个性化音频生成GPT-SoVits部署使用和API调用
一、训练自己的音色模型步骤
1、准备好要训练的数据,放在Data文件夹中,按照文件模板中的结构进行存放数据


2、双击打开go-webui.bat文件,等待页面跳转

3、页面打开后,开始训练自己的模型
(1)、人声伴奏分离。
点击打开人声伴奏分离批量处理界面(如果没有伴奏背景可以省略这一步)


(2)、音频切割。

(3)、识别语音中的文本。

(4)、文本语音校对。


(5)、提取训练前所需信息

(6)、开始训练模型

(7)、测试自己的模型


二、API调用
1、创建一个conda虚拟环境,安装requirements.txt所需要的库
如果需要使用gpu,安装的cuda和torch版本推荐:
pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
2、安装好后,运行api.py文件,根据格式进行API调用

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