论文引用h指数
文章目录
- 1、描述
- 2、关键字
- 3、思路
- 4、notes
- 5、复杂度
- 6、code
1、描述
给你一个整数数组 citations ,其中 citations[i] 表示研究者的第 i 篇论文被引用的次数。计算并返回该研究者的 h 指数。
根据维基百科上 h 指数的定义:h 代表“高引用次数” ,一名科研人员的 h 指数 是指他(她)至少发表了 h 篇论文,并且 至少 有 h 篇论文被引用次数大于等于 h 。如果 h 有多种可能的值,h 指数 是其中最大的那个。
链接
2、关键字
论文被引用的h指数
3、思路
1、直接把每篇论文的引用次数展开,构成一行,之后竖着统计检查,从左往右,更新h
2、进行排序,之后从大到小遍历,
需要满足2个条件
条件一:有至少h篇
条件二:h篇中每篇至少引用h次
排好序,又从大到小遍历,h++保证条件一,
其中直接比较判断保证条件二
4、notes
5、复杂度
时间:
方法一:O(N2)
方法二:O(nlogN)
空间:
方法1:O(N2)
方法二:O(n)数组长度
6、code
# 方法一:
class Solution {
public:int hIndex(vector<int>& citations) {int n = citations.size();int max_n = 0;for (auto r : citations) { // 求出最多引用次数,作为列if (r > max_n) {max_n = r;}}int res = 0;vector<vector<int>> vec(n, vector<int>(max_n, 0));for(int i = 0; i < n; i++) { // 初始化vec二维数组for(int j = 0; j < max_n; j++) {if(j < citations[i] ) {vec[i][j] = 1;} else{break;}}}for(int j = 0; j < max_n; j++) { // 竖着看,去检查int tem = 0;for(int i = 0; i < n; i++) {if(vec[i][j] == 1) {tem++;}}if(tem >= j + 1 && j + 1 > res) { // j从0开始,所以j+1res = j + 1;}}return res;}
};方法二:
class Solution {
public:int hIndex(vector<int>& citations) {sort(citations.begin(), citations.end());int n = citations.size() - 1;int h = 0;while(n >= 0) {if(citations[n] > h) { // 这里是 > 没有=h++;}n--;}return h;}
};
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