dumps(content)print('-----------------send=', data_str)# 加密数据iv, encrypted_data = encrypt_data(data_str)# 生成HMAChmac_value = generate_hmac(encrypted_data)response = {'iv': iv,'data': encrypted_data,'hmac': hmac_value}return jsonify(response)@app.route('/receive', methods=['POST'])
def receive_data():content = request.jsoniv = content.get('iv')encrypted_data = content.get('data')received_hmac = content.get('hmac')# 验证HMACexpected_hmac = generate_hmac(encrypted_data)if not hmac.compare_digest(expected_hmac, received_hmac):return jsonify({'error': 'HMAC verification failed'}), 400# 解密数据decrypted_data_str = decrypt_data(iv, encrypted_data)if decrypted_data_str is None:return jsonify({'error': 'Decryption failed'}), 400# 将解密后的字符串反序列化为JSON对象decrypted_data = json.loads(decrypted_data_str)return jsonify({'data': decrypted_data})if __name__ == '__main__':app.run(debug=True)

我们来使用postman测试：
加密过程：

解密过程

如果您觉得我分享的这些对您有用，请点击原文，关注我吧

原文链接：http服务网络请求如何确保数据安全(含python示例源码)，关注获取更多内容！