latex for wordpress/优化营商环境发言材料
探索国内顶尖AI企业及其创新产品。
人工智能(AI)的发展正以前所未有的速度推进。
从简单的自动化任务到复杂的决策制定、自然语言处理、图像识别及自主系统的实现,不断拓宽着人类智慧的边界。
国内AI发展迅猛,不仅在理论研究上取得了显著突破,更在智能制造、智慧城市、医疗健康、金融科技等多个领域实现了广泛应用与深度融合。
AI大模型,正在改变着我们的生活、工作乃至整个社会结构。
百度:国内AI新高地
百度不仅是中国最大的搜索引擎,也是AI技术的领军企业,其大模型在国内处于领先地位。
根据《中国AI大模型创新和专利技术分析报告》,百度在芯片、框架、模型、应用四层技术栈进行全面布局,技术创新优势明显。
百度在大模型领域的专利申请量和授权量均位居国内首位,另外还是创新竞争指数评测中唯一超过90分的公司,以显著优势领先于其他企业。
在面向C端用户,百度率先推出了对标Chat GPT的产品——文心一言,这是国内首款正式落地的生成式大语言模型产品,用户规模已达7000万。
文心一言是百度基于Transformer结构研发的知识增强大语言模型,具备跨模态、跨语言的深度语义理解与生成能力。
能够与人对话互动,回答问题,协助创作,高效便捷地帮助人们获取信息、知识和灵感。
另外,百度基于文心大模型,推出了多款AI原生应用,比如百度搜索AI伙伴、百度AI伙伴浏览器助手、百度AI图片助手、百度文库AI文档助手、百度网盘助手“云一朵”、百家号创作助手等。
这些应用可以帮助用户快速实现语音搜索、图片生成、任意网页划词+总结、生成PPT文档、分析数据、转换文件格式,让你更轻松地完成高质量的内容创作。
面向B端(企业级)市场,百度大模型推出了覆盖企业运营、营销、办公等多款产品,比如客悦。
客悦是智能客服平台,利用大模型技术,能够更准确地理解用户问题,提供智能化的解决方案。
百度智能云副总裁喻友平介绍客悦说,该产品的用户问题自助解决率已超过90%,相比传统客服,大模型客服的运营效率提升了6倍。
内容创作平台一念,一念可实现AI海报、AI作画、AI视频等多种形式的创作,并支持创作后的内容分发。
知识管理平台甄知,甄知平台面向企业内部的知识管理需求,利用大模型技术提升对模型处理能力的搜、推、问等典型应用的效率。
另外还有超级办公入口超级助理,生成式BI产品百度GBI可替代部分数据分析师的工作,代码助手Baidu Comate可以进行自动编程,数字人平台曦灵广泛应用于直播、视频制作、对话以及品牌代言人等场景。
通过百度飞桨(PaddlePaddle)这个全面开源开放、技术领先、功能完备的产业级深度学习平台。百度为用户提供了以上这些强大的AI工具和API服务。
对标学习国内大模型商业级落地案例,百度绝对是标杆首选。
阿里:电商巨头的AI布局
阿里巴巴也不甘落后,推出了“通义千问”大模型。
通义千问能够回答问题、创作文字,还能表达观点、撰写代码。通过阿里云提供的AI服务,已经深入到电商、金融、物流等多个领域
“通义”意味着该模型具有广泛的知识和普适性,“千问”则体现了模型可以回答多样化的、大量的问题。
通义千问主要还是基于大电商作为应用场景,具体可以作为智能客服系统的一部分,减少人工客服的工作量,并提高客户满意度。
帮助企业快速生成高质量的文章、新闻稿、广告文案,为企业提供市场趋势分析、消费者情绪分析等信息,结合用户的历史行为和偏好,为用户提供个性化的产品或内容推荐。
另外还可以为程序员提供代码建议,充当编程助手,为企业提供多语言翻译服务,生成各类业务、财务、市场报告等。
图片生成方面,阿里还有通义万相AI作画平台,它属于阿里云“通义大模型家族”的一部分。
通义万相具有文生视频、图生视频、中式传统元素与风格化视频生成、插画设计与涂鸦作画、局部重绘、短片创作功等强大功能。
这些新功能极大地扩展了通义万相的应用范围,使其不仅限于静态图像的创作,而是涵盖了从静态到动态、从简单图形到复杂视频的全方位视觉内容生成。
用户可以通过通义APP及通义万相官网免费体验这些新功能,而且使用次数没有限制。
对标学习阿里巴巴,不仅有“三板斧”和“阿里铁军”,AI时代,阿里大模型的电商应用一样值得学习。
腾讯:社交巨头的AI梦
腾讯,互联网大厂,不仅是一家社交公司,还是一家游戏公司,也是一家内容公司,甚至是一家干投资业务的金融公司。
其在人工智能领域有着广泛的布局和深入的研究。
混元大模型,是腾讯研发的大语言模型。
它支持多轮对话、内容创作、逻辑推理、知识增强和多模态能力,能够将文字生成图像,输入指令即可将创意变成图画。
腾讯混元大模型还推出了hunyuan-turbo版本,提供更快的速度和更好的效果,适用于文档场景、会议场景、广告场景和营销场景等多种应用。
腾讯AI Lab是腾讯的人工智能实验室,专注于计算机视觉、语音技术、自然语言处理和机器学习等领域的研究。研究成果应用于微信、QQ、天天快报和QQ音乐等腾讯产品中。
腾讯云AI大家所熟悉,服务于金融、制造、媒体、交通等行业,支持公有云、私有云部署和专属云等多种部署方式。
企业应用方面,腾讯云智算集计算、存储和网络解决方案于一体,帮助企业更高效地开发和训练大模型;腾讯会议每月有超过1500万用户;腾讯云AI开放平台提供一站式机器学习平台TI-ONE;腾讯觅影是腾讯AI Lab与迈瑞医疗合作,共同研发血细胞分析的AI产品,探索AI技术在体外诊断的融合与应用。
腾讯的AI技术正在为亿万用户提供更加智能和便捷的服务体验。
推动各行各业数字化转型,为用户和企业创造更大的价值,还得是鹅厂。
字节:内容平台的AI引擎
字节跳动的AI技术支撑了其广泛的内容平台,如推荐算法、图像和视频分析等,其产品如TikTok(抖音国际版)在全球范围内都有极高的人气。
旗下的AI生态体系有我们所熟知的豆包大模型,是字节AI产品的核心,提供文本、图像、语音等多种功能的技术支持。
豆包APP或网页版是基于豆包大模型开发的AI bot,一开始我觉得会是和短视频息息相关的,然而是写作、图像生成、AI搜索、PDF问答、翻译、网页摘要等功能。
剪映作为字节跳动旗下的视频编辑应用,提供了多种AI辅助创作工具,超强大功能被称为自媒体创作新宠!
比如智能字幕、文本朗读、AI作图、AI特效、智能剪辑、智能抠像、AI绘画、AI视频生成、智能画布、故事创作、AI配音、AI灵感等。
剪映的AI工具在视频剪辑和创作方面提供了极大的便利,使得用户即使没有专业的视频编辑技能也能创作出高质量的视频内容。
这些工具不仅提升了创作效率,也丰富了视频内容的表现形式。
除了以上大众所熟知的,字节还推出了许多其他AI应用,比如豆包爱学是基于豆包大模型的教育产品;扣子智能体开发创作平台,允许用户创建和训练自己的AI智能体;星绘专注于AIGC创作;猫箱是一款AI角色互动APP,用户可以在其中与AI智能体进行故事聊天和创作;小黄蕉是一款AI社交产品;小悟空是一款AI工具产品;即梦AI是剪映推出的AIGC图片创作产品;火山引擎是字节跳动的商业化AI平台。
另外还有AI音频眼镜,是字节跳动通过收购Oladance,布局AI眼镜赛道,探索将AI技术与可穿戴设备结合的新方向。
字节跳动的AI产品覆盖了从社交、教育到内容创作等多个领域,构建一个涵盖C端和B端的全面AI应用体系,进一步推动AI技术在各行各业的落地和普及。
所以,对标学习多业务线发展,内容营销,数字化,人工智能等,字节跳动(抖音)是不二之选。
商汤:计算机视觉的先锋
商汤,国内AI大模型领域,一个低调的企业,其在计算机视觉和深度学习技术上的突破,为智慧城市、智能零售和智能驾驶等多个场景提供了创新的AI解决方案。
商汤的大模型叫SenseNova 商汤日日新,两个月前,商汤发布了“日日新5.5”大模型体系,这是一个6000亿参数的基础模型。
此外,商汤还推出了国内首个所见即所得模型“日日新5o”,它实现了实时的流式多模态交互,能够在声音、文本、图像和视频等多种模态之间自由切换,为用户提供流畅的交互体验。
商汤科技的大模型和其他AI产品主要服务于B端(企业端)市场,包括面部识别、视频分析、自动驾驶、智能零售、智慧城市等多种AI解决方案。客户包括金融机构、政府机构、零售商、制造商等。
例如商汤方舟城市开放平台和商汤方舟企业开放平台,以及绝影智能汽车驾驶。
但也在一定程度上影响C端(消费者端)用户。
比如,商量,这是一个大型中文语言模型,具有问答、理解与生成等能力,支持超长文本知识理解,官方介绍说其交互效果和多项核心指标达到了与GPT-4相当的水平。
图片生成工具秒画,支持高质量图像的生成,试用一下,效果很赞。
还有生成数字人的如影,“商汤如影”通过中国信通院“可信虚拟人生成内容管理系统”测评,并荣获“L3 卓越级”证书。
如影只需要几分钟的视频,就可以快速定制您专属的数字人,实现真人克隆,细节达到发丝级别,生成声情并茂的数字人视频,让你创造出与众不同的作品。
还有可控人物视频生成算法模型 Vimi,这是一款可控人物视频生成AIGC产品。可以通过动作视频、动画、声音、文字等多种驱动元素来驱动人物类图片,从而生成和目标动作一致的人物类视频。
小浣熊家族可以帮你写代码,分析图标等。已经有超过200家的企业使用商汤旗下代码小浣熊。
总的来说,商汤科技的大模型和AI技术更侧重于B端市场,通过为企业提供先进的AI服务和解决方案来推动行业创新和数字化转型。
商汤科技在国内被业内称为“AI四小龙”之一。
学习AI技术城市运营,企业管理应用,数字人直播商业落地,利用大模型提升新质生产力,商汤科技绝对是标杆,值得参访学习。
科大讯飞:语音识别
科大讯飞是中国在智能语音和人工智能领域内的领军企业,专注于语音识别、语言技术、人工智能和大数据服务。
科大讯飞的AI产品有大家经常使用的讯飞输入法,出境游必备硬件讯飞翻译机,适用于职场人士的讯飞智能办公本(硬件),学生用的讯飞AI学习机(硬件),还有电梯广告里的讯飞听见,是一款专业的语音转写和会议记录软件,广泛应用于会议、讲座等场合。
以上这些产品都是利用了科大讯飞在语音识别、自然语言处理和机器学习等领域的先进技术和大模型。
讯飞的大模型叫讯飞星火,也是一款全面对标GPT-4 Turbo的大模型。
讯飞的主要业务方向为政务和城市,涵盖了教育、智慧城市、开放平台及消费者业务、运营商、智慧汽车、智慧医疗、智慧金融等多个方面。
科大讯飞凭借「多语种智能语音关键技术及产业化」项目荣获国家科学技术进步奖。在落地场景当中,AI学习机便是其中典型代表之一,最知名的是讯飞的AI教师。
在人工智能,大模型,数字化方面,科大讯飞在业内也是名列前茅,属于行业标杆。
华为:通讯巨头的AI新篇章
华为在AI大模型领域有多个重要的产品和研究成果。
华为旗下有一个诺亚方舟实验室,是人工智能基础研究机构,专注于人工智能的前沿技术研究和应用探索。该实验室研发了一系列先进的人工智能模型,其中包括盘古大模型系列。
盘古大模型是面向中文世界的预训练大模型,覆盖了自然语言处理、计算机视觉和科学计算等多个领域。在能源、零售、金融、工业、医疗、环境、物流等100多个行业场景完成验证,并且在矿山、气象预报、智能编程助手、智能医疗助手等方面实现商用落地 。
具体应用案例包括农业监测、交通管理、生态监测、自动驾驶、复杂逻辑推理、工业设计、气象预报、医药研发等。
华为在AI领域采取了自主研发的策略,盘古大模型的成功开发和应用展现了华为在AI芯片和算法上的自主创新能力。
这也是为什么很多企业把华为当做对标的标杆企业来学习的原因,不光是学习技术,还有管理方面。
结语
除了上述企业,市场上还有众多其他AI大模型和产品。
如网易,网易伏羲是网易旗下的AI研究与应用机构,推出了多个AI大模型产品,有灵平台:一个提供人机协作任务的平台,预计为10万人提供AI新职业,如挖掘机远程驾驶员、AI绘画师等。
商和大模型也进一步应用到了客户之声(VOC)、智能质检、客服机器人、智能外呼、精准洞察等产品中。在推出近一年后,这些AIGC产品已服务于鞋服、汽车、家电、游戏、企服、制造等行业。
网易数智,同样也是行业里的积极生,网易在爆品创新、组织创新、视频营销、新媒体方面属于排头兵,是值得学习的标杆。
还有昆仑万维科技的“天工”大模型。
月之暗面的Kimi大模型。
这些产品在各自领域内发挥着重要作用,推动了AI技术在各行各业的深入应用。
随着技术的进步和市场的扩大,未来AI大模型与产品将在更多领域展现更大的潜力。
PS:你觉得哪款AI大模型好用,评论区告诉我。
大模型&AI产品经理如何学习
求大家的点赞和收藏,我花2万买的大模型学习资料免费共享给你们,来看看有哪些东西。
1.学习路线图
第一阶段: 从大模型系统设计入手,讲解大模型的主要方法;
第二阶段: 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用;
第三阶段: 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统;
第四阶段: 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例,构建物流行业咨询智能问答系统;
第五阶段: 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型;
第六阶段: 以SD多模态大模型为主,搭建了文生图小程序案例;
第七阶段: 以大模型平台应用与开发为主,通过星火大模型,文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。
2.视频教程
网上虽然也有很多的学习资源,但基本上都残缺不全的,这是我自己整理的大模型视频教程,上面路线图的每一个知识点,我都有配套的视频讲解。
(都打包成一块的了,不能一一展开,总共300多集)
因篇幅有限,仅展示部分资料,需要点击下方图片前往获取
3.技术文档和电子书
这里主要整理了大模型相关PDF书籍、行业报告、文档,有几百本,都是目前行业最新的。
4.LLM面试题和面经合集
这里主要整理了行业目前最新的大模型面试题和各种大厂offer面经合集。
👉学会后的收获:👈
• 基于大模型全栈工程实现(前端、后端、产品经理、设计、数据分析等),通过这门课可获得不同能力;
• 能够利用大模型解决相关实际项目需求: 大数据时代,越来越多的企业和机构需要处理海量数据,利用大模型技术可以更好地处理这些数据,提高数据分析和决策的准确性。因此,掌握大模型应用开发技能,可以让程序员更好地应对实际项目需求;
• 基于大模型和企业数据AI应用开发,实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能, 学会Fine-tuning垂直训练大模型(数据准备、数据蒸馏、大模型部署)一站式掌握;
• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力,提高程序员的编码能力: 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术,这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力,让程序员更加熟练地编写高质量的代码。
1.AI大模型学习路线图
2.100套AI大模型商业化落地方案
3.100集大模型视频教程
4.200本大模型PDF书籍
5.LLM面试题合集
6.AI产品经理资源合集
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