数据建模标准-基于事实建模

前情提要

数据模型定义

DAMA数据治理体系中将数据模型定义为一种文档形式，数据模型是用来将数据需求从业务传递到IT,以及在IT内部从分析师、建模师和架构师到数据库设计人员和开发人员的主要媒介；

作用

记录数据需求和建模过程中产生的数据定义；

数据建模方法

常见的数据建模方法是关系建模、维度建模、面向c于事实建模、基于时间建模和非关系型建模；

本章重点梳理基于事实建模方法

基于事实建模：这类语言通常基于对象的特征，以及每个对象在事实中所扮演的角色来描述世界。基于事实的模型不使用属性，是通过表示对象之间的精确关系来减少直观或专家判断的需求。

类型：对象角色建模（ORM）、完全面向通信建模（FCO-IM)

对象角色建模（ORM）

是一种用于业务分析和系统设计的方法，它将现实世界中的实体和概念抽象成对象和角色，并用这些抽象来构建模型，是通过描述对象和数据库之间映射的元数据，将程序中的对象自动持久化到关系数据库中。

核心概念

表现层：指的是用户界面层，即用户可以看到和与之交互的部分；

业务逻辑层：负责处理应用程序的业务规则和逻辑，位于持久化层和表现层之间；

持久化层：也称为数据访问层（Data Access Layer, DAL），负责处理应用程序与数据库之间的交互，持久化层的主要目标是将对象模型转换为关系数据库模型，并进行数据的存取操作；

全面面向通信建模（ FCO-IM）

是一种通信系统建模方法，它强调在通信系统的设计和分析中，从通信的角度出发，全面考虑系统的各个方面。

使用场景

1.通信网络设计：在设计新的通信网络时，FCO-IM方法可以帮助工程师全面考虑网络的结构、容量、覆盖范围以及服务质量等因素，从而设计出既高效又可靠的通信网络，例如，在5G网络的规划和部署中，FCO-IM方法可以用于模拟和优化网络的性能，确保网络能够满足高速数据传输和低延迟通信的需求。

2.网络优化：在现有通信网络的优化过程中，FCO-IM方法可以用于分析网络的运行状况，识别瓶颈和不足之处，进而提出改进措施，例如，通过FCO-IM方法，可以对无线网络的信号覆盖、频谱利用效率、以及用户接入策略进行优化，提高网络的整体性能和用户体验。

3.通信协议开发：在开发新的通信协议时，FCO-IM方法可以用于模拟协议的运行过程，评估协议的性能和效率，例如，在物联网（IoT）通信协议的开发中，FCO-IM方法可以用于模拟设备间的通信过程，确保协议能够支持大量设备的稳定连接和高效数据传输。

4.通信系统测试：在通信系统的测试阶段，FCO-IM方法可以用于模拟各种通信场景，评估系统的稳定性和可靠性，例如，在卫星通信系统的测试中，FCO-IM方法可以用于模拟卫星与地面站之间的通信过程，确保系统能够在各种环境条件下稳定工作。

5.异常检测与管理：在通信系统的异常检测和管理中，FCO-IM方法可以用于分析通信数据，识别异常行为和潜在的安全威胁，例如，在网络安全管理中，FCO-IM方法可以用于监测网络流量，及时发现异常流量模式，从而采取相应的安全措施。