AI人工智能开发环境配置

AI人工智能 为什么使用Python来开发AI

人工智能被认为是未来的趋势技术。 已经有了许多应用程序。 因此，许多公司和研究人员都对此感兴趣。 但是这里出现的主要问题是，在哪种编程语言中可以开发这些 AI 应用程序？ 有各种编程语言，如:Lisp，Prolog，C++，Java 和 Python，可用于开发 AI 的应用程序。 其中，Python 编程语言受到广泛欢迎，原因如下 -

简单的语法和更少的编码 Python 编程语言的简单语法非常简单，可用于开发 AI 应用程序。 由于此功能，测试可以更容易，我们可以更多地关注编程。

内置AI项目库 使用 Python 进行人工智能的一个主要优点是它内置了库。 Python 有几乎所有种类的 AI 项目库。 例如，NumPy，SciPy，matplotlib，nltk，SimpleAI 是一些重要的内置 Python 库。

开源 - Python 是一种开源的编程语言。这使得它在社区中广泛流行。
可用于广泛的编程 - Python 可用于广泛的编程任务，如小型 shell 脚本到企业 Web 应用程序。 这是 Python 适用于 AI 项目的另一个原因。

AI人工智能 Python的特点

Python 是一种高级的，解释性的，交互式的和面向对象的脚本语言。 Python 被设计为高度可读。 它经常使用英文关键词，因为其他语言使用标点符号，并且它的语法结构比其他语言少。 Python 的功能包括以下内容 -

简单易学 - Python 几乎没有关键字，结构简单，语法清晰。 这可以让学生快速掌握语言。
易于阅读 - Python 代码更加清晰且易于阅读。
易于维护 - Python 的源代码相当易于维护。
广泛的标准库 - Python 的大部分库 在UNIX，Windows 和 Macintosh 上都非常便携且跨平台兼容。
交互模式 - Python 支持交互模式，允许交互式测试和调试代码片段。
可移植 - Python 可以在各种硬件平台上运行，并且在所有平台上具有相同的界面。
可扩展 - 可以将低级模块添加到 Python 解释器。 这些模块使程序员可以添加或定制他们的工具，以提高效率。
数据库 - Python 为所有主要商业数据库提供接口。
GUI编程 - Python 支持可以创建并移植到许多系统调用，库和 Windows 系统(例如 Windows MFC，Macintosh 和 Unix 的 X Window 系统)的 GUI 应用程序。
可扩展 - 与 shel l脚本相比，Python 为大型程序提供了更好的结构和支持

AI人工智能 Python的重要功能

现在来看看 Python 的以下重要特性 -

它支持功能和结构化编程方法以及 OOP。
它可以用作脚本语言，或者可以编译为用于构建大型应用程序的字节码。
它提供非常高级的动态数据类型并支持动态类型检查。
它支持自动垃圾收集。
它可以很容易地与C，C++，COM，ActiveX，CORBA 和 Java集成。

Python安装和环境配置

在Windows 10上安装Python 3
最新版本的 Python 3(Python 3.5.1)的二进制文件可从 Python 官方网站的下载页面： http://www.python.org/downloads/windows/ 下载，可以使用以下不同的安装选项

这里选择： 下载Windows x86-64 executable installer 下载。下载完成后，双击 python-3.6.1-amd64.exe 可执行文件。

第一步：双击 python-3.6.1-amd64.exe 可执行文件，如下所示 -

第二步：选择“Cusomize installation“，如下所示 -

第三步：选择“Next>“，这里选择安装在 D:\Program Files\Python36，如下所示 -

第四步：开始安装 “Install“ ，如下 -

第五步：安装完成后选择关闭(Close)，如下所示 -

测试安装结果

由于我们在安装的第一步中，已经选择了“Add Python 3.6 to PATH”了，所以这里不需要单独去设置环境变量了。如果没有选择此项，则应该需要将Python 3.6添加到环境变量。 假设您已经按照上面的步骤来安装完成，现在打开命令提示符，并在其中输入 python，然后回车 -

到此，在 Windows 10 系统上安装 Python 3.6 已经完成

在 Ubuntu 上安装Python 3

首先来看看当 Ubuntu 系统上安装的是什么版本的 Python，在终端上输入 python，如下所示 -

yidong@ubuntu:~$ python -version
The program 'python' can be found in the following packages:* python-minimal* python3
Try: sudo apt install <selected package>
yidong@ubuntu:~$

在上面显示结果中，还没有安装 Python 。

第一种情况： 如果使用的是 Ubuntu 14.04或16.04，则可以使用 J Fernyhough 的 PPA：

http://launchpad.net/~jonathonf/+archive/ubuntu/python-3.6 来安装 Python 3.6：sudo add-apt-repository ppa:jonathonf/python-3.6
sudo apt-get update
sudo apt-get install python3.6

第二种情况： 如果使用的是Ubuntu 16.10或17.04，则Python 3.6位于Universe存储库中，直接升级 apt-get，然后再安装即可 -

sudo apt-get update
sudo apt-get install python3.6

现在，查看 Ubuntu 的当前版本 -

yidong@ubuntu:~$ sudo lsb_release -a
[sudo] password for chan:
No LSB modules are available.
Distributor ID: Ubuntu
Description:    Ubuntu 16.04.1 LTS
Release:        16.04
Codename:       xenial
yidong@ubuntu:~$

提示：Ubuntu 无法找到 add-apt-repository 问题的解决方法,执行安装命令：apt-get install python-software-properties，除此之外还要安装 apt-get install software-properties-common，然后就能用 add-apt-repository 了。

根据上面显示的系统信息，系统版本是：Ubuntu 16.04.1 LTS，所以属于第一种情况安装 Python 3.6，所以完整的安装步骤如下 -

sudo apt-get install python-software-properties
sudo apt-get install software-properties-common
sudo add-apt-repository ppa:jonathonf/python-3.6
sudo apt-get update
sudo apt-get install python3.6

注意，上面命令执行可能会出现中断或错误的情况，可尝试多执行几次。

当上面命令成功执行完成后，默认情况下，它也会安装了一个 Python 2.7，在命令行提示符下输入：python，那么它使用的是 Python 2.7，如果要使用 Python 3.6，那么可以直接输入：python3.6，验证安装结果如下所示 -

从源代码编译安装 Python 3.6 或者，如果您有时间和精力，也可以尝试从源代码编译来安装 Python 3.6 。源代码下载地址：http://www.python.org/ftp/python/3.6.1/

首先，需要使用以下命令安装一些构建依赖项。

sudo apt install build-essential checkinstallsudo apt install libreadline-gplv2-dev libncursesw5-dev libssl-dev libsqlite3-dev tk-dev libgdbm-dev libc6-dev libbz2-dev

然后，从 python.org 下载 Python 3.6 源代码。

wget http://www.python.org/ftp/python/3.6.0/Python-3.6.0.tar.xz

接下来，解压缩 tarball。

tar xvf Python-3.6.0.tar.xz

现在cd进入源目录，配置构建环境并进行安装。

cd Python-3.6.0/./configuresudo make altinstall

使 altinstall 命令跳过创建符号链接，所以 /usr/bin/python 仍然指向旧版本的 Python，保证 Ubuntu系统将不会中断。

完成完成后，可以通过键入以下命令来使用 Python 3.6：

$ python3.6

以下是所有可用命令行选项的列表 -

命令行脚本

通过在应用程序中调用解释器，可以在命令行中执行 Python 脚本，如以下示例所示。

$python  script.py          # Unix/Linuxor python% script.py           # Unix/Linuxor C:>python script.py         # Windows/DOS

注意 - 确保文件权限模式允许执行。