Simple RPC - 05 从零开始设计一个客户端（下）_ 依赖倒置和SPI

Pre

Simple RPC - 01 框架原理及总体架构初探

Simple RPC - 02 通用高性能序列化和反序列化设计与实现

Simple RPC - 03 借助Netty实现异步网络通信

Simple RPC - 04 从零开始设计一个客户端（上）

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概述

接 Simple RPC - 04 从零开始设计一个客户端（上） ，我们继续分析 依赖倒置和SPI是如何实现的。

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依赖倒置原则与解耦

在软件设计中，依赖倒置原则（Dependence Inversion Principle, DIP） 是SOLID原则之一。它主张高层模块（调用者）不应依赖于低层模块（实现类），而是两者都应该依赖于抽象（接口或抽象类）。这意味着具体的实现细节应当与高层业务逻辑分离，通过接口来隔离依赖关系，从而提高代码的可维护性、可扩展性和可复用性。

设计模式 - 六大设计原则之ISP（接口隔离原则）

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设计与实现

在这个RPC框架的设计中，通过定义接口来解耦调用方和具体实现，完全符合依赖倒置原则。

我们来看下是如何应用DIP来解耦的。

1. 定义接口来隔离调用方与实现类

public interface StubFactory {<T> T createStub(Transport transport, Class<T> serviceClass);
}

StubFactory接口定义了创建桩的方法，而具体的实现类DynamicStubFactory实现了该接口。

2. 实现类DynamicStubFactory

public class DynamicStubFactory implements StubFactory {// 实现 createStub 方法的逻辑
}

DynamicStubFactory实现了StubFactory接口，提供了实际的桩生成逻辑。

3. 调用方与实现类的解耦

在调用方NettyRpcAccessPoint中，我们并不直接依赖于具体的DynamicStubFactory，而是依赖于StubFactory接口。调用方通过接口与实现类进行交互，这样如果以后需要更换不同的StubFactory实现，只需更改实现类而无需修改调用方的代码。

public class NettyRpcAccessPoint {private final StubFactory stubFactory;public NettyRpcAccessPoint(StubFactory stubFactory) {this.stubFactory = stubFactory;}public <T> T createStub(Transport transport, Class<T> serviceClass) {return stubFactory.createStub(transport, serviceClass);}
}

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依赖注入与SPI的解耦

依赖注入

通常情况下，依赖注入（如Spring框架）可以帮助我们实现这种解耦，通过配置或注解，框架会自动将具体的实现注入到调用方中。但在不使用Spring的情况下，我们可以使用Java内置的SPI机制来实现类似的解耦。

SPI（Service Provider Interface）

SPI机制通过在META-INF/services/目录下配置接口的实现类，在运行时动态加载这些实现类，实现依赖倒置。

1. 配置文件：

   • 在META-INF/services/目录下创建一个文件，文件名是接口的完全限定名（例如com.github.liyue2008.rpc.client.StubFactory）。
   • 文件内容是接口的实现类名（例如com.github.liyue2008.rpc.client.DynamicStubFactory）。

2. SPI加载实现类：

/*** 提供服务加载功能的支持类，特别是处理单例服务* @author artisan*/
public class ServiceSupport {/*** 存储单例服务的映射，确保每个服务只有一个实例*/private final static Map<String, Object> singletonServices = new HashMap<>();/*** 加载单例服务实例** @param service 服务类的Class对象* @param <S> 服务类的类型参数* @return 单例服务实例* @throws ServiceLoadException 如果找不到服务实例*/public synchronized static <S> S load(Class<S> service) {return StreamSupport.stream(ServiceLoader.load(service).spliterator(), false).map(ServiceSupport::singletonFilter).findFirst().orElseThrow(ServiceLoadException::new);}/*** 加载所有服务实例** @param service 服务类的Class对象* @param <S> 服务类的类型参数* @return 所有服务实例的集合*/public synchronized static <S> Collection<S> loadAll(Class<S> service) {return StreamSupport.stream(ServiceLoader.load(service).spliterator(), false).map(ServiceSupport::singletonFilter).collect(Collectors.toList());}/*** 对服务实例进行单例过滤** @param service 服务实例* @param <S> 服务类的类型参数* @return 单例过滤后的服务实例，如果该服务是单例的并且已有实例存在，则返回已存在的实例*/@SuppressWarnings("unchecked")private static <S> S singletonFilter(S service) {if(service.getClass().isAnnotationPresent(Singleton.class)) {String className = service.getClass().getCanonicalName();Object singletonInstance = singletonServices.putIfAbsent(className, service);return singletonInstance == null ? service : (S) singletonInstance;} else {return service;}}
}

调用ServiceSupport.load(StubFactory.class)时，SPI机制会查找META-INF/services/目录下对应的配置文件，加载其中指定的实现类实例。

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总结

通过依赖倒置原则（DIP）和SPI机制，我们有效地解耦了调用方与实现类。在这个RPC框架中，StubFactory接口及其实现类DynamicStubFactory之间的依赖关系被逆转，调用方只依赖接口，而不直接依赖具体实现。SPI机制进一步解耦了调用方与实现类的实例化，使得在运行时可以动态加载实现类，这为框架的扩展性和灵活性提供了强有力的支持。

通过这种设计，框架可以很容易地替换StubFactory的实现，而不影响调用方，保持了代码的高可维护性和
扩展性。