ITL-Internet Technology Letters
文章目录
- 一、期刊简介
- 二、征稿信息
- 三、投稿须知
- 四、咨询
一、期刊简介
Internet Technology Letters本期旨在涵盖所有用于提高物联网性能的新兴或现代学习算法。在此背景下，我们打算收集有关物联网学习进展的研究论文。强烈鼓励与机器学习、计算智能、概率学习、统计学习、深度学习、联邦学习、因果关系、认知、强化学习、优化、区块链、5G/6G 或其他解决方案相关的论文，尤其是针对未来物联网应用的论文。
二、征稿信息
三、投稿须知
- 文章应具有原创性，具备学术或实用价值，且并未在国内外期刊或会议上公开发表过。
- 艾思科蓝提供在线投稿支持，投稿即可获得
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- 期刊论文最终以英文形式发表，中文稿件如需语言服务或文章个性化修改服务，请提交至艾思编译。
四、咨询
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