当前位置: 首页 > news >正文

Python+Pytest+Allure+Yaml+Jenkins+GitLab接口自动化测试框架详解

Python+Pytest+Allure+Yaml接口自动化测试框架详解

编撰人:CesareCheung
更新时间:2024.06.20

一、技术栈

Python+Pytest+Allure+Yaml+Jenkins+GitLab
版本要求:Python3.7.0,Pytest7.4.4,Allure2.18.1,PyYaml6.0

二、环境配置

  1. 安装python3.7,并配置Pycharm运行环境为python3.7
  2. 安装allure并配置好环境变量
  3. 安装依赖包 pip install -r requirements.txt

三、自动化思路

通过请求方法封装及环境配置,用pytest框架运行读取testcase文件测试用例集,将参数传入对应test_*用例执行器汇总并执行输出allure测试报告
1)单个用例
2)多个用例
3)多用例上下游接口串联传参
4)用例执行(场景跑批)
5)测试报告
6)通知(邮件、企业微信)

四、项目结构:

在这里插入图片描述

框架目录详解

–common:公共方法包

--get_path.py:获取文件路径方法	
--logger_util.py:输出日志方法
--parameters_until.py:传参方式方法封装	
--requests_util.py:请求方式方法封装
--yaml_util.py:yaml文件读取写入方法

–config: 配置包

--config.yml:配置文件,主要为域名ip地址配置及日志输出级别--extract.yml:接口上下游串联时,用例文件做参数化截取返回值后自动输出保存到该文件

–data: 用于存放csv传参文件包(可用可不用,具体根据实际情况)

--get_token.csv:存放csv文件参数

–logs: 日志输出文件,会自动生成

–reports: 测试报告文件

–testcase: 测试用例文件集

	--fenmi:项目测试用例--login.yml:接口参数传参  # 如:-   name: 1、获取UUID#    base_url: https://XXXXX.combase_url: ${get_base_url(base_fenmi_url)}request:method: geturl: /fenmi/codeheaders:Authorization: '{{access_token}}'params:Accept: application/json, text/plain, */*Accept-Encoding: gzip, deflate, br, zstdAccept-Language: zh-CN,zh;q=0.9Connection: keep-aliveextract:uuid: '"uuid":"(.*?)"'validate:-   equals: {code: 200}-   equals: {msg: "操作成功"}                # 解释:name:为接口名称         base_url:读取config.yml文件的域名IP            request:请求参数           method:请求方式           url:接口地址          headers:请求头,比如token,'{{access_token}}'为取上游接口返回值做变量进行参数化,做参数化为固定写法'{{变量名}}'       params: 请求参数,具体需要看接口请求传参方式         extract:用于存在上下游接口关联时对返回值进行取值,固定写法,'"uuid":"(.*?)"'为正则表达式取值,也可用json提取,固定写法'"变量名":正则表达式'          validate:断言           --test_fenmi.py: 单用例执行器,执行式传入对应yaml文件地址即可import allureimport pytestfrom common.requests_util import Requestutilfrom common.parameters_until import read_file@allure.epic('XX互联')@allure.feature('登录并查询服务收入细项列表数据')class Testrequests:# 获取access_token(get请求)@allure.story('获取uuid并登录获取token')@allure.severity("normal")@pytest.mark.parametrize("caseinfo",read_file('/testcases/fenmi/login.yml'))def test_get_token(self,caseinfo):allure.dynamic.title(caseinfo['name'])allure.dynamic.description(caseinfo['name'])Requestutil().analysis_yaml(caseinfo)

–all.py: 主运行程序

–conftest.py: 测试配置工具,clean_extract方法为重跑时清除原文件数据

–debugtalk.py:自定义函数,用于存放公共函数和变量的文件

–environment.properties:用于生成allure测试报告时,配置展示环境数据

–pytest.ini: pytest测试运行配置文件,用于配置pytest运行时指定一些参数

[pytest]
addopts = -vs --alluredir=reports/temp --clean-alluredir            运行时清除原先的测试报告及临时文件
; testpaths = testcases/fenmi                                       执行单个项目测试文件时可选一个testcase目录
testpaths = testcases/fenmi testcases/weixin testcases/Zgen         执行多个项目测试文件时可选多个testcase目录   
python_files = test_*.py                                            执行的文件,及测试用例
python_classes = Test*                                              执行对应测试用例目录所有Test开头的类
python_functions = test_*                                           执行对应类下所有的test开头的方法

五、用例集

1)Yaml用例文件说明:

在这里插入图片描述

2)用例执行文件说明:

在这里插入图片描述

3)CSV文件用例读取:

data参数:

在这里插入图片描述

Yaml文件参数化:

在这里插入图片描述

4)testcase文件:为用例集可在用例集新增对应测试项目可按对应项目命名

5)yaml文件:为对应接口请求参数,可在yaml文件添加一条或者多条用例请求参数

6)test_*.py文件:通过pytest框架封装读取yaml文件参数并可运行的用例运行器

六、接口自动化框架规则

1.必须有的四个一级关键字:name,base_url,requests,validate
2.request关键字必须包含两个二级关键字:method,url
3.传参方式:在request一级关键字下,通过二级关键字参数传参。
如果是get请求,通过params传参。如:

  params:grant_type: client_credentialappid: XXXXXsecret: XXXX
如果是post请求:传json格式,通过json关键字传参。如:json: {"tag": {"id": 100, "name": "XXXaaa" }}传表单格式,通过data关键字传参。如:data:{"tag": {"id": 100, "name": "XXXCaaa" }}传文件格式,通过files关键字传参。如:files:media: "E:/Tanzl.jpg"

4.如果需要做接口关联,那么必须使用一级关键字:extract
提取:

如:json提取方式
extract:access_token: access_token
如:正则表达式提取方式
extract:access_token: '"access_token":"(.*?)"'取值:如:access_token={{access_token}}

5.热加载,当yaml文件需要使用动态参数时,那么可以在debugtalk.py中写方法调用。

  注意:传参时,需要什么类型的数据,需要做强转。int(mix),int(max),如:# 获取随机数def get_random_number(self,mix,max):return random.randint(int(mix),int(max))热加载取值:${get_random_number(100000,999999)}

6.此框架支持两种断言方式:分别是equals和contains断言:
如:

validate:
-   equals: {status_code: 200}
-   equals: {expires_in: 7200}
-   contains: access_token

7.数据驱动使用csv和一级关键字parameters实现:如:

yaml写法:parameters:name-appid-secret-grant_type-assert_str: data/get_token.csv
csv写法:name,appid,secret,grant_type,assert_str获取access_token统一鉴权码,wx9b755d429f6fb216,b963db0b97c8487b0cb920a240bd78e3,client_credential,access_tokenappid必填项检查,"",b963db0b97c8487b0cb920a240bd78e3,client_credential,errcodesecret必填项检查,wx9b755d429f6fb216,"",client_credential,errcode

8.config.yml日志监控,异常处理,以及基础路径的设置。

七、测试报告

在这里插入图片描述

1)测试报告概述

  1. 可进行筛选成功或失败的用例
  2. 可查看该用例的详情
  3. 测试套可查看对应测试模块用例集合
  4. 功能模块可查看对应场景化用例集合
    在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

2)测试报告详情

可查看具体用例请求参数及返回报文

在这里插入图片描述

八、Jenkins拉取GitLab集成及运行

1)GitLab仓库代码

在这里插入图片描述

2)框架主运行程序改动点(如果没有Jenkins没报Allure不是内部命令可不改)

在这里插入图片描述

3)配置Jenkins环境变量及对应执行脚本

在这里插入图片描述

4)配置Allure测试报告

在这里插入图片描述

5)Jenkins拉取GitLab仓库代码及对应工作空间

在这里插入图片描述

6)运行构建项目

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

7)集成推送企业微信信息

在这里插入图片描述

8)Jenkins集成Allure测试报告展示

在这里插入图片描述

9)生成Allure报告后报告显示字段内容及含义

在这里插入图片描述

相关文章:

Python+Pytest+Allure+Yaml+Jenkins+GitLab接口自动化测试框架详解

PythonPytestAllureYaml接口自动化测试框架详解 编撰人:CesareCheung 更新时间:2024.06.20 一、技术栈 PythonPytestAllureYamlJenkinsGitLab 版本要求:Python3.7.0,Pytest7.4.4,Allure2.18.1,PyYaml6.0 二、环境配置 安装python3.7&…...

[OtterCTF 2018]Bit 4 Bit

我们已经发现这个恶意软件是一个勒索软件。查找攻击者的比特币地址。** 勒索软件总喜欢把勒索标志丢在显眼的地方,所以搜索桌面的记录 volatility.exe -f .\OtterCTF.vmem --profileWin7SP1x64 filescan | Select-String “Desktop” 0x000000007d660500 2 0 -W-r-…...

计算机视觉全系列实战教程 (十四):图像金字塔(高斯金字塔、拉普拉斯金字塔)

1.图像金字塔 (1)下采样 从G0 -> G1、G2、G3 step01:对图像Gi进行高斯核卷积操作(高斯滤波)step02:删除所有的偶数行和列 void cv::pyrDown(cv::Mat &imSrc, //输入图像cv::Mat &imDst, //下采样后的输出图像cv::Si…...

正确重写equals和hashcode方法

1. 重写的原因 如有个User对象如下: public class User {private String name;private Integer age; }如果不重写equals方法和hashcode方法,则: public static void main(String[] args) {User user1 new User("userA", 30);Us…...

数据质量管理-时效性管理

前情提要 根据GB/T 36344-2018《信息技术 数据质量评价指标》的标准文档,当前数据质量评价指标框架中包含6评价指标,在实际的数据治理过程中,存在一个关联性指标。7个指标中存在4个定性指标,3个定量指标; 定性指标&am…...

python 实例002 - 数据转换

题目: 有一组用例数据如下: cases [[case_id, case_title, url, data, excepted],[1, 用例1, www.baudi.com, 001, ok],[4, 用例4, www.baudi.com, 002, ok],[2, 用例2, www.baudi.com, 002, ok],[3, 用例3, www.baudi.com, 002, ok],[5, 用例5, www.ba…...

1.k8s:架构,组件,基础概念

目录 一、k8s了解 1.什么是k8s 2.为什么要k8s (1)部署方式演变 (2)k8s作用 (3)Mesos,Swarm,K8S三大平台对比 二、k8s架构、组件 1.k8s架构 2.k8s基础组件 3.k8s附加组件 …...

动态规划基础练习

我们需要先从数组较大的开始进行处理&#xff0c;每次考察上下左右的&#xff0c;比较当前存储的最大值和转移来的值&#xff0c;哪一个大一点 #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS #include<bits/stdc.h> using namespace std;int n, m; int a[105][105]; int addx[] { 0,…...

基于Java的地方废物回收机构管理系统

你好呀&#xff0c;我是计算机学姐码农小野&#xff01;如果有相关需求&#xff0c;可以私信联系我。 开发语言&#xff1a;Java 数据库&#xff1a;MySQL 技术&#xff1a;Java技术&#xff0c;MIS的总体思想&#xff0c;MySQL数据库 工具&#xff1a;Eclipse&#xff0c;…...

Leetcode 450:删除二叉搜索树中的节点

给定一个二叉搜索树的根节点 root 和一个值 key&#xff0c;删除二叉搜索树中的 key 对应的节点&#xff0c;并保证二叉搜索树的性质不变。返回二叉搜索树&#xff08;有可能被更新&#xff09;的根节点的引用。 一般来说&#xff0c;删除节点可分为两个步骤&#xff1a; 首先…...

Go 中使用map时注意的问题

&#x1f49d;&#x1f49d;&#x1f49d;欢迎莅临我的博客&#xff0c;很高兴能够在这里和您见面&#xff01;希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围&#xff0c;不仅可以获得有趣的内容和知识&#xff0c;也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。 推荐:「stormsha的主页」…...

english-works

前奏&#xff08;prelude&#xff09;&#xff1a; To build up our body, our school sports meeting was held on our play ground last Thursday. All the students in my class took an active part in sports meeting. It began with an opening ceremony on the play g…...

Kubernetes面试整理-如何利用PodSecurityPolicies来提高集群的安全性?

PodSecurityPolicy (PSP) 是 Kubernetes 中用于定义和控制 Pod 安全配置的策略。通过 PSP,可以设置对 Pod 的一些安全约束条件,从而提高集群的安全性。虽然 PSP 从 Kubernetes 1.21 开始已被弃用,并在 1.25 版本中移除,但在一些旧版 Kubernetes 集群中,PSP 仍然是一个重要…...

YOLO网络结构特点收录

YOLO网络结构特点收录 YOLO&#xff08;You Only Look Once&#xff09;网络结构随着版本迭代不断进化&#xff0c;以下是一些关键版本的网络结构特点概述&#xff1a; YOLOv1 输入&#xff1a;将图像调整至固定尺寸&#xff0c;如448x448像素。骨干网络&#xff1a;初期版本…...

人生最有力,最棒的十句话!

人生最有力&#xff0c;最棒的十句话 1、允许一切事发生&#xff0c;所有一切发生的事不是你能阻挡了的&#xff0c;你接受&#xff0c;他也发生&#xff0c;你不接受&#xff0c;他也发生&#xff0c;你还不如坦然面对接受现实。 2、你焦虑的时候千万不要躺着啥也不干&#xf…...

ASUS华硕A豆14笔记本电脑I421EAYB,I421EQYB_ADOL14EA工厂模式原厂Win11系统安装包下载

适用型号&#xff1a;ADOL14EA笔记本I421EAYB、I421EQYB 链接&#xff1a;https://pan.baidu.com/s/1krU8m_lbApyUfZQo5E4cCQ?pwd0ewl 提取码&#xff1a;0ewl 华硕原装WIN11系统工厂安装包&#xff0c;带有MyASUS WinRE RECOVERY恢复功能、自带所有驱动、出厂主题壁纸、系…...

丙酮传感器TGS1820在呼吸气体丙酮含量分析检测中的应用

随着科技的进步&#xff0c;无创检测技术逐渐成为医疗保健领域的新宠。其中&#xff0c;基于呼吸气体的分析检测技术以其独特的优势受到了广泛关注。呼吸气中的挥发性有机化合物&#xff08;VOCs&#xff09;不仅为研究者们提供了关于人体健康状态的宝贵信息&#xff0c;而且它…...

全国今日油价查询-全国今日油价查询接口-API接口

关于油价的信息&#xff0c;以下是详细的分点表示和归纳&#xff1a; 最新油价调整&#xff1a; 时间&#xff1a;2024年6月28日0时 调整内容&#xff1a;汽油价格上调210元/吨&#xff0c;柴油价格上调200元/吨。 涨幅&#xff1a;加油站油价上涨0.16元/升-0.20元/升。 具体油…...

MT1568 学生成绩

题目 有3个学生&#xff0c;每个学生有3门课的成绩&#xff0c;从键盘输入数据&#xff0c;包括学号、姓名、三门课成绩&#xff0c;学号整型&#xff0c;姓名字符型&#xff0c;成绩实型&#xff0c;计算3门课程总平均成绩&#xff0c;以及平均分最高的学生信息。不考虑非法成…...

医院消防设施设备管理系统

医院为人员密集场所&#xff0c;且多为各类病患及其陪护人员&#xff0c;一旦发生火灾&#xff0c;人员疏散逃生困难&#xff0c;容易造成较严重的生命与财产损失。为规范医院的消防设施设备管理&#xff0c;通过凡尔码系统对医院消防设施设备进行信息化管理&#xff0c;提高医…...

Python爬虫实战:研究MechanicalSoup库相关技术

一、MechanicalSoup 库概述 1.1 库简介 MechanicalSoup 是一个 Python 库,专为自动化交互网站而设计。它结合了 requests 的 HTTP 请求能力和 BeautifulSoup 的 HTML 解析能力,提供了直观的 API,让我们可以像人类用户一样浏览网页、填写表单和提交请求。 1.2 主要功能特点…...

突破不可导策略的训练难题:零阶优化与强化学习的深度嵌合

强化学习&#xff08;Reinforcement Learning, RL&#xff09;是工业领域智能控制的重要方法。它的基本原理是将最优控制问题建模为马尔可夫决策过程&#xff0c;然后使用强化学习的Actor-Critic机制&#xff08;中文译作“知行互动”机制&#xff09;&#xff0c;逐步迭代求解…...

8k长序列建模,蛋白质语言模型Prot42仅利用目标蛋白序列即可生成高亲和力结合剂

蛋白质结合剂&#xff08;如抗体、抑制肽&#xff09;在疾病诊断、成像分析及靶向药物递送等关键场景中发挥着不可替代的作用。传统上&#xff0c;高特异性蛋白质结合剂的开发高度依赖噬菌体展示、定向进化等实验技术&#xff0c;但这类方法普遍面临资源消耗巨大、研发周期冗长…...

线程与协程

1. 线程与协程 1.1. “函数调用级别”的切换、上下文切换 1. 函数调用级别的切换 “函数调用级别的切换”是指&#xff1a;像函数调用/返回一样轻量地完成任务切换。 举例说明&#xff1a; 当你在程序中写一个函数调用&#xff1a; funcA() 然后 funcA 执行完后返回&…...

高频面试之3Zookeeper

高频面试之3Zookeeper 文章目录 高频面试之3Zookeeper3.1 常用命令3.2 选举机制3.3 Zookeeper符合法则中哪两个&#xff1f;3.4 Zookeeper脑裂3.5 Zookeeper用来干嘛了 3.1 常用命令 ls、get、create、delete、deleteall3.2 选举机制 半数机制&#xff08;过半机制&#xff0…...

Matlab | matlab常用命令总结

常用命令 一、 基础操作与环境二、 矩阵与数组操作(核心)三、 绘图与可视化四、 编程与控制流五、 符号计算 (Symbolic Math Toolbox)六、 文件与数据 I/O七、 常用函数类别重要提示这是一份 MATLAB 常用命令和功能的总结,涵盖了基础操作、矩阵运算、绘图、编程和文件处理等…...

让回归模型不再被异常值“带跑偏“,MSE和Cauchy损失函数在噪声数据环境下的实战对比

在机器学习的回归分析中&#xff0c;损失函数的选择对模型性能具有决定性影响。均方误差&#xff08;MSE&#xff09;作为经典的损失函数&#xff0c;在处理干净数据时表现优异&#xff0c;但在面对包含异常值的噪声数据时&#xff0c;其对大误差的二次惩罚机制往往导致模型参数…...

SiFli 52把Imagie图片,Font字体资源放在指定位置,编译成指定img.bin和font.bin的问题

分区配置 (ptab.json) img 属性介绍&#xff1a; img 属性指定分区存放的 image 名称&#xff0c;指定的 image 名称必须是当前工程生成的 binary 。 如果 binary 有多个文件&#xff0c;则以 proj_name:binary_name 格式指定文件名&#xff0c; proj_name 为工程 名&…...

人机融合智能 | “人智交互”跨学科新领域

本文系统地提出基于“以人为中心AI(HCAI)”理念的人-人工智能交互(人智交互)这一跨学科新领域及框架,定义人智交互领域的理念、基本理论和关键问题、方法、开发流程和参与团队等,阐述提出人智交互新领域的意义。然后,提出人智交互研究的三种新范式取向以及它们的意义。最后,总结…...

快刀集(1): 一刀斩断视频片头广告

一刀流&#xff1a;用一个简单脚本&#xff0c;秒杀视频片头广告&#xff0c;还你清爽观影体验。 1. 引子 作为一个爱生活、爱学习、爱收藏高清资源的老码农&#xff0c;平时写代码之余看看电影、补补片&#xff0c;是再正常不过的事。 电影嘛&#xff0c;要沉浸&#xff0c;…...