AI智能体:AI智能体(Agent)是什么?为什么要学?99%的人不知道!
为什么要学?
我们先搞清楚为什么?
最近看到 AI 创新力五问,我们日常生活中有使用 AI 来融入到我们的学习工作流嘛?
值得我们日常反省。
未来企业人才招聘测试AI创新力的五问:
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您是否处于每天习惯使用 AI 的状态?
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请依据 XX 任务为我创作一个提示词工程。
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倘若 AI 给出的答案无法令您满意,您会怎样与 AI 进行交互?
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请为我拆解一个任务的工作流程。
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若要搭建一个 AI 智能体,以使此工作流更简便地完成,您会如何构建?
我理解我们学 AI 核心是为了提升效率,增加竞争力。
什么是大语言模型?
我们在了解智能体之前先了解一下大语言模型(LLM),大语言模型可以接受输入、进行分析或推理,最终进行输出,就好比我们现在常用的 ChatGPT 和 Kimi。
然而,大语言模型无法像人类一样,拥有规划思考能力、运用各种工具与物理世界互动,以及拥有人类的记忆能力。
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LLM:接受输入、思考、输出
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人类:LLM(接受输入、思考、输出)+ 记忆 + 规划 + 工具
什么是 AI 智能体(Agent)?
智能体的英文是 Agent。
Agent 可以翻译为代理人、代理商,可以帮助我们完成一些事情的实体,可以是人或机器。
我们可以理解为一个智能助手,只需要我们给出任务,他就可以自己作出决策并执行的智能助手。
在没有智能体之前,我们先考虑一个场景:我们需要写一篇智能体的科普文
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第一步:先打开搜索引擎搜索一些相关书籍相关文章来进行阅读,打开我们的思路。
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第二步:参考了大量的书籍和文章后,形成自己的思路,创建文章的大纲。
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第三步:针对我们的大纲,对每个段落进行编写,编写过程中不断调整。
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第四步:编写之后需要对文章进行排版,对文章进行校对,也需要对前文进行修改。
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第五步:写完之后,找朋友帮忙看看,预览一下,看下有什么问题,不合理的地方进行修改。
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第六步:冥思苦想一个容易爆火的标题,增加浏览量。
没有智能体前,我们要不就是人工处理,每一步都人工去做,要么写一段提示词,让大模型进行信息整理,写大纲,写章节,起标题,并进行修改。
但是有以下缺点:
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我们需要用不同的提示词来完成不同的任务。
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大模型没有记忆能力,有上下文限制。
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提示词会非常复杂,不利于维护。所以我们引出智能体的概念。
智能体核心公式
我们直接给出智能体的核心公式。
Agent(智能体)=LLM(大模型)+ Planning(规划)+Memory(记忆)+ Tools(工具)
人类:LLM(接受输入、思考、输出)+ 记忆 + 规划 + 工具 我们可以看到智能体越来越像人了,但是没有情感。
我们来解读一下上面这张图,以便大家更好地理解。
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记忆(Memory)
短期记忆:执行任务过程中的上下文,会在子任务的执行过程产生和暂存,在任务完结后被清空。
长期记忆:长时间保留的信息,一般是指外部知识库。 -
规划(Planning)
智能体会把大型任务分解为子任务,并规划执行任务的流程;智能体能体会对任务执行的过程进行思考和反思,从而决定是继续执行任务,或判断任务完结并终止运行。
简单来说,就是我们上面提到的写作流程,收集、写大纲,写章节等等,俗称工作流。 -
工具(Tools)
为智能体配备工具 API,比如:计算器、搜索工具、代码执行器、数据库查询工具等。有了这些工具 API,智能体就可以和物理世界交互,解决实际的问题。
智能体祛魅
什么是祛魅?
打破神秘感,理性思考,智能体没有那么难。
我们再来回头看一下上面的公式。
Agent(智能体)=LLM(大模型)+ Planning(规划)+Memory(记忆)+ Tools(工具)
经过上述的解释,你应该有了一定的了解,
这个公式只是一个智能体的完整体,
而只要是能解决我们的需求,哪怕只用了其中一两项,也可以称之为是智能体,所以不要害怕,勇敢的手搓起来。
核心在于如何提效,如何解决我们的问题。
构建智能体的原则
两个核心原则:
了解自己的需求
了解智能体的能力
智能体的一些场景
文案:爆款标题、文案输出、爆款文章
写作:续写、改写、周报
效率工具:翻译、记账、百科,提效工具
编程助手:代码审查、代码解释
客服:智能回复
生活:什么值得买、旅行规划等等
大家一起探索一下。
最后的最后
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