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RuntimeError: Unexpected error from cudaGetDeviceCount

news 2025/11/6 3:46:00

RuntimeError: Unexpected error from cudaGetDeviceCount

0. 引言
1. 临时解决方法

0. 引言

使用 vllm-0.4.2 部署时，多卡正常运行。升级到 vllm-0.5.1 时，报错如下：

(VllmWorkerProcess pid=30692) WARNING 07-12 08:16:22 utils.py:562] Using 'pin_memory=False' as WSL is detected. This may slow down the performance.
(VllmWorkerProcess pid=30693) WARNING 07-12 08:16:22 utils.py:562] Using 'pin_memory=False' as WSL is detected. This may slow down the performance.
(VllmWorkerProcess pid=30694) WARNING 07-12 08:16:22 utils.py:562] Using 'pin_memory=False' as WSL is detected. This may slow down the performance.
WARNING 07-12 08:16:22 utils.py:562] Using 'pin_memory=False' as WSL is detected. This may slow down the performance.
(VllmWorkerProcess pid=30693) Process VllmWorkerProcess:
(VllmWorkerProcess pid=30693) Traceback (most recent call last):
(VllmWorkerProcess pid=30693)   File "/root/miniconda3/envs/vllm2025/lib/python3.10/multiprocessing/process.py", line 314, in _bootstrap
(VllmWorkerProcess pid=30693)     self.run()
(VllmWorkerProcess pid=30693)   File "/root/miniconda3/envs/vllm2025/lib/python3.10/multiprocessing/process.py", line 108, in run
(VllmWorkerProcess pid=30693)     self._target(*self._args, **self._kwargs)
(VllmWorkerProcess pid=30693)   File "/root/miniconda3/envs/vllm2025/lib/python3.10/site-packages/vllm/executor/multiproc_worker_utils.py", line 210, in _run_worker_process
(VllmWorkerProcess pid=30693)     worker = worker_factory()
(VllmWorkerProcess pid=30693)              ^^^^^^^^^^^^^^^^
(VllmWorkerProcess pid=30693)   File "/root/miniconda3/envs/vllm2025/lib/python3.10/site-packages/vllm/executor/gpu_executor.py", line 68, in _create_worker
(VllmWorkerProcess pid=30693)     wrapper.init_worker(**self._get_worker_kwargs(local_rank, rank,
(VllmWorkerProcess pid=30693)   File "/root/miniconda3/envs/vllm2025/lib/python3.10/site-packages/vllm/worker/worker_base.py", line 334, in init_worker
(VllmWorkerProcess pid=30693)     self.worker = worker_class(*args, **kwargs)
(VllmWorkerProcess pid=30693)                   ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
(VllmWorkerProcess pid=30693)   File "/root/miniconda3/envs/vllm2025/lib/python3.10/site-packages/vllm/worker/worker.py", line 85, in __init__
(VllmWorkerProcess pid=30693)     self.model_runner: GPUModelRunnerBase = ModelRunnerClass(
(VllmWorkerProcess pid=30693)                                             ^^^^^^^^^^^^^^^^^
(VllmWorkerProcess pid=30693)   File "/root/miniconda3/envs/vllm2025/lib/python3.10/site-packages/vllm/worker/model_runner.py", line 217, in __init__
(VllmWorkerProcess pid=30693)     self.attn_backend = get_attn_backend(
(VllmWorkerProcess pid=30693)                         ^^^^^^^^^^^^^^^^^
(VllmWorkerProcess pid=30693)   File "/root/miniconda3/envs/vllm2025/lib/python3.10/site-packages/vllm/attention/selector.py", line 45, in get_attn_backend
(VllmWorkerProcess pid=30693)     backend = which_attn_to_use(num_heads, head_size, num_kv_heads,
(VllmWorkerProcess pid=30693)               ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
(VllmWorkerProcess pid=30693)   File "/root/miniconda3/envs/vllm2025/lib/python3.10/site-packages/vllm/attention/selector.py", line 151, in which_attn_to_use
(VllmWorkerProcess pid=30693)     if torch.cuda.get_device_capability()[0] < 8:
(VllmWorkerProcess pid=30693)        ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
(VllmWorkerProcess pid=30693)   File "/root/miniconda3/envs/vllm2025/lib/python3.10/site-packages/torch/cuda/__init__.py", line 430, in get_device_capability
(VllmWorkerProcess pid=30693)     prop = get_device_properties(device)
(VllmWorkerProcess pid=30693)            ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
(VllmWorkerProcess pid=30693)   File "/root/miniconda3/envs/vllm2025/lib/python3.10/site-packages/torch/cuda/__init__.py", line 444, in get_device_properties
(VllmWorkerProcess pid=30693)     _lazy_init()  # will define _get_device_properties
(VllmWorkerProcess pid=30693)     ^^^^^^^^^^^^
(VllmWorkerProcess pid=30693)   File "/root/miniconda3/envs/vllm2025/lib/python3.10/site-packages/torch/cuda/__init__.py", line 293, in _lazy_init
(VllmWorkerProcess pid=30693)     torch._C._cuda_init()
(VllmWorkerProcess pid=30693) RuntimeError: Unexpected error from cudaGetDeviceCount(). Did you run some cuda functions before calling NumCudaDevices() that might have already set an error? Error 2: out of memory
(VllmWorkerProcess pid=30692) Process VllmWorkerProcess:
(VllmWorkerProcess pid=30692) Traceback (most recent call last):
(VllmWorkerProcess pid=30692)   File "/root/miniconda3/envs/vllm2025/lib/python3.10/multiprocessing/process.py", line 314, in _bootstrap
(VllmWorkerProcess pid=30692)     self.run()
(VllmWorkerProcess pid=30692)   File "/root/miniconda3/envs/vllm2025/lib/python3.10/multiprocessing/process.py", line 108, in run
(VllmWorkerProcess pid=30692)     self._target(*self._args, **self._kwargs)
(VllmWorkerProcess pid=30692)   File "/root/miniconda3/envs/vllm2025/lib/python3.10/site-packages/vllm/executor/multiproc_worker_utils.py", line 210, in _run_worker_process
(VllmWorkerProcess pid=30692)     worker = worker_factory()
(VllmWorkerProcess pid=30692)              ^^^^^^^^^^^^^^^^
(VllmWorkerProcess pid=30692)   File "/root/miniconda3/envs/vllm2025/lib/python3.10/site-packages/vllm/executor/gpu_executor.py", line 68, in _create_worker
(VllmWorkerProcess pid=30692)     wrapper.init_worker(**self._get_worker_kwargs(local_rank, rank,
(VllmWorkerProcess pid=30692)   File "/root/miniconda3/envs/vllm2025/lib/python3.10/site-packages/vllm/worker/worker_base.py", line 334, in init_worker
(VllmWorkerProcess pid=30692)     self.worker = worker_class(*args, **kwargs)
(VllmWorkerProcess pid=30692)                   ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
(VllmWorkerProcess pid=30692)   File "/root/miniconda3/envs/vllm2025/lib/python3.10/site-packages/vllm/worker/worker.py", line 85, in __init__
(VllmWorkerProcess pid=30692)     self.model_runner: GPUModelRunnerBase = ModelRunnerClass(
(VllmWorkerProcess pid=30692)                                             ^^^^^^^^^^^^^^^^^
(VllmWorkerProcess pid=30692)   File "/root/miniconda3/envs/vllm2025/lib/python3.10/site-packages/vllm/worker/model_runner.py", line 217, in __init__
(VllmWorkerProcess pid=30692)     self.attn_backend = get_attn_backend(
(VllmWorkerProcess pid=30692)                         ^^^^^^^^^^^^^^^^^
(VllmWorkerProcess pid=30692)   File "/root/miniconda3/envs/vllm2025/lib/python3.10/site-packages/vllm/attention/selector.py", line 45, in get_attn_backend
(VllmWorkerProcess pid=30692)     backend = which_attn_to_use(num_heads, head_size, num_kv_heads,
(VllmWorkerProcess pid=30692)               ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
(VllmWorkerProcess pid=30692)   File "/root/miniconda3/envs/vllm2025/lib/python3.10/site-packages/vllm/attention/selector.py", line 151, in which_attn_to_use
(VllmWorkerProcess pid=30692)     if torch.cuda.get_device_capability()[0] < 8:
(VllmWorkerProcess pid=30692)        ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
(VllmWorkerProcess pid=30692)   File "/root/miniconda3/envs/vllm2025/lib/python3.10/site-packages/torch/cuda/__init__.py", line 430, in get_device_capability
(VllmWorkerProcess pid=30692)     prop = get_device_properties(device)
(VllmWorkerProcess pid=30692)            ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
(VllmWorkerProcess pid=30692)   File "/root/miniconda3/envs/vllm2025/lib/python3.10/site-packages/torch/cuda/__init__.py", line 444, in get_device_properties
(VllmWorkerProcess pid=30692)     _lazy_init()  # will define _get_device_properties
(VllmWorkerProcess pid=30692)     ^^^^^^^^^^^^
(VllmWorkerProcess pid=30692)   File "/root/miniconda3/envs/vllm2025/lib/python3.10/site-packages/torch/cuda/__init__.py", line 293, in _lazy_init
(VllmWorkerProcess pid=30692)     torch._C._cuda_init()
(VllmWorkerProcess pid=30692) RuntimeError: Unexpected error from cudaGetDeviceCount(). Did you run some cuda functions before calling NumCudaDevices() that might have already set an error? Error 2: out of memory
(VllmWorkerProcess pid=30694) Process VllmWorkerProcess:
(VllmWorkerProcess pid=30694) Traceback (most recent call last):
(VllmWorkerProcess pid=30694)   File "/root/miniconda3/envs/vllm2025/lib/python3.10/multiprocessing/process.py", line 314, in _bootstrap
(VllmWorkerProcess pid=30694)     self.run()
(VllmWorkerProcess pid=30694)   File "/root/miniconda3/envs/vllm2025/lib/python3.10/multiprocessing/process.py", line 108, in run
(VllmWorkerProcess pid=30694)     self._target(*self._args, **self._kwargs)
(VllmWorkerProcess pid=30694)   File "/root/miniconda3/envs/vllm2025/lib/python3.10/site-packages/vllm/executor/multiproc_worker_utils.py", line 210, in _run_worker_process
(VllmWorkerProcess pid=30694)     worker = worker_factory()
(VllmWorkerProcess pid=30694)              ^^^^^^^^^^^^^^^^
(VllmWorkerProcess pid=30694)   File "/root/miniconda3/envs/vllm2025/lib/python3.10/site-packages/vllm/executor/gpu_executor.py", line 68, in _create_worker
(VllmWorkerProcess pid=30694)     wrapper.init_worker(**self._get_worker_kwargs(local_rank, rank,
(VllmWorkerProcess pid=30694)   File "/root/miniconda3/envs/vllm2025/lib/python3.10/site-packages/vllm/worker/worker_base.py", line 334, in init_worker
(VllmWorkerProcess pid=30694)     self.worker = worker_class(*args, **kwargs)
(VllmWorkerProcess pid=30694)                   ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
(VllmWorkerProcess pid=30694)   File "/root/miniconda3/envs/vllm2025/lib/python3.10/site-packages/vllm/worker/worker.py", line 85, in __init__
(VllmWorkerProcess pid=30694)     self.model_runner: GPUModelRunnerBase = ModelRunnerClass(
(VllmWorkerProcess pid=30694)                                             ^^^^^^^^^^^^^^^^^
(VllmWorkerProcess pid=30694)   File "/root/miniconda3/envs/vllm2025/lib/python3.10/site-packages/vllm/worker/model_runner.py", line 217, in __init__
(VllmWorkerProcess pid=30694)     self.attn_backend = get_attn_backend(
(VllmWorkerProcess pid=30694)                         ^^^^^^^^^^^^^^^^^
(VllmWorkerProcess pid=30694)   File "/root/miniconda3/envs/vllm2025/lib/python3.10/site-packages/vllm/attention/selector.py", line 45, in get_attn_backend
(VllmWorkerProcess pid=30694)     backend = which_attn_to_use(num_heads, head_size, num_kv_heads,
(VllmWorkerProcess pid=30694)               ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
(VllmWorkerProcess pid=30694)   File "/root/miniconda3/envs/vllm2025/lib/python3.10/site-packages/vllm/attention/selector.py", line 151, in which_attn_to_use
(VllmWorkerProcess pid=30694)     if torch.cuda.get_device_capability()[0] < 8:
(VllmWorkerProcess pid=30694)        ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
(VllmWorkerProcess pid=30694)   File "/root/miniconda3/envs/vllm2025/lib/python3.10/site-packages/torch/cuda/__init__.py", line 430, in get_device_capability
(VllmWorkerProcess pid=30694)     prop = get_device_properties(device)
(VllmWorkerProcess pid=30694)            ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
(VllmWorkerProcess pid=30694)   File "/root/miniconda3/envs/vllm2025/lib/python3.10/site-packages/torch/cuda/__init__.py", line 444, in get_device_properties
(VllmWorkerProcess pid=30694)     _lazy_init()  # will define _get_device_properties
(VllmWorkerProcess pid=30694)     ^^^^^^^^^^^^
(VllmWorkerProcess pid=30694)   File "/root/miniconda3/envs/vllm2025/lib/python3.10/site-packages/torch/cuda/__init__.py", line 293, in _lazy_init
(VllmWorkerProcess pid=30694)     torch._C._cuda_init()
(VllmWorkerProcess pid=30694) RuntimeError: Unexpected error from cudaGetDeviceCount(). Did you run some cuda functions before calling NumCudaDevices() that might have already set an error? Error 2: out of memory
ERROR 07-12 08:16:26 multiproc_worker_utils.py:120] Worker VllmWorkerProcess pid 30693 died, exit code: 1
INFO 07-12 08:16:26 multiproc_worker_utils.py:123] Killing local vLLM worker processes

1. 临时解决方法

vi /root/miniconda3/envs/vllm2025/lib/python3.10/site-packages/vllm/attention/selector.py--- 设置成固定的 `backend = _Backend.XFORMERS`。# backend = which_attn_to_use(num_heads, head_size, num_kv_heads,#                           sliding_window, dtype, kv_cache_dtype,#                            block_size)backend = _Backend.XFORMERS
---

完结！

RuntimeError: Unexpected error from cudaGetDeviceCount

RuntimeError: Unexpected error from cudaGetDeviceCount 0. 引言1. 临时解决方法 0. 引言使用 vllm-0.4.2 部署时，多卡正常运行。升级到 vllm-0.5.1 时，报错如下： (VllmWorkerProcess pid30692) WARNING 07-12 08:16:22 utils.py:562] U…...

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import java.util.*;public class DemoTest5 {public static void main(String[] args) {Scanner in new Scanner(System.in);// 注意 hasNext 和 hasNextLine 的区别while (in.hasNextLine()) { // 注意 while 处理多个 caseSystem.out.println(solve(in.nextLine()));}}priv…...

编程新知 2025/10/29 7:28:18

CVPR2025重磅突破：AnomalyAny框架实现单样本生成逼真异常数据，破解视觉检测瓶颈！

本文介绍了一种名为AnomalyAny的创新框架，该方法利用Stable Diffusion的强大生成能力，仅需单个正常样本和文本描述，即可生成逼真且多样化的异常样本，有效解决了视觉异常检测中异常样本稀缺的难题，为工业质检、医疗影像…...

编程新知 2025/11/5 2:40:06

react-pdf（pdfjs-dist）如何兼容老浏览器（chrome 49）

之前都是使用react-pdf来渲染pdf文件，这次有个需求是要兼容xp环境，xp上chrome最高支持到49，虽然说iframe或者embed都可以实现预览pdf，但为了后续的定制化需求，还是需要使用js库来渲染。 chrome 49测试环境能用的测试…...

编程新知 2025/11/1 3:58:34

NineData数据库DevOps功能全面支持百度智能云向量数据库 VectorDB，助力企业 AI 应用高效落地

NineData 的数据库 DevOps 解决方案已完成对百度智能云向量数据库 VectorDB 的全链路适配，成为国内首批提供 VectorDB 原生操作能力的服务商。此次合作聚焦 AI 开发核心场景，通过标准化 SQL 工作台与细粒度权限管控两大能力，助力企业安全高效…...

编程新知 2025/10/31 17:54:10

今日行情明日机会——20250609

上证指数放量上涨，接近3400点，个股涨多跌少。深证放量上涨，但有个小上影线，相对上证走势更弱。 2025年6月9日涨停股主要行业方向分析（基于最新图片数据） 1. 医药（11家涨停） 代表标…...

编程新知 2025/10/29 22:39:42

RuntimeError: Unexpected error from cudaGetDeviceCount

0. 引言

1. 临时解决方法

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