遥感之常用各种指数总结大全
目前在遥感领域基本各种研究领域都会用到各种各样的指数,如水体指数,植被指数,农业长势指数,盐分指数,云指数,阴影指数,建筑物指数,水质指数,干旱指数等等众多。
本文对上述各种领域应用的指数做了总结和整理,对于每个指数均附上了相应的原文参考,对于每种指数适用的不同遥感卫星数据进行了详细划分,并对其适用的范围和领域进行了描述,所有指数形成了python代码可供运行,共计近300种各种遥感指数,如下所示:
因数量较多,博客形式无法公布,有需要的可后台关注咨询获取,整理不易,另外还有遥感领域方向的图像融合,信息提取,水质反演,变化检测,智能优化算法,机器学习/深度学习等相关电子书可分享。
欢迎点赞,收藏,关注,支持小生,打造一个好的遥感领域知识分享专栏。
同时欢迎私信咨询讨论学习,咨询讨论的方向不限于:地物分类/语义分割(如水体,云,建筑物,耕地,冬小麦等各种地物类型的提取),变化检测,夜光遥感数据处理,目标检测,图像处理(几何矫正,辐射矫正(大气校正),图像去噪等),遥感时空融合,定量遥感(土壤盐渍化/水质参数反演/气溶胶反演/森林参数(生物量,植被覆盖度,植被生产力等)/地表温度/地表反射率等反演)以及高光谱数据处理等领域以及深度学习,机器学习等技术算法讨论,以及相关实验指导/论文指导,考研复习等多方面。
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