当前位置: 首页 > news >正文

多个单链表的合成

建立两个非递减有序单链表,然后合并成一个非递增有序的单链表。

注意:建立非递减有序的单链表,需要采用创建单链表的算法

输入格式:

1 9 5 7 3 0

2 8 4 6 0

输出格式:

9 8 7 6 5 4 3 2 1

输入样例:

在这里给出一组输入。例如:

2 8 4 6 3 7 0
-4 5 6 2 3 9 0

输出样例:

在这里给出相应的输出。例如:

9 8 7 6 6 5 4 3 3 2 2 -4

# 定义链表节点类
class Node:def __init__(self, data=None):self.data = dataself.next = None# 定义单向链表类
class LinkedList:def __init__(self):self.head = Node()  # 初始化头结点# 有序插入节点到非递减链表中def insert(self, data):new_node = Node(data)cur = self.head# 找到插入位置: cur.next 为第一个大于 data 的节点while cur.next and cur.next.data < data:cur = cur.nextnew_node.next = cur.nextcur.next = new_node# 合并两个非递减链表,并返回合并后的链表def merge(self, other):merged_list = LinkedList()  # 创建新的合并链表cur1 = self.head.next  # 跳过头结点cur2 = other.head.next  # 跳过头结点# 合并两个链表while cur1 and cur2:if cur1.data <= cur2.data:merged_list.insert(cur1.data)cur1 = cur1.nextelse:merged_list.insert(cur2.data)cur2 = cur2.next# 处理剩余的元素while cur1:merged_list.insert(cur1.data)cur1 = cur1.nextwhile cur2:merged_list.insert(cur2.data)cur2 = cur2.nextreturn merged_list# 反转链表def reverse(self):prev = Nonecur = self.head.next  # 跳过头结点while cur:next_node = cur.next  # 保存下一个节点cur.next = prev  # 反转指针prev = cur  # 移动 prevcur = next_node  # 移动 curself.head.next = prev  # 更新头结点的next指针# 打印链表的所有元素def display(self):cur = self.head.next  # 跳过头结点while cur:print(cur.data, end=" ")cur = cur.nextprint()# 主程序
def main():# 建立第一个链表linked_list1 = LinkedList()input1 = input().split()for num in input1:num = int(num)if num == 0:breaklinked_list1.insert(num)# 建立第二个链表linked_list2 = LinkedList()input2 = input().split()for num in input2:num = int(num)if num == 0:breaklinked_list2.insert(num)# 合并两个有序链表merged_list = linked_list1.merge(linked_list2)# 反转合并后的链表以变为非递增顺序merged_list.reverse()# 打印反转后的链表merged_list.display()# 调用主程序
main()

相关文章:

多个单链表的合成

建立两个非递减有序单链表&#xff0c;然后合并成一个非递增有序的单链表。 注意&#xff1a;建立非递减有序的单链表&#xff0c;需要采用创建单链表的算法 输入格式: 1 9 5 7 3 0 2 8 4 6 0 输出格式: 9 8 7 6 5 4 3 2 1 输入样例: 在这里给出一组输入。例如&#xf…...

『建议收藏』ChatGPT Canvas功能进阶使用指南!

大家好&#xff0c;我是木易&#xff0c;一个持续关注AI领域的互联网技术产品经理&#xff0c;国内Top2本科&#xff0c;美国Top10 CS研究生&#xff0c;MBA。我坚信AI是普通人变强的“外挂”&#xff0c;专注于分享AI全维度知识&#xff0c;包括但不限于AI科普&#xff0c;AI工…...

Ollama 运行视觉语言模型LLaVA

Ollama的LLaVA&#xff08;大型语言和视觉助手&#xff09;模型集已更新至 1.6 版&#xff0c;支持&#xff1a; 更高的图像分辨率&#xff1a;支持高达 4 倍的像素&#xff0c;使模型能够掌握更多细节。改进的文本识别和推理能力&#xff1a;在附加文档、图表和图表数据集上进…...

gdb 调试 linux 应用程序的技巧介绍

使用 gdb 来调试 Linux 应用程序时&#xff0c;可以显著提高开发和调试的效率。gdb&#xff08;GNU 调试器&#xff09;是一款功能强大的调试工具&#xff0c;适用于调试各类 C、C 程序。它允许我们在运行程序时检查其状态&#xff0c;设置断点&#xff0c;跟踪变量值的变化&am…...

Java项目实战II基于Java+Spring Boot+MySQL的房产销售系统(源码+数据库+文档)

目录 一、前言 二、技术介绍 三、系统实现 四、文档参考 五、核心代码 六、源码获取 全栈码农以及毕业设计实战开发&#xff0c;CSDN平台Java领域新星创作者 一、前言 随着房地产市场的蓬勃发展&#xff0c;房产销售业务日益复杂&#xff0c;传统的手工管理方式已难以满…...

aws(学习笔记第一课) AWS CLI,创建ec2 server以及drawio进行aws画图

aws(学习笔记第一课) 使用AWS CLI 学习内容&#xff1a; 使用AWS CLI配置密钥对创建ec2 server使用drawio&#xff08;vscode插件&#xff09;进行AWS的画图 1. 使用AWS CLI 注册AWS账号 AWS是通用的云计算平台&#xff0c;可以提供ec2&#xff0c;vpc&#xff0c;SNS以及clo…...

【Python】Eventlet 异步网络库简介

Eventlet 是一个 Python 的异步网络库&#xff0c;它使用协程&#xff08;green threads&#xff09;来简化并发编程。通过非阻塞的 I/O 操作&#xff0c;Eventlet 使得你可以轻松编写高性能的网络应用程序&#xff0c;而无需处理复杂的回调逻辑或编写多线程代码。它广泛应用于…...

【JNI】数组的基本使用

在上一期讲了基本类型的基本使用&#xff0c;这期来说一说数组的基本使用 HelloJNI.java&#xff1a;实现myArray函数&#xff0c;把一个整型数组转换为双精度型数组 public class HelloJNI { static {System.loadLibrary("hello"); }private native String HelloW…...

React跨平台

React的跨平台应用开发详解如下&#xff1a; 一、跨平台能力 React本身是一个用于构建用户界面的JavaScript库&#xff0c;但它通过React Native等框架实现了跨平台应用开发的能力。React Native允许开发者使用JavaScript和React来编写原生应用&#xff0c;这些应用可以在iOS和…...

如何在 SQL 中更新表中的记录?

当你需要修改数据库中已存在的数据时&#xff0c;UPDATE 语句是你的首选工具。 这允许你更改表中一条或多条记录的特定字段值。 下面我将详细介绍如何使用 UPDATE 语句&#xff0c;并提供一些开发建议和注意事项。 基础用法 假设我们有一个名为 employees 的表&#xff0c;…...

宠物饮水机的水箱低液位提醒如何实现?

ICMAN液位检测芯片轻松实现宠物饮水机的水箱低液位提醒功能&#xff01; 工作原理 &#xff1a; 基于双通道电容式单点液位检测原理 方案特点&#xff1a; 液位检测精度高达1mm&#xff0c;超强抗干扰&#xff0c;动态CS 10V 为家用电器水位提醒的应用提供了一种简单而又有…...

EXCEL_光标百分比

Public Sub InitCells()Dim iSheet As LongFor iSheet Sheets.Count To 1 Step -1Sheets(iSheet).ActivateActiveWindow.Zoom 85ActiveWindow.ScrollRow 1ActiveWindow.ScrollColumn 1Sheets(iSheet).Range("A1").ActivateNext iSheetEnd Sub对日项目中的文档满天…...

(一)Web 网站服务之 Apache

一、Apache 的作用和特点 作用&#xff1a;Apache 是一款开源的网站服务器端软件&#xff0c;为网站的运行提供了稳定的基础。特点&#xff1a; 开源免费&#xff1a;这使得任何人都可以免费使用和修改它。模块化设计&#xff1a;具有高度的灵活性&#xff0c;可以根据需求选择…...

英语词汇小程序小程序|英语词汇小程序系统|基于java的四六级词汇小程序设计与实现(源码+数据库+文档)

英语词汇小程序 目录 基于java的四六级词汇小程序设计与实现 一、前言 二、系统功能设计 三、系统实现 四、数据库设计 1、实体ER图 五、核心代码 六、论文参考 七、最新计算机毕设选题推荐 八、源码获取&#xff1a; 博主介绍&#xff1a;✌️大厂码农|毕设布道师&a…...

AI学习指南深度学习篇-学习率衰减的实现机制

AI学习指南深度学习篇-学习率衰减的实现机制 前言 在深度学习中&#xff0c;学习率是影响模型训练的重要超参数之一。合理的学习率设置不仅可以加速模型收敛&#xff0c;还可以避免训练过程中出现各种问题&#xff0c;如过拟合或训练不收敛。学习率衰减是一种动态调整学习率的…...

My_qsort() -自己写的 qsort 函数

2024 - 10 - 05 - 笔记 - 21 作者(Author)&#xff1a;郑龙浩 / 仟濹(网名) My_qsort()- 自己写的qsort函数 My_qsort为自己写的qsort函数&#xff0c;但是采用的不是快速排序&#xff0c;而是冒泡排序&#xff0c;是为了模仿qsort函数而尝试写出来的函数。 思路&#xff1a…...

《向量数据库指南》——Mlivus Cloud打造生产级AI应用利器

哈哈,各位向量数据库和AI应用领域的朋友们,大家好!我是大禹智库的向量数据库高级研究员王帅旭,也是《向量数据库指南》的作者。今天,我要和大家聊聊如何使用Mlivus Cloud来搭建生产级AI应用。这可是个热门话题哦,相信大家都非常感兴趣! 《向量数据库指南》 使用Mlivus …...

Electron 进程通信

预加载&#xff08;preload&#xff09;脚本只能访问部分 Node.js API&#xff0c;但是主进程可以访问全部API。此时&#xff0c;需要使用进程通信。 比如&#xff0c;在preload.js中&#xff0c;不能访问__dirname&#xff0c;不能使用 Node 中的 fs 模块&#xff0c;但主进程…...

Kubernetes资源详解

华子目录 1.Kubernetes中的资源1.1资源管理介绍1.2资源管理方式1.2.1命令式对象管理1.2.2kubectl常见command命令1.2.3资源类型1.2.4常用资源类型 基本命令示例运行和调试命令示例高级命令示例总结 其他命令示例create和apply区别案例显示命名空间查看命名空间中的pod如何对外暴…...

C++11之线程

编译环境&#xff1a;Qt join&#xff1a;阻塞当前线程&#xff0c;直到线程函数退出 detach&#xff1a;将线程对象与线程函数分离&#xff0c;线程不依赖线程对象管理 注&#xff1a;join和detach两者必选其一&#xff0c;否则线程对象的回收会影响线程的回收&#xff0c;导致…...

界星空科技漆包线行业称重系统

万界星空科技为漆包线行业提供的称重系统是其MES制造执行系统解决方案中的一个重要组成部分。以下是对该系统的详细介绍&#xff1a; 一、系统概述 万界星空科技漆包线行业称重系统&#xff0c;是集成在MES系统中的一个功能模块&#xff0c;专门用于漆包线生产过程中的重量检…...

RabbitMQ的高级特性-事务

事务&#xff1a;RabbitMQ是基于AMQP协议实现的, 该协议实现了事务机制, 因此RabbitMQ也⽀持事务机制. SpringAMQP也提供了对事务相关的操作. RabbitMQ事务允许开发者确保消息的发送和接收是原⼦性的, 要么全部成功, 要么全部失败 配置事务管理器&#xff1a; Bean public Ra…...

Qt Linguist手册

概述 Qt 为将 Qt C 和 Qt Quick 应用程序翻译成当地语言提供了出色的支持。发布经理、翻译和开发人员可以使用 Qt 工具来完成他们的任务。 发布经理对应用程序的发布负总责。通常&#xff0c;他们负责协调开发人员和翻译人员的工作。他们可以使用 lupdate 工具同步源代码和翻…...

【简介Sentinel-1】

Sentinel-1是欧洲航天局哥白尼计划&#xff08;GMES&#xff09;中的地球观测卫星&#xff0c;由Sentinel-1A和Sentinel-1B两颗卫星组成。以下是对Sentinel-1的详细介绍&#xff1a; 一、基本信息 卫星名称&#xff1a;Sentinel-1 所属计划&#xff1a;欧洲航天局哥白尼计划…...

第 17 场小白入门赛蓝桥杯

第 17 场小白入门赛 2 北伐军费 发现每次选大的更优&#xff0c;所以可以排序之后&#xff0c;先手取右边&#xff0c;后手取左边。 实际发现&#xff0c;对于 A − B A-B A−B 的结果来说&#xff0c;后手对于这个式子的贡献是 − − a i --a_i −−ai​ &#xff0c;也就…...

@antv/x6 导出图片下载,或者导出图片为base64由后端去处理。

1、导出为文件的格式&#xff0c;比如 PNG graph.exportPNG(function (dataURL) {console.log(dataURL);let img document.getElementById(img) as HTMLImageElement;img.src dataURL;},{backgroundColor: #fff,padding: [20, 20, 20, 20],quality: 1,width: graph.options.w…...

从零到精通:AI大模型的全方位学习路径解析,非常详细收藏我这一篇就够了

一、初聊大模型 1、什么是大模型&#xff1f; 大模型&#xff0c;通常指的是在人工智能领域中的大型预训练模型。你可以把它们想象成非常聪明的大脑&#xff0c;这些大脑通过阅读大量的文本、图片、声音等信息&#xff0c;学习到了世界的知识。这些大脑&#xff08;模型&…...

PowerShell脚本在自动化Windows开发工作流程中的应用

PowerShell脚本在自动化Windows开发工作流程中的应用 在当今快速迭代的软件开发环境中&#xff0c;自动化已成为提高开发效率、减少人为错误、保障项目稳定性的重要手段。特别是在Windows平台上&#xff0c;PowerShell以其强大的脚本编写能力和对系统管理的深度集成&#xff0…...

【力扣 | SQL题 | 每日四题】力扣1783,1757,1747,1623,1468,1661

昨天晚上睡着了&#xff0c;今天把昨天的每日一题给补上。 1. 力扣1783&#xff1a;大满贯数量 1.1 题目&#xff1a; 表&#xff1a;Players ------------------------- | Column Name | Type | ------------------------- | player_id | int | | player_na…...

《深入探究 C++中的函数模板特化:开启编程新境界》

在 C的广袤世界中&#xff0c;函数模板特化是一项强大而富有魅力的技术&#xff0c;它为程序员提供了更高的灵活性和效率。本文将带你深入了解 C中函数模板特化是如何实现的&#xff0c;揭开这一神秘面纱&#xff0c;让你在编程之路上更上一层楼。 一、函数模板的基础概念 在…...