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目录

一、分页插件

1、添加配置类

2、添加分页插件

3、测试分页

二、XML自定义分页

1、UserMapper中定义接口方法

2、定义XML

3、测试

三、乐观锁

1、场景

2、乐观锁方案

3、乐观锁实现流程

4、优化流程

四、wapper介绍 

1、Wrapper家族

2、创建测试类

五、QueryWrapper

1、例1：组装查询条件

2、例2：组装排序条件

3、例3：组装删除条件

4、例4：条件的优先级

5、例5：组装select子句

6、例6：实现子查询

六、UpdateWrapper

例7：需求同例4

七、condition

例8：动态组装查询条件

八、LambdaXxxWrapper

1、例9：Query - 需求同例8

2、例10：Update - 需求同例4

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Mybatis-Plus快速入门

尚融宝02-mybatisplus复习

尚融宝03-mybatisplus基本CRUD和注解

一、分页插件

MyBatis Plus自带分页插件，只要简单的配置即可实现分页功能

1、添加配置类

创建config包，创建MybatisPlusConfig类

package com.atguigu.mybatisplus.config;@Configuration
@MapperScan("com.atguigu.mybatisplus.mapper")  //可以将主类中的注解移到此处
public class MybatisPlusConfig {}

2、添加分页插件

配置类中添加@Bean配置

@Bean
public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() {MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();interceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL));return interceptor;
}

3、测试分页

创建类InterceptorTests

package com.atguigu.mybatisplus;@SpringBootTest
public class InterceptorTests {@Resourceprivate UserMapper userMapper;@Testpublic void testSelectPage(){//创建分页参数Page<User> pageParam = new Page<>(1,5);//执行分页查询userMapper.selectPage(pageParam, null);//查看分页参数的成员System.out.println(pageParam);}
}

二、XML自定义分页

1、UserMapper中定义接口方法

/*** 查询 : 根据年龄查询用户列表，分页显示** @param page 分页对象,xml中可以从里面进行取值,传递参数 Page 即自动分页,必须放在第一位* @param age 年龄* @return 分页对象*/
IPage<User> selectPageByPage(Page<?> page, Integer age);

2、定义XML

<select id="selectPageByPage" resultType="com.atguigu.mybatisplus.entity.User">SELECT <include refid="Base_Column_List"/> FROM user WHERE age > #{age}
</select>

3、测试

@Test
public void testSelectPageVo(){Page<User> pageParam = new Page<>(1,5);userMapper.selectPageByPage(pageParam, 18);List<User> users = pageParam.getRecords();users.forEach(System.out::println);
}

三、乐观锁

1、场景

一件商品，成本价是80元，售价是100元。老板先是通知小李，说你去把商品价格增加50元。小李正在玩游戏，耽搁了一个小时。正好一个小时后，老板觉得商品价格增加到150元，价格太高，可能会影响销量。又通知小王，你把商品价格降低30元。

此时，小李和小王同时操作商品后台系统。小李操作的时候，系统先取出商品价格100元；小王也在操作，取出的商品价格也是100元。小李将价格加了50元，并将100+50=150元存入了数据库；小王将商品减了30元，并将100-30=70元存入了数据库。是的，如果没有锁，小李的操作就完全被小王的覆盖了。

现在商品价格是70元，比成本价低10元。几分钟后，这个商品很快出售了1千多件商品，老板亏1万多。

接下来将我们演示这一过程：

step1：数据库中增加商品表

CREATE TABLE product
(id BIGINT(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID',name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '商品名称',price INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '价格',version INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '乐观锁版本号',PRIMARY KEY (id)
);INSERT INTO product (id, NAME, price) VALUES (1, '笔记本', 100);

step2：创建实体类

package com.atguigu.mybatisplus.entity;
@Data
public class Product {private Long id;private String name;private Integer price;private Integer version;
}

step3：创建Mapper

package com.atguigu.mybatisplus.mapper;public interface ProductMapper extends BaseMapper<Product> {}

step4：测试

@Resource
private ProductMapper productMapper;@Test
public void testConcurrentUpdate() {//1、小李Product p1 = productMapper.selectById(1L);//2、小王Product p2 = productMapper.selectById(1L);//3、小李将价格加了50元，存入了数据库 100+50=150p1.setPrice(p1.getPrice() + 50);int result1 = productMapper.updateById(p1);System.out.println("小李修改结果：" + result1);//4、小王将商品减了30元，存入了数据库 100-30=70覆盖了小李的150p2.setPrice(p2.getPrice() - 30);int result2 = productMapper.updateById(p2);System.out.println("小王修改结果：" + result2);//最后的结果Product p3 = productMapper.selectById(1L);System.out.println("最后的结果：" + p3.getPrice());
}

2、乐观锁方案

数据库中添加version字段：取出记录时，获取当前version

SELECT id,`name`,price,`version` FROM product WHERE id=1

• 更新时，version + 1，如果where语句中的version版本不对，则更新失败

UPDATE product SET price=price+50, `version`=`version` + 1 WHERE id=1 AND `version`=1

接下来介绍如何在Mybatis-Plus项目中，使用乐观锁：

3、乐观锁实现流程

step1：修改实体类

在version字段上添加 @Version 注解

@Version
private Integer version;

step2：添加乐观锁插件

@Bean
public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() {MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();interceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL));//乐观锁interceptor.addInnerInterceptor(new OptimisticLockerInnerInterceptor());return interceptor;
}

step3：重新执行测试

小王的修改失败！

4、优化流程

失败后重试

if(result2 == 0){//更新失败，重试System.out.println("小王重试");//重新获取数据p2 = productMapper.selectById(1L);//更新p2.setPrice(p2.getPrice() - 30);productMapper.updateById(p2);
}

四、wapper介绍 

1、Wrapper家族

在MP中我们可以使用通用Mapper（BaseMapper）实现基本查询，也可以使用自定义Mapper（自定义XML）来实现更高级的查询。当然你也可以结合条件构造器来方便的实现更多的高级查询。

 

Wrapper ： 条件构造抽象类，最顶端父类  

    AbstractWrapper ： 用于查询条件封装，生成 sql 的 where 条件

        QueryWrapper ： 查询条件封装

        UpdateWrapper ： Update 条件封装

    AbstractLambdaWrapper ： 使用Lambda 语法

        LambdaQueryWrapper ：用于Lambda语法使用的查询Wrapper

        LambdaUpdateWrapper ： Lambda 更新封装Wrapper

2、创建测试类

@SpringBootTest
public class WrapperTests {@Resourceprivate UserMapper userMapper;
}

五、QueryWrapper

1、例1：组装查询条件

查询名字中包含n，年龄大于等于10且小于等于20，email不为空的用户

@Test
public void test1() {QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();queryWrapper.like("name","n").between("age", 10, 20) // 大于等于10小于等于20.isNotNull("email");List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);users.forEach(System.out::println);
}

2、例2：组装排序条件

按年龄降序查询用户，如果年龄相同则按id升序排列

@Test
public void test2() {QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();queryWrapper.orderByDesc("age").orderByAsc("id");List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);users.forEach(System.out::println);
}

3、例3：组装删除条件

删除email为空的用户

@Test
public void test3() {QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();queryWrapper.isNull("email");int result = userMapper.delete(queryWrapper); //条件构造器也可以构建删除语句的条件System.out.println("delete return count = " + result);
}

4、例4：条件的优先级

查询名字中包含n，且（年龄小于18或email为空的用户），并将这些用户的年龄设置为18，邮箱设置为 [e-mail]

@Test
public void test4() {//修改条件QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();queryWrapper.like("name", "n").and(i -> i.lt("age", 18).or().isNull("email")); //lambda表达式内的逻辑优先运算User user = new User();user.setAge(18);user.setEmail("[e-mail]");int result = userMapper.update(user, queryWrapper);System.out.println(result);
}

5、例5：组装select子句

查询所有用户的用户名和年龄

@Test
public void test5() {QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();queryWrapper.select("name", "age");//selectMaps()返回Map集合列表，通常配合select()使用，避免User对象中没有被查询到的列值为nullList<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(queryWrapper);//返回值是Map列表maps.forEach(System.out::println);
}

6、例6：实现子查询

查询id不大于3的所有用户的id列表

@Test
public void test6() {QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();queryWrapper.inSql("id", "select id from user where id <= 3");//selectObjs的使用场景：只返回一列List<Object> objects = userMapper.selectObjs(queryWrapper);//返回值是Object列表objects.forEach(System.out::println);
}

但上面的方式容易引发sql注入，即最后添加一个true使得条件永真

// 或插叙出所有用户id
queryWrapper.inSql("id", "select id from user where id <= 3 or true"); 

可是使用下面的查询方式替换

queryWrapper.in("id", 1, 2, 3 );
// 或
queryWrapper.le("id", 3 );

六、UpdateWrapper

例7：需求同例4

查询名字中包含n，且（年龄小于18或email为空的用户），并将这些用户的年龄设置为18，邮箱设置为 [e-mail]

@Test
public void test7() {//组装set子句UpdateWrapper<User> updateWrapper = new UpdateWrapper<>();updateWrapper.set("age", 18).set("email", "[e-mail]").like("name", "n").and(i -> i.lt("age", 18).or().isNull("email")); //lambda表达式内的逻辑优先运算//这里必须要创建User对象，否则无法应用自动填充。如果没有自动填充，可以设置为nullUser user = new User();int result = userMapper.update(user, updateWrapper);System.out.println(result);
}

updatewrapper有set方法

七、condition

例8：动态组装查询条件

查询名字中包含n，年龄大于10且小于20的用户，查询条件来源于用户输入，是可选的

@Test
public void test8() {//定义查询条件，有可能为null（用户未输入）String name = null;Integer ageBegin = 10;Integer ageEnd = 20;QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();if(StringUtils.isNotBlank(name)){queryWrapper.like("name","n");}if(ageBegin != null){queryWrapper.ge("age", ageBegin);}if(ageEnd != null){queryWrapper.le("age", ageEnd);}List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);users.forEach(System.out::println);
}

上面的实现方案没有问题，但是代码比较复杂，我们可以使用带condition参数的重载方法构建查询条件，简化代码的编写

@Test
public void test8Condition() {//定义查询条件，有可能为null（用户未输入）String name = null;Integer ageBegin = 10;Integer ageEnd = 20;QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();queryWrapper.like(StringUtils.isNotBlank(name), "name", "n").ge(ageBegin != null, "age", ageBegin).le(ageEnd != null, "age", ageEnd);List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);users.forEach(System.out::println);
}

八、LambdaXxxWrapper

1、例9：Query - 需求同例8

@Test
public void test9() {//定义查询条件，有可能为null（用户未输入）String name = null;Integer ageBegin = 10;Integer ageEnd = 20;LambdaQueryWrapper<User> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();queryWrapper//避免使用字符串表示字段，防止运行时错误.like(StringUtils.isNotBlank(name), User::getName, "n").ge(ageBegin != null, User::getAge, ageBegin).le(ageEnd != null, User::getAge, ageEnd);List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);users.forEach(System.out::println);
}

2、例10：Update - 需求同例4

@Test
public void test10() {//组装set子句LambdaUpdateWrapper<User> updateWrapper = new LambdaUpdateWrapper<>();updateWrapper.set(User::getAge, 18).set(User::getEmail, "[e-mail]").like(User::getName, "n").and(i -> i.lt(User::getAge, 18).or().isNull(User::getEmail)); //lambda表达式内的逻辑优先运算User user = new User();int result = userMapper.update(user, updateWrapper);System.out.println(result);
}