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Live555源码阅读笔记:哈希表的实现

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🤣本文内容🤣:🍭介绍哈希表的实现 🍭
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⏰发布时间⏰: 2024-07-24 23:44:05

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目录

  • 🎄一、概述
  • 🎄二、HashTable 类
  • 🎄三、BasicHashTable 类
    • ✨3.1 插入操作
    • ✨3.2 删除操作
    • ✨3.3 查询操作
    • ✨3.4 查询哈希表元素个数
  • 🎄四、哈希表的使用
  • 🎄五、总结


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🎄一、概述

本文介绍Live555源码的哈希表实现,如果对哈希表不了解的,可以看这篇文章:https://blog.csdn.net/wkd_007/article/details/140655297

哈希表是存储 键值对 的一个数据结构。一个哈希表应该要提供插入元素、删除元素、查询元素的操作,而具体的哈希表实现还会出现哈希函数、处理哈希冲突、键值对相关结构体、比对键值等,我们看哈希表代码时需要格外注意这些实现。

下图是Live555哈希表相关类的关系图:
1、HashTable 是个基类,规范哈希表的接口;
2、BasicHashTable 是哈希表的具体实现;
3、TableEntry 是存储键值对的,同时它还有个指针指向自己,说明这里应该是使用 链地址法 来处理哈希冲突的。

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Live555哈希表相关代码主要在这4个文件:HashTable.hh、HashTable.cpp、BasicHashTable.hh、BasicHashTable.cpp。主要涉及两个类,下面介绍具体实现。


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🎄二、HashTable 类

HashTable 类声明:

class HashTable {
public:virtual ~HashTable();// The following must be implemented by a particular// implementation (subclass):static HashTable* create(int keyType);virtual void* Add(char const* key, void* value) = 0;  // Returns the old value if different, otherwise 0virtual Boolean Remove(char const* key) = 0;virtual void* Lookup(char const* key) const = 0;virtual unsigned numEntries() const = 0;	// Returns 0 if not foundBoolean IsEmpty() const { return numEntries() == 0; }// Used to iterate through the members of the table:class Iterator {public:// The following must be implemented by a particular// implementation (subclass):static Iterator* create(HashTable const& hashTable);virtual ~Iterator();virtual void* next(char const*& key) = 0; // returns 0 if noneprotected:Iterator(); // abstract base class};// A shortcut that can be used to successively remove each of// the entries in the table (e.g., so that their values can be// deleted, if they happen to be pointers to allocated memory).void* RemoveNext();// Returns the first entry in the table.// (This is useful for deleting each entry in the table, if the entry's destructor also removes itself from the table.)void* getFirst(); protected:HashTable(); // abstract base class
};

首先,我们看到 HashTable 类声明了4个纯虚函数:

virtual void* Add(char const* key, void* value) = 0;// Returns the old value if different, otherwise 0
virtual Boolean Remove(char const* key) = 0;
virtual void* Lookup(char const* key) const = 0;
virtual unsigned numEntries() const = 0;

这说明 HashTable 类是个抽象基类,所以它不会实例化对象,同时很可能会使用 HashTable 类的指针或引用去管理其派生类对象。这四个函数对应了哈希表的插入、删除、查询、哈希值总个数 4个操作,这里也规定了子类必须按照这样的声明去实现这几个操作。


其次,注意到static HashTable* create(int keyType);,说明很大可能使用这个函数来创建哈希表,并且这里的返回值是 HashTable*,但HashTable是抽象类,不会有对象,这里的指针应该指向派生类 BasicHashTable 的对象。函数参数 keyType 说明创建哈希表需要指定键值类型,HashTable.hh给出了两个键值类型:

int const STRING_HASH_KEYS = 0;
int const ONE_WORD_HASH_KEYS = 1;

再者,HashTable 类声明了一个迭代器类 Iterator ,并且要求传入哈希表引用,应该是用来遍历哈希表的。

最后就是 RemoveNext 操作删除一个哈希表元素,getFirst 操作获取第一个哈希表元素。


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🎄三、BasicHashTable 类

BasicHashTable 类是哈希表的具体实现,它实现了哈希表的基本操作:插入、删除、查询。也实现了哈希函数、键值比对、哈希表扩容等函数,不过这些都是隐藏(private)的。

BasicHashTable 类声明如下:

class BasicHashTable: public HashTable {
private:class TableEntry; // forwardpublic:BasicHashTable(int keyType);virtual ~BasicHashTable();// Used to iterate through the members of the table:class Iterator; friend class Iterator; // to make Sun's C++ compiler happyclass Iterator: public HashTable::Iterator {// 迭代器,用于迭代传入的哈希表 2024-07-22 23:43:05public:Iterator(BasicHashTable const& table);private: // implementation of inherited pure virtual functionsvoid* next(char const*& key); // returns 0 if noneprivate:BasicHashTable const& fTable;unsigned fNextIndex; // index of next bucket to be enumerated after thisTableEntry* fNextEntry; // next entry in the current bucket};private: // implementation of inherited pure virtual functions// 实现继承的纯虚函数,这里是 private 的,也就是说不能通过 BasicHashTable 对象直接调用,但可以通过父类指针或引用来多态调用 2024-07-24virtual void* Add(char const* key, void* value);// Returns the old value if different, otherwise 0virtual Boolean Remove(char const* key);virtual void* Lookup(char const* key) const;// Returns 0 if not foundvirtual unsigned numEntries() const;private:class TableEntry {public:TableEntry* fNext;char const* key;void* value;};TableEntry* lookupKey(char const* key, unsigned& index) const;// returns entry matching "key", or NULL if noneBoolean keyMatches(char const* key1, char const* key2) const;// used to implement "lookupKey()"TableEntry* insertNewEntry(unsigned index, char const* key);// creates a new entry, and inserts it in the tablevoid assignKey(TableEntry* entry, char const* key);// used to implement "insertNewEntry()"void deleteEntry(unsigned index, TableEntry* entry);void deleteKey(TableEntry* entry);// used to implement "deleteEntry()"void rebuild(); // rebuilds the table as its size increasesunsigned hashIndexFromKey(char const* key) const;// used to implement many of the routines aboveunsigned randomIndex(uintptr_t i) const {return (unsigned)(((i*1103515245) >> fDownShift) & fMask);}private:TableEntry** fBuckets; // pointer to bucket arrayTableEntry* fStaticBuckets[SMALL_HASH_TABLE_SIZE];// used for small tablesunsigned fNumBuckets, fNumEntries, fRebuildSize, fDownShift, fMask;int fKeyType;
};

首先,BasicHashTable类继承自HashTable类,并且实现了继承的全部纯虚函数,所以BasicHashTable类不是抽象类,可以实例化对象。BasicHashTable类有点特别,只提供了创建对象接口(BasicHashTable)、销毁对象接口(~BasicHashTable),其他函数都是私有的,即使构造了对象,也没有公有接口可以使用,让用户只能通过基类(HashTable)指针或引用去使用基类声明为公有的几个纯虚函数,然后通过多态调用到 BasicHashTable 类的相应接口。

构造函数:

#define REBUILD_MULTIPLIER 3
BasicHashTable::BasicHashTable(int keyType): fBuckets(fStaticBuckets), fNumBuckets(SMALL_HASH_TABLE_SIZE),fNumEntries(0), fRebuildSize(SMALL_HASH_TABLE_SIZE*REBUILD_MULTIPLIER),fDownShift(28), fMask(0x3), fKeyType(keyType) {for (unsigned i = 0; i < SMALL_HASH_TABLE_SIZE; ++i) {fStaticBuckets[i] = NULL;}
}

哈希表最初创建时,只是用个包含3个元素的数组。

在阅读下面小节之前,先了解 BasicHashTable 存储键值对的结构体,除了key、value,还包含了一个 fNext 指针:

class TableEntry {
public:TableEntry* fNext;char const* key;void* value;
};

✨3.1 插入操作

BasicHashTable类插入操作通过 Add 函数实现,代码如下:

// 添加一个键值对到哈希表,2024-07-22 23:49:05
void* BasicHashTable::Add(char const* key, void* value) {void* oldValue;unsigned index;TableEntry* entry = lookupKey(key, index);if (entry != NULL) {// There's already an item with this keyoldValue = entry->value;} else {// There's no existing entry; create a new one:entry = insertNewEntry(index, key);oldValue = NULL;}entry->value = value;// If the table has become too large, rebuild it with more buckets:if (fNumEntries >= fRebuildSize) rebuild();return oldValue;
}

先查找 key 值是否已存在了,是的话就替换并返回旧的value值,不存在就插入新的键值对(insertNewEntry)。下面看看Add依赖的几个函数:lookupKey、hashIndexFromKey、keyMatches、insertNewEntry、assignKey、rebuild。

lookupKey 函数:根据key找到一个键值对(entry),下标index

// 根据key找到一个键值对(entry),下标index,2024-07-22 23:36:55
BasicHashTable::TableEntry* BasicHashTable
::lookupKey(char const* key, unsigned& index) const {TableEntry* entry;index = hashIndexFromKey(key);for (entry = fBuckets[index]; entry != NULL; entry = entry->fNext) {if (keyMatches(key, entry->key)) break;}return entry;
}

先计算出哈希地址(hashIndexFromKey),再比对键值,找到键值对 entry。

hashIndexFromKey函数:哈希函数,根据key生成哈希地址index

// 哈希函数,根据key生成一个下标 2024-07-22 23:07:25
unsigned BasicHashTable::hashIndexFromKey(char const* key) const {unsigned result = 0;if (fKeyType == STRING_HASH_KEYS) {while (1) {char c = *key++;if (c == 0) break;result += (result<<3) + (unsigned)c;}result &= fMask;printf("result = %d\n",result);} else if (fKeyType == ONE_WORD_HASH_KEYS) {result = randomIndex((uintptr_t)key);	} else {unsigned* k = (unsigned*)key;uintptr_t sum = 0;for (int i = 0; i < fKeyType; ++i) {sum += k[i];}result = randomIndex(sum);}return result;
}

按照不同键值类型去生成哈希地址。

keyMatches 函数:比对两个键值是否相等,相等返回true。

// 比较两个key是否一致 2024-07-22 23:35:24
Boolean BasicHashTable
::keyMatches(char const* key1, char const* key2) const {// The way we check the keys for a match depends upon their type:if (fKeyType == STRING_HASH_KEYS) {return (strcmp(key1, key2) == 0);} else if (fKeyType == ONE_WORD_HASH_KEYS) {return (key1 == key2);} else {unsigned* k1 = (unsigned*)key1;unsigned* k2 = (unsigned*)key2;for (int i = 0; i < fKeyType; ++i) {if (k1[i] != k2[i]) return False; // keys differ}return True;}
}

insertNewEntry函数:生成一个entry, 插入到链表,并给entry->key赋值

// 生成一个entry, 插入到链表,并给entry->key赋值,2024-07-22 23:34:42
BasicHashTable::TableEntry* BasicHashTable
::insertNewEntry(unsigned index, char const* key) {TableEntry* entry = new TableEntry();entry->fNext = fBuckets[index];fBuckets[index] = entry;++fNumEntries;assignKey(entry, key);return entry;
}

这里使用头插法,将新的entry插入到 fBuckets[index] 的位置。

assignKey函数: 根据键值类型、key值,创建一个 Key,并赋值到entry的key字段

// 根据键值类型、key值,创建一个 Key,并赋值到entry的key字段 2024-07-22 21:16:20
void BasicHashTable::assignKey(TableEntry* entry, char const* key) {// The way we assign the key depends upon its type:if (fKeyType == STRING_HASH_KEYS) {entry->key = strDup(key);} else if (fKeyType == ONE_WORD_HASH_KEYS) {entry->key = key;} else if (fKeyType > 0) {unsigned* keyFrom = (unsigned*)key;unsigned* keyTo = new unsigned[fKeyType];for (int i = 0; i < fKeyType; ++i) keyTo[i] = keyFrom[i];entry->key = (char const*)keyTo;}
}

rebuild 函数:重新建立一个哈希表

// 重新建立一个哈希表,2024-07-22 21:22:08
void BasicHashTable::rebuild() {// Remember the existing table size:unsigned oldSize = fNumBuckets;TableEntry** oldBuckets = fBuckets;// Create the new sized table:fNumBuckets *= 4;fBuckets = new TableEntry*[fNumBuckets];for (unsigned i = 0; i < fNumBuckets; ++i) {fBuckets[i] = NULL;}fRebuildSize *= 4;fDownShift -= 2;fMask = (fMask<<2)|0x3;// Rehash the existing entries into the new table:for (TableEntry** oldChainPtr = oldBuckets; oldSize > 0;--oldSize, ++oldChainPtr) {for (TableEntry* hPtr = *oldChainPtr; hPtr != NULL;hPtr = *oldChainPtr) {*oldChainPtr = hPtr->fNext;unsigned index = hashIndexFromKey(hPtr->key);hPtr->fNext = fBuckets[index];fBuckets[index] = hPtr;}}// Free the old bucket array, if it was dynamically allocated:if (oldBuckets != fStaticBuckets) delete[] oldBuckets;
}

当哈希表键值对个数太多时,就会重建哈希表,避免因个数太多降低查询效率。


✨3.2 删除操作

BasicHashTable 的删除操作通过 Remove 函数实现,代码如下:

// 删除一个键值对(entry),2024-07-22 23:49:08
Boolean BasicHashTable::Remove(char const* key) {unsigned index;TableEntry* entry = lookupKey(key, index);if (entry == NULL) return False; // no such entrydeleteEntry(index, entry);return True;
}

1、先根据key找到键值对entry、index;
2、再删除键值对 (deleteEntry)。

deleteEntry 函数:删除指定下标的一个键值对(Entry)

// 删除指定下标的一个键值对(Entry),2024-07-22 21:20:18
void BasicHashTable::deleteEntry(unsigned index, TableEntry* entry) {TableEntry** ep = &fBuckets[index];	// 找到存在数组的位置Boolean foundIt = False;while (*ep != NULL) {  // 遍历链表if (*ep == entry) {foundIt = True;*ep = entry->fNext;break;}ep = &((*ep)->fNext);}if (!foundIt) { // shouldn't happen
#ifdef DEBUGfprintf(stderr, "BasicHashTable[%p]::deleteEntry(%d,%p): internal error - not found (first entry %p", this, index, entry, fBuckets[index]);if (fBuckets[index] != NULL) fprintf(stderr, ", next entry %p", fBuckets[index]->fNext);fprintf(stderr, ")\n");
#endif}--fNumEntries;deleteKey(entry);delete entry;
}

1、先找到存在数组的位置;
2、遍历链表,找到键值对entry;
3、删除键值(deleteKey);

deleteKey函数:删除一个键值对(Entry)的Key

// 删除一个键值对(Entry)的Key,2024-07-22 21:21:12
void BasicHashTable::deleteKey(TableEntry* entry) {// The way we delete the key depends upon its type:if (fKeyType == ONE_WORD_HASH_KEYS) {entry->key = NULL;} else {delete[] (char*)entry->key;entry->key = NULL;}
}

✨3.3 查询操作

BasicHashTable 的查询操作通过 Lookup 函数实现,代码如下:

// 查找,根据key找到value,2024-07-22 23:48:20
void* BasicHashTable::Lookup(char const* key) const {unsigned index;TableEntry* entry = lookupKey(key, index);if (entry == NULL) return NULL; // no such entryreturn entry->value;
}

通过key找到键值对entry,然后将value返回。


✨3.4 查询哈希表元素个数

BasicHashTable 的查询元素个数通过 numEntries 函数实现,代码如下:

// 哈希表总的键值对(entry)个数,2024-07-22 23:47:35
unsigned BasicHashTable::numEntries() const {return fNumEntries;
}

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🎄四、哈希表的使用

这个小节,写个示例来使用上面介绍的哈希表,完整源码也上传了。下载地址:

// g++ *.cpp -o HashTest#include <iostream>
#include "BasicHashTable.hh"
using namespace std;void printHashTable(HashTable const& hashTable)
{HashTable::Iterator *itor = HashTable::Iterator::create(hashTable);void* value = NULL;const char* pKey = NULL;while((value = itor->next(pKey)) != NULL){const char* value_str = (const char*)value;cout << "Key=" << pKey << ", Value=" << value_str << endl;}delete itor;
}int main()
{HashTable *pHashTable = new BasicHashTable(STRING_HASH_KEYS);pHashTable->Add("testA",(void*)"testA");pHashTable->Add("testB",(void*)"testB");pHashTable->Add("testC",(void*)"testC");pHashTable->Add("testD",(void*)"testD");pHashTable->Add("testE",(void*)"testE");pHashTable->Add("",(void*)"testF");		// 空字符串也可以const char *pTestA = (const char*)pHashTable->Lookup("testA");cout << "testA=" << pTestA << endl;cout << endl;printHashTable(*pHashTable);cout << endl;pHashTable->Add("",(void*)"testG");		// 替换空字符串的值printHashTable(*pHashTable);cout << endl;delete pHashTable;return 0;
}

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🎄五、总结

👉本文介绍了Live555的哈希表实现,最后给出了使用例子,对于想了解哈希表实现或Live555源码的同学有一定的帮助。

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如果文章有帮助的话,点赞👍、收藏⭐,支持一波,谢谢 😁😁😁

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k8s部署kafka集群 kafka&#xff08;Kafka with KRaft&#xff09; mkdir -p ~/kafka-ymlkubectl create ns kafkacat > ~/kafka-yml/kafka.yml << EOF apiVersion: v1 kind: Service metadata:name: kafka-headlessnamespace: kafkalabels:app: kafka spec:type: C…...

(C++回溯01) 组合

77、组合 回溯题目三步走 1. 确定参数 2. 确定终止条件 3. for 循环横向遍历&#xff0c;递归纵向遍历 class Solution { public:vector<vector<int>> result;vector<int> path;void backtracking(int n, int k, int startIndex) {if(path.size() k) {…...

k8s学习笔记——安装istio的仪表盘之prometheus安装

接上一篇&#xff0c;继续安装istio的dashboard。 先到istio-1.22.0/samples/addons目录下&#xff0c;把yaml文件中的镜像仓库地址修改了&#xff0c;修改地址参考我之前写的CSDN里的镜像对照表。不然直接执行kubectl apply -f samples/addons这个命令后&#xff0c;依据会出…...

四、GD32 MCU 常见外设介绍 (7) 7.I2C 模块介绍

7.1.I2C 基础知识 I2C(Inter-Integrated Circuit)总线是一种由Philips公司开发的两线式串行总线&#xff0c;用于内部IC控制的具有多端控制能力的双线双向串行数据总线系统&#xff0c;能够用于替代标准的并行总线&#xff0c;连接各种集成 电路和功能模块。I2C器件能够减少电…...

Apollo 配置中心的部署与使用经验

前言 Apollo&#xff08;阿波罗&#xff09;是携程开源的分布式配置管理中心。 本文主要介绍其基于 Docker-Compose 的部署安装和一些使用的经验 特点 成熟&#xff0c;稳定支持管理多环境/多集群/多命名空间的配置配置修改发布实时&#xff08;1s&#xff09;通知到应用程序支…...

Perl中的设计模式革新:命令模式的实现与应用

Perl中的设计模式革新&#xff1a;命令模式的实现与应用 在面向对象编程中&#xff0c;设计模式是解决特定问题的成熟模板。命令模式作为行为设计模式之一&#xff0c;它将请求封装为对象&#xff0c;从而允许用户根据不同的请求对客户进行参数化。本文将深入探讨如何在Perl中…...

Java8-求两个集合取交集

在Java8中&#xff0c;求两个集合的交集可以使用不同的三种方式&#xff1a;传统的循环遍历、使用Stream API的filter操作和使用Stream API的Collection操作。 方法一&#xff1a;传统的循环遍历 首先&#xff0c;我们创建两个集合list1和list2&#xff0c;并给它们添加一些元…...

爬虫学习4:爬取王者荣耀技能信息

爬虫&#xff1a;爬取王者荣耀技能信息&#xff08;代码和代码流程&#xff09; 代码 # 王者荣耀英雄信息获取 import time from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.by import By if __name__ __main__:fp open("./honorKing.txt", "…...

在Ubuntu 14.04上安装和使用Memcache的方法

前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站&#xff0c;通俗易懂&#xff0c;风趣幽默&#xff0c;忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站。 简介 随着您的网站的增长和流量的增加&#xff0c;最快显示压力的组件之一是后端数据库。如果您的数据库没有分布式和配置来处理高负载…...

PCDN技术如何降低运营成本?

PCDN技术通过以下几种方式降低运营商的运营成本: 1.利用用户设备作为缓存节点: PCDN技术将用户设备纳入内容分发网络&#xff0c;利用这些设备的闲置带宽和存储资源来缓存和分发内容。这种方式不需要运营商投入大量的高成本服务器和带宽资源&#xff0c;从而降低了硬件和带宽…...

服务器数据恢复—V7000存储硬盘故障脱机的数据恢复案例

服务器存储数据恢复环境&#xff1a; 某品牌P740小型机AIXSybaseV7000磁盘阵列柜&#xff0c;磁盘阵列柜中有12块SAS机械硬盘&#xff08;其中包括一块热备盘&#xff09;。 服务器存储故障&#xff1a; 磁盘阵列柜中有一块磁盘出现故障&#xff0c;运维人员用新硬盘替换掉故障…...

BSV区块链在人工智能时代的数字化转型中的角色

​​发表时间&#xff1a;2024年6月13日 企业数字化转型已有约30年的历史&#xff0c;而人工智能&#xff08;以下简称AI&#xff09;将这种转型提升到了一个全新的高度。这并不难理解&#xff0c;因为AI终于使企业能够发挥其潜力&#xff0c;实现更宏大的目标。然而&#xff0…...

android audio 相机按键音:(二)加载与修改

相机按键音资源&#xff0c;加载文件路径&#xff1a; frameworks/av/services/camera/libcameraservice/CameraService.cpp 按键音&#xff0c;加载函数&#xff1a; void CameraService::loadSoundLocked(sound_kind kind) { ATRACE_CALL(); LOG1("Cam…...

Linux grep技巧 提取log中的json数据

目录 一. 前提1.1 数据准备1.2 需求1.3 分析 二. 数据提取2.1 提取所有的json数据2.2 提取子项目的全部json数据2.3 提取指定项目的json数据 一. 前提 1.1 数据准备 545-1 2024/07/20 18:20:21 [ERROR] MPX001 eventControlleraupay transactionIdA545 {"event":&q…...

HDShredder 7 企业版案例分享: 依照国际权威标准,安全清除企业数据

HDShredder 7 企业版用户案例 天津鸿萌科贸发展有限公司是德国 Miray 公司 HDShredder 数据清除软件的授权代理商。近日&#xff0c;上海某网络科技有限公司采购 HDShredder 7 企业版x4&#xff0c;为公司数据存储资产的安全清除工作流程配备高效的执行工具。HDShredder 7 企业…...

centos系统使用mysqldump数据备份与恢复

文章目录 使用mysqldump备份数据库一、数据库备份1. 基础备份2. 额外选项(一般组合使用) 二、数据库恢复 使用mysqldump备份数据库 一、数据库备份 1. 基础备份 #备份单个数据库 mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 > 备份文件.sql#备份多个数据库 mysqldump -u 用户名 -p …...

【element ui】input输入控件绑定粘贴事件,从 Excel 复制的数据粘贴到输入框(el-input)时自动转换为逗号分隔的数据

目录 1、需求2、实现思路:3、控件绑定粘贴事件事件修饰符说明: 4、代码实现&#x1f680;写在最后 1、需求 在 Vue 2 和 Element UI 中&#xff0c;要实现从 Excel 复制空格分隔的数据&#xff0c;并在粘贴到输入框&#xff08;el-input&#xff09;时自动转换为逗号分隔的数据…...

Chapter18 基于物理的渲染——Shader入门精要学习

Chapter18 基于物理的渲染 一、PBS理论和数学基础1.光是什么微表面模型 2.渲染方程3.精确光源4.双向反射分布函数 BRDF5.漫反射项&#xff08;Lambert 模型&#xff09;Lambertian BRDF为&#xff1a;Disney BRDF中漫反射项 6.高光反射项微面元理论BRDF的高光反射项①菲涅尔反射…...

DolphinScheduler学习

1.查看文档 点击访问&#xff1a;https://dolphinscheduler.apache.org/zh-cn/docs 我们可以看到相关的文档简介里有 介绍 DolphinScheduler是Apache DolphinScheduler 是一个分布式易扩展的可视化DAG工作流任务调度开源系统。适用于企业级场景&#xff0c;提供了一个可视化…...