如何将Hive表的分区字段插入PG表对应的时间戳字段?
文章目录
- 1、背景描述
- 2、场景分析
1、背景描述
数据仓库的建设通常是为业务和决策服务的。在数仓开发的应用层阶段,BI可以直接从主题层/业务层取数,而前端需要根据具体的作图需求通过后端查询数据库
作图的指标需要根据主题层/业务层做查询计算,然后将查询的结果导出到数据库以供前端作图。这个过程可以称为从数据仓库到OLTP数据库的ETL过程
然而,在ETL过程中,最棘手的问题就是数据类型兼容性问题,简单来说就是如何做数据类型转化,因为ETL的输入和输出是不同的系统
ETL的实现通常需要专门的工具或软件,例如DataX、Sqoop、Kettle等。当然,在湖仓一体化的环境下,ETL的成本将极大降低,因为我们可以直接使用SQL实现
例如,如何将Hive表的分区字段(string)通过SQL插入PG表对应的时间戳(timestamp)字段?
2、场景分析
在PostgreSQL中,时间戳(timestamp)类型主要用于存储日期和时间的值,包括年、月、日、时、分、秒和小数秒
例如,我们已经创建了一个应用层PG表,该表包含了某个作图图表的一些指标字段和一个时间戳(timestamp)字段,现在需要将Hive查询计算的结果插入到该PG表,其中分区(string)字段对应到PG表的时间戳字段(timestamp)
如何进行转换以确保插入成功?
在PostgreSQL中,根据声明日期时间类型的方式,只需要使用日期时间的字符串格式yyyy-MM-dd HH:mm:ss,直接在字符串的前面使用数据类型进行转换就可以了
insert into pg_table (col1,col2,...,stat_date)
select
col1,
col2,
...,
timestamp ('2024-06-01 00:00:00') as stat_date
from hive_table
因此,我们只需要将Hive的分区字段转换成yyyy-MM-dd HH:mm:ss格式,并使用timestamp
声明即可完成插入
总的来说,湖仓一体化场景下,ETL的成本大大降低了,但是企业对用工人员的要求更高了,工人不仅需要熟悉数据仓库,还需要熟悉一些常见的数据库,以及它们之间如何融合使用
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Nginx高可用性架构:实现负载均衡与故障转移的探索
随着网络应用的不断发展和用户访问量的增长,如何确保系统的高可用性、实现负载均衡以及快速响应故障转移成为了每个运维和开发团队必须面对的挑战。Nginx作为一款高性能的HTTP和反向代理服务器,凭借其强大的功能和灵活的配置,成为了实现这些目…...
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【代码】Goc小游戏
1.口算测试 int a,b,lv1,score0,nd,yu,da,day,j,s_j0,cuo0; int main(){p.picL(1,"boy0.png").picL(2,"boy1.png").picL(3,"boy2.png").picL(4,"boy3.png");p.rr(1000,1000,14).speed(10).up().hide();p.moveTo(0,150).text("加…...