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AI人工智能 为什么使用Python来开发AI
人工智能被认为是未来的趋势技术。 已经有了许多应用程序
。 因此,许多公司和研究人员都对此感兴趣。 但是这里出现的主要问题是,在哪种编程语言中可以开发这些 AI 应用程序? 有各种编程语言,如:Lisp,Prolog,C++,Java 和 Python,可用于开发 AI 的应用程序。 其中,Python 编程语言受到广泛欢迎,原因如下 -
简单的语法和更少的编码 Python 编程语言的简单语法非常简单,可用于开发 AI 应用程序。 由于此功能,测试可以更容易,我们可以更多地关注编程。
内置AI项目库 使用 Python 进行人工智能的一个主要优点是它内置了库。 Python 有几乎所有种类的 AI 项目库。 例如,NumPy,SciPy,matplotlib,nltk,SimpleAI 是一些重要的内置 Python 库。
开源 - Python 是一种开源的编程语言。这使得它在社区中广泛流行。
可用于广泛的编程 - Python 可用于广泛的编程任务,如小型 shell 脚本到企业 Web 应用程序。 这是 Python 适用于 AI 项目的另一个原因。
AI人工智能 Python的特点
Python 是一种高级的,解释性的,交互式的和面向对象的脚本语言。 Python 被设计为高度可读。 它经常使用英文关键词,因为其他语言使用标点符号,并且它的语法结构比其他语言少。 Python 的功能包括以下内容 -
简单易学 - Python 几乎没有关键字,结构简单,语法清晰。 这可以让学生快速掌握语言。
易于阅读 - Python 代码更加清晰且易于阅读。
易于维护 - Python 的源代码相当易于维护。
广泛的标准库 - Python 的大部分库 在UNIX,Windows 和 Macintosh 上都非常便携且跨平台兼容。
交互模式 - Python 支持交互模式,允许交互式测试和调试代码片段。
可移植 - Python 可以在各种硬件平台上运行,并且在所有平台上具有相同的界面。
可扩展 - 可以将低级模块添加到 Python 解释器。 这些模块使程序员可以添加或定制他们的工具,以提高效率。
数据库 - Python 为所有主要商业数据库提供接口。
GUI编程 - Python 支持可以创建并移植到许多系统调用,库和 Windows 系统(例如 Windows MFC,Macintosh 和 Unix 的 X Window 系统)的 GUI 应用程序。
可扩展 - 与 shel l脚本相比,Python 为大型程序提供了更好的结构和支持
AI人工智能 Python的重要功能
现在来看看 Python 的以下重要特性 -
它支持功能和结构化编程方法以及 OOP。
它可以用作脚本语言,或者可以编译为用于构建大型应用程序的字节码。
它提供非常高级的动态数据类型并支持动态类型检查。
它支持自动垃圾收集。
它可以很容易地与C,C++,COM,ActiveX,CORBA 和 Java集成。
Python安装和环境配置
在Windows 10上安装Python 3
最新版本的 Python 3(Python 3.5.1)的二进制文件可从 Python 官方网站的下载页面: http://www.python.org/downloads/windows/
下载,可以使用以下不同的安装选项
这里选择: 下载Windows x86-64 executable installer 下载。
下载完成后,双击 python-3.6.1-amd64.exe 可执行文件。
第一步:双击 python-3.6.1-amd64.exe 可执行文件,如下所示 -
第二步:选择“Cusomize installation“,如下所示 -
第三步:选择“Next>“,这里选择安装在 D:\Program Files\Python36,如下所示 -
第四步:开始安装 “Install“ ,如下 -
第五步:安装完成后选择关闭(Close),如下所示 -
测试安装结果
由于我们在安装的第一步中,已经选择了“Add Python 3.6 to PATH”了,所以这里不需要单独去设置环境变量了。如果没有选择此项,则应该需要将Python 3.6添加到环境变量。 假设您已经按照上面的步骤来安装完成,现在打开命令提示符,并在其中输入 python
,然后回车 -
到此,在 Windows 10 系统上安装 Python 3.6 已经完成
在 Ubuntu 上安装Python 3
首先来看看当 Ubuntu 系统上安装的是什么版本的 Python,在终端上输入 python,如下所示 -
yidong@ubuntu:~$ python -version
The program 'python' can be found in the following packages:* python-minimal* python3
Try: sudo apt install <selected package>
yidong@ubuntu:~$
在上面显示结果中,还没有安装 Python 。
第一种情况: 如果使用的是 Ubuntu 14.04或16.04,则可以使用 J Fernyhough 的 PPA:
http://launchpad.net/~jonathonf/+archive/ubuntu/python-3.6 来安装 Python 3.6:sudo add-apt-repository ppa:jonathonf/python-3.6
sudo apt-get update
sudo apt-get install python3.6
第二种情况: 如果使用的是Ubuntu 16.10或17.04,则Python 3.6位于Universe存储库中,直接升级 apt-get,然后再安装即可 -
sudo apt-get update
sudo apt-get install python3.6
现在,查看 Ubuntu 的当前版本 -
yidong@ubuntu:~$ sudo lsb_release -a
[sudo] password for chan:
No LSB modules are available.
Distributor ID: Ubuntu
Description: Ubuntu 16.04.1 LTS
Release: 16.04
Codename: xenial
yidong@ubuntu:~$
提示:Ubuntu 无法找到 add-apt-repository 问题的解决方法,执行安装命令:apt-get install python-software-properties
,除此之外还要安装 apt-get install software-properties-common,然后就能用 add-apt-repository 了。
根据上面显示的系统信息,系统版本是:Ubuntu 16.04.1 LTS,所以属于第一种情况安装 Python 3.6,所以完整的安装步骤如下 -
sudo apt-get install python-software-properties
sudo apt-get install software-properties-common
sudo add-apt-repository ppa:jonathonf/python-3.6
sudo apt-get update
sudo apt-get install python3.6
注意,上面命令执行可能会出现中断或错误的情况,可尝试多执行几次。
当上面命令成功执行完成后,默认情况下,它也会安装了一个 Python 2.7,在命令行提示符下输入:python,那么它使用的是 Python 2.7,如果要使用 Python 3.6,那么可以直接输入:python3.6,验证安装结果如下所示 -
从源代码编译安装 Python 3.6 或者,如果您有时间和精力,也可以尝试从源代码编译来安装 Python 3.6 。源代码下载地址:http://www.python.org/ftp/python/3.6.1/
首先,需要使用以下命令安装一些构建依赖项。
sudo apt install build-essential checkinstallsudo apt install libreadline-gplv2-dev libncursesw5-dev libssl-dev libsqlite3-dev tk-dev libgdbm-dev libc6-dev libbz2-dev
然后,从 python.org 下载 Python 3.6 源代码。
wget http://www.python.org/ftp/python/3.6.0/Python-3.6.0.tar.xz
接下来,解压缩 tarball。
tar xvf Python-3.6.0.tar.xz
现在cd进入源目录,配置构建环境并进行安装。
cd Python-3.6.0/./configuresudo make altinstall
使 altinstall 命令跳过创建符号链接,所以 /usr/bin/python 仍然指向旧版本的 Python,保证 Ubuntu系统将不会中断。
完成完成后,可以通过键入以下命令来使用 Python 3.6:
$ python3.6
以下是所有可用命令行选项的列表 -
命令行脚本
通过在应用程序中调用解释器,可以在命令行中执行 Python 脚本,如以下示例所示。
$python script.py # Unix/Linuxor python% script.py # Unix/Linuxor C:>python script.py # Windows/DOS
注意 - 确保文件权限模式允许执行。
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