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作者：计算机学姐
开发技术：SpringBoot、SSM、Vue、MySQL、JSP、ElementUI、Python、小程序等，“文末源码”。

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系统展示

后台界面

前台界面

摘要

  本研究开发了一套基于大数据、大屏可视化、SpringBoot、Vue和MySQL的亚健康人群数据分析及可视化系统。该系统通过整合多源数据，运用大数据处理技术，对亚健康人群的健康状态进行深度分析，并通过大屏直观展示分析结果，为健康管理和政策制定提供科学依据。

研究意义

  随着生活节奏的加快，亚健康问题日益突出。本研究通过构建亚健康人群数据分析及可视化系统，能够实时、准确地反映亚健康人群的健康状况及其变化趋势，为政府、医疗机构及个人提供有效的健康管理指导。同时，该系统的大屏可视化功能，使得数据更加直观易懂，增强了数据的传播力和影响力。

研究目的

  本研究旨在利用大数据、大屏可视化等先进技术，开发一套高效、易用的亚健康人群数据分析及可视化系统。通过该系统，实现对亚健康人群健康数据的全面收集、高效处理与直观展示，为相关部门提供科学的数据支持，促进亚健康人群健康管理的精准化、智能化发展。

文档目录

1.绪论
  1.1 研究背景
  1.2 研究意义
  1.3 研究现状
  1.4 研究内容
2.相关技术
  2.1 Java语言
  2.2 B/S架构
  2.3 MySQL数据库
  2.4 SpringBoot框架
  2.5 Vue框架
3.系统分析
  3.1 系统可行性分析
    3.1.1 技术可行性分析
    3.1.2 经济可行性分析
    3.1.3 操作可行性分析
  3.2 系统性能分析
    3.2.1 易用性指标
    3.2.2 可扩展性指标
    3.2.3 健壮性指标
    3.2.4 安全性指标
  3.3 系统流程分析
    3.3.1 操作流程分析
    3.3.2 登录流程分析
    3.3.3 信息添加流程分析
    3.3.4 信息删除流程分析
  3.4 系统功能分析
4.系统设计
  4.1 系统概要设计
  4.2 系统功能结构设计
  4.3 数据库设计
    4.3.1 数据库E-R图设计
    4.3.2 数据库表结构设计
5.系统实现
  5.1 前台功能实现
  5.2 后台功能实现
6.系统测试
  6.1 测试目的及方法
  6.2 系统功能测试
    6.2.1 登录功能测试
    6.2.2 添加功能测试
    6.2.3 删除功能测试
  6.3 测试结果分析

代码

@RestController  
@RequestMapping("/health")  
public class HealthDataController {  @Autowired  private HealthDataService healthDataService;  @GetMapping("/status")  public ResponseEntity<List<HealthStatus>> getHealthStatuses() {  List<HealthStatus> statuses = healthDataService.getHealthStatuses();  return ResponseEntity.ok(statuses);  }  
}

总结

  本研究成功构建了基于大数据+大屏可视化+SpringBoot+Vue+MySQL的亚健康人群数据分析及可视化系统，实现了对亚健康人群健康数据的深度挖掘与直观展示。该系统不仅提高了数据分析的效率和准确性，还增强了数据的可视化效果，为健康管理和政策制定提供了有力支持。未来，随着技术的不断进步，该系统有望在更多领域发挥重要作用。

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