Linux网络之UDP与TCP协议详解
文章目录
- UDP协议
- UDP协议数据报
- 报头
- TCP协议
- 确认应答
- 缓冲区
- 超时重传
- 三次握手
- 其他问题
- 四次挥手
- 滑动窗口
- 流量控制
- 拥塞控制
UDP协议
前面我们只是说了UDP协议的用法,但是并没有涉及到UDP协议的原理
毕竟知道冰箱的用法和知道冰箱的原理是两个层级的事情
我们首先知道计算机网络世界是搭建在四层架构上的
而HTTP协议是处于最顶层,是应用层协议,应用层协议的最大特点就是非常多,而且各异
这样多的协议要在网络中传输,必须得给他统一了,并且还能将底层收上来的数据,正确的交付到各个端口中
做到这些的就是传输层协议,主要有两个,就是大名鼎鼎的UDP和TCP
UDP协议数据报
所有的协议都规定了两部分,就是报头和数据本身,在传输层我们一般习惯把这整体称之为数据包
报头
报头是这样的
相比于IP协议和TCP协议,UDP协议的报头还是十分友好的
UDP的报头大小是固定的,8字节,因此当我们获取到一个UDP数据报之后,取前8个字节,找到UDP数据报的总长度,就能完整的取到整个报文数据
需要注意的是,16位UDP长度指的是UDP数据报的总长度,包含报头和数据部分,因此UDP的最大数据大小就是2^16-1,大小就是64KB
UDP的传输过程是不可靠的,无连接的,面向数据报,在我们之前介绍的时候有说过,他的主要应用场景其实就是直播了
TCP协议
TCP报头就比UDP丑多了,而且他还是不定长的,其中有一个交4位首部长度,是代表了TCP报头的大小,范围是20到60字节
其他的部分都是用来确保TCP的可靠性和效率所用到的
TCP如此知名,就是因为他的可靠性,那么他做了哪些事情保证他的可靠呢
确认应答
我们发出了一条信息,怎么确定对方是否看到了呢,在Line或者抖音中,会回显对方是否已读,这其实就是一个确认应答机制
为了保证可靠性,TCP协议规定了ACK机制,也就是确认应答机制
机智的朋友肯定发现上面的标志位中有一个ACK,就是用于这个事情的
但是如果服务器和客户机一人一条发送,服务器每发送一个数据,都要等客户端回答收到之后再发送,这样固然是可靠了,但是效率却也大大降低了
于是就有了下面的想法,一次发送10条数据,分别标记上1到10
客户端收到1回复2,表明自己的1收到了,下一个想要2,因此客户端在一次收到1到10之后会分别回复2到11
但是计算机网络纷繁复杂,数据报可不一定是按顺序到达的,这就麻烦了,我怎么知道我缺哪个呢,而且每一个都进行回复也太二了
然后我们再想,一次发送了1到10,但是接收到了,1到5,8到10,6和7都丢了
那我们只回复5,标识5以前的都正确收到了,接下来想要6
这样就好很多了
缓冲区
除此之外,TCP的协议是全双工的,用一个端口就可以执行发送和接收两个操作,而且系统调用recv和read也不是从网卡中读取数据到内存,而是从缓冲区里拿上来的,send和write其实也算写入到缓冲区的,不是直接写到网卡里
那这个缓冲区写满了怎么办,怎么知道,发送缓冲区没数据了怎么办
这其实就是那16位的窗口做的事情,他分别对应了缓冲区的大小,每一次收发其实都会把缓冲区的状态写在里面,当缓冲区都快满了,写方就知道不要再往里面传了
超时重传
当数据在传输过程中丢了怎么办,迟迟没有收到ACK就说明发送失败了
当服务器等了一段时间也没有收到客户机发来的ACK,就说明数据可能是丢了,无论是数据丢了,还是ACK丢了,都会触发超时重传
这时候TCP协议就会要求服务器重新传一次数据
一般来说这个一段时间其实是动态的,各家操作系统都是这样
逻辑是这样的500ms是一个单位,每次乘2,当次数有几次之后,就说明对方主机可能出毛病了,有可能是被拔网线了,这时候就不会重传了
其实TCP协议他可靠吗,确实,在他能做到的范围内确实可靠,但是如果被拔网线就没办法了(不可抗力)
三次握手
我们说TCP协议是面向连接的,这个连接是怎么建立的呢
就是通过三次握手,在TCP报头中的SYN标记就是标识我要跟你交朋友
过程是这样的
客户端发起请求,说,我要跟你做朋友(发送一个包含SYN标记的报文)
服务端收到之后,说,我收到了你的消息,我也要跟你做朋友(发送了一个ACK和SYN标记都有的报文)
客户端收到之后,说,好!(发送一个ACK标记的报文)
这三次数据传递其实就建立了一个TCP连接,但是建立连接的时候,是在哪一个动作呢
其实是在客户端最后一次发送之后,客户端就认为连接建立好了,而服务器接收到了之后,服务器就认为连接建立好了
接下来客户端就可以发送请求了,疯狂星期四,V我50
需要注意的是,服务器可不是一次只跟一个客户机聊天,说不定有成千上万的客户端来请求,而操作系统的管理策略其实就是先描述再组织,将这些连接管理起来
其他问题
有一个经典的面试问题为什么是三次握手,其他次数行不行
- 偶数次
这里需要知道一点,当我发出一条消息的时候,我是不知道这条消息能不能传达到的,但是可以确定的是,我之前的消息一定传到了,并且我也可以收到对方的消息
而在这个过程中,永远是客户机给服务器发送请求,如果是奇数次,说明最后一个确认是服务器发给客户端的,说明之前的信息都没问题了,为什么还要继续确认呢?我直接发我的请求不好吗
而且如果使用偶数次握手,是服务器先确认建立的连接,客户端就可以一直发送SYN报文,一直不建立连接,服务器需要面对的可就多了,维护连接过多可是会挂掉的
- 其他奇数次呢
1次就不说了太蠢了,5次以上那不就是浪费资源了
3次就能干好的事情为什么要5次7次,那不是脱裤子放屁吗
四次挥手
有资源的申请就要有资源的释放,有链接的申请就要有链接的释放
在TCP报头中有一个叫做FIN,其实就是final,标志着我要离开我的朋友了
链接的释放可以说客户端也可以是服务器,这里我为了方便表示说是客户端,表示我要的资源已经拿到了,要拜拜了
客户端发出请求,要拜拜了(发送一个带有FIN的报文)
服务器收到了,我知道了(原地等待一会儿)(返回一个ACK,表示我知道了,然后等待一个CLOSE_WAIT的时间,给客户机反悔的机会,看客户机还有没有别的话说)
这段时间服务器什么也没有等到,服务器说,这是我跟你说的最后一句话,以后再也没有了(假),拜拜(发送了一个LAST_ACK,表示最后一个ACK报文,并且附带了FIN标志,表示结束)
当客户端收到之后,其实连接就已经断开了,并且会维持一段时间TIME_WAIT,不让客户端对同一个端口发送请求,咱不能抓着一只羊薅羊毛吧
滑动窗口
如果服务器发送了1到20号数据,但是客户端收到的是1和3到20,只发了一个2的请求,服务器看到之后觉得他只收到了1,于是把2到20又发了一遍,这样的效率又变得不行了
于是就有了滑动窗口,我们把发送缓冲区和接收缓冲区想象成数组,儿窗口限制的其实是左右的下标,我们每次只确认窗口中的数据即可
需要注意的是,在滑动窗口中的每一个部分其实都是需要确认ACK的,这是和之前不一样的
流量控制
流量控制其实用到的原理就是上面的滑动窗口,我们需要控制发送数据的速度,不能让接收端的缓冲区过满,不然就是无用功了
这时候TCP报头中的显示缓冲区情况就起到作用了
拥塞控制
拥塞控制与流量控制不同,他是为了防止网络状况不好产生的原因,比如说路由器出问题,网络拥堵送不出去
TCP的解决方案是慢启动,他指的是一开始的发送的数据很少,但是是指数级别的增长
当这个增长达到一定阈值之后,就是用线性增长了,如果遇到了重传,就会减半
相关文章:

Linux网络之UDP与TCP协议详解
文章目录 UDP协议UDP协议数据报报头 TCP协议确认应答缓冲区 超时重传三次握手其他问题 四次挥手滑动窗口流量控制拥塞控制 UDP协议 前面我们只是说了UDP协议的用法,但是并没有涉及到UDP协议的原理 毕竟知道冰箱的用法和知道冰箱的原理是两个层级的事情 我们首先知道计算机网…...

K8S:开源容器编排平台,助力高效稳定的容器化应用管理
云计算de小白 Kubernetes(简称K8s)是一个开源容器编排平台,用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。 K8S诞生于Google,基于其多年在生产环境运行容器的经验,目前已成为现代微服务架构和云原生应用的核心技术。 图…...

STM32嵌入式编程学习到提高:【4】UART串口打印
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 工程文件:放在百度云盘里,需要的自行下载!!! 链接: https://pan.baidu.com/s/14gRne…...

C 标准库 - <ctype.h>
C 标准库 - <ctype.h> 概述 <ctype.h> 是 C 语言标准库中的一个头文件,它提供了一系列用于测试和操作字符的函数。这些函数主要用于检查字符是否属于特定的字符类别,如字母、数字、标点符号等,以及进行字符的大小写转换。<ctype.h> 中的函数通常在处理文…...

linux:chown用法详解
文章目录 1. 描述2. 语法3. 参数4. 例子 1. 描述 chown 是 Linux 中用于更改文件或目录的所有者和所有者组的命令。 2. 语法 chown [选项] 所有者[:组] 文件名详细用法: Usage: chown [OPTION]... [OWNER][:[GROUP]] FILE...or: chown [OPTION]... --reference…...

介绍GPT-o1:一系列解决困难问题( science, coding, and math )的推理模型
openai o1介绍 一、官方技术报告要点剖析实验1 benchmark分析实验2:和phd比赛技术细节:Chain of Thought的使用人类偏好评估Human preference evaluationsatety技术细节:隐藏思维链为监控模型提供了机会:)openai的几点conclusion 二、官方介绍剖析 Intro…...

2024 Python3.10 系统入门+进阶(十六):正则表达式
目录 一、认识正则表达式二、正则表达式基本语法2.1 行界定符2.2 单词定界符2.3 字符类2.4 选择符2.5 范围符2.6 排除符2.7 限定符2.8 任意字符2.9 转义字符2.10 反斜杠2.11 小括号2.11.1 定义独立单元2.11.2 分组 2.12 反向引用2.13 特殊构造2.14 匹配模式 三、re模块3.1 comp…...

书生大模型实战营学习[7] InternLM + LlamaIndex RAG 实践
环境配置 选择30%A100做本次任务 conda create -n llamaindex python3.10 conda activate llamaindex conda install pytorch2.0.1 torchvision0.15.2 torchaudio2.0.2 pytorch-cuda11.7 -c pytorch -c nvidia pip install einops pip install protobuf安装Llamaindex cond…...

【MySQL】数据库--索引
索引 1.索引 在数据中索引最核心的作用就是:加速查找 1.1 索引原理 索引的底层是基于BTree的数据存储结构 如图所示: 很明显,如果有了索引结构的查询效率比表中逐行查询的速度要快很多且数据越大越明显。 数据库的索引是基于上述BTree的…...

[大语言模型-论文精读] ACL2024-长尾知识在检索增强型大型语言模型中的作用
ACL2024-长尾知识在检索增强型大型语言模型中的作用 On the Role of Long-tail Knowledge in Retrieval Augmented Large Language Models Authors: Dongyang Li, Junbing Yan, Taolin Zhang, Chengyu Wang, Xiaofeng He, Longtao Huang, Hui Xue, Jun Huang 1.概览 问题解决&…...

“迷茫野路子到AI大模型高手:一张图解产品经理晋升之路和能力构建“
前言 在探寻成功之路上,若你向20位业界顶尖的产品经理或运营专家请教,他们可能会向你展示一条条各异的路径,正如那句古老的格言:“条条大路通罗马”。但是,我们必须认识到,这些路径虽多,却并非…...

可看见车辆行人的高清实时视频第2辑
我们在《看见车辆行人的高清实时视频第2辑》分享了10处可看见车辆行人的实时动态高清视频。 现在我们又整理10处为你分享可看见车辆行人的实时动态高清视频,一共有30个摄像头数据,这些视频来自公开的高清摄像头实时直播画面。 我们在文末为你分享了这些…...

基于饥饿游戏搜索优化随机森林的数据回归预测 MATLAB 程序 HGS-RF
1. 引言 随着人工智能和机器学习的飞速发展,回归预测在各个领域得到了广泛应用。回归模型用于预测连续变量的值,如金融市场的价格走势、气象预报中的温度变化等。本文提出了一种基于**饥饿游戏搜索(Hunger Games Search, HGS)优化…...

一天面了8个Java后端,他们竟然还在背5年前的八股文!
今天面了8个Java候选人,在面试中我发现他们还停留在面试背八股文的阶段,5年前面试背八股文没问题,随着市场竞争越来越激烈,再问普通的Java八股文已经没有意义了,因为考察不出来获选人的真实实力! 现在面试…...

python功能测试
文章目录 unnittest1. 基本结构2. 常用断言方法3. 测试生命周期方法4. 跳过测试5. 运行测试 pytest1. 基本测试用法2. 安装 pytest3. 运行测试4. 使用 assert 断言5. 异常测试6. 参数化测试7. 测试前后设置8. 跳过测试和标记失败9. 测试夹具 (Fixtures)10. 生成测试报告11. 插件…...

【秋招笔试】09.25华子秋招(已改编)-三语言题解
🍭 大家好这里是 春秋招笔试突围,一起备战大厂笔试 💻 ACM金牌团队🏅️ | 多次AK大厂笔试 | 大厂实习经历 ✨ 本系列打算持续跟新 春秋招笔试题 👏 感谢大家的订阅➕ 和 喜欢💗 和 手里的小花花🌸 ✨ 笔试合集传送们 -> 🧷春秋招笔试合集 🍒 本专栏已收集…...

【中级通信工程师】终端与业务(四):通信产品
【零基础3天通关中级通信工程师】 终端与业务(四):通信产品 本文是中级通信工程师考试《终端与业务》科目第四章《通信产品》的复习资料和真题汇总。终端与业务是通信考试里最简单的科目,有效复习通过率可达90%以上,本文结合了高频考点和近几…...

数据科学 - 字符文本处理
1. 字符串的基本操作 1.1 结构操作 1.1.1 拼接 • 字符串之间拼接 字符串之间的拼接使用进行字符串的拼接 a World b Hello print(b a) • 列表中的字符串拼接 将以分隔符‘,’为例子 str [apple,banana] print(,.join(str)); • 字符串中选择 通过索引进行切片操…...

python之装饰器、迭代器、生成器
装饰器 什么是装饰器? 用来装饰其他函数,即为其他函数添加特定功能的函数。 装饰器的两个基本原则: 装饰器不能修改被装饰函数的源码 装饰器不能修改被装饰函数的调用方式 什么是可迭代对象? 在python的任意对象中ÿ…...

Go语言实现后台管理系统如何根据角色来动态显示栏目
实现要点 根据不同的用户显示不同的栏目是后台管理的重要内容,那么如何实现这些功能呢? 栏目有很多分级这些需要递归查出来新增和删除也要满足层级规则且不影响其他层级各节点之间的关系因该明确,方便添加和删除数据库设置 存储栏目的数据库设计,要明确节点的关系最常用的…...

【深度学习】【TensorRT】【C++】模型转化、环境搭建以及模型部署的详细教程
【深度学习】【TensorRT】【C】模型转化、环境搭建以及模型部署的详细教程 提示:博主取舍了很多大佬的博文并亲测有效,分享笔记邀大家共同学习讨论 文章目录 【深度学习】【TensorRT】【C】模型转化、环境搭建以及模型部署的详细教程前言模型转换--pytorch转engineWindows平台搭…...

LeetCode(Python)-贪心算法
文章目录 买卖股票的最佳时机问题穷举解法贪心解法 物流站的选址(一)穷举算法贪心算法 物流站的选址(二)回合制游戏快速包装 买卖股票的最佳时机问题 给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。如果你…...

【C/C++】【基础数论】33、算数基本定理
算术基本定理,又称正整数的唯一分解定理。 说起来比较复杂,但是看一下案例就非常清楚了 任何一个大于 1 的正整数都可以唯一地分解成有限个质数的乘积形式,且这些质数按照从小到大的顺序排列,其指数也是唯一确定的。 例如&#…...

聚簇索引与非聚簇索引
物理存储方式不同: 1. InnoDb默认数据结构是聚簇索引;MyISAM 是非聚簇索引 2. 聚簇索引 中表索引与数据是在一个文件中 .ibd;非聚簇索引中表索引(.MYI)与数据(.MYD)是在两个文件中 3. 聚簇索引中表数据行都存放在索引树…...

“类型名称”在Go语言规范中的演变
Go语言规范(The Go Programming Language Specification)[1]是Go语言的核心文档,定义了该语言的语法、类型系统和运行时行为。Go语言规范的存在使得开发者在实现Go编译器时可以依赖一致的标准,它确保了语言的稳定性和一致性&#…...

c++----继承(初阶)
大家好呀,今天我们也是多久没有更新博客了,今天来讲讲我们c加加中的一个比较重要的知识点继承。首先关于继承呢,大家从字面意思看,是不是像我们平常日常生活中很容易出现的,比如说电视剧里面什么富豪啊,去了…...

数据库系列(1)常见的四种非关系型数据库(NoSQL)
非关系型数据库(NoSQL) 非关系型数据库适用于需要灵活数据模型和高可扩展性的场景。常见的非关系型数据库包括: MongoDB:文档数据库,以JSON-like格式存储数据,适合快速开发和迭代。Cassandra:…...

大规模预训练语言模型的参数高效微调
人工智能咨询培训老师叶梓 转载标明出处 大规模预训练语言模型(PLMs)在特定下游任务上的微调和存储成本极高,这限制了它们在实际应用中的可行性。为了解决这一问题,来自清华大学和北京人工智能研究院的研究团队探索了一种优化模型…...

一场大模型面试,三个小时,被撞飞了
去华为面试大模型,一点半去五点半回,已经毫无力气。 1️⃣一轮面试—1小时 因为一面都是各个业务的主管,所以专业性很强,面试官经验很丰富,建议大家还是需要十分熟悉所学内容,我勉强通过一面。 2️⃣二轮…...

Python每次for循环向list中添加多个元素
Python中,我每次for loop要产生几个结果。要将这些结果加到一个list中。怎么最高效? 答: list extend 方法 在Python中,如果你想在循环中将多个元素添加到列表中,最直接和最高效的方式是使用列表的 append() 方法。每次循环时&a…...