3.Java面试题之AQS
1. 写在前面

AQS(AbstractQueuedSynchronizer)是Java并发包(java.util.concurrent)中的一个抽象类,用于实现同步器(如锁、信号量、栅栏等)。AQS提供了一种基于FIFO队列的机制来管理线程的竞争和等待状态。其主要作用是简化同步器的实现,通过提供通用的同步状态管理和线程排队机制,使得开发者可以专注于特定同步器的逻辑。了解AQS的工作原理和应用场景是高级Java开发者需要掌握的重要技能。以下是一些常见的AQS面试题及其详细解答。
2. AQS的工作原理是什么?
AQS的核心工作原理基于一个FIFO等待队列和一个同步状态(state)。其主要步骤如下:
- 同步状态:AQS通过一个 int 类型的变量 state 来表示同步状态。子类通过重写 tryAcquire、tryRelease 等方法来定义获取和释放同步状态的逻辑。
- 等待队列:当线程无法获取同步状态时,会被加入到AQS的FIFO等待队列中,队列中的每个节点(Node)表示一个等待的线程。
- 独占模式和共享模式:AQS支持独占模式(如独占锁)和共享模式(如共享锁、信号量)。在独占模式下,只有一个线程可以获取同步状态;在共享模式下,多个线程可以同时获取同步状态。
- 模板方法:AQS通过模板方法模式提供了通用的同步机制,子类只需实现特定的同步逻辑。
3. AQS中的Node节点是什么?其作用是什么?
AQS中的Node节点是一个内部类 AbstractQueuedSynchronizer.Node,用于表示等待队列中的每个线程。Node节点包含以下重要信息:
- 线程引用:表示当前节点所关联的线程。
- 等待状态:表示当前节点的等待状态,如 SIGNAL(等待唤醒)、CANCELLED(取消)等。
- 前驱和后继节点:用于在等待队列中形成双向链表。
- 模式:表示当前节点是独占模式还是共享模式。
Node节点的作用是管理等待队列中的线程状态和排队顺序,确保线程能够按照FIFO顺序被唤醒和执行。
4. AQS中的独占模式和共享模式有什么区别?
AQS支持两种模式:独占模式和共享模式。
4.1 独占模式
- 只有一个线程可以获取同步状态
- 典型应用:独占锁(如 ReentrantLock)
- 主要方法:tryAcquire、tryRelease
4.2 共享模式
- 多个线程可以同时获取同步状态
- 典型应用:共享锁(如 ReadWriteLock 中的读锁)、信号量(如 Semaphore)
- 主要方法:tryAcquireShared、tryReleaseShared
5. 如何使用AQS实现一个简单的独占锁?
可以通过继承AQS并重写其方法来实现一个简单的独占锁。以下是一个示例:
import java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer;public class SimpleLock {private static class Sync extends AbstractQueuedSynchronizer {@Overrideprotected boolean tryAcquire(int arg) {if (compareAndSetState(0, 1)) {setExclusiveOwnerThread(Thread.currentThread());return true;}return false;}@Overrideprotected boolean tryRelease(int arg) {if (getState() == 0) throw new IllegalMonitorStateException();setExclusiveOwnerThread(null);setState(0);return true;}protected boolean isHeldExclusively() {return getState() == 1;}}private final Sync sync = new Sync();public void lock() {sync.acquire(1);}public void unlock() {sync.release(1);}public boolean isLocked() {return sync.isHeldExclusively();}
}
6. 如何使用AQS实现一个简单的共享锁?
可以通过继承AQS并重写其方法来实现一个简单的共享锁。以下是一个示例:
import java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer;public class SimpleSharedLock {private static class Sync extends AbstractQueuedSynchronizer {@Overrideprotected int tryAcquireShared(int arg) {for (;;) {int current = getState();int newCount = current + arg;if (compareAndSetState(current, newCount)) {return newCount;}}}@Overrideprotected boolean tryReleaseShared(int arg) {for (;;) {int current = getState();int newCount = current - arg;if (compareAndSetState(current, newCount)) {return newCount == 0;}}}}private final Sync sync = new Sync();public void lock() {sync.acquireShared(1);}public void unlock() {sync.releaseShared(1);}
}
7. AQS的公平锁和非公平锁有什么区别?
AQS支持公平锁和非公平锁两种模式:
7.1 公平锁
- 线程按照FIFO顺序获取锁,先到先得。
- 公平锁避免了线程饥饿,但可能会导致较高的上下文切换开销。
- 典型实现:ReentrantLock 的公平模式。
7.2 非公平锁
- 线程可以插队获取锁,不保证FIFO顺序。
- 非公平锁可能会导致线程饥饿,但通常性能较高,因为减少了上下文切换。
- 典型实现:ReentrantLock 的非公平模式(默认)。
8. AQS的Condition机制是如何实现的?
AQS的Condition机制通过内部类 ConditionObject 实现。ConditionObject 提供了 await 和 signal 等方法,用于线程的等待和唤醒。其工作原理如下:
- 等待队列:每个Condition对象都有一个单独的等待队列,线程调用 await 方法时,会被加入到该等待队列中,并释放当前持有的锁。
- 唤醒机制:线程调用 signal 方法时,会从等待队列中唤醒一个线程,并将其移到同步队列中,等待获取锁。
import java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer;
import java.util.concurrent.locks.Condition;public class SimpleLockWithCondition {private static class Sync extends AbstractQueuedSynchronizer {@Overrideprotected boolean tryAcquire(int arg) {if (compareAndSetState(0, 1)) {setExclusiveOwnerThread(Thread.currentThread());return true;}return false;}@Overrideprotected boolean tryRelease(int arg) {if (getState() == 0) throw new IllegalMonitorStateException();setExclusiveOwnerThread(null);setState(0);return true;}protected boolean isHeldExclusively() {return getState() == 1;}Condition newCondition() {return new ConditionObject();}}private final Sync sync = new Sync();public void lock() {sync.acquire(1);}public void unlock() {sync.release(1);}public Condition newCondition() {return sync.newCondition();}
}
相关文章:
3.Java面试题之AQS
1. 写在前面 AQS(AbstractQueuedSynchronizer)是Java并发包(java.util.concurrent)中的一个抽象类,用于实现同步器(如锁、信号量、栅栏等)。AQS提供了一种基于FIFO队列的机制来管理线程的竞争和…...
redis的集群(高可用)
redis集群的三种模式: 主从复制 奇数 三台 一主两从 哨兵模式 3 一主两从 cluster集群 六台 主从复制:和mysql的主从复制类似,主可以写,写入主的数据通过RDB方式把数据同步到从服务器,从不能更新到主,也…...
随机森林的算法
1、随机森林算法简介 随机森林算法(Random Forests)是LeoBreiman于2001年提出的,它是一种通过重采样办法从原始训练样本集中有放回地重复随机抽取若干个样本生成多个决策树,样本的最终预测值由这些决策树的结果投票决定的一种有监督集成学习模型。 其核…...
3.1、数据结构-线性表
数据结构 数据结构线性结构线性表顺序存储和链式存储区别单链表的插入和删除练习题 栈和队列练习题 串(了解) 数据结构 数据结构该章节非常重要,上午每年都会考10-12分选择题下午一个大题 什么叫数据结构?我们首先来理解一下什…...
记一次对HTB:Carpediem的渗透测试
信息收集 端口扫描 通过nmap对靶机端口进行探测,发现存在22和80端口。 访问web页面。发现是一个静态页面,没有可利用的部分。 目录扫描 子域枚举 通过对域名进行fuzz子域名,发现存在portal一级域名。 将它加入/etc/hosts,访问之…...
MATH2 数据集:AI辅助生成高挑战性的数学题目
随着大型语言模型(LLMs)在理解和生成复杂数学内容方面的能力显著提高,通过利用所有公开数据以及相当一部分私有数据,已经取得了进展。然而,高质量、多样化和具有挑战性的数学问题来源正在逐渐枯竭。即使是寻找新的评估…...
加密货币“蓄势待发”!美国松口降息!九月开始连续降息8次?2025年利率目标3.25-3.5%?
今晨,美国联准会(Fed)结束FOMC会议,一如市场预期第八度冻涨利率在5.25%-5.5%。不过主席鲍威尔(Jerome Powell)在会后的记者会访出鸽派讯号,暗示9月降息脚步将近。这一消息令金融市场顿时沸腾,美股全面大涨&…...
Vue.js 3.x 必修课|005|代码规范与 ESLint 入门
欢迎关注公众号:CodeFit 创作不易,如果你觉得这篇文章对您有帮助,请不要忘了 点赞、分享 和 关注,为我的 持续创作 提供 动力! 1. 代码规范的重要性 在现代软件开发中,代码规范扮演着至关重要的角色。 特别是在团队协作的环境中,统一的代码风格可以大大提高工作效率和…...
【Linux】动态库|静态库|创建使用|动态库加载过程
目录 编辑 前言 静态库 为什么要使用库(形成原理 ) 生成一个静态库 静态库的使用 动态库 生成一个动态库 动态库的使用 解决方法 动态库加载过程 编辑 前言 库(Library)是一种方式,可以将代码打包成可重用的格式(站…...
WebSocket 协议与 HTTP 协议、定时轮询技术、长轮询技术
目录 1 为什么需要 WebSocket?2 WebSocket2.1 采用 TCP 全双工2.2 建立 WebSocket 连接2.3 WebSocket 帧 3 WebSocket 解决的问题3.1 HTTP 存在的问题3.2 Ajax 轮询存在的问题3.3 长轮询存在的问题3.4 WebSocket 的改进 参考资料: 为什么有 h…...
二叉树节点问题
问题:设一棵二叉树中有3个叶子结点,有8个度为1的结点,则该二叉树中总的结点数为( 13)个 设某种二叉树有如下特点:每个结点要么是叶子结点,要么有2棵子树。假如一棵这样的二叉树中有m(m>0&…...
公司里的IT是什么?
公司里的IT是什么? 文章目录 公司里的IT是什么?1、公司里的IT2、IT技术3、IT行业4、IT行业常见证书 如果对你有帮助,就点赞收藏把!(。・ω・。)ノ♡ 前段时间,在公…...
【小程序爬虫入门实战】使用Python爬取易题库
文章目录 1. 写在前面2. 抓包分析 【🏠作者主页】:吴秋霖 【💼作者介绍】:擅长爬虫与JS加密逆向分析!Python领域优质创作者、CSDN博客专家、阿里云博客专家、华为云享专家。一路走来长期坚守并致力于Python与爬虫领域研…...
案例 —— 怪物出水
一,Ocean Setup 设置海洋Surface Grid(使用Large Ocean工具架) 调节默认Grid的大小尺寸及细分(使用非常小尺寸来测试);调整频谱输入点的多少,频谱Grid Size,波浪方向,速度…...
vue中使用print.js实现页面打印并增加水印
1.安装print.js npm install print-js --save2.在main.js文件中引入并注册(我使用的是print.js的源码文件,并且做了一修改) //引入 import Print from ./utils/print//注册 Vue.use(Print); //注册3.在页面中使用 <template> <div class&quo…...
计算机基础(Windows 10+Office 2016)教程 —— 第5章 文档编辑软件Word 2016(下)
文档编辑软件Word 2016 5.4 Word 2016的表格应用5.4.1 创建表格5.4.2 编辑表格5.4.3 设置表格 5.5 Word 2016的图文混排5.5.1 文本框操作5.5.2 图片操作5.5.3 形状操作5.5.4 艺术字操作 5.6 Word 2016的页面格式设置5.6.1 设置纸张大小、页面方向和页边距5.6.2 设置页眉、页脚和…...
简单洗牌算法
🎉欢迎大家收看,请多多支持🌹 🥰关注小哇,和我一起成长🚀个人主页🚀 ⭐目前主更 专栏Java ⭐数据结构 ⭐已更专栏有C语言、计算机网络⭐ 在学习了ArrayList之后,我们可以通过写一个洗…...
JVM: 堆上的数据存储
文章目录 一、对象在堆中的内存布局1、对象在堆中的内存布局 - 标记字段2、JOL打印内存布局 二、元数据指针 一、对象在堆中的内存布局 对象在堆中的内存布局,指的是对象在堆中存放时的各个组成部分,主要分为以下几个部分: 1、对象在堆中的…...
AI产品经理的职责与能力:将AI技术转化为实际价值
一、AI产品经理的职责 发现和解决问题:AI产品经理需要具备敏锐的洞察力,能够发现用户需求和痛点,并提出相应的解决方案。传递价值给用户:AI产品经理需要确保产品能够满足用户的需求,提供价值,并提升用户体…...
【独家原创RIME-CNN-LSSVM】基于霜冰优化算法优化卷积神经网络(CNN)结合最小二乘向量机(LSSVM)的数据回归预测
【独家原创RIME-CNN-LSSVM】基于霜冰优化算法优化卷积神经网络(CNN)结合最小二乘向量机(LSSVM)的数据回归预测 目录 【独家原创RIME-CNN-LSSVM】基于霜冰优化算法优化卷积神经网络(CNN)结合最小二乘向量机(LSSVM)的数据回归预测效果一览基本介绍程序设计参考资料 效果一览 基本…...
《Playwright:微软的自动化测试工具详解》
Playwright 简介:声明内容来自网络,将内容拼接整理出来的文档 Playwright 是微软开发的自动化测试工具,支持 Chrome、Firefox、Safari 等主流浏览器,提供多语言 API(Python、JavaScript、Java、.NET)。它的特点包括&a…...
大语言模型如何处理长文本?常用文本分割技术详解
为什么需要文本分割? 引言:为什么需要文本分割?一、基础文本分割方法1. 按段落分割(Paragraph Splitting)2. 按句子分割(Sentence Splitting)二、高级文本分割策略3. 重叠分割(Sliding Window)4. 递归分割(Recursive Splitting)三、生产级工具推荐5. 使用LangChain的…...
渲染学进阶内容——模型
最近在写模组的时候发现渲染器里面离不开模型的定义,在渲染的第二篇文章中简单的讲解了一下关于模型部分的内容,其实不管是方块还是方块实体,都离不开模型的内容 🧱 一、CubeListBuilder 功能解析 CubeListBuilder 是 Minecraft Java 版模型系统的核心构建器,用于动态创…...
Linux云原生安全:零信任架构与机密计算
Linux云原生安全:零信任架构与机密计算 构建坚不可摧的云原生防御体系 引言:云原生安全的范式革命 随着云原生技术的普及,安全边界正在从传统的网络边界向工作负载内部转移。Gartner预测,到2025年,零信任架构将成为超…...
04-初识css
一、css样式引入 1.1.内部样式 <div style"width: 100px;"></div>1.2.外部样式 1.2.1.外部样式1 <style>.aa {width: 100px;} </style> <div class"aa"></div>1.2.2.外部样式2 <!-- rel内表面引入的是style样…...
CMake控制VS2022项目文件分组
我们可以通过 CMake 控制源文件的组织结构,使它们在 VS 解决方案资源管理器中以“组”(Filter)的形式进行分类展示。 🎯 目标 通过 CMake 脚本将 .cpp、.h 等源文件分组显示在 Visual Studio 2022 的解决方案资源管理器中。 ✅ 支持的方法汇总(共4种) 方法描述是否推荐…...
3-11单元格区域边界定位(End属性)学习笔记
返回一个Range 对象,只读。该对象代表包含源区域的区域上端下端左端右端的最后一个单元格。等同于按键 End 向上键(End(xlUp))、End向下键(End(xlDown))、End向左键(End(xlToLeft)End向右键(End(xlToRight)) 注意:它移动的位置必须是相连的有内容的单元格…...
Reasoning over Uncertain Text by Generative Large Language Models
https://ojs.aaai.org/index.php/AAAI/article/view/34674/36829https://ojs.aaai.org/index.php/AAAI/article/view/34674/36829 1. 概述 文本中的不确定性在许多语境中传达,从日常对话到特定领域的文档(例如医学文档)(Heritage 2013;Landmark、Gulbrandsen 和 Svenevei…...
C++ 设计模式 《小明的奶茶加料风波》
👨🎓 模式名称:装饰器模式(Decorator Pattern) 👦 小明最近上线了校园奶茶配送功能,业务火爆,大家都在加料: 有的同学要加波霸 🟤,有的要加椰果…...
人工智能--安全大模型训练计划:基于Fine-tuning + LLM Agent
安全大模型训练计划:基于Fine-tuning LLM Agent 1. 构建高质量安全数据集 目标:为安全大模型创建高质量、去偏、符合伦理的训练数据集,涵盖安全相关任务(如有害内容检测、隐私保护、道德推理等)。 1.1 数据收集 描…...
