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重修设计模式-行为型-状态模式

先了解一下状态机的概念，状态机是软件编程中对一种状态场景的抽象表达，构成状态机三要素是：状态（State）、事件（Event）、动作（Action），事件也称为转移条件，事件驱动状态的转移，并触发对应的动作，其中动作的触发不是必须的。

状态机是一种抽象概念，而状态模式是状态机的一种编码实现方式，其实还有分支判断法和图表法可以实现状态机。

以电商中订单系统为例，订单有待付款，待发货，待收货，已完成和已取消状态，而且每个状态还要有特定的事件才能驱动状态的转移和动作触发，比如待付款状态的订单，由付款和取消事件驱动订单到待发货和已取消状态，不响应发货事件；待发货状态订单只由发货和取消事件驱动到下一状态，而且取消后还要触发退款的动作，用一个图来表示这个关系：

订单是一种非常典型的状态机场景，这种场景的状态、事件和动作都是可以预见的，编码时可以先表达出状态机的三要素：

//订单状态：
enum class OrderState(val value: Int, val desc: String) {WAIT_PAYMENT(0, "待付款"),WAIT_SHIPMENT(1, "待发货"),WAIT_RECEIPT(2, "待收货"),COMPLETED(3, "已完成"),CANCELLED(4, "已取消")
}//触发动作：
object ActionGroup {fun moneyToPlatform() {println("行为：付款给平台...")}fun moneyToSeller() {println("行为：金额打给商家...")}fun moneyToBuyer() {println("行为：金额退还给买家...")}
}//状态机：
class OrderStateMachine {private var currentState: OrderState = OrderState.WAIT_PAYMENT//事件：买家付款fun payment() {}//事件：商家发货fun shipment() {}//事件：买家收货fun receipt() {}//事件：买家/商家取消fun cancelled() {}
}

下面是测试代码，共测试了三个流程，其中流程一、二状态是正常的状态流转，流程三在取消状态后再调用发货事件，用于检查程序是否响应这一错误事件。

fun main() {println("流程一：")val stateMachine1 = OrderStateMachine()stateMachine1.payment()stateMachine1.shipment()stateMachine1.receipt()println("")println("流程二：")val stateMachine2 = OrderStateMachine()stateMachine2.cancelled()println("")println("流程三：")val stateMachine3 = OrderStateMachine()stateMachine3.payment()stateMachine3.cancelled()stateMachine3.shipment()println("")
}

准备工作都做好了，下面开始用三种方法进行状态机的实现。

1.状态机实现—分支判断法：

这种方式会将需求简单的直译成代码，集中处理事件逻辑，并在每个事件中考虑所有状态的实现，下面按照这种方式将代码补全：

//状态机：
class OrderStateMachine {private var currentState: OrderState = OrderState.WAIT_PAYMENT  //已待付款作为初始状态//事件：买家付款fun payment() {println("事件：买家付款")when (currentState) {OrderState.WAIT_PAYMENT -> {ActionGroup.moneyToPlatform()currentState = OrderState.WAIT_SHIPMENT}OrderState.WAIT_SHIPMENT, OrderState.WAIT_RECEIPT, OrderState.COMPLETED, OrderState.CANCELLED -> {println("待发货、待收货、已完成和已取消的订单不用付款...")}}println("订单状态: ${currentState.desc}")}//事件：商家发货fun shipment() {println("事件：商家发货")when (currentState) {OrderState.WAIT_SHIPMENT -> {currentState = OrderState.WAIT_RECEIPT}OrderState.WAIT_PAYMENT, OrderState.WAIT_RECEIPT, OrderState.COMPLETED, OrderState.CANCELLED -> {println("待付款、待收货、已完成和已取消的订单不用发货...")}}printState()}//事件：买家收货fun receipt() {println("事件：买家收货")when (currentState) {OrderState.WAIT_RECEIPT -> {ActionGroup.moneyToSeller()currentState = OrderState.COMPLETED}OrderState.WAIT_PAYMENT, OrderState.WAIT_SHIPMENT, OrderState.COMPLETED, OrderState.CANCELLED -> {println("待付款，待发货、已完成和已取消的订单不用收货...")}}printState()}//事件：买家/商家取消fun cancelled() {println("事件：买家/商家取消")when (currentState) {OrderState.WAIT_PAYMENT -> {currentState = OrderState.CANCELLED}OrderState.WAIT_SHIPMENT -> {ActionGroup.moneyToBuyer()currentState = OrderState.CANCELLED}OrderState.WAIT_RECEIPT, OrderState.COMPLETED, OrderState.CANCELLED -> {println("待收货、已完成和已取消的订单不能取消...")}}printState()}fun printState() {println("订单状态: ${currentState.desc}")}}

运行一下看结果：

流程一：
事件：买家付款
动作：付款给平台...
订单状态: 待发货
事件：商家发货
订单状态: 待收货
事件：买家收货
动作：金额打给商家...
订单状态: 已完成流程二：
事件：买家/商家取消
订单状态: 已取消流程三：
事件：买家付款
动作：付款给平台...
订单状态: 待发货
事件：买家/商家取消
动作：金额退还给买家...
订单状态: 已取消
事件：商家发货
待付款、待收货、已完成和已取消的订单不用发货...
订单状态: 已取消

可以看到流程一二状态正常流转，流程三已取消订单并不会响应发货事件，代码执行结果是符合预期的。

再看上述代码，包含了大量的 if-else / switch-case 判断（ when 是 Kotlin语言表达 switch-case 的语法糖），这些冗长的分支逻辑很容易改错代码引发Bug，可读性很差。如果再增加 待评价 状态和 评价 事件，那么这时代码的改动会涉及到所有事件方法，代码维护性也很差。

这种实现方法只适合简单的状态机，对于复杂的状态机还是用下面两种实现方式。

2.状态机实现—查表法：

我们把事件也抽象成枚举：

//订单事件：
enum class OrderEvent(val value: Int, val desc: String) {PAYMENT(0, "事件：买家付款"),SHIPMENT(1, "事件：商家发货"),RECEIPT(2, "事件：买家收货"),CANCEL(3, "事件：买家/商家取消")
}

再根据上面的状态流转图，定义出状态的流转表：

状态\事件	PAYMENT	SHIPMENT	RECEIPT	CANCEL
WAIT_PAYMENT	WAIT_SHIPMENT （动作：moneyToPlatform）	\	\	CANCELLED
WAIT_SHIPMENT	\	WAIT_RECEIPT	\	CANCELLED 动作：moneyToBuyer
WAIT_RECEIPT	\	\	COMPLETED 动作：moneyToSeller	\
COMPLETED	\	\	\	\
CANCELLED	\	\	\	\

这个表也是查表法的核心，只要能在代码中正确的表达这个表，就可以非常简单的实现状态机，这里用了一个取巧的方式，将状态枚举和事件枚举的 value 和所在数组下标进行了对应，代码如下：

//状态机：
class OrderStateMachine2 {//状态-事件流转表private val STATE_EVENT_TABLE = arrayOf(arrayOf<OrderState?>(OrderState.WAIT_SHIPMENT, null, null, OrderState.CANCELLED),arrayOf<OrderState?>(null, OrderState.WAIT_RECEIPT, null, OrderState.CANCELLED),arrayOf<OrderState?>(null, null, OrderState.COMPLETED, null),arrayOf<OrderState?>(null, null, null, null),arrayOf<OrderState?>(null, null, null, null))//状态-动作触发表private val STATE_ACTION_TABLE = arrayOf(arrayOf<Function0<Unit>?>(::moneyToPlatform, null, null, null),arrayOf<Function0<Unit>?>(null, null, null, ::moneyToBuyer),arrayOf<Function0<Unit>?>(null, null, ::moneyToSeller, null),arrayOf<Function0<Unit>?>(null, null, null, null),arrayOf<Function0<Unit>?>(null, null, null, null))private var currentState: OrderState = OrderState.WAIT_PAYMENT  //已待付款作为初始状态//事件：买家付款fun payment() {println("事件：买家付款")executeEvent(OrderEvent.PAYMENT)println("订单状态: ${currentState.desc}")}//事件：商家发货fun shipment() {println("事件：商家发货")executeEvent(OrderEvent.SHIPMENT)printState()}//事件：买家收货fun receipt() {println("事件：买家收货")executeEvent(OrderEvent.RECEIPT)printState()}//事件：买家/商家取消fun cancel() {println("事件：买家/商家取消")executeEvent(OrderEvent.CANCEL)printState()}private fun executeEvent(event: OrderEvent) {//触发动作STATE_ACTION_TABLE.getOrNull(currentState.value)?.getOrNull(event.value)?.invoke()val nextState = STATE_EVENT_TABLE.getOrNull(currentState.value)?.getOrNull(event.value)if (nextState != null) {currentState = nextState} else {println("${currentState.desc}不响应${event.desc}")}}fun printState() {println("订单状态: ${currentState.desc}")}
}

执行结果：

流程一：
事件：买家付款
动作：付款给平台...
订单状态: 待发货
事件：商家发货
订单状态: 待收货
事件：买家收货
动作：金额打给商家...
订单状态: 已完成流程二：
事件：买家/商家取消
订单状态: 已取消流程三：
事件：买家付款
动作：付款给平台...
订单状态: 待发货
事件：买家/商家取消
动作：金额退还给买家...
订单状态: 已取消
事件：商家发货
已取消不响应事件：商家发货
订单状态: 已取消

这种方式的核心是维护好两个表，如果新增状态和事件，那么只需要关注表关系是否正确即可，甚至无需对其他代码进行改动，比较适合状态比较多的场景。缺点是对于动作触发不是很灵活，由于每个动作触发的参数传递可能不一样，状态和动作甚至有依赖关系，这种场景下查表法就非常不灵活了。

3.状态机实现—状态模式：

查表法对于复杂动作场景有一定局限性，分支判断法的代码可读性和可维护性比较差，接下来就是主角-状态模式出场了。

状态模式其实就是对分支判断法的进一步封装，通过将事件触发导致的状态转移和动作执行，拆分到不同的状态类中，从而避免大量分支判断逻辑，提高代码可读性和可扩展性，这就是状态模式。

首先定义出事件接口：

//状态流转事件接口，各状态需实现：
interface IOrder {fun getDesc(): String//Kotlin中接口支持默认实现（高版本的Java也支持了）fun payment(stateMachine: OrderStateMachine3): Unit {println("${stateMachine.getOrderState().getDesc()}不响应事件：买家付款")}fun shipment(stateMachine: OrderStateMachine3): Unit {println("${stateMachine.getOrderState().getDesc()}不响应事件：商家发货")}fun receipt(stateMachine: OrderStateMachine3): Unit {println("${stateMachine.getOrderState().getDesc()}不响应事件：买家收货")}fun cancel(stateMachine: OrderStateMachine3): Unit {println("${stateMachine.getOrderState().getDesc()}不响应事件：买家/商家取消")}
}

定义所有状态类，并实现总的事件接口，然后根据具体状态选择实现抽象的事件方法，并在方法中实现状态流转和动作的触发逻辑。比如待付款状态订单只关心付款事件和取消事件，那么只实现这两个方法即可：

//object是Kotlin的单例写法,JVM 加载类时就创建了单例对象
//状态：待付款
object OrderWaitPayment : IOrder {override fun getDesc(): String = "待付款"override fun payment(stateMachine: OrderStateMachine3) {stateMachine.setOrderState(OrderWaitShipment)println("动作：付款给平台...")}override fun cancel(stateMachine: OrderStateMachine3) {stateMachine.setOrderState(OrderCanceled)}
}//状态：待发货
object OrderWaitShipment : IOrder {override fun getDesc(): String = "待发货"override fun shipment(stateMachine: OrderStateMachine3) {stateMachine.setOrderState(OrderWaitReceipt)}override fun cancel(stateMachine: OrderStateMachine3) {stateMachine.setOrderState(OrderCanceled)println("动作：金额退还给买家...")}}//状态：待收货
object OrderWaitReceipt : IOrder {override fun getDesc(): String = "待收货"override fun receipt(stateMachine: OrderStateMachine3) {stateMachine.setOrderState(OrderCompleted)println("动作：金额打给商家...")}
}//状态：已完成
object OrderCompleted: IOrder {override fun getDesc(): String = "已完成"
}//状态：已取消
object OrderCanceled: IOrder {override fun getDesc(): String = "已取消"
}

状态机代码：

//状态机：
class OrderStateMachine3 {private var currentState: IOrder = OrderWaitPayment  //待付款作为初始状态fun setOrderState(orderState: IOrder) {currentState = orderState}fun getOrderState(): IOrder = currentState//事件：买家付款fun payment() {println("事件：买家付款")currentState.payment(this)printState()}//事件：商家发货fun shipment() {println("事件：商家发货")currentState.shipment(this)printState()}//事件：买家收货fun receipt() {println("事件：买家收货")currentState.receipt(this)printState()}//事件：买家/商家取消fun cancel() {println("事件：买家/商家取消")currentState.cancel(this)printState()}private fun printState() {println("订单状态: ${currentState.getDesc()}")}
}

执行结果：

流程一：
事件：买家付款
动作：付款给平台...
订单状态: 待发货
事件：商家发货
订单状态: 待收货
事件：买家收货
动作：金额打给商家...
订单状态: 已完成流程二：
事件：买家/商家取消
订单状态: 已取消流程三：
事件：买家付款
动作：付款给平台...
订单状态: 待发货
事件：买家/商家取消
动作：金额退还给买家...
订单状态: 已取消
事件：商家发货
已取消不响应事件：商家发货
订单状态: 已取消

代码输出符合预期，如果增加新的状态和事件，那么只需要新增个状态类和方法即可，扩展非常方便，可读性也很高。

缺点是如果状态非常多，也需要定义出大量的状态类，如果状态类的实现又只涉及状态流转而少有事件执行，那么类的模板代码甚至超过具体逻辑代码，就得不偿失了，这种情况图表法更适用。

总结

状态机三要素：状态（State）、事件（Event）、动作（Action），事件驱动状态的流转，并触发动作的执行。

实现状态及三种方式：

• 分支判断法：

  优点：实现简单，适合状态较少的简单场景。

  缺点：大量 if-else 或 switch-case 代码，可读性和可扩展性差，不适合复杂逻辑。

• 查表法：

  优点：代码中只需维护好状态流转表即可，代码比较直观，适合状态较多，且增加频繁的场景。

  缺点：不适合动作执行复杂的场景，如订单系统

• 状态模式：

  优点：分支判断法的进一步封装，加强了代码可读性和扩展性，适合状态数量适中，动作执行复杂的场景。

  缺点：大量状态会导致状态类繁多，体积变大。

如何选择状态机的实现方法还需要根据具体场景，考虑当前需求实现健壮性，保持一定前瞻性，编码初期避免过度封装，适时重构，保持良好编码习惯。