ChatGPT新纪元：揭秘GPT-4o的多模态能力

GPT-4o登场

探索ChatGPT的多模态创新

今日凌晨，OpenAI向全球宣布了AI发展的新篇章——GPT-4o，每次OpenAI发布重大更新时，尽管令人兴奋，但也不免使众多初创公司的梦想破灭。

GPT-4o的命名中的“o”象征着“omni”——全能的代表。这一版本的突破不仅局限于文本信息的接纳，它还具备了处理音频和图像输入的能力，并能够产生相应的反馈，大大丰富了人机互动的维度。GPT-4o的多功能性为用户带来了更加流畅自然的交互体验。令人惊叹的是，它能在短短的232毫秒内识别和反应于音频输入，平均反应时间也仅有320毫秒，与人类的对话反应速度不相上下，这不仅标志着技术的飞跃，更意味着我们与机器对话的界限正日益模糊。

【一一AGI大模型学习 所有资源获取处一一】

①人工智能/大模型学习路线

②AI产品经理入门指南

③大模型方向必读书籍PDF版

④超详细海量大模型实战项目

⑤LLM大模型系统学习教程

⑥640套-AI大模型报告合集

⑦从0-1入门大模型教程视频

⑧AGI大模型技术公开课名额

科技引领未来

更令人瞩目的是，这款最新的AI模型现以GPT-4级别的高端智能，免费向所有用户开放。正是这个模型，上周在LMSYS模型竞技场上掀起了AI界的试用热潮，成为热议的焦点！现在，通过访问ChatGPT的页面，Plus订户将有机会率先体验到这一“最新、最先进”的GPT-4o模型，站在人工智能的前沿。。

科技引领未来

在X平台上，Sam Altman亲自亮相，为大众带来了一场精彩的产品介绍。

Altman满怀激情地介绍道：“GPT-4o代表了OpenAI至今为止的巅峰之作。它不仅智慧非凡，响应速度也令人惊叹，真正实现了多模态交互的天然融合。”

更令人振奋的是，这一强大的技术现在向所有ChatGPT用户开放，并且完全免费！Altman特别强调，虽然在过去只有按月付费的用户才能享受到GPT-4级别模型的高级功能，但提供免费访问才是OpenAI的初衷和目标。

至于惊喜方面：

0 1

生成3D GIF

我们可以看到，GPT-4o的文字代码能力基本和GPT-4 Turbo持平。

0 2

多模态功能：跨越文本、音频和图像的界限

GPT-4o最大的亮点之一就是其多模态功能。相比之前仅限于文本的交互，GPT-4o现在能够处理文本、音频和图像输入输出。这意味着，我们可以通过多种媒介与AI互动，从而实现更加自然和高效的沟通。

0 3

实际应用场景

实时翻译：

跨语言交流变得更加快速和准确。无论是文本还是语音，GPT-4o都能即时翻译，消除语言障碍。

客户服务：

通过语音和图像支持，提升用户互动体验。例如，客服机器人可以听取客户问题，分析相关图片，提供更加精准的解决方案。

多模态创作：

创作者可以结合文本、音频和图像，创作出更加丰富的内容。比如，家长可以用GPT-4辅导孩子做作业，启发纠正，鼓励孩子更好地完成。

GPT-4o安装包以及注册教程已备好，需要的小伙伴扫描下方图片自行获取：

可能大家都想学习AI大模型技术，也想通过这项技能真正达到升职加薪，就业或是副业的目的，但是不知道该如何开始学习，因为网上的资料太多太杂乱了，如果不能系统的学习就相当于是白学。为了让大家少走弯路，少碰壁，这里我直接把全套AI技术和大模型入门资料、操作变现玩法都打包整理好，希望能够真正帮助到大家。

👉AI大模型学习路线汇总👈

大模型学习路线图，整体分为7个大的阶段：（全套教程文末领取哈）

第一阶段： 从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；

第二阶段： 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；

第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；

第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；

第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；

第六阶段： 以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；

第七阶段： 以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

👉大模型实战案例👈

光学理论是没用的，要学会跟着一起做，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

👉大模型视频和PDF合集👈

观看零基础学习书籍和视频，看书籍和视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。

👉学会后的收获：👈

• 基于大模型全栈工程实现（前端、后端、产品经理、设计、数据分析等），通过这门课可获得不同能力；

• 能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；

• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。

👉获取方式：

😝有需要的小伙伴，可以保存图片到wx扫描二v码免费领取【保证100%免费】🆓