【数据库】数据库基础架构
数据库架构
数据库对于后端程序员来说是每天都需要打交道的系统,因此了解并掌握MySQL底层原理是必须的。
基础架构图
MySQL内部分为两层,一个是Server层,另一个是存储引擎层,而我们常用的就是MyISAM、InnoDB,主要负责数据的读取和存储。

连接器
连接器其实比较好理解,我们编写的程序Java、go 通过客户端程序去连接,需要提供ip+端口,账号,密码。通过网络TCP建立网络通信后,连接器授信根据提供的账号密码进行验证是否存在,如果不存在的话。

1045 - Access denied for user 'root1'@'localhost' (using password: YES)
会抛出以上异常,代表账号密码不正确。如果账号密码连接正确,就会到权限表查看对应用户的权限,依赖此时读取到的权限。
连接成功后,如果没有操作默认有8h的连接时间,超过这个时间后就会连接失效。默认就是8小时/。。
创建连接这种动作是比较耗费系统资源的,所以在实际的应用中,我们会创建长连接来避免频繁的短连接操作。
查询缓存
如果成功创建连接之后,那么就会先到缓存中查询,是否存在数据,有的话直接返回。具体的结构是 key,value,key对应查询SQL语句,value对应数据结果。如果没有的话,直接执行后续流程,拿到数据,将数据放到缓存中。
什么场景比较适合查询缓存呢
其实对于大多数的应用老说,都不建议开启查询缓存,因为只要存在对表数据以及结构操作,那么缓存数据就会失效。缓存命中率会比较低,所以,一般不建议开启。除非是那种静态配置表_config之类的,可以使用。
query_cache_type = DEMAND
以上配置不会走查询缓存,

不过需要注意的是,mysql 8.0之后不在提供查询缓存。
分析器
如果从查询缓存中获取不到数据,那么就直接开始执行SQL,但是需要先解析SQL,先词法分析,获取这个SQL要做什么,然后语法分析,是否符合SQL规范。如果不符合会抛出

一般语法错误会提示第一个出现错误的位置,所以你要关注的是紧接“use near”的内容。

优化器
分析器可以获取到要做什么,到优化器这里就是觉得表里有多个索引的时候,应该选择哪个,或者lefo join的时候应该先选择哪个表的数据进行执行。到这里语句的执行方案就确定下来。
执行器
Mysql到这里通过分析器知道要做什么,优化器知道如何去做,
会根据之前定义的存储引擎,调用存储引擎接口执行SQL,如果查询的是name='xx’的数据,没有索引的前提下,会全标扫描一行行取出来,符合的数据放到res中,最后返回结果,所以rows_examined!=存储引擎扫描的行数,可能存在,执行期调用了一次,但是存储引擎执行了多行。
存储引擎
目前主流的都是InnoDB存储引擎,InnoDB内存有page页存储数据的,一页=64KB
执行流程

资料来源:极客时间<mysql 45讲>
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