[Mysql-DML数据操作语句]
目录
数据增加:INSERT
全字段插入:
部分字段插入:
一次性添加多条:
数据修改:UPDATE
数据删除:DELECT
delete truncate drop 区别
数据增加:INSERT
总体格式:insert into 表名 (字段名,字段名,...,字段名) values/value (值,值,...,值)
全字段插入:
-- 全字段的插入
-- 方式一
insert into student (sid,sname,birthday,ssex,classid) values(9,'张三','2007-1-1','男',1);insert into student values(9,'张三','2007-1-1','男',1);
-- 方式二 当数据存在null或者默认值 1.null 2.default
insert into student values(null,'某某','1789-1-1','女',2);insert into student default,'某某','1789-1-1','女',2);
部分字段插入:
-- 部分字段插入
insert into student(sname) values('某某');
insert into student(sname,ssex) values('齐同学','女');
一次性添加多条:
-- 一次性添加多条数据
-- 方式一 最常用的方式
-- insert into 表名 (字段名..) values(值..),(值..)...
insert into student(sname,ssex) values('某某1','男'),('某某2','女'),('某某3','男');-- 方式二 不常用
-- insert into select
-- 插入和被插入的表都必须存在
create table newstu(
xingming varchar(10),
xingbie varchar(10),
classid int
);
insert into newstu(xingming,xingbie,classid)
select sname,ssex,classid from student;-- 方式三
-- create table select
-- 被插入表不能存在 -- 被插入表没有任何约束
create table stu1 select sid,sname,birthday from student;
数据修改:UPDATE
总体格式:-- update 表名 set 字段名=值,字段名=值,...,字段名=值 [where 子句条件]
-- where 子句 中的条件是对表中每一条数据进行判断,
-- 判断成立该数据的父句执行,
-- 判断不成立该数据的父句不执行
-- 将姓名为某某的生日改为1888-1-1
update stu1 set birthday='1888-1-1' where sname='某某';
-- 将班级编号为1,3,5的性别改为男
update newstu set xingbie='男' where classid = 30 or classid=50 or classid=70;
数据删除:DELECT
总体格式:delete from 表名 [where 子句]
-- 删除newstu表的数据
delete from newstu
-- 删除stu1表中sid为1的数据
delete from stu1 where sid = 1;
-- 清空表 、截断表
-- truncate 表名
truncate stu1;
delete truncate drop 区别
-- delete 只删数据
-- truncate 不仅把数据删掉,还删除了索引
-- drop 不仅把数据删掉,还删除了索引,表结构也删了
相关文章:
[Mysql-DML数据操作语句]
目录 数据增加:INSERT 全字段插入: 部分字段插入: 一次性添加多条: 数据修改:UPDATE 数据删除:DELECT delete truncate drop 区别 数据增加:INSERT 总体格式:insert into 表…...
Tableau入门|数据可视化与仪表盘搭建
原视频链接(up:戴戴戴师兄),文章为笔者的自学笔记,用于复习回顾,原视频下方有原up整理的笔记,更加直观便捷。因为视频中间涉及的细节较多,建议一边操作,一边学习。 整体介绍 可视化…...
API 技术开发分享:连接电商平台数据获取的桥梁
在当今数字化的时代,API(Application Programming Interface,应用程序编程接口)技术成为了实现不同系统之间通信和数据交换的关键。它就像是一座无形的桥梁,使得各种应用能够相互协作,共享资源,…...
区块链如何助力数字版权保护和内容创作者的权益?
区块链技术可以助力数字版权保护和内容创作者的权益,主要有以下几个方面: 去中心化的版权登记和溯源:区块链可作为一个可信的去中心化数据库,记录并验证数字内容的版权信息。内容创作者可以将自己的作品信息存储在区块链上&#x…...
记一次老旧项目的整体技术升级
最近给公司采购的老旧的 node8 vue2.6 webpack3 npm 项目做构建优化 背景:整个项目 build 一次 20 min ,本地冷启动和热更新也忒慢,依赖 npm i 一下也得装个 20 min 众所周知,Node 版本,依赖包管理工具 和 构建工…...
2024年最受欢迎的五大上网审计设备和软件
在2024年的市场上,上网行为审计设备和软件种类繁多,它们帮助企业监控和管理员工的网络活动,确保网络安全并提高工作效率。下面是一些受欢迎的上网行为审计设备和软件。 2024年最受欢迎的上网行为审计设备和软件如下 1.安企神软件:…...
sed利用脚本处理文件
一、sed是什么 sed 命令是利用脚本来处理文本文件。它可以依照脚本的指令来处理、编辑文本文件。主要用来自动编 辑一个或多个文件、简化对文件的反复操作、编写转换程序等。 二、sed的原理 读入新的一行内容到缓存空间; 从指定的操作指令中取出第一条指令&…...
泰山派RK3566开发板800x1280MIPI屏设备树补丁
泰山派RK3566开发板800x1280MIPI屏设备树补丁 泰山派下800 X 1280分辨率MIPI屏调试,设备树补丁如下: https://download.csdn.net/download/qq_45143522/89584066 用kernel.patch文件,在泰山派内核源码下打补丁即可完成更新,或者…...
informer中的indexer机制的实现分析与源码解读
1. 背景 client-go工具下的tools/cache.indexer为informer提供缓存与索引的能力。可以实现快速通过索引找到对应的对象(pod, deployment,secret,configmap等)。 indexer再informer机制中的使用图示: indexer包括2部分: 一部分是store用于实际数据的存储,…...
英特尔宣布针对对Llama 3.1进行优化 以提升所有产品的性能
日前Meta正式发布了Llama 3.1开源大模型,以其庞大的参数量和卓越性能,首次在多项基准测试中击败了GPT-4o等业界领先的闭源模型。允许开发者自由地进行微调、蒸馏,甚至在任何地方部署,这种开放性为AI技术的普及和创新提供了无限可能…...
Python3网络爬虫开发实战(1)爬虫基础
一、URL 基础 URL也就是网络资源地址,其满足如下格式规范 scheme://[username:password]hostname[:port][/path][;parameters][?query][#fragment] scheme:协议,常用的协议有 Http,https,ftp等等;usern…...
Redis的五种数据类型与命令
目录 引言 一 Redis的特性 二 Redis的安装 三 Redis的优点 四 Redis的五种数据类型与命令 五 Redis的配置文件 引言 Redis是什么? Remote Dictionary Service(远程字典服务器) Redis 是一个开源的(BSD许可)的,C语言编写的,高性能的数…...
RocketMQ的详细讲解(四种mq的对比(activeMq、rabbitmq、rocketmq、kafka))
20240729 RocketMQ1 mq的三大作用 异步、削峰限流、解耦合2. 四种mq的对比(activeMq、rabbitmq、rocketmq、kafka)3 rocketmq特点1. 平台无关2. 能提供什么样的功能 4 rocketMq4.1 broker中的标题,来约束读和写4.2 rocketmq的结构4.3 读和写的…...
除了GPT,还有哪些好用的AI工具?
最强AI视频生成:小说文案智能分镜智能识别角色和场景批量Ai绘图自动配音添加音乐一键合成视频百万播放量https://aitools.jurilu.com/ 多得很,这20个免费的国产AI工具,打工人必备,除了比chatGPT好用,甚至还可以用来变现…...
04 | 深入浅出索引(上)
此系列文章为极客时间课程《MySQL 实战 45 讲》的学习笔记! 索引的常见模型 可以提供查询效率的数据结构有很多,常见的有三种:哈希表、有序数组、搜索数。 哈希表是一种以 key-value 形式存储的数据结构。输入一个 key,通过固定…...
Linux的yum源安装MySQL5.7
linux的yum源安装MySQL5.7 一、MySQL 1、简介 MySQL 是一种流行的关系型数据库管理系统(RDBMS),由瑞典公司 MySQL AB 开发,后来被 Oracle Corporation 收购。它是一个开源软件,提供了高效、稳定和可靠的数据管理解决…...
基于深度学习的音频自监督学习
基于深度学习的音频自监督学习(Self-Supervised Learning, SSL)是一种利用未标注的音频数据,通过设计自监督任务进行特征学习的方法。这种方法在需要大量标注数据的音频处理任务(如语音识别、情感分析等)中,…...
用uniapp 及socket.io做一个简单聊天app1
####相关的表结构,用的是mysql 用户表(Users) 存储用户的基本信息。 CREATE TABLE Users (id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,username VARCHAR(50) NOT NULL UNIQUE,password VARCHAR(100) NOT NULL,email VARCHAR(100) UNIQUE,created_a…...
在Postman中引用JS库
前言 在做接口测试时,出于安全因素,请求参数需要做加密或者加上签名才能正常请求,例如:根据填写的请求参数进行hash计算进行签名。postman作为主流的接口调试工具也是支持请求预处理的,即在请求前使用JavaScript脚本对…...
学习笔记-系统框图简化求传递函数公式例题
简化系统结构图求系统传递函数例题 基础知识回顾 第四讲 控制系统的方框图 (zhihu.com) 「自控原理」2.3 方框图的绘制及化简_方框图化简-CSDN博客 自动控制原理笔记-结构图及其等效变换_结构图等效变换-CSDN博客 例子一 「自控原理」2.3 方框图的绘制及化简_方框图化简-CS…...
地震勘探——干扰波识别、井中地震时距曲线特点
目录 干扰波识别反射波地震勘探的干扰波 井中地震时距曲线特点 干扰波识别 有效波:可以用来解决所提出的地质任务的波;干扰波:所有妨碍辨认、追踪有效波的其他波。 地震勘探中,有效波和干扰波是相对的。例如,在反射波…...
LeetCode - 394. 字符串解码
题目 394. 字符串解码 - 力扣(LeetCode) 思路 使用两个栈:一个存储重复次数,一个存储字符串 遍历输入字符串: 数字处理:遇到数字时,累积计算重复次数左括号处理:保存当前状态&a…...
基础测试工具使用经验
背景 vtune,perf, nsight system等基础测试工具,都是用过的,但是没有记录,都逐渐忘了。所以写这篇博客总结记录一下,只要以后发现新的用法,就记得来编辑补充一下 perf 比较基础的用法: 先改这…...
零基础设计模式——行为型模式 - 责任链模式
第四部分:行为型模式 - 责任链模式 (Chain of Responsibility Pattern) 欢迎来到行为型模式的学习!行为型模式关注对象之间的职责分配、算法封装和对象间的交互。我们将学习的第一个行为型模式是责任链模式。 核心思想:使多个对象都有机会处…...
全志A40i android7.1 调试信息打印串口由uart0改为uart3
一,概述 1. 目的 将调试信息打印串口由uart0改为uart3。 2. 版本信息 Uboot版本:2014.07; Kernel版本:Linux-3.10; 二,Uboot 1. sys_config.fex改动 使能uart3(TX:PH00 RX:PH01),并让boo…...
Python Ovito统计金刚石结构数量
大家好,我是小马老师。 本文介绍python ovito方法统计金刚石结构的方法。 Ovito Identify diamond structure命令可以识别和统计金刚石结构,但是无法直接输出结构的变化情况。 本文使用python调用ovito包的方法,可以持续统计各步的金刚石结构,具体代码如下: from ovito…...
怎么开发一个网络协议模块(C语言框架)之(六) ——通用对象池总结(核心)
+---------------------------+ | operEntryTbl[] | ← 操作对象池 (对象数组) +---------------------------+ | 0 | 1 | 2 | ... | N-1 | +---------------------------+↓ 初始化时全部加入 +------------------------+ +-------------------------+ | …...
TJCTF 2025
还以为是天津的。这个比较容易,虽然绕了点弯,可还是把CP AK了,不过我会的别人也会,还是没啥名次。记录一下吧。 Crypto bacon-bits with open(flag.txt) as f: flag f.read().strip() with open(text.txt) as t: text t.read…...
webpack面试题
面试题:webpack介绍和简单使用 一、webpack(模块化打包工具)1. webpack是把项目当作一个整体,通过给定的一个主文件,webpack将从这个主文件开始找到你项目当中的所有依赖文件,使用loaders来处理它们&#x…...
Shell 解释器 bash 和 dash 区别
bash 和 dash 都是 Unix/Linux 系统中的 Shell 解释器,但它们在功能、语法和性能上有显著区别。以下是它们的详细对比: 1. 基本区别 特性bash (Bourne-Again SHell)dash (Debian Almquist SHell)来源G…...
