SQL,将多对多的关联记录按行输出
数据库的Primary表和Secondary表有相同的结构,其中W、H、D是主键。Primary表:
| Name | W | H | D |
| Primary item 1 | 100 | 500 | 300 |
| Primary item 2 | 100 | 600 | 300 |
| Primary item 3 | 200 | 500 | 300 |
| Primary item 4 | 100 | 500 | 300 |
| Primary item 5 | 100 | 600 | 300 |
| Primary item 6 | 200 | 500 | 300 |
Secondary表:
| Name | W | H | D |
| Secondary item 1 | 100 | 500 | 300 |
| Secondary item 2 | 100 | 600 | 300 |
| Secondary item 3 | 200 | 500 | 300 |
| Secondary item 4 | 100 | 500 | 300 |
| Secondary item 5 | 100 | 600 | 300 |
| Secondary item 6 | 200 | 500 | 300 |
要求从两张表中找出符合条件W=100,H=500,D=300的记录,先输出Primay里的一行,再输出相关联的Secondary的每一行。
| Name | W | H | D |
| Primary item 1 | 100 | 500 | 300 |
| Secondary item 1 | 100 | 500 | 300 |
| Secondary item 4 | 100 | 500 | 300 |
| Primary item 4 | 100 | 500 | 300 |
| Secondary item 1 | 100 | 500 | 300 |
| Secondary item 4 | 100 | 500 | 300 |
编写SPL代码:
| A | |
| 1 | =sqlServer1.query("select * from Primary where W = 100 and H = 500 and D = 300") |
| 2 | =sqlServer1.query("select * from Secondary where W = 100 and H = 500 and D = 300") |
| 3 | =if(A2,A1.conj(~|A2)) |
A1、A2:执行简单SQL,条件查询。
A3:A2为空时返回空,A2不为空时,循环A1的每条记录 ~,合并 ~ 和 A2,最后再合并循环的结果。
开源SPL源码地址
免费下载
相关文章:
SQL,将多对多的关联记录按行输出
数据库的Primary表和Secondary表有相同的结构,其中W、H、D是主键。Primary表:NameWHDPrimary item 1100500300Primary item 2100600300Primary item 3200500300Primary item 4100500300Primary item 5100600300Primary item 6200500300 Secondary表&…...
【SQL】筛选字符串与正则表达式
目录 语法 需求 示例 分析 代码 语法 SELECT column1, column2, ... FROM table_name WHERE condition; WHERE 子句用于指定过滤条件,以限制从数据库表中检索的数据。当你执行一个查询时,WHERE 子句允许你筛选出满足特定条件的记录。如果记录满…...
【Redis入门到精通五】Java如何像使用MySQL一样使用Redis(jedis安装及使用)
目录 Jedis 1.jedis是什么 2.jedis的安装配置 3.jedis的基础命令操作展示 1.set和get操作: 2.exists和del操作: 3.keys和type操作: 4. expire和ttl: Jedis Java 操作 redis 的客⼾端有很多,其中最知名的是 jedi…...
【 微信机器人+ AI 搭建】
摘要: 各种大模型已经出来好久了,各类app也已经玩腻了,接下来,就在考虑,怎么让大模型,利益最大化。 本人没有显著的家世,没有富婆包养,只能自己抽点时间,研究下技术&…...
VGG16网络介绍及代码撰写详解(总结1)
可以从本人以前的文章中可以看出作者以前从事的是嵌入式控制方面相关的工作,是一个机器视觉小白,之所以开始入门机器视觉的学习只要是一个idea,想把机器视觉与控制相融合未来做一点小东西。废话不多说开始正题。 摘要:本文是介绍V…...
多个excel表数据比对操作
多个excel表数据比对操作 本文主要使用两种方法进行比对,分别使用了openpyxl第三方库和pandas第三方库进行数据比对 两种方法优缺点: openpyxy: 优点:主要是处理xlsx的文件,里面方法简单,易懂 缺点:当数据量大的时候,速度很慢,之前我一条一条数据拿出来比较,两百多条…...
golang学习笔记32——哪些是用golang实现的热门框架和工具
推荐学习文档 golang应用级os框架,欢迎stargolang应用级os框架使用案例,欢迎star案例:基于golang开发的一款超有个性的旅游计划app经历golang实战大纲golang优秀开发常用开源库汇总想学习更多golang知识,这里有免费的golang学习笔…...
ZYNQ:开发环境搭建
资料下载 http://47.111.11.73/docs/boards/fpga/zdyz_qimxing(V2).html Vivado软件是什么? Vivado软件是Xilinx(赛灵思)公司推出的一款集成设计环境(IDE),主要用于FPGA(现场可编程门阵列&am…...
一步一步丰富生成式语言模型系统
以下是这套生成式语言模型解决任务的流程图概述: #mermaid-svg-sRHDSMUMV1utrg2F {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;font-size:16px;fill:#333;}#mermaid-svg-sRHDSMUMV1utrg2F .error-icon{fill:#552222;}#mermaid-svg-sRHDSMUMV1u…...
Python中元组的常用方法
# 在Python中,元组(tuple)是一种不可变的序列类型,用于存储多个元素。元组的特点包括: # # 不可变性:一旦创建,元组的元素不能改变。这意味着不能添加、删除或修改元组中的元素。 # 可以包含任何…...
新版本Android Studio如何新建Java code工程
新版本Android Studio主推Kotlin,很多同学以为无法新建Java工程了,其实是可以的,如果要新建Java代码的Android工程,在New Project的时候需要选择Empty Views Activity,如图所示,gradle也建议选为build.grad…...
2024年世界职业院校技能大赛:全面升级的国际化职业技能竞赛
近日,中华人民共和国教育部发布了《2024年世界职业院校技能大赛实施方案》,宣布从2024年起将全国职业院校技能大赛升级为世界职业院校技能大赛。这一重大决策不仅标志着我国职业教育竞赛平台的全面国际化,更彰显了中国在全球职业教育领域的引领作用和战略眼光,具体内…...
前端vue相关常见面试题,包含MVVM、双向绑定原理、性能优化、vue2和vue3性能对比等
vue面试题 MVVM 概念 model view viewModel 本质上是mvc(程序分层开发思想) 将viewModel的状态和行为抽象化,viewmodel将视图ui和业务逻辑分开,去除model的数据,同时处理view中需要展示的内容和业务逻辑 view视图层 …...
生信初学者教程(十二):数据汇总
文章目录 介绍加载R包导入数据汇总表格输出结果总结介绍 在本教程中,汇总了三个肝细胞癌(HCC)的转录组数据集,分别是LIRI-JP,LIHC-US/TCGA-LIHC和GSE14520,以及一个HCC的单细胞数据集GSE149614的临床表型信息。这些数据集为科研人员提供了丰富的基因表达数据和相关的临床…...
常用大语言模型简单介绍
LLaMA(Large Language Model Meta AI)和 Qwen是两个不同的大语言模型,它们在开发背景、设计目标和使用场景等方面有所不同。 1. LLaMA: 开发背景: LLaMA 是由Facebook开发的大语言模型,主要针对学术研究和开源领域。它的设计初衷…...
云计算Openstack
OpenStack是一个开源的云计算管理平台项目,由美国国家航空航天局(NASA)和Rackspace公司合作研发并发起,以Apache许可证授权。该项目旨在为公共及私有云的建设与管理提供软件支持,通过一系列相互协作的组件实现云计算服…...
ClickHouse复杂查询单表亿级数据案例(可导出Excel)
通过本篇博客,读者可以了解到如何在 ClickHouse 中高效地创建和管理大规模销售数据。随机数据生成和复杂查询的示例展示了 ClickHouse 的强大性能和灵活性。掌握这些技能后,用户能够更好地进行数据分析和决策支持,提升业务洞察能力。 表结构…...
ST-GCN模型实现花样滑冰动作分类
加入深度实战社区:www.zzgcz.com,免费学习所有深度学习实战项目。 1. 项目简介 本项目实现了A042-ST-GCN模型,用于对花样滑冰动作进行分类。花样滑冰作为一项融合了舞蹈与竞技的运动,其复杂的动作结构和多变的运动轨迹使得动作识别成为一个具…...
计算机网络基础--认识协议
目录 前言 一、IP地址与端口 二、网络协议 1.网络体系结构框架 2.网络字节序 前言 提示:这里可以添加本文要记录的大概内容: 计算机网络涉及非常广泛,这篇文章主要对计算机网络有个认识 提示:以下是本篇文章正文内容&#x…...
基本控制结构2
顺序结构 程序按照语句的书写次序顺序执行。 选择结构 判断选择结构又称条件分支结构,是一种基本的程序结构类型。 在程序设计中,当需要进行选择、判断和处理的时候,就要用到条件分支结构。 条件分支结构的语句一般包括if语句、if–else…...
生成xcframework
打包 XCFramework 的方法 XCFramework 是苹果推出的一种多平台二进制分发格式,可以包含多个架构和平台的代码。打包 XCFramework 通常用于分发库或框架。 使用 Xcode 命令行工具打包 通过 xcodebuild 命令可以打包 XCFramework。确保项目已经配置好需要支持的平台…...
conda相比python好处
Conda 作为 Python 的环境和包管理工具,相比原生 Python 生态(如 pip 虚拟环境)有许多独特优势,尤其在多项目管理、依赖处理和跨平台兼容性等方面表现更优。以下是 Conda 的核心好处: 一、一站式环境管理:…...
React Native 开发环境搭建(全平台详解)
React Native 开发环境搭建(全平台详解) 在开始使用 React Native 开发移动应用之前,正确设置开发环境是至关重要的一步。本文将为你提供一份全面的指南,涵盖 macOS 和 Windows 平台的配置步骤,如何在 Android 和 iOS…...
shell脚本--常见案例
1、自动备份文件或目录 2、批量重命名文件 3、查找并删除指定名称的文件: 4、批量删除文件 5、查找并替换文件内容 6、批量创建文件 7、创建文件夹并移动文件 8、在文件夹中查找文件...
Golang dig框架与GraphQL的完美结合
将 Go 的 Dig 依赖注入框架与 GraphQL 结合使用,可以显著提升应用程序的可维护性、可测试性以及灵活性。 Dig 是一个强大的依赖注入容器,能够帮助开发者更好地管理复杂的依赖关系,而 GraphQL 则是一种用于 API 的查询语言,能够提…...
高等数学(下)题型笔记(八)空间解析几何与向量代数
目录 0 前言 1 向量的点乘 1.1 基本公式 1.2 例题 2 向量的叉乘 2.1 基础知识 2.2 例题 3 空间平面方程 3.1 基础知识 3.2 例题 4 空间直线方程 4.1 基础知识 4.2 例题 5 旋转曲面及其方程 5.1 基础知识 5.2 例题 6 空间曲面的法线与切平面 6.1 基础知识 6.2…...
tree 树组件大数据卡顿问题优化
问题背景 项目中有用到树组件用来做文件目录,但是由于这个树组件的节点越来越多,导致页面在滚动这个树组件的时候浏览器就很容易卡死。这种问题基本上都是因为dom节点太多,导致的浏览器卡顿,这里很明显就需要用到虚拟列表的技术&…...
【HarmonyOS 5 开发速记】如何获取用户信息(头像/昵称/手机号)
1.获取 authorizationCode: 2.利用 authorizationCode 获取 accessToken:文档中心 3.获取手机:文档中心 4.获取昵称头像:文档中心 首先创建 request 若要获取手机号,scope必填 phone,permissions 必填 …...
OPENCV形态学基础之二腐蚀
一.腐蚀的原理 (图1) 数学表达式:dst(x,y) erode(src(x,y)) min(x,y)src(xx,yy) 腐蚀也是图像形态学的基本功能之一,腐蚀跟膨胀属于反向操作,膨胀是把图像图像变大,而腐蚀就是把图像变小。腐蚀后的图像变小变暗淡。 腐蚀…...
九天毕昇深度学习平台 | 如何安装库?
pip install 库名 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --user 举个例子: 报错 ModuleNotFoundError: No module named torch 那么我需要安装 torch pip install torch -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --user pip install 库名&#x…...
