002-基于Sklearn的机器学习入门:基本概念
本节将继续介绍与机器学习有关的一些基本概念,包括机器学习的分类,性能指标等。同样,如果你对本节内容很熟悉,可直接跳过。
2.1 机器学习概述
2.1.1 什么是机器学习
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2.1.2 机器学习的分类
机器学习一般包括监督学习,无监督学习,强化学习,半监督学习和主动学习,接下来,我们主要针对每一种学习方法进行解释。
- 监督学习:简单的来说,监督学习,就是我们人为的给我们的数据集添加一个标注,使得我们的机器学习模型可以借助外力从我们的数据中去学习。标注数据表示我们的输入与输出的对应关系,我们建立的模型,对给定的新数据集,产生相应的输出,监督学习的本质就是学习输入到输出的映射规律。
- 无监督学习:无监督学习是指从无标注的数据集中进行学习预测的机器学习,它和监督学习刚好相反,监督学习需要我们人为的添加标注,而无监督学习不需要我们人为的添加标注,模型会自动从给定的数据集中学习,然后对我们给出的新的数据集进行预测判断,无监督学习本质是学习数据中统计规律和潜在的结构。
- 强化学习:强化学习是指智能系统在与环境的连续互动中学习最优行为策略的机器学习问题。
- 半监督学习:半监督学习是指利用标注数据和未标注数据学习预测模型的机器学习问题,通过有少量的标注数据,大量的未标注数据,半监督学习的目的是在利用未标注数据中的信息,辅助标注数据进行监督的学习以较低的成本达到较好的学习效果。
- 主动学习:主动学习是指机器不断主动给出实例让教师进行标注,然后利用标注数据学习预测模型的机器学习问题,通常监督学习使用给定的标注数据集,往往是随机得到的,可以看做是被动学习,主动学习的目标是找出对学习有帮助的实例让教师标注,以较小的标注代价,达到较好的学习效果。
2.3 性能度量
机器学习概论_假设空间定义为决策函数的集合-CSDN博客
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dockerfile关键字
参考:59_Dockerfile保留字简介_哔哩哔哩_bilibili FROM 作用:指定基础镜像,即在这个基础镜像上构建新镜像,如下所示,表示在ubuntu20.04镜像的基础上构建新镜像 FROM ubuntu:20.04 MAINTAINER 作用:镜像…...
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04_前端三大件JS
文章目录 JavaScript1.JS的组成部分2.JS引入2.1 直接在head中通过一对script标签定义脚本代码2.2创建JS函数池文件,所有html文件共享调用 3.JS的数据类型和运算符4.分支结构5.循环结构6.JS函数的声明7.JS中自定义对象8.JS_JSON在客户端使用8.1JSON串格式8.2JSON在前…...
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tcpdump源码分析
进入tcpdump.c(函数入口)之前,先看一些头文件netdissect.h里定义了一个数据结构struct netdissect_options来描述tcdpump支持的所有参数动作,每一个参数有对应的flag, 在tcpdump 的main 里面, 会根据用户的传入的参数来…...
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AWS安全性身份和合规性之Identity and Access Management(IAM)
通过AWS Identity and Access Management(IAM),您可以指定谁或什么能够访问AWS中的服务和资源、集中管理精细权限,并分析访问权限以优化跨AWS的权限。 比如一家软件开发公司需要在AWS上创建多个开发人员账户,并对其进…...