当前位置: 首页 > news >正文

Python - 开源库 ReportLab 库合并 CVS 和图像生成 PDF 文档

欢迎关注我的CSDN:https://spike.blog.csdn.net/
本文地址:https://spike.blog.csdn.net/article/details/140281680

免责声明:本文来源于个人知识与公开资料,仅用于学术交流,欢迎讨论,不支持转载。


ReportLab:https://docs.reportlab.com/

ReportLab

ReportLab 是一个非常流行的 Python 库,专门用于生成 PDF 文档,提供了丰富的功能,可以创建复杂的文档,包括文本、图像、表格、图表等。即:

  • PDF 支持:ReportLab 专注于生成 PDF 文件,支持 PDF 的各种特性,如字体、颜色、图层等。
  • 可扩展性:可以通过编写 Python 代码来扩展 ReportLab 的功能,满足更复杂的需求。
  • 图形和图像:支持在 PDF 中嵌入图像,包括 JPEG、PNG 等格式。同时,ReportLab 也提供了绘制图形的功能。
  • 表格:ReportLab 提供了强大的表格支持,可以创建复杂的表格布局,并支持表格的格式化和样式设置。
  • 文本处理:支持多种字体和文本样式,包括粗体、斜体、下划线等。还可以调整文本的对齐方式和行间距。
  • 图表:可以生成各种图表,如条形图、饼图、折线图等,支持图表的自定义样式和数据源。
  • 自动化文档生成:可以自动化生成文档,如报告、发票、证书等,适合批量生成文档的场景。
  • 跨平台:ReportLab 可以在多种操作系统上运行,包括 Windows、Linux 和 macOS。
  • 开源:ReportLab 是一个开源项目,可以在遵守其许可证的情况下自由使用和修改。

示例函数 create_pdf 用于 构建 PDF 文件,输入 csv 文件列表和 image 文件列表:

  • csv_files 是 csv 文件路径列表;
  • image_files 是 image 文件路径列表;
  • headline 是 pdf 文件标题;
  • output_pdf 是 输出 的 PDF 路径;

源码如下:

import csv
import os.pathfrom reportlab.lib import colors
from reportlab.lib.pagesizes import letter
from reportlab.lib.styles import getSampleStyleSheet
from reportlab.platypus import SimpleDocTemplate, Table, TableStyle, Image, Spacer, Paragraphfrom root_dir import DATA_DIR
from utils.project_utils import traverse_dir_filesdef create_pdf(csv_files, image_files, headline, output_pdf):"""Merge the data from each CSV file into a single PDF file."""# 创建 PDF 文档doc = SimpleDocTemplate(output_pdf, pagesize=letter)elements = []line1 = headlinestyles = getSampleStyleSheet()style_normal = styles['Heading1']elements.append(Paragraph(line1, style_normal))# 读取并添加每个 CSV 文件的数据for csv_file in csv_files:data = []with open(csv_file, 'r', newline='') as file:reader = csv.reader(file)headers = next(reader)  # 读取标题行data += [headers]data += [row for row in reader]  # 读取数据行# 创建表格table = Table(data)table.setStyle(TableStyle([('BACKGROUND', (0, 0), (-1, 0), colors.white),('TEXTCOLOR', (0, 0), (-1, 0), colors.black),('ALIGN', (0, 0), (-1, -1), 'CENTER'),('FONTNAME', (0, 0), (-1, 0), 'Helvetica-Bold'),('BOTTOMPADDING', (0, 0), (-1, 0), 12),('BACKGROUND', (0, 1), (-1, -1), colors.beige),]))# 将表格添加到文档元素中elements.append(table)elements.append(Spacer(1, 20))for image_file in image_files:img = Image(image_file)# img.hAlign = 'CENTER'# img.vAlign = 'TOP'ratio = img.imageWidth / 400img.drawHeight = img.imageHeight / ratioimg.drawWidth = img.imageWidth / ratio# img.scaleToFit(200, 200)  # 调整图像大小以适应页面elements.append(img)# 构建文档doc.build(elements)def main():input_csv_path = os.path.join(DATA_DIR, "abag-summary.csv")input_img_path = os.path.join(DATA_DIR, "plots")path_list = traverse_dir_files(input_img_path, ext="png")output_path = os.path.join(DATA_DIR, "output.pdf")create_pdf([input_csv_path], path_list, output_path)if __name__ == '__main__':main()

相关文章:

Python - 开源库 ReportLab 库合并 CVS 和图像生成 PDF 文档

欢迎关注我的CSDN:https://spike.blog.csdn.net/ 本文地址:https://spike.blog.csdn.net/article/details/140281680 免责声明:本文来源于个人知识与公开资料,仅用于学术交流,欢迎讨论,不支持转载。 Report…...

Java编写SIP协议

1、编写Server代码 package com.genersoft.iot.vmp.sip; import javax.sip.*; import javax.sip.message.*; import javax.sip.header.*; import java.util.*;public class SimpleSipServer implements SipListener {private SipFactory sipFactory;private SipStack sipStack…...

大型语言模型LLM的核心概念

本文主要介绍了目前主流的,几个大型语言模型LLM的整个训练过程 通常分为下面的几个阶段 1. 预训练 采用互联网上的大量数据进行训练,这一阶段大模型LLM的主体已定,找出共性并且压缩成一个模型。模型的参数量不是越大越好,遵循合理…...

软件测试---网络基础、HTTP

一、网络基础 (1)Web和网络知识 网络基础TCP/IP 使用HTTP协议访问Web WWW万维网的诞生 WWW万维网的构成 (2)IP协议 (3)可靠传输的TCP和三次握手策略 (4)域名解析服务DNS &#xff0…...

韩顺平0基础学java——第39天

p820-841 jdbc和连接池 1.JDBC为访问不同的数据库提供了统一的接口,为使用者屏蔽了细节问题。 2.Java程序员使用JDBC,可以连接任何提供了JDBC驱动程序的数据库系统,从而完成对数据库的各种操作。 3.jdbc原理图 JDBC带来的好处 2.JDBC带来的…...

Linux文件恢复

很麻烦 一般还是小心最好 特别恢复的时候 可能不能选择某个文件夹去扫描恢复 所以 删除的时候 用rm -i代替rm 一定小心 以及 探索下linux的垃圾箱机制 注意 一定要恢复到不同文件夹 省的出问题 法1 系统自带工具 debugfs 但是好像不能重启? testdisk 1、安装 …...

大数据的数据质量有效提升的研究

大数据的数据质量有效提升是一个涉及多个环节和维度的复杂过程。以下是从数据采集、处理、管理到应用等方面,对大数据数据质量有效提升的研究概述: 一、数据采集阶段 明确采集需求:在数据采集前,需明确数据需求,包括…...

Flink-CDC解析(第47天)

前言 本文主要概述了Flink-CDC. 1. CDC 概述 1.1 什么是CDC? CDC是(Change Data Capture 变更数据获取)的简称 ,在广义的概念上,只要是能捕获数据变更的技术,都可以称之为 CDC。 核心思想是&#xff0c…...

二阶段测试

二阶段测试 1、部署框架前准备工作 服务器类型部署组件ip地址DR1调度服务器 主(ha01)KeepalivedLVS-DR192.168.168.21DR2调度服务器 备 (ha02)KeepalivedLVS-DR192.168.168.22web1节点服务器 (slave01)NginxTomcatMySQL 备MHA managerMHA node192.168.1…...

CSP-J模拟赛day1——解析+答案

题目传送门 yjq的吉祥数 题解 送分题&#xff0c;暴力枚举即可 Code #include<bits/stdc.h> using namespace std;int l,r; int num1,tmp0,q[10000],a[10000]; int k (int x){for (int j1;j<tmp;j){if (xq[j])return 0;}return 1; } int main(){while (num<100…...

【PostgreSQL案例】我要查的表没有在执行计划中

问题&#xff1a;查的表没有在执行计划中 sql&#xff1a; SELECT* FROM(SELECTA.column1 as "column1",--中间省略很多A字段A.column99 as "column99"fromtable_a Aleft join (SELECTlzl_idfromtable_a AAinner join table_b BB ON AA.lzl_key BB.lzl_…...

《程序猿入职必会(5) · CURD 页面细节规范 》

&#x1f4e2; 大家好&#xff0c;我是 【战神刘玉栋】&#xff0c;有10多年的研发经验&#xff0c;致力于前后端技术栈的知识沉淀和传播。 &#x1f497; &#x1f33b; CSDN入驻不久&#xff0c;希望大家多多支持&#xff0c;后续会继续提升文章质量&#xff0c;绝不滥竽充数…...

操作系统面试知识点总结5

#来自ウルトラマンメビウス&#xff08;梦比优斯&#xff09; 1 IO管理概述 1.1 I/O 设备 I/O 设备的类型分类。 1.1.1 按使用特性 人机交互类外部设备&#xff0c;例如打印机、显示器等。存储设备&#xff0c;例如磁盘、光盘等。网络通信设备&#xff0c;例如网络接口等。 1…...

BigInteger和BigDecimal类

一、应用场景 1. BigInteger 类 目前&#xff0c;我们学过最大的是long类型&#xff0c;但是&#xff0c;在实际开发时候&#xff0c;很有可能遇见超出long类型范围的数&#xff0c;我们就需要用BigInteger类&#xff1b; ① add 加 ② subtract 减 ③ multiply 乘…...

2024最新Uniapp的H5网页版添加谷歌授权验证

现在教程不少&#xff0c;但是自从谷歌升级验证之后&#xff0c;以前的老教程就失效了&#xff0c;现在写一个新教程以备不时之需。 由于众所周知的特殊原因&#xff0c;开发的时候一定注意网络环境&#xff0c;如果没有梯子是无法进行开发的哦~ clientID的申请方式我就不再进…...

学习java第一百四十四天

Spring通知有哪些类型&#xff1f; 在AOP术语中&#xff0c;切面的工作被称为通知。通知实际上是程序运行时要通过Spring AOP框架来触发的代码段。 Spring切面可以应用5种类型的通知&#xff1a; 前置通知&#xff08;Before&#xff09;&#xff1a;在目标方法被调用之前调用通…...

Meta 发布 Llama3.1,一站教你如何推理、微调、部署大模型

最近这一两周看到不少互联网公司都已经开始秋招提前批了。不同以往的是&#xff0c;当前职场环境已不再是那个双向奔赴时代了。求职者在变多&#xff0c;HC 在变少&#xff0c;岗位要求还更高了。 最近&#xff0c;我们又陆续整理了很多大厂的面试题&#xff0c;帮助一些球友解…...

XSSFWorkbook 和 SXSSFWorkbook 的区别

在现代办公环境中&#xff0c;处理 Excel 文件是一个常见的任务。Apache POI 是一个流行的 Java 库&#xff0c;能够读写 Microsoft Office 文档。对于处理 Excel 文件&#xff0c;Apache POI 提供了 XSSFWorkbook 和 SXSSFWorkbook 两个类。本文将详细介绍这两个类的特点和适用…...

会议主题:NICE Seminar|神经组合优化方法的大规模泛化研究(南方科技大学王振坤副研究员)

数据增强 获得更多解 TSP问题 最优解与序列无关&#xff0c;数据增强 ICML 2024 Position Rethinking Post-Hoc Search-Based Neural Approaches for Solving Large-Scale Traveling Salesman Problems...

昇思25天学习打卡营第22天|CycleGAN图像风格迁移互换

相关知识 CycleGAN 循环生成网络&#xff0c;实现了在没有配对示例的情况下将图像从源域X转换到目标域Y的方法&#xff0c;应用于域迁移&#xff0c;也就是图像风格迁移。上章介绍了可以完成图像翻译任务的Pix2Pix&#xff0c;但是Pix2Pix的数据必须是成对的。CycleGAN中只需…...

深入理解JavaScript设计模式之单例模式

目录 什么是单例模式为什么需要单例模式常见应用场景包括 单例模式实现透明单例模式实现不透明单例模式用代理实现单例模式javaScript中的单例模式使用命名空间使用闭包封装私有变量 惰性单例通用的惰性单例 结语 什么是单例模式 单例模式&#xff08;Singleton Pattern&#…...

基于Uniapp开发HarmonyOS 5.0旅游应用技术实践

一、技术选型背景 1.跨平台优势 Uniapp采用Vue.js框架&#xff0c;支持"一次开发&#xff0c;多端部署"&#xff0c;可同步生成HarmonyOS、iOS、Android等多平台应用。 2.鸿蒙特性融合 HarmonyOS 5.0的分布式能力与原子化服务&#xff0c;为旅游应用带来&#xf…...

渲染学进阶内容——模型

最近在写模组的时候发现渲染器里面离不开模型的定义,在渲染的第二篇文章中简单的讲解了一下关于模型部分的内容,其实不管是方块还是方块实体,都离不开模型的内容 🧱 一、CubeListBuilder 功能解析 CubeListBuilder 是 Minecraft Java 版模型系统的核心构建器,用于动态创…...

css3笔记 (1) 自用

outline: none 用于移除元素获得焦点时默认的轮廓线 broder:0 用于移除边框 font-size&#xff1a;0 用于设置字体不显示 list-style: none 消除<li> 标签默认样式 margin: xx auto 版心居中 width:100% 通栏 vertical-align 作用于行内元素 / 表格单元格&#xff…...

HashMap中的put方法执行流程(流程图)

1 put操作整体流程 HashMap 的 put 操作是其最核心的功能之一。在 JDK 1.8 及以后版本中&#xff0c;其主要逻辑封装在 putVal 这个内部方法中。整个过程大致如下&#xff1a; 初始判断与哈希计算&#xff1a; 首先&#xff0c;putVal 方法会检查当前的 table&#xff08;也就…...

JS手写代码篇----使用Promise封装AJAX请求

15、使用Promise封装AJAX请求 promise就有reject和resolve了&#xff0c;就不必写成功和失败的回调函数了 const BASEURL ./手写ajax/test.jsonfunction promiseAjax() {return new Promise((resolve, reject) > {const xhr new XMLHttpRequest();xhr.open("get&quo…...

mac 安装homebrew (nvm 及git)

mac 安装nvm 及git 万恶之源 mac 安装这些东西离不开Xcode。及homebrew 一、先说安装git步骤 通用&#xff1a; 方法一&#xff1a;使用 Homebrew 安装 Git&#xff08;推荐&#xff09; 步骤如下&#xff1a;打开终端&#xff08;Terminal.app&#xff09; 1.安装 Homebrew…...

wpf在image控件上快速显示内存图像

wpf在image控件上快速显示内存图像https://www.cnblogs.com/haodafeng/p/10431387.html 如果你在寻找能够快速在image控件刷新大图像&#xff08;比如分辨率3000*3000的图像&#xff09;的办法&#xff0c;尤其是想把内存中的裸数据&#xff08;只有图像的数据&#xff0c;不包…...

深度剖析 DeepSeek 开源模型部署与应用:策略、权衡与未来走向

在人工智能技术呈指数级发展的当下&#xff0c;大模型已然成为推动各行业变革的核心驱动力。DeepSeek 开源模型以其卓越的性能和灵活的开源特性&#xff0c;吸引了众多企业与开发者的目光。如何高效且合理地部署与运用 DeepSeek 模型&#xff0c;成为释放其巨大潜力的关键所在&…...

【大模型】RankRAG:基于大模型的上下文排序与检索增强生成的统一框架

文章目录 A 论文出处B 背景B.1 背景介绍B.2 问题提出B.3 创新点 C 模型结构C.1 指令微调阶段C.2 排名与生成的总和指令微调阶段C.3 RankRAG推理&#xff1a;检索-重排-生成 D 实验设计E 个人总结 A 论文出处 论文题目&#xff1a;RankRAG&#xff1a;Unifying Context Ranking…...