MySQL面试篇章—MySQL锁机制
文章目录
- MySQL的锁机制
- 表级锁 & 行级锁
- 排它锁和共享锁
- InnoDB行级锁
- 行级锁
- 间隙锁
- 意向共享锁和意向排它锁
- InnoDB表级锁
- 死锁
- 锁的优化建议
- MVCC多版本并发控制
- MyISAM表级锁
- 表级锁
- 并发插入优化
- 锁调度优化
MySQL的锁机制
表级锁 & 行级锁
表级锁:对整张表加锁,开销小,加锁快,不会出现死锁;但是锁粒度大,发生锁冲突的概率高,并发度低
行级锁:对某行记录加锁,开销大,加锁慢,会出现死锁;但是锁粒度小,发生锁冲突的概率最低,并发度高。
排它锁和共享锁
排它锁(Exclusive),又称为X锁,写锁
共享锁(Shared),又称为S锁,读锁
X锁和S锁之间有以下的关系:SS锁可以兼容,但是XS、SX、XX之间是互斥的,会导致堵塞
- 一个事务对数据对象O加了S锁,可以对O进行读取操作,但是不能进行更新操作,加锁期间其他事务能对O加S锁,但不能加X锁
- 一个事务对数据对象O加了X锁,就可以对O进行读取和更新。但是加锁期间其他事务不能对O加任何的锁
# 显式加锁
select ... lock in share mode; # 强制获取共享锁select ... for update; # 获取排它锁
InnoDB行级锁
行级锁
InnoDB存储引擎支持事务处理,表支持行级锁定,并发能力更好
1、InnoDB行锁是通过给索引上的索引项加索来实现的,而不是给表的行记录加锁实现的,这就意味着只有通过索引条件检索数据,InnoDB才使用行级锁,否则InnoDB将使用表锁(因此如果过滤条件没有索引的话,默认加的就是表锁,不是行锁)
2、由于InnoDB的行锁是针对索引字段添加的锁,不是针对行记录加的锁,因此虽然访问的是InnoDB引擎下表的不同行,但是如果使用相同的索引字段作为过滤条件的话,依然会发生锁冲突,只能串行进行,不能并发进行
3、即使SQL使用了索引,但是经过MySQL的优化器后,如果认为全表扫描比使用索引效率更高,此时会放弃使用索引,因此也不会使用行锁,而是使用表锁,因此比如对一些很小的表,MySQL就不会去使用索引
间隙锁
当我们用范围条件而不是相等条件检索数据,并请求共享或排它锁时,InnoDB会给符合条件的已有数据记录的索引项加索;对于键值在条件范围内但并不存在的记录,叫做“间隙(GAP)”,InnoDB也会对这个”间隙“加索,这种锁机制就是所谓的间隙锁。例如:加入user表中只有101条记录,其userId的值分别是1,2,…,100,101,下面的SQL:
select * from user where userId > 100 for update;
这是一个范围条件的检索,InnoDB不仅会对符合条件的userId的值为101的记录加索,也会对userId大于101(虽然记录不存在)的”间隙“加锁,防止其他事务在表的末尾增加数据
InnoDB使用间隙锁的目的,是为了防止幻读,以满足串行化隔离级别的要求,对于上面的例子,要是不使用间隙锁,如果其他事务插入了userId大于100的任何记录,那么本事务如果再次执行上述语句,就会发生幻读
意向共享锁和意向排它锁
意向共享锁(IS锁):事务计划给记录加行共享锁,事务在给一行记录加共享锁前,必须要先获取该表的IS锁。
意向排它锁(IX锁):事务计划给记录加行排它锁,事务在给一行记录加排它锁前,必须要先获取该表的IX锁。
X | IX | S | IS | |
---|---|---|---|---|
X | 互斥 | 互斥 | 互斥 | 互斥 |
IX | 互斥 | 兼容 | 互斥 | 兼容 |
S | 互斥 | 互斥 | 兼容 | 兼容 |
IS | 互斥 | 兼容 | 兼容 | 兼容 |
1、意向锁是由InnoDB存储引擎获取行锁之前自己获取的
2、意向锁之前都是兼容的,不会产生冲突(即IX和IS)
3、意向锁存在的意义是为了更高效的获取表锁(表格中的X和S指的是表锁,不是行锁!!!)
4、意向锁是表级锁,协调表锁和行锁的共存关系。主要目的是显示事务正在锁定某行或者试图锁定某行
InnoDB表级锁
在绝大部分情况下都应该使用行锁,因为事务和行锁往往是选择InnoDB的理由,但个别情况下也使用表级锁:
1)事务需要更新大部分或者全部数据,表又特别大,如果使用默认的行锁,不仅这个事务执行效率低,而且可能会造成其他食物长时间等待和锁冲突
2)事务涉及多个表,比较复杂,很可能会引起死锁,造成大量事务回滚
例如:
lock table user read; 读锁锁表
lock table user write; 写锁锁表事务执行commit / rollback; 事务提交或者回滚
unlock tables; 本身自带提交事务,释放线程占用的所有表锁
死锁
MyISAM表锁是 deadlock free 的,这时因为MyISAM总是一次获得所需的全部锁,要么全部满足,要么等待,因此不会出现死锁。但是在InnoDB中,除单个SQL组成的事务外,锁是逐步获取的,即锁的粒度比较小,这就决定了在InnoDB中发生死锁是可能的
select * from test_dead_lock where id = 1 for update;ERROR 1213 (40001): Deadlock found when trying to get lock; try restarting
transaction
注意:死锁问题一般都是由我们自己的应用造成的,和多线程编程的死锁情况相似,大部分都是由于我们多个线程在获取多个锁资源的时候,获取的顺序不同而导致的死锁问题。因此我们应用在数据库的多个表做更新的时候,不同的代码段,应对这些表按相同的顺序进行更新操作,以防止锁冲突导致死锁问题
锁的优化建议
- 尽量使用较低的隔离级别
- 设计合理的索引并尽量使用索引访问数据,使加锁更加准确,减少锁冲突的机会提高并发能力
- 选择合理的事务大小,小事务发生锁冲突的概率小
- 不同的程序访问一组表时,应尽量约定以相同的顺序访问各表,对一个表而言,尽可能以固定的顺序存取表中的行,这样可以大大减少死锁的机会
- 尽量使用相等条件访问数据,这样可以避免间隙锁对并发插入的影响
- 不要申请超过实际需要的锁级别
- 除非必须,查询时不要显示加锁
MVCC多版本并发控制
MVCC是多版本并发控制(Multi-Version Concurrency Control,简称MVCC),是MySQL中基于乐观锁理论实现隔离级别的方式,用于实现已提交读和可重复读隔离级别的实现,也经常被称为多版本数据库。MVCC机制会生成一个数据请求时间点的一致性数据快照(Snapshot),并用这个快照来提供一定级别(语句级或事务级)的一致性读取。从用户的角度来看,好像是数据库可以提供同一数据的多个版本(系统版本号和事务版本号)
MVCC多版本并发控制中,读操作可以分为两类:
1、快照读(snapshot read)
- 读的是记录的可见版本,不用加锁。如select
2、当前读(current read)
- 读取的是记录的最新版本,并且当前读返回的记录。如insert、delete、update、select … lock in share mode / for update
MVCC:每一行记录实际上有多个版本,每个版本的记录除了数据本身之外,增加了其他字段
DB_TRX_ID:记录当前事务ID
DB_ROLL_PTR:指向undo log日志上数据的指针
**已提交读:**每次执行语句的时候都重新生成一次快照(Read View),每次select查询时
**可重复读:**同一个事务开始的时候生成一个当前事务全局性的快照(Read View),第一次select查询时
快照内容读取原则:
1、版本未提交无法读取生成快照
2、版本已提交,但是在快照创建后提交的,无法读取
3、版本已提交,但是在快照创建前提交的,可以读取
4、当前事务内自己的更新,可以读到
MyISAM表级锁
MyISAM存储引擎不支持事务处理,因此它的并发比较简单,只支持到表锁的粒度,粒度特别大,并发能力一般,但不会引起死锁的问题,它支持表级共享的读锁和互斥的写锁
表级锁
-
对 MyISAM 表的读操作(共享锁),不会阻塞其他用户对同一表的读请求,但会阻塞对同一表的写请求;
-
对 MyISAM 表的写操作(排它锁),则会阻塞其他用户对同一表的读和写操作。
-
MyISAM 表的读操作与写操作之间,以及写操作之间是串行的。
-
MyISAM 在执行查询语句(SELECT)前,会自动给涉及的所有表加读锁,在执行更新操作(UPDATE、 DELETE、INSERT 等)前,会自动给涉及的表加写锁,这个过程并不需要用户控制,是MySQL Server 端自动完成的。
并发插入优化
- concurrent_insert优化
show variables like 'concurrent_insert';
普通情况下,MyISAM的读操作和写操作都是串行的,但是其实MyISAM也是支持读和写的并发操作的,上面的concurrent_insert变量就是开关,允许一个线程在读的时候,另外一个线程在尾部进行插入(但是不能并发进行删除delete和更新update)
锁调度优化
- low_priority_updates优化
在MyISAM存储引擎下,多个线程并发操作时,线程1试图获取读锁,线程2获取写锁,一般MyISAM认为写操作要比读操作重要,因此线程2几乎都会有限获取写锁,写操作完成后,线程1才会获取读锁。
即使线程1的读锁请求先到达,线程2的写锁请求到达后,那么线程2写锁的获取也会排在线程1读锁的前面
因此,MyISAM存储引擎不适合大量的更新操作和查询操作,因为查询操作获取读锁的优先级比较低,会导致客户端查询获取结果的过程很慢。当然MySQL提供了很多参数设置,可以调整读锁的获取优先级。
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