科研绘图系列：R语言两组数据散点分布图（scatter plot）

介绍

展示两组数据的散点分布图是一种图形化表示方法，用于显示两个变量之间的关系。在散点图中，每个点代表一个数据点，其x坐标对应于第一组数据的值，y坐标对应于第二组数据的值。以下是散点图可以展示的一些结果：

1. 线性关系：如果两组数据之间存在线性关系，散点图将显示出一种从左下角到右上角或从左上角到右下角的直线趋势。
2. 非线性关系：如果存在非线性关系，散点图可能会显示出曲线或不规则的形状。
3. 数据分布：散点图可以展示数据点的分布情况，包括集中趋势和分散程度。
4. 异常值：散点图可以揭示异常值或离群点，这些点远离其他数据点，可能表明数据录入错误或特殊情况。
5. 相关性强度：通过观察散点图，可以对变量间的相关性强度有一个直观的理解。紧密聚集的点表明强相关性，而分散的点表明弱相关性。
6. 多变量关系：通过使用颜色、形状或大小等其他维度，散点图可以扩展到展示多个变量之间的关系。
7. 趋势和模式：散点图可以揭示数据中的模式或趋势，比如季节性变化、周期性波动等。
8. 数据分层：如果使用不同的颜色或形状来区分不同的子组，散点图可以展示不同子组间的关系和差异。