CompletableFuture常用方法
一、获得结果和触发计算
1.获取结果
(1)public T get()
public class CompletableFutureAPIDemo{public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException{CompletableFuture<String> completableFuture = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {//暂停几秒钟线程try {TimeUnit.SECONDS.sleep(1);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}return "abc";});//get():阻塞1s后返回结果(必须得到结果)System.out.println(completableFuture.get());}
}
运行结果:
(2)public T get(long timeout,TimeUnit unit)
public class CompletableFutureAPIDemo{public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException{CompletableFuture<String> completableFuture = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {//暂停几秒钟线程try {TimeUnit.SECONDS.sleep(3);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}return "abc";});//get(2L,TimeUnit.SECONDS):只等待2s,2s没有获取到结果抛出System.out.println(completableFuture.get(2L,TimeUnit.SECONDS));}
}
运行结果:
(3)public T join()
public class CompletableFutureAPIDemo{public static void main(String[] args){CompletableFuture<String> completableFuture = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {//暂停几秒钟线程try {TimeUnit.SECONDS.sleep(1);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}return "abc";});//join():和get()一致,但是不抛出异常System.out.println(completableFuture.join());}
}
运行结果:
(4)public T getNow(T valueIfAbsent)
public class CompletableFutureAPIDemo{public static void main(String[] args){CompletableFuture<String> completableFuture = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {//暂停几秒钟线程try {TimeUnit.SECONDS.sleep(3);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}return "abc";});///暂停几秒钟线程try {TimeUnit.SECONDS.sleep(1);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}//getNow(T valueIfAbsent)//没有计算完成的情况下,给我一个替代结果//立即获取结果不阻塞,计算完返回结果,没计算完返回替代结果//也不需要抛出异常System.out.println(completableFuture.getNow("xyz"));}
}
运行结果:
2.主动触发计算
(1)public boolean complete(T value)
public class CompletableFutureAPIDemo{public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {CompletableFuture<String> completableFuture = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {//暂停几秒钟线程try {TimeUnit.SECONDS.sleep(2);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}return "abc";});//complete(T value):是否打断get方法立即返回括号值//计算未执行完,打断成功,返回true,返回括号替代值//计算执行完,打断失败,返回false,返回原计算结果System.out.println("是否打断成功:" + completableFuture.complete("xyz"));System.out.println("结果:" + completableFuture.get());}
}
运行结果:
二、对计算结果进行处理
1.thenApply
- 计算结果存在依赖关系,使两个线程串行化
- 存在依赖关系(当前报错,不走下一步),当前步骤有异常的话就叫停
public class CompletableFutureAPI2Demo{public static void main(String[] args){ExecutorService threadPool = Executors.newFixedThreadPool(3);CompletableFuture.supplyAsync(() ->{//暂停几秒钟线程try { TimeUnit.SECONDS.sleep(1); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); }System.out.println("111");return 1;},threadPool).thenApply(f -> {int i=10/0;System.out.println("222");return f + 2;}).thenApply(f -> {System.out.println("333");return f + 3;}).whenComplete((v,e) -> {if (e == null) {System.out.println("----计算结果: "+v);}}).exceptionally(e -> {e.printStackTrace();System.out.println(e.getMessage());return null;});System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"----主线程正在执行其他任务");threadPool.shutdown();}
}
结果:
2.handle
- 计算结果存在依赖关系,这两个线程串行化
- 有异常也可以往下一步走,根据带的异常参数可以进一步处理
public class CompletableFutureAPI2Demo{public static void main(String[] args){ExecutorService threadPool = Executors.newFixedThreadPool(3);CompletableFuture.supplyAsync(() ->{//暂停几秒钟线程try { TimeUnit.SECONDS.sleep(1); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); }System.out.println("111");return 1;},threadPool).handle((f,e) -> {int i=10/0;System.out.println("222");return f + 2;}).handle((f,e) -> {System.out.println("333");return f + 3;}).whenComplete((v,e) -> {if (e == null) {System.out.println("----计算结果: "+v);}}).exceptionally(e -> {e.printStackTrace();System.out.println(e.getMessage());return null;});System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"----主线程正在执行其他任务");threadPool.shutdown();}
}
结果:
三、对计算结果进行消费
1.thenAccept
- 接受任务的处理结果,并消费处理,无返回结果
public class CompletableFutureApi2Demo {public static void main(String[] args) {ExecutorService threadPool = Executors.newFixedThreadPool(3);CompletableFuture.supplyAsync(() -> {return 1;}, threadPool).thenApply(f -> {return f + 2;}).thenApply(f -> {return f + 2;}).thenAccept(r -> {System.out.println(r);//5});}
}
结果:
2.对比补充
- thenRun(Runnable runnable) :任务A执行完执行B,并且不需要A的结果
- thenAccept(Consumer action): 任务A执行完执行B,B需要A的结果,但是任务B没有返回值
- thenApply(Function fn): 任务A执行完执行B,B需要A的结果,同时任务B有返回值
public class CompletableFutureApi2Demo {public static void main(String[] args) {System.out.println(CompletableFuture.supplyAsync(() -> "result").thenRun(() -> {}).join());//nullSystem.out.println(CompletableFuture.supplyAsync(() -> "result").thenAccept(r -> System.out.println(r)).join());//result nullSystem.out.println(CompletableFuture.supplyAsync(() -> "result").thenApply(f -> f + 2).join());//result2}
}
结果:
3.CompletableFuture和线程池说明
- 如果没有传入自定义线程池,都用默认线程池ForkJoinPool
- 传入一个线程池,如果你执行第一个任务时,传入了一个自定义线程池
-
- 调用thenRun方法执行第二个任务时,则第二个任务和第一个任务时共用同一个线程池
- 调用thenRunAsync执行第二个任务时,则第一个任务使用的是你自定义的线程池,第二个任务使用的是ForkJoin线程池
- 备注:可能是线程处理太快,系统优化切换原则, 直接使用main线程处理,thenAccept和thenAcceptAsync,thenApply和thenApplyAsync等,之间的区别同理。(方法名后面有无Async的区别是,有Async的方法在底层会调用uniRunStage(asyncPool,action);方法,将线程池更改为ForkJoinPool而不是自定义线程池)
四、对计算速度进行选用
1.applyToEither
- 用于在两个
CompletableFuture
中任何一个完成时,执行某个函数。它允许我们并行执行两个异步任务,并在任意一个任务完成后,立即对结果进行处理,而无需等待另一个任务完成。 (谁快用谁)
public class CompletableFutureApiDemo {public static void main(String[] args) {ExecutorService threadPool = Executors.newFixedThreadPool(3);CompletableFuture<String> playA = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {try {System.out.println("A come in");TimeUnit.SECONDS.sleep(2);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}return "playA";}, threadPool);CompletableFuture<String> playB = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {try {System.out.println("B come in");TimeUnit.SECONDS.sleep(3);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}return "playB";}, threadPool);CompletableFuture<String> result = playA.applyToEither(playB, f -> {return f + " is winner";});/*** A come in* B come in* main-----------winner:playA is winner*/System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "-----------winner:" + result.join());}
}
结果:
五、对计算结果进行合并
1.thenCombine
- 用于将两个异步任务的结果组合在一起并执行某个操作。它会等待两个
CompletableFuture
都完成后,再将它们的结果一起传递给一个指定的函数进行处理。
public class CompletableFutureApi3Demo {public static void main(String[] args) {CompletableFuture<Integer> completableFuture1 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 启动");try {TimeUnit.SECONDS.sleep(1);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}return 10;});CompletableFuture<Integer> completableFuture2 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 启动");try {TimeUnit.SECONDS.sleep(2);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}return 20;});CompletableFuture<Integer> finalResult = completableFuture1.thenCombine(completableFuture2, (x, y) -> {System.out.println("----------开始两个结果合并");return x + y;});System.out.println(finalResult.join());}
}
结果:
相关文章:

CompletableFuture常用方法
一、获得结果和触发计算 1.获取结果 (1)public T get() public class CompletableFutureAPIDemo{public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException{CompletableFuture<String> completableFuture Com…...

本地化测试对游戏漏洞修复的影响
本地化测试在游戏开发的质量保证过程中起着至关重要的作用,尤其是在修复bug方面。当游戏为全球市场做准备时,它们通常会被翻译和改编成各种语言和文化背景。这种本地化带来了新的挑战,例如潜在的语言错误、文化误解,甚至是不同地区…...
使用rust实现rtsp码流截图
中文互联网上的rust示例程序源码还是太稀少,找资料很是麻烦,下面是自己用业余时间开发实现的一个对批量rtsp码流源进行关键帧截图并存盘的rust demo源码记录。 要编译这个源码需要先安装vcpkg,然后用vcpkg install ffmpeg安装最新版本的ffmpe…...

Cpp::STL—string类的模拟实现(12)
文章目录 前言一、string类各函数接口总览二、默认构造函数string(const char* str "");string(const string& str);传统拷贝写法现代拷贝写法 string& operator(const string& str);传统赋值构造现代赋值构造 ~string(); 三、迭代器相关函数begin &…...
一文搞懂SentencePiece的使用
目录 1. 什么是 SentencePiece?2. SentencePiece 基础概念2.1 SentencePiece 的工作原理2.2 SentencePiece 的优点 3. SentencePiece 的使用3.1 安装 SentencePiece3.2 训练模型与加载模型3.3 encode(高频)3.4 decode(高频&#x…...
一个简单的摄像头应用程序1
这个Python脚本实现了一个基于OpenCV的简单摄像头应用,我们在原有的基础上增加了录制视频等功能,用户可以通过该应用进行拍照、录制视频,并查看已拍摄的照片。以下是该脚本的主要功能和一些使用时需要注意的事项: 功能 拍照: 用户可以通过点击界面上的“拍照”按钮或按…...

通过PHP获取商品详情
在电子商务的浪潮中,数据的重要性不言而喻。商品详情信息对于电商运营者来说尤为宝贵。PHP,作为一种广泛应用的服务器端脚本语言,为我们提供了获取商品详情的便捷途径。 了解API接口文档 开放平台提供了详细的API接口文档。你需要熟悉商品详…...

【Android】获取备案所需的公钥以及签名MD5值
目录 重要前提 获取签名MD5值 获取公钥 重要前提 生成jks文件以及gradle配置应用该文件。具体步骤请参考我这篇文章:【Android】配置Gradle打包apk的环境_generate signed bundle or apk-CSDN博客 你只需要从头看到该文章的配置build.gradle(app&…...

看480p、720p、1080p、2k、4k、视频一般需要多大带宽呢?
看视频都喜欢看高清,那么一般来说看电影不卡顿需要多大带宽呢? 以4K为例,这里引用一位网友的回答:“视频分辨率4092*2160,每个像素用红蓝绿三个256色(8bit)的数据表示,视频帧数为60fps,那么一秒钟画面的数据量是:4096*2160*3*8*60≈11.9Gbps。此外声音大概是视频数据量…...
解决IDEA中@Autowired红色报错的实用指南:原因与解决方案
前言: 在使用Spring Boot开发时,Autowired注解是实现依赖注入的常用方式。然而,许多开发者在IDEA中使用Autowired时,可能会遇到红色报错,导致代码的可读性降低。本文将探讨导致这种现象的原因,并提供几种解…...
408知识点自检(一)
一、细节题 虚电路是面向连接的吗?虚电路线路上会不会有其他虚电路通过?虚电路适合什么类型的数据交换?虚电路的可靠性靠其他协议还是自己?固态硬盘的优势体现在什么存取方式?中断向量地址是谁的地址?多播…...

负载均衡--相关面试题(六)
在负载均衡的面试中,可能会遇到一系列涉及概念、原理、实践应用以及技术细节的问题。以下是一些常见的负载均衡面试题及其详细解答: 一、什么是负载均衡? 回答:负载均衡是一种将网络请求或数据传输工作分配给多个服务器或网络资源…...

【Unity踩坑】Unity更新Google Play结算库
一、问题描述: 在Google Play上提交了app bundle后,提示如下错误。 我使用的是Unity 2022.01.20f1,看来用的Play结算库版本是4.0 查了一下文档,Google Play结算库的维护周期是两年。现在需要更新到至少6.0。 二、更新过程 1. 下…...

Redis:hash类型
Redis:hash类型 hash命令设置与读取HSETHGETHMGET 哈希操作HEXISTSHDELHKEYSHVALSHGETALLHLENHSETNXHINCRBYHINCRBYFLOAT 内部编码ziplisthashtable 目前主流的编程语言中,几乎都提供了哈希表相关的容器,Redis自然也会支持对应的内容…...
力扣9.30
1749. 任意子数组和的绝对值的最大值 给你一个整数数组 nums 。一个子数组 [numsl, numsl1, ..., numsr-1, numsr] 的 和的绝对值 为 abs(numsl numsl1 ... numsr-1 numsr) 。 请你找出 nums 中 和的绝对值 最大的任意子数组(可能为空),…...

kafka下载配置
下载安装 参开kafka社区 zookeeperkafka消息队列群集部署https://apache.csdn.net/66c958fb10164416336632c3.html 下载 kafka_2.12-3.2.0安装包快速下载地址分享 官网下载链接地址: 官网下载地址:https://kafka.apache.org/downloads 官网呢下载慢…...

nlp任务之预测中间词-huggingface
目录 1.加载编码器 1.1编码试算 2.加载数据集 3.数据集处理 3.1 map映射:只对数据集中的sentence数据进行编码 3.2用filter()过滤 单词太少的句子过滤掉 3.3截断句子 4.创建数据加载器Dataloader 5. 下游任务模型 6.测试预测代码 7.训练代码 8.保…...

《程序猿之Redis缓存实战 · Redis 与数据库一致性》
📢 大家好,我是 【战神刘玉栋】,有10多年的研发经验,致力于前后端技术栈的知识沉淀和传播。 💗 🌻 CSDN入驻不久,希望大家多多支持,后续会继续提升文章质量,绝不滥竽充数…...
【无标题】observer: error while loading shared libraries: libmariadb.so.3处理办法
文章目录 1.记录新装的oceanbase,使用observer帮助时,出现lib文件无法找到的处理过程 ./observer --help ./observer: error while loading shared libraries: libmariadb.so.3: cannot open shared object file: No such file or directory2.做一个strace跟踪&…...
极客兔兔Gee-Cache Day1
极客兔兔7Days GeeCache - Day1 interface{}:任意类型 缓存击穿:一个高并发的请求查询一个缓存中不存在的数据项,因此这个请求穿透缓存直接到达后端数据库或数据源来获取数据。如果这种请求非常频繁,就会导致后端系统的负载突然…...
挑战杯推荐项目
“人工智能”创意赛 - 智能艺术创作助手:借助大模型技术,开发能根据用户输入的主题、风格等要求,生成绘画、音乐、文学作品等多种形式艺术创作灵感或初稿的应用,帮助艺术家和创意爱好者激发创意、提高创作效率。 - 个性化梦境…...

【Python】 -- 趣味代码 - 小恐龙游戏
文章目录 文章目录 00 小恐龙游戏程序设计框架代码结构和功能游戏流程总结01 小恐龙游戏程序设计02 百度网盘地址00 小恐龙游戏程序设计框架 这段代码是一个基于 Pygame 的简易跑酷游戏的完整实现,玩家控制一个角色(龙)躲避障碍物(仙人掌和乌鸦)。以下是代码的详细介绍:…...
Oracle查询表空间大小
1 查询数据库中所有的表空间以及表空间所占空间的大小 SELECTtablespace_name,sum( bytes ) / 1024 / 1024 FROMdba_data_files GROUP BYtablespace_name; 2 Oracle查询表空间大小及每个表所占空间的大小 SELECTtablespace_name,file_id,file_name,round( bytes / ( 1024 …...
postgresql|数据库|只读用户的创建和删除(备忘)
CREATE USER read_only WITH PASSWORD 密码 -- 连接到xxx数据库 \c xxx -- 授予对xxx数据库的只读权限 GRANT CONNECT ON DATABASE xxx TO read_only; GRANT USAGE ON SCHEMA public TO read_only; GRANT SELECT ON ALL TABLES IN SCHEMA public TO read_only; GRANT EXECUTE O…...

高危文件识别的常用算法:原理、应用与企业场景
高危文件识别的常用算法:原理、应用与企业场景 高危文件识别旨在检测可能导致安全威胁的文件,如包含恶意代码、敏感数据或欺诈内容的文档,在企业协同办公环境中(如Teams、Google Workspace)尤为重要。结合大模型技术&…...

AI,如何重构理解、匹配与决策?
AI 时代,我们如何理解消费? 作者|王彬 封面|Unplash 人们通过信息理解世界。 曾几何时,PC 与移动互联网重塑了人们的购物路径:信息变得唾手可得,商品决策变得高度依赖内容。 但 AI 时代的来…...
JS手写代码篇----使用Promise封装AJAX请求
15、使用Promise封装AJAX请求 promise就有reject和resolve了,就不必写成功和失败的回调函数了 const BASEURL ./手写ajax/test.jsonfunction promiseAjax() {return new Promise((resolve, reject) > {const xhr new XMLHttpRequest();xhr.open("get&quo…...
Web中间件--tomcat学习
Web中间件–tomcat Java虚拟机详解 什么是JAVA虚拟机 Java虚拟机是一个抽象的计算机,它可以执行Java字节码。Java虚拟机是Java平台的一部分,Java平台由Java语言、Java API和Java虚拟机组成。Java虚拟机的主要作用是将Java字节码转换为机器代码&#x…...

解读《网络安全法》最新修订,把握网络安全新趋势
《网络安全法》自2017年施行以来,在维护网络空间安全方面发挥了重要作用。但随着网络环境的日益复杂,网络攻击、数据泄露等事件频发,现行法律已难以完全适应新的风险挑战。 2025年3月28日,国家网信办会同相关部门起草了《网络安全…...
提升移动端网页调试效率:WebDebugX 与常见工具组合实践
在日常移动端开发中,网页调试始终是一个高频但又极具挑战的环节。尤其在面对 iOS 与 Android 的混合技术栈、各种设备差异化行为时,开发者迫切需要一套高效、可靠且跨平台的调试方案。过去,我们或多或少使用过 Chrome DevTools、Remote Debug…...