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SQL性能优化策略

发现问题
  • 通过业务监控发现慢SQL或接口响应延迟。
  • 利用性能分析工具定位问题。
定位SQL语句
  • 使用监控工具确定影响性能的SQL语句和表。
SQL查询变慢原因
  1. 索引失效:查询未使用索引或索引效率低。
  2. 多表连接:JOIN操作导致性能下降。
  3. 查询字段过多:使用SELECT *返回不必要字段。
  4. 数据量过大:单表数据量超1000万条。
  5. 索引基数太小:字段值分布不均,索引效率低。
  6. 数据库连接不足:业务量大或慢SQL占用连接。
  7. 表结构不合理:字段过长或缺乏冗余。
  8. 数据库IO或CPU负载高:资源不足影响查询速度。
  9. 长事务:事务占用连接资源。
  10. 锁竞争:并发请求争夺资源。
  11. 数据库参数设置不合理:内存、缓存、线程池配置不当。
索引失效优化
  • 分析执行计划,优化索引设计或SQL语句。
  • 避免通配符LIKE和字段函数操作。
  • 强制指定索引或优化查询条件。
特殊情况:Explain执行计划分析
  • type=index可能意味着全索引扫描,并非有效索引使用。
  • 调整查询或索引以解决。
多表JOIN优化
  • 优化查询条件,使用有效连接字段索引。
  • 限制返回字段数量。
  • 考虑表大小和结构,使用适当连接类型。
索引基数问题
  • 避免对基数低的字段建立索引。
查询字段过多优化
  • 避免使用SELECT *,只查询必要字段。
  • 垂直分表减少单表数据量。
数据量过大解决方案
  • 数据归档:移出历史数据。
  • 分库分表、分区:分散数据存储。
  • 使用第三方数据库:如OceanBase、TiDB、Elasticsearch。
数据库连接数不足
  • 分析原因,如业务量大或慢SQL。
  • 使用缓存、异步更新、拆分存储或合并更新请求。
表结构不合理
  • 重构数据库或考虑分表。
数据库IO或CPU高负载
  • 分析原因,调整资源配置。
长事务
  • 优化事务处理,避免长时间占用连接。
锁竞争
  • 优化并发控制,减少锁等待。
数据库参数设置
  • 调整内存、缓存、线程池大小等参数。

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