AnConda环境配置学习笔记

AnConda环境配置

个人笔记，自己学习使用。

1、软件安装

去官网或者是清华大学镜像下载

2、环境配置

Conda
查看版本：conda --version
更新所有库 conda update --all（千万不要跟新，版本不匹配）
matploitlib安装conda install matplotlib
跟新ancaconda ： conda update conda（不要跟新）
激活虚拟环境：conda activate pytorch
查看安装了哪些包：conda list
安装更新 conda : conda update -n base conda（尽量不要使）
安装 tensoeflow： conda install tensoeflow
安装pip:①F:②Anaconda\pip-21.3.1\pip-21.3.1③python setup.py install

3、虚拟环境

创建虚拟环境：conda create -n demo python=3.6
激活环境 conda activate demo
创建虚拟空间查看创建的“房间”conda info --envs

4、虚拟环境：

激活pytorch房间:conda activate pytorch
关闭虚拟环境conda deactivate
输入conda env list 查看当前存在哪些虚拟环境
conda create -n demo(你取的名字) python=3.10

conda create -n pytorch python=3.10
conda install -y anaconda=5.2.0 conda-build _ipyw_jlab_nb_ext_conf

5、第三方包安装

安装tensorflow
注意keras版本匹配！！！永远的痛苦
例如：CPU版输入 conda install tensorflow=2.1
GPU版输入 conda install tensorflow-gpu=1.15.0
pip install keras==2.3.1 -i https://pypi.douban.com/simple
安装pytroch
查看官网版本：
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch
安装sklearn
conda install -c anaconda scikit-learn
安装seaborn
conda install seaborn
注意keras版本匹配！！！
其他安装
pip install config
pip install pandas
torch安装
pip3 install torch torchvision
安装phe
pip install phe
安装出错
ERROR: Cannot uninstall ‘wrapt’. It is a distutils installed project and thus we cannot accurately determine which files belong to it which would lead to only a partial uninstall.
C:\Users\lenovo>pip install wrapt --ignore-installed

Requirement already satisfied: typing-extensions in e:\anaconda\anaconda\lib\site-packages (from torch) (3.7.4.3)
WARNING: Error parsing requirements for wrapt: [Errno 2] No such file or directory: ‘e:\anaconda\anaconda\lib\site-packages\wrapt-1.12.1.dist-info\METADATA’
直接创建
查看已经安装的包：pip freeze
查看安装的包： pip show tensorflow 命令能显示该安装的包的相关信息，其中包括它的安装路径。实际上包通常被安装在python安装目录下的lib\site-packages目录下
显示获取已安装包的信息（包名与版本号）：pip list | grep package_name 命令