ChatGPT:数据库不符合第二范式示例
ChatGPT:数据库不符合第二范式示例
这张图片为什么不符合数据库第二范式

这个表格不符合数据库第二范式(2NF)的原因如下:
1. 数据库第二范式(2NF)定义
第二范式要求一个数据库表格在满足第一范式(1NF)的基础上,所有非主键字段必须完全依赖于主键,而不是部分依赖于主键。
2. 当前表格分析
当前表格有以下字段:
- 商品名称
- 供应商名称
- 价格
- 描述
- 重量
- 供应商电话
- 有效期
- 分类
3. 主键选择
假设我们使用商品名称和供应商名称的组合作为主键。我们发现以下问题:
部分依赖性
- 价格、描述、重量、有效期和分类字段仅依赖于商品名称,而不依赖于供应商名称。
- 供应商电话字段仅依赖于供应商名称,而不依赖于商品名称。
由于存在这些部分依赖性,因此这个表格不满足第二范式。
4. 如何分解为满足第二范式的表格
通过将当前表格分解为两个表,我们可以消除这些部分依赖性。
商品表(Product)
- 商品ID
- 商品名称
- 价格
- 描述
- 重量
- 有效期
- 分类
供应商表(Supplier)
- 供应商ID
- 供应商名称
- 供应商电话
商品-供应商关联表(Product-Supplier)
- 商品ID
- 供应商ID
通过这种分解,每个表格中的非主键字段都完全依赖于主键,满足了第二范式的要求。
因此,通过将表格分解为上述三个表格,我们可以使数据库结构符合第二范式。
相关文章:
ChatGPT:数据库不符合第二范式示例
ChatGPT:数据库不符合第二范式示例 这张图片为什么不符合数据库第二范式 这个表格不符合数据库第二范式(2NF)的原因如下: 1. 数据库第二范式(2NF)定义 第二范式要求一个数据库表格在满足第一范式…...
27、美国国家冰雪中心(NSIDC)海冰密集度月数据下载与处理
文章目录 一、前言二、数据下载三、使用Ponply查看数据结构四、代码一、前言 处理美国国家冰雪中心(NSIDC)的海冰密集度月度数据时,坐标转换是一个重要的步骤。NSIDC提供的数据通常采用极地球面坐标系,需要将其转换为常用的地理坐标系(如经纬度)以便进行分析和可视化。 坐…...
vite环境下使用bootstrap
环境 nodejs 18 pnpm 初始化 pnpm init pnpm add -D vite --registry http://registry.npm.taobao.org pnpm add bootstrap popperjs/core --registry http://registry.npm.taobao.org pnpm add -D sass --registry http://registry.npm.taobao.org新建vite.config.js cons…...
Laravel视图渲染封装
第一种 app/Helpers/ViewHelper.php 创建一个辅助函数,用于动态确定视图路径: <?php if (!function_exists(fetchView)) {function fetchView($data []){$currentAction \Route::currentRouteAction();list($controller, $method) explode(, $c…...
C++学习补充2:MySQL select 查询
MySQL select 查询 MySQL 查询 select时, 不区分大小写的。 MySQL 在默认情况下是区分大小写的,但是它的行为可能因配置和使用的字符集而有所不同。以下是一些可能导致查询在 SELECT 语句中不区分大小写的原因: 字符集设置:如果…...
uni-app声生命周期
应用的生命周期函数在App.vue页面 onLaunch:当uni-app初始化完成时触发(全局触发一次) onShow:当uni-app启动,或从后台进入前台时显示 onHide:当uni-app从前台进入后台 onError:当uni-app报错时触发,异常信息为err 页面的生命周期 onLoad…...
排序算法--堆排序
基本思想 堆排序的基本思想是,将待排序的元素构建成一个最大堆或最小堆。对于最大堆来说,堆顶是整个堆中的最大元素;对于最小堆来说,堆顶是整个堆中的最小元素。然后,将堆顶元素与堆中最后一个元素交换,并…...
iPhone 在 App Store 中推出的 PC 模拟器 UTM SE
PC 模拟器是什么?PC 模拟器是一种软件工具,它模拟不同硬件或操作系统环境,使得用户可以在一台 PC 上运行其他平台的应用程序或操作系统。通过 PC 模拟器,用户可以在 Windows 电脑上体验 Android 应用、在 Mac 电脑上运行 Windows …...
FastAPI删除mongodb重复数据(数据清洗)
在 FastAPI 中删除 MongoDB 重复数据,你需要结合使用 MongoDB 查询和 FastAPI 的路由功能。以下是一个通用的例子,演示如何删除特定字段上的重复数据: 1. 定义数据模型: from pydantic import BaseModel, Field from bson import ObjectId …...
移动UI:排行榜单页面如何设计,从这五点入手,附示例。
移动UI的排行榜单页面设计需要考虑以下几个方面: 1. 页面布局: 排行榜单页面的布局应该清晰明了,可以采用列表的形式展示排行榜内容,同时考虑到移动设备的屏幕大小,应该设计合理的滚动和分页机制,确保用户…...
如何解决 uni-app 项目中 “文件查找失败:‘crypto-js‘“ 的问题
在开发使用 uni-app 框架的项目时,遇到依赖问题是常见的。本文将介绍如何解决编译过程中出现的 “文件查找失败:‘crypto-js’” 错误,并说明这种错误为什么会发生以及如何避免。 问题背景 在对 uni-app 项目进行编译时,我们可能…...
Apache DolphinScheduler 3.2.2 版本正式发布!
Apache DolphinScheduler 3.2.2 版本正式发布! 近日,Apache DolphinScheduler 发布了 3.2.2 版本。此版本主要基于 3.2.1 版本进行了 bug 修复,新增若干特性,并进行了众多改进和 Bug 修复,以及文档修复等。 …...
汇川CodeSysPLC教程03-2-6 ModBus TCP
什么是ModBus TCP? ModBus TCP是一种基于TCP/IP协议的工业网络通信协议,常用于工业自动化和控制系统。它是ModBus协议的一个变种,ModBus协议最初由Modicon(现在是施耐德电气的一部分)在1979年开发。 以下是ModBus TC…...
【Python机器学习】决策树的构造——划分数据集
分类算法除了需要测量信息熵,还需要划分数据集,度量划分数据集的熵,以便判断当前是否正确划分了数据集。 我们将对每个特征划分数据集的结果计算一次信息熵,然后判断按照哪个特征划分数据集是最好的划分方式。 想象一个分部在二…...
Pip换源使用帮助
PyPI 镜像使用帮助 PyPI 镜像帮助提高包安装的速度,特别是当默认源访问较慢时。镜像每次同步成功后,每隔 5 分钟进行更新,确保镜像内容尽量与官方源保持一致。 pip 临时使用 如果您只想在一次安装中使用镜像,可以使用以下命令&…...
力扣1089复写0
1089. 复写零 - 力扣(LeetCode) 我们的思路是利用类似双指针的方式去解答,来看下代码 class Solution { public:void duplicateZeros(vector<int>& arr){int cur 0, dest -1, n arr.size();while (cur < n){if (arr[cur])d…...
10 VUE Element
文章目录 VUE1、概述2、快速入门3、Vue 指令4、生命周期5、案例 Elemant1、快速入门2、Element 布局3、常用组件-案例 VUE 1、概述 Vue 是一套前端框架,免除原生JavaScript中的DOM操作,简化书写基于MVVM(Model-View-ViewModel)思想,实现数据…...
独立游戏《星尘异变》UE5 C++程序开发日志8——实现敏感词过滤功能(AC自动机)
在游戏中经常会有需要玩家输入一些内容的功能,例如聊天,命名等,这款游戏只有在存档时辉用到命名功能,所以这个过滤也只是一个实验性的功能,我们将使用AC自动机来实现,这是在我们把“csdn”这个词设置为屏蔽…...
使用 Swagger 在 Golang 中进行 API 文档生成
Swagger 是一款强大的 API 文档生成工具,可以帮助开发者轻松创建、管理和展示 RESTful API 文档。在本文中,我们将介绍如何在 Golang 项目中使用 Swagger 来生成 API 文档。 官网地址 : gin-swagger 前提条件 Golang 开发环境(…...
Pip换源实战指南:加速你的Python开发
1. Pip换源的重要性 在使用Python进行软件开发或数据分析时,pip 是Python的包管理工具,用于安装和管理第三方库。然而,由于网络环境的差异,特别是在某些国家,访问默认的PyPI(Python Package Indexÿ…...
利用最小二乘法找圆心和半径
#include <iostream> #include <vector> #include <cmath> #include <Eigen/Dense> // 需安装Eigen库用于矩阵运算 // 定义点结构 struct Point { double x, y; Point(double x_, double y_) : x(x_), y(y_) {} }; // 最小二乘法求圆心和半径 …...
大数据学习栈记——Neo4j的安装与使用
本文介绍图数据库Neofj的安装与使用,操作系统:Ubuntu24.04,Neofj版本:2025.04.0。 Apt安装 Neofj可以进行官网安装:Neo4j Deployment Center - Graph Database & Analytics 我这里安装是添加软件源的方法 最新版…...
1688商品列表API与其他数据源的对接思路
将1688商品列表API与其他数据源对接时,需结合业务场景设计数据流转链路,重点关注数据格式兼容性、接口调用频率控制及数据一致性维护。以下是具体对接思路及关键技术点: 一、核心对接场景与目标 商品数据同步 场景:将1688商品信息…...
连锁超市冷库节能解决方案:如何实现超市降本增效
在连锁超市冷库运营中,高能耗、设备损耗快、人工管理低效等问题长期困扰企业。御控冷库节能解决方案通过智能控制化霜、按需化霜、实时监控、故障诊断、自动预警、远程控制开关六大核心技术,实现年省电费15%-60%,且不改动原有装备、安装快捷、…...
第一篇:Agent2Agent (A2A) 协议——协作式人工智能的黎明
AI 领域的快速发展正在催生一个新时代,智能代理(agents)不再是孤立的个体,而是能够像一个数字团队一样协作。然而,当前 AI 生态系统的碎片化阻碍了这一愿景的实现,导致了“AI 巴别塔问题”——不同代理之间…...
Java 加密常用的各种算法及其选择
在数字化时代,数据安全至关重要,Java 作为广泛应用的编程语言,提供了丰富的加密算法来保障数据的保密性、完整性和真实性。了解这些常用加密算法及其适用场景,有助于开发者在不同的业务需求中做出正确的选择。 一、对称加密算法…...
成都鼎讯硬核科技!雷达目标与干扰模拟器,以卓越性能制胜电磁频谱战
在现代战争中,电磁频谱已成为继陆、海、空、天之后的 “第五维战场”,雷达作为电磁频谱领域的关键装备,其干扰与抗干扰能力的较量,直接影响着战争的胜负走向。由成都鼎讯科技匠心打造的雷达目标与干扰模拟器,凭借数字射…...
第 86 场周赛:矩阵中的幻方、钥匙和房间、将数组拆分成斐波那契序列、猜猜这个单词
Q1、[中等] 矩阵中的幻方 1、题目描述 3 x 3 的幻方是一个填充有 从 1 到 9 的不同数字的 3 x 3 矩阵,其中每行,每列以及两条对角线上的各数之和都相等。 给定一个由整数组成的row x col 的 grid,其中有多少个 3 3 的 “幻方” 子矩阵&am…...
SQL慢可能是触发了ring buffer
简介 最近在进行 postgresql 性能排查的时候,发现 PG 在某一个时间并行执行的 SQL 变得特别慢。最后通过监控监观察到并行发起得时间 buffers_alloc 就急速上升,且低水位伴随在整个慢 SQL,一直是 buferIO 的等待事件,此时也没有其他会话的争抢。SQL 虽然不是高效 SQL ,但…...
人工智能--安全大模型训练计划:基于Fine-tuning + LLM Agent
安全大模型训练计划:基于Fine-tuning LLM Agent 1. 构建高质量安全数据集 目标:为安全大模型创建高质量、去偏、符合伦理的训练数据集,涵盖安全相关任务(如有害内容检测、隐私保护、道德推理等)。 1.1 数据收集 描…...
