计算机视觉 | 基于图像处理和边缘检测算法的黄豆计数实验
目录
- 一、实验原理
- 二、实验步骤
- 1. 图像读取与预处理
- 2. 边缘检测
- 3. 轮廓检测
- 4. 标记轮廓序号
- 三、实验结果
- 四、完整代码
Hi,大家好,我是半亩花海。 本实验旨在利用 Python 和 OpenCV 库,通过图像处理和边缘检测算法实现黄豆图像的自动识别和计数,并在图像上标记每个黄豆的轮廓和序号。
一、实验原理
- 灰度转换:将彩色图像转换为灰度图像,减少计算复杂度。
- 高斯平滑:使用高斯模糊来减少图像噪声。
- Canny边缘检测:检测图像中的边缘。
- 轮廓查找:使用OpenCV的findContours函数检测图像中的轮廓。
- 绘制轮廓和标记:在原始图像上绘制检测到的轮廓,并标记每个轮廓的序号。
二、实验步骤
1. 图像读取与预处理
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt# 读取图像
image = cv2.imread('soybean.jpg')# 转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)# 平滑处理
blurred = cv2.GaussianBlur(gray, (11, 11), 0)
soybean.jpg 图片如下所示,可自取:
![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/6fe8ef288b874628bf3c28177e0f660e.png)
2. 边缘检测
- cv2.Canny(blurred, 30, 150):使用Canny算法进行边缘检测,参数30和150分别是低阈值和高阈值。
# 使用Canny边缘检测
edges = cv2.Canny(blurred, 30, 150)
3. 轮廓检测
- cv2.findContours(edges.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE):查找图像中的轮廓。RETR_EXTERNAL表示只检测外部轮廓,CHAIN_APPROX_SIMPLE表示使用简单的链式近似方法。
# 查找轮廓
contours, _ = cv2.findContours(edges.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
4. 标记轮廓序号
- cv2.boundingRect(contour):计算轮廓的边界框,用于确定标注位置。
- cv2.drawContours(image, [contour], -1, (0, 255, 0), 2):绘制轮廓,绿色线条,线宽为2像素。
- cv2.putText(image, str(i + 1), (x + w // 2, y + h // 2), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, (255, 0, 0), 2):在每个轮廓的中心位置标注序号,红色字体,字体大小为0.5,线宽为2像素。
# 绘制轮廓并标记序号
for i, contour in enumerate(contours):# 计算轮廓的边界框,用于确定标注位置x, y, w, h = cv2.boundingRect(contour)# 绘制轮廓cv2.drawContours(image, [contour], -1, (0, 255, 0), 2)# 在轮廓内标注序号cv2.putText(image, str(i + 1), (x + w // 2, y + h // 2), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, (255, 0, 0), 2)
三、实验结果
- plt.figure(figsize=(10, 10)):创建一个显示窗口,大小为10x10英寸。
- plt.imshow(cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)):将处理后的图像转换为RGB格式并显示。
- plt.axis(‘off’):关闭坐标轴显示。
- plt.show():显示图像。
- print(f"黄豆数量: {len(contours)}"):输出检测到的黄豆数量。
# 显示结果图像
plt.figure(figsize=(10, 10))
plt.imshow(cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB))
plt.axis('off')
plt.show()# 输出黄豆数量
print(f"黄豆数量: {len(contours)}")
![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/193c38d1071543d4a47ced2b24ec9615.png)
实验结果表明:图像中的所有18个黄豆都被成功识别和标记,每个黄豆的轮廓被绿色线条清晰绘制,序号标记在轮廓中心位置附近。
四、完整代码
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt# 读取图像
image = cv2.imread('soybean.jpg')# 转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)# 平滑处理
blurred = cv2.GaussianBlur(gray, (11, 11), 0)# 使用Canny边缘检测
edges = cv2.Canny(blurred, 30, 150)# 查找轮廓
contours, _ = cv2.findContours(edges.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)# 绘制轮廓并标记序号
for i, contour in enumerate(contours):# 计算轮廓的边界框,用于确定标注位置x, y, w, h = cv2.boundingRect(contour)# 绘制轮廓cv2.drawContours(image, [contour], -1, (0, 255, 0), 2)# 在轮廓内标注序号cv2.putText(image, str(i + 1), (x + w // 2, y + h // 2), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, (255, 0, 0), 2)# 显示结果图像
plt.figure(figsize=(10, 10))
plt.imshow(cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB))
plt.axis('off')
plt.show()# 输出黄豆数量
print(f"黄豆数量: {len(contours)}")
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文章目录 前言ADS1118驱动实现ads_driver.hspi_driver.c 开发问题 前言 SPI设备如果不挂多机通讯的话真的是太遗憾了 ADS new_ADS_Driver(0, SPIx, GPIOx, GPIO_PIN_x);//完成初始化 value ADS->read(ADS, 0);//读取数据需要先挂这个库 工程文件参考——CubeMXLL库SPI主…...
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python - 列表 / 元组 / 字符串
一.列表 由于pyhon的变量没有数据类型,所以python是没有数组的(因为数组只能存放一种类型,要么全部存放整型,要么全部存放浮点型),只有列表list,所以整数,浮点数,字符串…...
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android轮播图入门1——简单无限自动轮播图
目标 目标是实现一个简单的轮播图,特征如下: 只展示本地图片可以无限轮播,在第一帧时也可以向前轮播可以自动轮播 code 先上代码,需要事先准备几张本地图片当素材 MainActivity: package com.example.loopapplication;import…...
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个人博客|PHP源码|支持多国语言切换
一. 前言 今天小编给大家带来了一款可学习,可商用的,支持多国语言的个人博客网站源码,支持二开,无加密。此博客相当简洁,也适合海外。详细界面和功能见下面视频演示。 如果您正好有此需求源码,请联系小编…...
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大模型日报 2024-07-03
大模型日报 2024-07-03 大模型资讯 不到60秒生成3D「手办」,Meta 3D Gen引领3D内容创造新纪元 Meta最新发布的3D Gen技术,通过Meta 3D AssetGen和Meta 3D TextureGen两个阶段,实现了从文本到3D资产的快速生成。这一创新方法不仅大幅提高了3D内…...
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使用Java和Spring Cloud构建分布式系统
使用Java和Spring Cloud构建分布式系统 大家好,我是免费搭建查券返利机器人省钱赚佣金就用微赚淘客系统3.0的小编,也是冬天不穿秋裤,天冷也要风度的程序猿! 在现代软件开发中,构建高效的分布式系统是一个关键挑战。使…...
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方程豹豹3谍照信息曝光售价或低于20万元
日前,电车之家获悉到一组方程豹豹3的谍照信息。该车定位紧凑型SUV,预计会在年内上市,售价方面或低于20万元。新车还处于高度保密期,所以车身有着较多的伪装材料。目前只能看到新车配备了平行式日间行车灯,是否贯穿式,目前还不能确定。另外在路试车的车顶我们也没有看到激…...
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秦PLUS与轩逸分别领跑新能源与燃油车销量榜?盖世终端销量数据
在2024年4月的国内新能源乘用车销量排行榜中,轿车市场呈现出激烈的竞争态势。秦PLUS以惊人的45,428辆销量稳坐榜首,海鸥紧随其后,销量达到28,391辆,驱逐舰05则以19,996辆的销量位列第三。汉、五菱宏光MINI、五菱缤果等车型也表现不俗,分别占据销量榜的第四至第六位。而在S…...
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别再为选车纠结,凯迪拉克XT5用实力告诉你什么是真正的性价比
凯迪拉克XT5的宽敞空间,乘坐无忧空间表现方面,凯迪拉克XT5的车长是4813mm、车宽是1903mm、车高是1686mm,在这个级别车型中可以说是数一数二的,这也保证了凯迪拉克XT5的驾乘舒适性和空间。而奥迪Q5L的车长是4770mm、车宽是1893mm、车高是1667mm,明显的参数对比可以看到凯迪…...
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你是懂升级的,全新腾势N7或颠覆30万级纯电市场
23.98万元到32.98万元,随着全新腾势N7在4月1日上市发布,30万纯电市场迎来新一代卷王。作为比亚迪智能化的重磅车型,全新腾势N7主打一个听劝。老款腾势N7有点贵,全新腾势N7直接23.98万起。老款腾势N7前脸不好看,全新腾势N7重新设计。老款腾势N7智能化不够强,全新腾势N7全面…...
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“霸总雷军”发财报,又赢了
朋友们,5月23日,小米发布2024年Q1业绩公告。小米第一季度营收人民币755亿元,同比增长27%。雷军想必对今年的业绩是满意的。从2020年提出高端战略后,这是小米首次在财报中将其形容为“取得显著成效”。与之相对的是,2024年第一季度小米经调整净利润达人民币65亿元,同比增长…...
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GfK中国联合上海市眼镜行业协会举办高层论坛:探索眼镜市场机遇共筑视觉健
中国与上海市眼镜行业协会联合主办的 “视界之窗:瞰见全球及中国眼镜市场未来”高层论坛5月16日在上海成功举行。本次论坛汇聚了上海市眼病防治中心视光中心、上海健康医学院医学技术学院等三十余家专业机构和协会专家,以及上海三联有限公司、上海依视路光学有限公司、卡尔蔡司…...