当前位置: 首页 > news >正文

还有哪些AI应用案例目前备受关注

目前备受关注的AI应用案例众多,以下是一些代表性的例子:

1. WPS AI
背景:WPS AI是金山办公发布的基于大语言模型的人工智能办公助手,于2023年11月开启公测。
功能:WPS AI锚定AIGC(内容创作)、Copilot(智慧助理)、Insight(知识洞察)三个战略方向发展,支持文字、表格、PPT、PDF等主流办公组件,提供快速起草文档、处理复杂函数公式、辅助阅读长文本等20多项AI功能。
应用:WPS AI已经全面接入WPS Office、WPS 365等产品,广泛应用于教育、媒体、政府等各类企业和机构,提高办公效率。同时,WPS AI还推动硬件设备智能化升级,支持小米手机、华为笔记本电脑、联想AI PC等多款硬件设备,实现一站式AI办公。
荣誉:在2024年世界人工智能大会上,WPS AI入选了端侧通用人工智能创新应用优秀案例。
2. 微软Copilot
背景:微软在AI领域的重要布局,旨在延续Windows操作系统的辉煌。
功能:Copilot作为微软的人工智能助手,能够为用户提供智能化的办公支持,提高工作效率。
市场:微软投资了大量AI初创企业,并且是OpenAI的主要投资者之一,Copilot的发展备受市场关注。
3. 华为盘古气象大模型
技术:基于人工智能方法构建的盘古气象大模型,在气象预报精度和推理效率上均取得了显著突破。
应用:成功预测了多个影响我国的强台风路径,为防灾减灾提供了有力支持。
荣誉:荣获《2024中国十大AI产业应用》榜单,体现了行业对其技术实力和应用价值的认可。
4. 自动驾驶技术
背景:自动驾驶技术是AI在交通领域的重要应用之一。
发展:多家科技巨头和汽车厂商都在积极研发自动驾驶技术,包括特斯拉、Waymo、百度Apollo等。
市场:随着技术的不断成熟和法规的逐步完善,自动驾驶汽车有望在未来几年内实现商业化落地。
5. AI医疗
应用:AI在医疗领域的应用包括智能诊断、个性化治疗方案推荐、患者管理等。
案例:许多医院和医疗机构已经开始采用AI技术来辅助诊断和治疗,提高了医疗服务的效率和质量。
6. AI教育
创新:AI在教育领域的应用不断创新,包括智能辅导、个性化学习路径规划、虚拟实验室等。
影响:这些应用不仅提高了学生的学习效果,还减轻了教师的负担,推动了教育行业的数字化转型。

以上AI应用案例均展示了AI技术在不同领域的广泛应用和巨大潜力。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展,未来还将涌现出更多备受关注的AI应用案例。

相关文章:

还有哪些AI应用案例目前备受关注

目前备受关注的AI应用案例众多,以下是一些代表性的例子: 1. WPS AI 背景:WPS AI是金山办公发布的基于大语言模型的人工智能办公助手,于2023年11月开启公测。 功能:WPS AI锚定AIGC(内容创作)、C…...

将控制台内容输出到文本文件

示例代码: Imports System.IO Module Module1Sub Main()Dim fs As New FileStream("D:\Desktop\test\输出结果.txt", FileMode.Create, FileAccess.Write, FileShare.None)Dim sw As New StreamWriter(fs)Console.SetOut(sw)Console.SetError(sw)For i …...

380. O(1) 时间插入、删除和获取随机元素【 力扣(LeetCode) 】

一、题目描述 实现RandomizedSet 类: RandomizedSet() 初始化 RandomizedSet 对象bool insert(int val) 当元素 val 不存在时,向集合中插入该项,并返回 true ;否则,返回 false 。bool remove(int val) 当元素 val 存…...

【每日刷题】Day91

【每日刷题】Day91 🥕个人主页:开敲🍉 🔥所属专栏:每日刷题🍍 🌼文章目录🌼 1. 面试题 05.07. 配对交换 - 力扣(LeetCode) 2. 面试题 08.05. 递归乘法 - 力…...

数据库索引的创建和使用

数据库索引数据库的索引可以加快查询速度,原因是索引使用特定的数据结构(B-Tree)对特定的列额外组织存放,加快存储引擎(索引是存储引擎实现)查找记录的速度。索引优化是数据库优化的最重要手段。 如果查询语句使用索引(通常是where条件匹配索引)就会利用…...

光流传感器 - 从零开始认识各种传感器【第二十二期】

光流传感器|从零开始认识各种传感器 1、什么是光流传感器 光流传感器是一种用于测量物体相对于周围环境的运动的设备。它通过检测周围光线的变化来计算出物体的运动方向和速度,广泛应用于机器人导航、无人机飞行控制、虚拟现实等领域。 2、光流传感器是如何工作的…...

爬虫:jsonpath模块及腾讯招聘数据获取

目录 jsonpath模块 腾讯招聘数据获取 jsonpath模块 # pip install jsonpath -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple import jsonpathdata {"store": {"book":[{"category": "reference","author": "Nigel Ree…...

透明屏幕的显示原理与特点

透明屏幕,特别是透明LED显示屏,以其独特的显示效果和通透性在现代建筑和广告领域中逐渐崭露头角。它既能提供视觉显示,又不影响采光效果,成为建筑立面和商场橱窗等场景的理想选择。那么,透明屏幕的显示原理是什么&…...

[Day 41] 區塊鏈與人工智能的聯動應用:理論、技術與實踐

去中心化金融(DeFi)是一個利用區塊鏈技術來構建去中心化的金融系統的運動。它旨在通過智能合約和去中心化應用(DApps)來提供傳統金融系統中的各種服務,如貸款、儲蓄、保險、交易等,而不依賴於中心化的機構。…...

PHP表单验证

PHP 表单验证是确保用户输入数据符合特定要求的关键步骤,它有助于维护数据的完整性和准确性,同时提高应用的安全性。以下是一个详细的 PHP 表单验证教程: 一、表单的创建 首先,你需要在 HTML 文档中创建一个表单。表单包含输入字…...

英文文献翻译软件有哪些?知道这5款工具就够了

对于那些致力于科研、教育或国际业务的人来说,英文文献往往是获取前沿知识的关键。 然而,语言的障碍往往成为一道难以逾越的鸿沟。幸运的是,科技的进步带来了众多翻译工具,它们不仅能够帮助我们理解外语内容,还能直接…...

单线程 和多线程区别,看打印输出1000个数字效果

执⾏过程: 加载func() -> 执⾏main -> 创建⼦线程t -> ⼦线程t启动 -> 执⾏func中的内容 |-> 继续执⾏main from threading import Thread #此线程不用安装自带。T是大写注意哟 def func():for i in range(1000):print(func,i) #定义一个函数打印 if __name__ …...

【问题处理】海康视频websocket代理问题(websocket在业务系统https协议下调用海康ws协议)

简介 本文记录一次海康视频代理websocket 在https业务系统环境下调用海康服务ws协议的问题。 问题描述 起初前端组件展示视频时,业务系统使用的环境是https,此时海康服务调用时,使用的是ws协议,最后前端控制台报错:…...

【面试分享】面试题——redis

一、题目 Redis的数据持久化策略有哪些什么是缓存穿透,怎么解决什么是布隆过滤器什么是缓存击穿,怎么解决什么是缓存雪崩,怎么解决redis双写问题Redis分布式锁如何实现Redis实现分布式锁如何合理的控制锁的有效时长Redis的数据过期策略有哪些…...

GLSL教程 第十三章:综合项目:创建一个完整的渲染场景(一更)

目录 13.1 项目规划和设计 13.1.1 项目目标 13.1.2 设计要求 13.2 实现场景中的光照、材质和纹理 13.2.1 创建基础场景 13.2.2 应用材质和纹理 13.3 集成高级渲染效果和后期处理 13.3.1 阴影映射(Shadow Mapping) 13.3.2 环境光遮蔽(AO) 13.3.3 简单的景深效果(…...

pgvector: 30 倍构建向量嵌入索引

使用 pgvector 为 HNSW 并行构建索引 Postgres 最受欢迎的向量搜索扩展 pgvector 最近实现了并行索引构建功能,这将分层可导航小世界 (HNSW) 索引构建时间显著提高了 30 倍。 祝贺 Andrew Kane 和 pgvector 的贡献者发布此版本,这巩固了 Postgres 作为最…...

GNSS形变监测系统

TH-WY1 GNSS形变监测系统采用扼流圈设计有以下几个优势: 高精度测量:扼流圈是一种高精度的传感器,可以提供非常精确的测量结果。这使得GNSS形变监测系统能够准确地测量结构物的形变变化。 高稳定性:扼流圈设计使得传感器具有良好…...

每天一个数据分析题(四百五十三)- 随机抽样

在进行随机抽样时由于某些原因会产生抽样误差,以下关于抽样误差的说法,正确的是 A. 抽样误差是随机抽样调查中偶然发生的代表性误差 B. 抽样误差的大小同样本单位数成正比关系 C. 简单随机抽样比分层抽样误差大 D. 重复抽样比不重复抽样误差小 数据…...

Python爬虫知识体系-----Selenium

数据科学、数据分析、人工智能必备知识汇总-----Python爬虫-----持续更新:https://blog.csdn.net/grd_java/article/details/140574349 文章目录 一、安装和基本使用二、元素定位三、访问元素信息四、自动化交互五、PhantomJS六、Chrome headless 一、安装和基本使用…...

springboot+webSocket对接chatgpt

webSocket对接参考 话不多说直接上代码 WebSocket package com.student.config;import com.alibaba.fastjson2.JSONArray; import com.alibaba.fastjson2.JSONObject; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.springframework.http.MediaType; import org.springfram…...

idea大量爆红问题解决

问题描述 在学习和工作中,idea是程序员不可缺少的一个工具,但是突然在有些时候就会出现大量爆红的问题,发现无法跳转,无论是关机重启或者是替换root都无法解决 就是如上所展示的问题,但是程序依然可以启动。 问题解决…...

VB.net复制Ntag213卡写入UID

本示例使用的发卡器:https://item.taobao.com/item.htm?ftt&id615391857885 一、读取旧Ntag卡的UID和数据 Private Sub Button15_Click(sender As Object, e As EventArgs) Handles Button15.Click轻松读卡技术支持:网站:Dim i, j As IntegerDim cardidhex, …...

vue3 字体颜色设置的多种方式

在Vue 3中设置字体颜色可以通过多种方式实现&#xff0c;这取决于你是想在组件内部直接设置&#xff0c;还是在CSS/SCSS/LESS等样式文件中定义。以下是几种常见的方法&#xff1a; 1. 内联样式 你可以直接在模板中使用style绑定来设置字体颜色。 <template><div :s…...

镜像里切换为普通用户

如果你登录远程虚拟机默认就是 root 用户&#xff0c;但你不希望用 root 权限运行 ns-3&#xff08;这是对的&#xff0c;ns3 工具会拒绝 root&#xff09;&#xff0c;你可以按以下方法创建一个 非 root 用户账号 并切换到它运行 ns-3。 一次性解决方案&#xff1a;创建非 roo…...

大语言模型(LLM)中的KV缓存压缩与动态稀疏注意力机制设计

随着大语言模型&#xff08;LLM&#xff09;参数规模的增长&#xff0c;推理阶段的内存占用和计算复杂度成为核心挑战。传统注意力机制的计算复杂度随序列长度呈二次方增长&#xff0c;而KV缓存的内存消耗可能高达数十GB&#xff08;例如Llama2-7B处理100K token时需50GB内存&a…...

FFmpeg:Windows系统小白安装及其使用

一、安装 1.访问官网 Download FFmpeg 2.点击版本目录 3.选择版本点击安装 注意这里选择的是【release buids】&#xff0c;注意左上角标题 例如我安装在目录 F:\FFmpeg 4.解压 5.添加环境变量 把你解压后的bin目录&#xff08;即exe所在文件夹&#xff09;加入系统变量…...

SpringAI实战:ChatModel智能对话全解

一、引言&#xff1a;Spring AI 与 Chat Model 的核心价值 &#x1f680; 在 Java 生态中集成大模型能力&#xff0c;Spring AI 提供了高效的解决方案 &#x1f916;。其中 Chat Model 作为核心交互组件&#xff0c;通过标准化接口简化了与大语言模型&#xff08;LLM&#xff0…...

【UE5 C++】通过文件对话框获取选择文件的路径

目录 效果 步骤 源码 效果 步骤 1. 在“xxx.Build.cs”中添加需要使用的模块 &#xff0c;这里主要使用“DesktopPlatform”模块 2. 添加后闭UE编辑器&#xff0c;右键点击 .uproject 文件&#xff0c;选择 "Generate Visual Studio project files"&#xff0c;重…...

在 Visual Studio Code 中使用驭码 CodeRider 提升开发效率:以冒泡排序为例

目录 前言1 插件安装与配置1.1 安装驭码 CodeRider1.2 初始配置建议 2 示例代码&#xff1a;冒泡排序3 驭码 CodeRider 功能详解3.1 功能概览3.2 代码解释功能3.3 自动注释生成3.4 逻辑修改功能3.5 单元测试自动生成3.6 代码优化建议 4 驭码的实际应用建议5 常见问题与解决建议…...

机器学习的数学基础:线性模型

线性模型 线性模型的基本形式为&#xff1a; f ( x ) ω T x b f\left(\boldsymbol{x}\right)\boldsymbol{\omega}^\text{T}\boldsymbol{x}b f(x)ωTxb 回归问题 利用最小二乘法&#xff0c;得到 ω \boldsymbol{\omega} ω和 b b b的参数估计$ \boldsymbol{\hat{\omega}}…...