letcode 分类练习 树的遍历
letcode 分类练习 树的遍历
- 树的构建
- 递归遍历
- 前序遍历
- 中序遍历
- 后序遍历
- 迭代遍历
- 前序遍历
- 中序遍历
- 后序遍历
- 层序遍历
- 层序遍历可以解决的问题
- 107. 二叉树的层序遍历 II
- 199. 二叉树的右视图
- 637. 二叉树的层平均值
- 429. N 叉树的层序遍历
- 515.在每个树行中找最大值
- 116.填充每个节点的下一个右侧节点指针
- 117.填充每个节点的下一个右侧节点指针II
- 104.二叉树的最大深度
- 111.二叉树的最小深度
树的构建
输入数组:[8, 3, 10, 1, 6, null, 14, null, null, 4, 7, 13]
#include <iostream>
#include <vector>
#include <queue>
#include <memory>using namespace std;// 定义二叉树节点结构
struct TreeNode {int val;TreeNode* left;TreeNode* right;TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
};// 根据向量数组构建二叉树
TreeNode* constructBinaryTree(const vector<int*>& nums) {if (nums.empty() || !nums[0]) {return nullptr;}// 使用队列进行层序遍历构建树queue<TreeNode*> q;TreeNode* root = new TreeNode(*nums[0]);q.push(root);int i = 1;while (!q.empty() && i < nums.size()) {TreeNode* current = q.front();q.pop();// 构建左子节点if (i < nums.size() && nums[i]) {current->left = new TreeNode(*nums[i]);q.push(current->left);}i++;// 构建右子节点if (i < nums.size() && nums[i]) {current->right = new TreeNode(*nums[i]);q.push(current->right);}i++;}return root;
}
递归遍历
前序遍历
class Solution {
public:vector<int> result;void dfs(TreeNode* root){if(!root) return;result.push_back(root->val);if(root -> left)dfs(root -> left);if(root -> right)dfs(root-> right);}vector<int> preorderTraversal(TreeNode* root) {dfs(root);return result;}
};
中序遍历
class Solution {
public:vector<int> result;void dfs(TreeNode* root){if(!root) return;if(root->left)dfs(root->left);result.push_back(root -> val);if(root->right)dfs(root->right);}vector<int> inorderTraversal(TreeNode* root) {dfs(root);return result;}
};
后序遍历
class Solution {
public:vector<int> result;void dfs(TreeNode* root){if(!root) return;if(root->left)dfs(root->left);if(root->right)dfs(root->right);result.push_back(root -> val);}vector<int> postorderTraversal(TreeNode* root) {dfs(root);return result;}
};
迭代遍历
前序遍历
class Solution {
public:vector<int> preorderTraversal(TreeNode* root) {stack<TreeNode*> s;vector<int> result;if(!root)return result;while(root || !s.empty()){while(root){s.push(root);// 这里while一直向左就开始收集result.push_back(root->val);root = root -> left;}TreeNode* node = s.top();s.pop();root = node -> right;}return result;}
};
中序遍历
class Solution {
public:vector<int> inorderTraversal(TreeNode* root) {stack<TreeNode*> s;vector<int> result;if(!root)return result;while(root || !s.empty()){while(root){s.push(root);root = root -> left;}TreeNode* node = s.top();s.pop();// 弹栈的时候才收集result.push_back(node->val);root = node -> right;}return result;}
};
后序遍历
后序遍历的迭代方式有区别,就是弹栈后,不是收集,而是判断它的右孩子节点,如果右孩子为空,说明它是叶子节点,这个时候我们收集到result里,并且把这个标记成前驱节点,root再置为空。如果右孩子不为空,我们要像访问左孩子这样继续遍历。
class Solution {
public:vector<int> postorderTraversal(TreeNode* root) {stack<TreeNode*> s;vector<int> result;if(!root) return result;TreeNode* prev;while(root || !s.empty()){while(root){s.push(root);root = root -> left;}TreeNode* root = s.top();s.pop();if(root -> right == nullptr && root != prev){result.push_back(root -> val);prev = root;root = root -> right;}else{s.push(root);root = root -> right;}}return result;}
};
层序遍历
class Solution {
public:vector<vector<int>> levelOrder(TreeNode* root) {queue<TreeNode*>q;vector<vector<int>> result;if(!root)return result;q.push(root);while(!q.empty()){int k = q.size();vector<int> tmp;for(int i =0;i<k;i++){TreeNode* node = q.front();q.pop();tmp.push_back(node -> val);if(node->left)q.push(node->left);if(node->right)q.push(node->right);}result.push_back(tmp);}return result;}
};
层序遍历可以解决的问题
107. 二叉树的层序遍历 II
class Solution {
public:vector<vector<int>> levelOrderBottom(TreeNode* root) {queue<TreeNode*>q;vector<vector<int>> result;if(!root)return result;q.push(root);while(!q.empty()){int k = q.size();vector<int> tmp;for(int i =0;i<k;i++){TreeNode* node = q.front();q.pop();tmp.push_back(node -> val);if(node->left)q.push(node->left);if(node->right)q.push(node->right);}result.push_back(tmp);}reverse(result.begin(), result.end());return result;}
};
199. 二叉树的右视图
class Solution {
public:vector<int> rightSideView(TreeNode* root) {queue<TreeNode*>q;vector<int> result;if(!root)return result;q.push(root);while(!q.empty()){int k = q.size();vector<int> tmp;for(int i =0;i<k;i++){TreeNode* node = q.front();q.pop();if(i==k-1) result.push_back(node -> val);if(node->left)q.push(node->left);if(node->right)q.push(node->right);}}return result;}
};
637. 二叉树的层平均值
class Solution {
public:vector<double> averageOfLevels(TreeNode* root) {queue<TreeNode*>q;vector<double> result;if(!root)return result;q.push(root);while(!q.empty()){int k = q.size();vector<int> tmp;double sum = 0;for(int i =0;i<k;i++){TreeNode* node = q.front();sum += node->val;q.pop();if(i==k-1) result.push_back(sum/k);if(node->left)q.push(node->left);if(node->right)q.push(node->right);}}return result;}
};
429. N 叉树的层序遍历
class Solution {
public:vector<vector<int>> levelOrder(Node* root) {queue<Node*> q;vector<vector<int>>result;if(!root)return result;q.push(root);while(!q.empty()){int k = q.size();vector<int>tmp;for(int i =0;i<k;i++){Node* node = q.front();q.pop();tmp.push_back(node->val);for(auto c : node->children){q.push(c);}}result.push_back(tmp);}return result;}
};
515.在每个树行中找最大值
class Solution {
public:vector<int> largestValues(TreeNode* root) {queue<TreeNode*> q;vector<int> result;if(!root) return result;q.push(root);while(!q.empty()){int k = q.size();int maxV = INT_MIN;for(int i =0;i<k;i++){TreeNode* node = q.front();q.pop();if(node -> val > maxV)maxV = node -> val;if(i == k-1)result.push_back(maxV);if(node -> left)q.push(node -> left);if(node -> right)q.push(node -> right);}}return result;}
};
116.填充每个节点的下一个右侧节点指针
class Solution {
public:Node* connect(Node* root) {queue<Node*> q;if(!root) return root;q.push(root);while(!q.empty()){int k = q.size();Node* tmp = NULL;for(int i =0;i<k;i++){Node* node = q.front();q.pop();if(tmp != NULL)tmp -> next = node;tmp = node;if(node -> left)q.push(node -> left);if(node -> right)q.push(node -> right);}}return root;}
};
117.填充每个节点的下一个右侧节点指针II
class Solution {
public:Node* connect(Node* root) {queue<Node*> q;if(!root) return root;q.push(root);while(!q.empty()){int k = q.size();Node* tmp = NULL;for(int i =0;i<k;i++){Node* node = q.front();q.pop();if(tmp != NULL)tmp -> next = node;tmp = node;if(node -> left)q.push(node -> left);if(node -> right)q.push(node -> right);}}return root;}
};
104.二叉树的最大深度
class Solution {
public:int maxDepth(TreeNode* root) {queue<TreeNode*> q;if(!root) return 0;q.push(root);int count = 0;while(!q.empty()){int k = q.size();count++;for(int i =0;i<k;i++){TreeNode* node = q.front();q.pop();if(node -> left)q.push(node -> left);if(node -> right)q.push(node -> right);}}return count;}
};
111.二叉树的最小深度
如果是叶子节点提前返回
class Solution {
public:int minDepth(TreeNode* root) {queue<TreeNode*> q;if(!root) return 0;q.push(root);int count = 0;while(!q.empty()){int k = q.size();count++;for(int i =0;i<k;i++){TreeNode* node = q.front();q.pop();if(!node -> left && !node -> right)return count;if(node -> left)q.push(node -> left);if(node -> right)q.push(node -> right);}}return count;}
};
相关文章:

letcode 分类练习 树的遍历
letcode 分类练习 树的遍历 树的构建递归遍历前序遍历中序遍历后序遍历 迭代遍历前序遍历中序遍历后序遍历 层序遍历层序遍历可以解决的问题107. 二叉树的层序遍历 II199. 二叉树的右视图637. 二叉树的层平均值429. N 叉树的层序遍历515.在每个树行中找最大值116.填充每个节点的…...

redisssion分布式锁
分布式锁的问题 基于setnx的分布式锁实现起来并不复杂,不过却存在一些问题。 锁误删问题 第一个问题就是锁误删问题,目前释放锁的操作是基于DEL,但是在极端情况下会出现问题。 例如,有线程1获取锁成功,并且执行完任…...

嘎嘎嘎拿到去年想要的包
一年多了 继续,把项目收尾吧 好好学前端,外企!react!从0开始,紧迫!加油!...

前奏编曲:如何编写二段式前奏
选好音源 Pianoteq 6 STAGE比较明亮些,适合做前奏的音源 确定和弦进行 比如4536251,每个小节2和弦,每个小节的和弦弹一下 优化和弦进行衔接和织体 二段式不用对和弦进行就近解决的处理,因为前奏前后要形成对比。 前半部分往…...
征服云端:Kubernetes如何让微服务与云原生技术如虎添翼
引言 在这个数字化转型的时代,微服务架构已经成为构建现代应用程序的首选方式。它不仅提高了开发效率,还增强了系统的可扩展性和灵活性。而随着云计算技术的迅猛发展,云原生的概念逐渐深入人心,它代表了一种全新的软件开发方法论…...

开源AI智能名片系统与高级机器学习技术的融合应用:重塑商务交流的未来
摘要:在数字化浪潮的推动下,人工智能(AI)技术,尤其是机器学习领域的快速发展,正深刻改变着各行各业的面貌。开源AI智能名片系统作为这一变革的先锋,通过集成并优化多种高级机器学习技术…...
Java中synchronized的偏向锁是如何减少锁开销的
偏向锁(Biased Locking)是一种优化 Java synchronized 锁的机制,旨在减少在无竞争情况下的锁开销。它通过将锁偏向于单个线程来优化锁的性能。以下是偏向锁减少锁开销的具体方式和原理: 偏向锁的工作原理 锁的初始状态: 当一个对…...
react18 + ts 使用video.js 直播.m3u8格式的视频流
一、安装依赖 我使用的video.js版本是8.17.3,从 Video.js 7.x 开始,HLS 支持被内置到了 Video.js 中所以不需要安装其他依赖 npm i video.js 二、创建VideoPlayer组件 import React, { useEffect, useRef } from react import videojs from video.js …...

使用 onBeforeRouteLeave 组合式函数提升应用的用户体验
title: 使用 onBeforeRouteLeave 组合式函数提升应用的用户体验 date: 2024/8/14 updated: 2024/8/14 author: cmdragon excerpt: 摘要:本文介绍了在Nuxtjs中使用onBeforeRouteLeave组合式函数来提升应用用户体验的方法。onBeforeRouteLeave允许在组件离开当前路…...

uni-app 吸顶方案总结
效果 页面级 uni.pageScrollTo 官方文档:https://uniapp.dcloud.net.cn/api/ui/scroll.html#pagescrollto 原生头部导航 uni.pageScrollTo({selector: #tabs,duration: 300 });(推荐)需要兼容自定义头部导航 <template><view id"demo1" :styl…...

【C#】知识汇总
目录 1 概述1.1 GC(Garbage Collection)1.1.1 为什么需要GC?1.1.2 GC的工作原理工作原理什么是Root?GC算法:Mark-Compact 标记压缩算法GC优化:Generational 分代算法 1.1.3 GC的触发时间1.1.4 如何减少垃圾…...

1、Unity【基础】3D数学
3D数学 文章目录 3D数学1、数学计算公共类Mathf1、Mathf和Math2、区别3、Mathf中的常用方法(一般计算一次)4、Mathf中的常用方法(一般不停计算)练习 A物体跟随B物体移动 2、三角函数1、角度和弧度2、三角函数3、反三角函数练习 物…...
虚拟机ubuntu22的扩容记录
这里lsblk命令能看到, ubuntu逻辑分区只有29G, 但总分区60G,还有接近30G未使用。 rootx:/home/x# lsblk NAME MAJ:MIN RM SIZE RO TYPE MOUNTPOINTS loop0 7:0 0 63.9M 1 loop /snap/core2…...
Docker 常用配置
Docker 常用配置 1. 配置方法 修改下面位置: Linux:vim /etc/docker/daemon.jsonmacOS:菜单栏图标->Settings->Docker Engine 注意:修改完需要重启Docker Linux:systemctl restart dockermacOS:…...
通过示例了解 .NET Core 中的依赖注入
依赖注入 (DI) 是一种用于实现 IoC(控制反转)的设计模式,可以更好地解耦应用程序内的依赖关系并更轻松地管理它们。.NET Core 内置了对依赖注入的支持,提供了一种有效管理依赖关系的强大方法。 一.什么是依赖注入? 依…...
fetch、FormData上传多张图片
利用fetch方法和FormData对象上传多张图片 formdata()对象可以序列化多张图片 <html><head><meta http-equiv"content-type" content"text/html;charsetUTF-8"/><title>测试fetch和formdata上传多张图片</title></head&…...

C++STL详解(五)——list类的具体实现
一.本次所需实现的三个类及其成员函数接口 链表首先要有结点,因此我们需要实现一个结点类。 链表要有管理结点的结构,因此我们要有list类来管理结点。 链表中还要有迭代器,而迭代器的底层其实是指针。但是我们现有的结点类无法完成迭代器的…...

鸿蒙(API 12 Beta3版)【使用投播组件】案例应用
华为视频接入播控中心和投播能力概述** 华为视频在进入影片详情页播放时,支持在控制中心查看当前播放的视频信息,并进行快进、快退、拖动进度、播放暂停、下一集、调节音量等操作,方便用户通过控制中心来操作当前播放的视频。 当用户希望通…...

【STM32项目】在FreeRtos背景下的实战项目的实现过程(一)
个人主页~ 这篇文章是我亲身经历的,在做完一个项目之后总结的经验,虽然我没有将整个项目给放出来,因为这项目确实也是花了米让导师指导的,但是这个过程对于STM32的实战项目开发都是非常好用的,可以说按照这个过程&…...
C#垃圾处理机制相关笔记
C#编程中的垃圾处理机制主要通过垃圾回收器(Garbage Collector,GC)实现自动内存管理。C#作为一种托管语言,其垃圾处理机制显著减轻了程序员的内存管理负担,与C语言等非托管语言形成鲜明对比。具体介绍如下:…...
Vim 调用外部命令学习笔记
Vim 外部命令集成完全指南 文章目录 Vim 外部命令集成完全指南核心概念理解命令语法解析语法对比 常用外部命令详解文本排序与去重文本筛选与搜索高级 grep 搜索技巧文本替换与编辑字符处理高级文本处理编程语言处理其他实用命令 范围操作示例指定行范围处理复合命令示例 实用技…...
在软件开发中正确使用MySQL日期时间类型的深度解析
在日常软件开发场景中,时间信息的存储是底层且核心的需求。从金融交易的精确记账时间、用户操作的行为日志,到供应链系统的物流节点时间戳,时间数据的准确性直接决定业务逻辑的可靠性。MySQL作为主流关系型数据库,其日期时间类型的…...

8k长序列建模,蛋白质语言模型Prot42仅利用目标蛋白序列即可生成高亲和力结合剂
蛋白质结合剂(如抗体、抑制肽)在疾病诊断、成像分析及靶向药物递送等关键场景中发挥着不可替代的作用。传统上,高特异性蛋白质结合剂的开发高度依赖噬菌体展示、定向进化等实验技术,但这类方法普遍面临资源消耗巨大、研发周期冗长…...

iPhone密码忘记了办?iPhoneUnlocker,iPhone解锁工具Aiseesoft iPhone Unlocker 高级注册版分享
平时用 iPhone 的时候,难免会碰到解锁的麻烦事。比如密码忘了、人脸识别 / 指纹识别突然不灵,或者买了二手 iPhone 却被原来的 iCloud 账号锁住,这时候就需要靠谱的解锁工具来帮忙了。Aiseesoft iPhone Unlocker 就是专门解决这些问题的软件&…...

全球首个30米分辨率湿地数据集(2000—2022)
数据简介 今天我们分享的数据是全球30米分辨率湿地数据集,包含8种湿地亚类,该数据以0.5X0.5的瓦片存储,我们整理了所有属于中国的瓦片名称与其对应省份,方便大家研究使用。 该数据集作为全球首个30米分辨率、覆盖2000–2022年时间…...

【2025年】解决Burpsuite抓不到https包的问题
环境:windows11 burpsuite:2025.5 在抓取https网站时,burpsuite抓取不到https数据包,只显示: 解决该问题只需如下三个步骤: 1、浏览器中访问 http://burp 2、下载 CA certificate 证书 3、在设置--隐私与安全--…...

12.找到字符串中所有字母异位词
🧠 题目解析 题目描述: 给定两个字符串 s 和 p,找出 s 中所有 p 的字母异位词的起始索引。 返回的答案以数组形式表示。 字母异位词定义: 若两个字符串包含的字符种类和出现次数完全相同,顺序无所谓,则互为…...

C++ 求圆面积的程序(Program to find area of a circle)
给定半径r,求圆的面积。圆的面积应精确到小数点后5位。 例子: 输入:r 5 输出:78.53982 解释:由于面积 PI * r * r 3.14159265358979323846 * 5 * 5 78.53982,因为我们只保留小数点后 5 位数字。 输…...
在鸿蒙HarmonyOS 5中使用DevEco Studio实现录音机应用
1. 项目配置与权限设置 1.1 配置module.json5 {"module": {"requestPermissions": [{"name": "ohos.permission.MICROPHONE","reason": "录音需要麦克风权限"},{"name": "ohos.permission.WRITE…...
06 Deep learning神经网络编程基础 激活函数 --吴恩达
深度学习激活函数详解 一、核心作用 引入非线性:使神经网络可学习复杂模式控制输出范围:如Sigmoid将输出限制在(0,1)梯度传递:影响反向传播的稳定性二、常见类型及数学表达 Sigmoid σ ( x ) = 1 1 +...