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RGB图像的读取与保存

目录

1、安装imageio

2、读取照片

3、保存照片

4、resize

5、示例代码


1、安装imageio

pip install imageio -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

2、读取照片

import imageio
img = imageio.imread(image_path)

3、保存照片

import imageio
import numpy as npa = np.uint8(np.random.randint(0,255,(500,1000,3)))
# 或者
# a = np.uint8(np.random.randint(0,255,(500,1000)))
imageio.imwrite(output_filename,a)

注意,必须是np.uint8类型才可以,否则报错。

4、resize

import cv2 as cv
import numpy as np
import imageioa = np.uint8(np.random.randint(0,255,(500,1000))) # cv.resize(img,(width,height))
a = cv.resize(a, (500, 500))
print(a.shape)imageio.imwrite(r"121.png",a)
resize(InputArray src, OutputArray dst, Size dsize, double fx=0, double fy=0, int interpolation=cv.INTER_LINEAR )

interpolation插值):这个是指定插值的方式,图像缩放之后,肯定像素要进行重新计算的,就靠这个参数来指定重新计算像素的方式,有以下几种:
cv.INTER_NEAREST - 最邻近插值
cv.INTER_LINEAR - 双线性插值,如果最后一个参数你不指定,默认使用这种方法
cv.INTER_CUBIC - 4x4像素邻域内的双立方插值
cv.INTER_LANCZOS4 - 8x8像素邻域内的Lanczos插值

5、示例代码

import numpy as np
import imageioinput_path = r"001.png"
img = imageio.imread(input_path)print(img.shape)a = np.uint8(np.random.randint(0,255,(500,1000)))
imageio.imwrite(r"121.png",a)

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