AWS监控工具，监控性能指标

执行AWS监视是为了跟踪在AWS环境中主动运行的应用程序工作负载和资源，AWS监视器跟踪各种AWS云指标，以帮助提高在其上运行的应用程序的整体性能。

借助阈值突破警报系统，AWS应用程序监控在识别性能瓶颈来源方面起着至关重要的作用，这有助于在性能问题直接影响最终用户之前识别和解决这些问题。

实现全面的 AWS服务监控

AWS web服务监控要求管理员授权该工具访问其AWS，通过该工具可以创建监视器，然后，管理员可以收集复杂的指标，可视化资源使用情况，并对云环境中所有支持的服务的潜在异常发出警报。一些AWS监控服务（如Applications Manager）在提供对Amazon云基础设施中的每个微服务的操作可见性方面发挥了巨大的作用。

• 通过多层AWS监控消除数据孤岛
• 跟踪AWS资源的关键性能指标（KPI）
• 查明影响云应用程序性能问题的根本原因
• 深入了解如何简化向AWS的迁移
• 轻松管理AWS云成本
• 深入了解本地、混合和多云环境
• 自动化操作以管理AWS资源
• 通过综合仪表板可视化关键指标

通过多层AWS监控消除数据孤岛

传统的监控方法通常会创建带有数据孤岛的碎片视图，其中信息被隔离在AWS环境的特定层中，这使得很难识别性能瓶颈并有效地排除问题。多层AWS监控与应用程序管理器提供了一个全面的解决方案，消除了这些孤岛，提供跨AWS基础设施所有层的统一视图，包括：

• 应用层：监控应用程序服务，以便在AWS上构建和部署应用程序，如EC2（虚拟机）、Lambda（无服务器计算）、SQS（消息队列）、SNS（简单通知服务）和ECS（容器编排）。
• 数据库层：深入了解数据库组件的运行状况和性能，如RDS（关系数据库服务）、DynamoDB （NoSQL数据库）和Redshift（数据仓库）。
• 基础结构层：跟踪S3、EBS（Elastic Block Service）等存储服务的资源使用情况，监控ELB（Elastic Load Balancer）等网元。

跟踪AWS资源的关键性能指标（KPI）

AWS监控工具使管理员能够释放运行在AWS上的关键业务应用程序的全部潜力，AWS云监控工具提供了对AWS架构的精细可见性，这使管理员能够跟踪各种Amazon服务的关键性能指标（KPI），包括EC2实例、DynamoDB和RDS。这包括资源利用率、成本、请求统计数据和目标状态——所有这些都针对特定的服务和实例进行了定制。

AWS监控工具的仪表板将AWS监控指标整合并显示在单一、清晰的视图中，这个集中式指示板使管理员能够就资源分配、成本优化和整体云策略做出正确的决策。

查明影响云应用程序性能问题的根本原因

AWS监控软件使管理员能够通过其智能故障分析系统识别各种性能瓶颈的来源。应用程序管理器的AWS监视器允许管理员：

• 在性能问题影响最终用户之前检测并解决它们。
• 为各种AWS监控指标设置阈值和性能异常配置文件，以便在违反这些指标时获得即时警报。
• 确定性能逐渐下降，并确保应用程序始终以峰值性能运行，没有异常。
• 将警报与通知操作关联以获得触发SMS或电子邮件通知，或在需要时配置自动操作。

深入了解如何简化向AWS的迁移

虽然迁移到AWS云可以提供许多好处，但完全轻松地实现它可能是不现实的，然而，借助AWS监控工具，管理员可以通过监控迁移过程中的关键指标来识别任何瓶颈或性能问题，从而加快向AWS的迁移，能够实时调整以优化迁移过程，在迁移过程中主动识别问题可以最大限度地减少停机时间，并确保平稳过渡。AWS监控工具可自动发现资源，并提供全面的AWS环境性能洞察，帮助管理员在迁移过程之前、期间和之后做出正确的决策。

轻松管理AWS云成本

提高AWS环境的成本效益，AWS监控工具的仪表板为管理员提供所有已部署服务的详细利用率和成本明细，利用这些数据来确定资源优化和降低成本的机会。

此外，管理员还可以收到有关支出异常峰值的警报，以识别潜在的错误或效率低下，通过利用AWS监控工具，管理员可以更好地控制AWS云支出。

深入了解本地、混合和多云环境

容纳多个云环境的混合基础设施可实现更大的灵活性，提供对各种工作负载的控制，并防止供应商锁定，通过AWS云监控工具，除了AWS之外，还可以获得跨各种云，如 Azure、Oracle cloud、Google cloud 和 OpenStack的所有工作负载的完整可见性，监控AWS以检测常见的性能问题，如应用程序滞后、服务中断和服务器停机时间。

AWS云监控工具还为容器服务（如Docker、Kubernetes和OpenShift）提供容器监控，以便全面清晰地了解云功能。

自动化操作以管理AWS资源

AWS监控工具通过配置自动云操作帮助管理有问题的AWS资源，当虚拟机超过设置的阈值时，管理员可以选择启动、关闭或重启虚拟机，这可以减少人工干预，并帮助管理资源的操作，而无需导航到AWS控制台，AWS监控系统甚至允许管理员根据营业时间执行操作。

利用AI驱动的报告来做出关键决策

通过AWS监控工具的高级分析，管理员可以查看历史性能趋势，分析和规划AWS成本，由ML提供支持的容量规划报告可以精确定位一直未充分利用的资源，如EC2实例和RDS。然后，管理员可以根据需求调整实例的大小或利用AWS Auto Scaling等服务进行动态扩展，与按需定价结构相比，这可以显著节省成本。

管理员可以轻松地将报告嵌入到可定制的仪表板中，而不需要自定义查询语言，并与组织中的不同涉众共享这些仪表板。

监控 AWS 性能指标

AWS性能监控解决方案可帮助管理员跟踪各种Amazon服务的重要kpi，以帮助增强在这些服务上运行的各种业务关键型应用程序的性能和功能。深入了解大量AWS云指标，如资源利用率、AWS成本、请求统计数据和目标状态——每个指标都特定于不同的Amazon服务/实例，如EC2、Dynamo DB、Amazon RDS等。

• 资源利用率
• 磁盘 I/O
• 网络统计
• 负载均衡指标
• 数据库指标
• 延迟

资源利用率

在任何 IT 基础架构组件中，需要注意的最重要的指标是与资源利用率相关的指标，CPU 利用率衡量 AWS 实例当前正在使用的已分配计算单元的百分比。使用 AWS 性能监控跟踪资源使用情况将帮助管理员了解实例是过度利用还是未充分利用。

磁盘 I/O

在 Amazon 提供的 EC2 等计算服务中，磁盘操作对其持续性能至关重要。使用AWS性能监视器，可以轻松地监督磁盘输入和输出操作并对其进行管理，以保持其监管。吞吐量、读取和写入的字节数以及网络流量等指标可供管理员使用。

当服务与 Amazon EBS 等云存储解决方案关联时，存储指标非常重要。 AWS 应用程序性能监控解决方案提供有关与数据块存储量相关的指标的见解，例如卷 IO、吞吐量、读取和写入字节数。

网络统计

网络统计信息包括网络吞吐量、读写带宽和流量。网络中可能出现的问题（如丢弃或波动）可以连接到其他应用程序级指标。必须监控这些指标，因为流量突然激增可能会对应用程序造成严重影响，除非使用负载均衡器分配负载。 AWS 性能监控工具中还提供了网络负载均衡器指标，例如由 TLS 和 TCP 处理的连接和数据。

负载均衡指标

每当服务器上的负载变高时，它就会在 Amazon ELB 的帮助下分布在多个目标（如 EC2 实例）上，Amazon ELB 可以扩展资源以满足流量需求。AWS性能监控软件提供有关请求、连接、主机和错误的详尽详细信息。监控这些指标可以避免服务中断，并提高应用程序的正常运行时间和性能。

数据库指标

为确保依赖于 Amazon RDS（一种关系数据库服务）的服务平稳运行，需要监控死锁、数据库事务、查询统计信息、读写延迟和吞吐量等指标。密切关注查询统计信息有助于识别性能不佳的查询，这些查询会消耗更多时间并对其进行优化。

延迟

对于需要高 IOPS 的应用程序，延迟对于监视尤为重要。通常，延迟的性能问题与卷活动有关，因此优化卷块有助于解决高延迟问题。AWS性能监控解决方案可帮助您监控各种操作的响应时间，并通过准确查明瓶颈的来源来减少MTTR。

虽然原生AWS监控解决方案（如AWS CloudWatch和AWS CloudTrail）提供了有价值的功能，但它们有时配置起来很复杂，可能不适合每个组织，更不用说为每个云提供商使用不同工具的挑战了。通过Applications Manager的AWS监控工具可以全面了解AWS基础设施，而不会受到原生解决方案的复杂性或潜在成本限制。自动发现简化了设置过程，最大限度地减少了团队的配置时间和工作量，无论管理单个应用程序还是复杂的多层体系结构，都可以轻松扩展以满足不断变化的需求。