Android Room(SQLite) too many SQL variables异常
SQLiteException
- 一、解决办法
- 1. 修改数据库语句
- 2. 分批执行
- 二、问题根源
转载请注明出处: https://blog.csdn.net/hx7013/article/details/143198862
在使用 Room 或其他基于 SQLite 的 ORM 框架时,批量操作如 IN
或 NOT IN
查询可能会触发 android.database.sqlite.SQLiteException: too many SQL variables
异常。该问题源于 SQLite 的 IN
和 NOT IN
子句会将数据转换为 ... IN (?, ?, ? ...)
的形式,而 SQLite 对可绑定的参数数量是有限制的。在 Android 系统中,这一限制是由系统内置的 SQLite 版本所固化,无法直接修改,除非你自行编译并替换 SQLite 库。因此,当查询的条件过多时,超过了这个限制,就会抛出该异常。
一、解决办法
由于 SQLite 内部对于参数量的限制本身是相对较高的(999或32766),大部分能引发此问题的场景通常是在执行 UPDATE
或 DELETE
操作时。
1. 修改数据库语句
可以通过优化查询语句来减少参数数量,特别是在使用 IN
或 NOT IN
的查询中。例如,提炼参数或改为单调执行循环调用,避免 IN
的使用等。由于每个项目的查询需求不同,具体的修改方式需根据实际情况进行,此处不做深入讨论。
2. 分批执行
当参数数量过多时,可以将大批量的操作拆分为多个小批量的操作。以下举例说明如何分批处理:
@Query("DELETE FROM sync_data WHERE uuid IN (:uuids)")
suspend fun delete(uuids: List<String>): Int@Query("UPDATE sync_data SET is_delete = 1, delete_time = :deleteTime WHERE uuid IN (:uuids)")
suspend fun softDelete(uuids: List<String>, deleteTime: Long = System.currentTimeMillis()): Int
上面两个查询分别执行物理删除和逻辑删除操作。为了代码简洁和执行效率,我们通常会过滤出需要删除的 uuid
,并通过 IN
执行批量操作。然而,如果 uuids.size > 999
,SQLite 会抛出 android.database.sqlite.SQLiteException: too many SQL variables
异常。在这种情况下,可以使用分批执行的方式避免异常:
调用示例:
internal const val SQL_BATCH_SIZE = 500...
/*** bolg: https://blog.csdn.net/hx7013*/
private suspend fun softDeleteByUuids(newUuids: Set<String>): Boolean = try {// 加载未删除的 UUID,并过滤掉新 UUIDval overdueUuids = syncDataDao.loadNonDeletedUuids().filter { it !in newUuids }if (overdueUuids.isNotEmpty()) {// 使用 chunked 将列表拆分,每批执行软删除操作val deleteRows = overdueUuids.chunked(SQL_BATCH_SIZE).sumOf { syncDataDao.softDelete(it) }// 比较实际删除的行数是否与期望一致overdueUuids.size == deleteRows} else {true}
} catch (e: Exception) {e.printStackTrace()false
}
在这个例子中,使用 chunked
方法将 List
按照指定大小分批处理,每批执行数据库操作,并通过 sumOf
计算总的影响行数。这种方式避免了参数过多的问题,并确保在大数据集的情况下也能顺利执行批量操作。
其它SELECT
、DELETE
等逻辑类似。
二、问题根源
其实,该问题不仅限于 Android 环境,在所有使用 SQLite 的场景中都会出现。
在 SQLite 中,主机参数 是 SQL 语句中的占位符,通过 sqlite3_bind_XXXX()
方法进行绑定。常见的主机参数格式包括问号 (?
)、命名参数(以 :
、$
或 @
为前缀),以及编号参数(如 ?123
)。
每个 SQL 语句中的主机参数都会被分配一个编号,默认从 1 开始递增。如果使用 ?123
形式,则参数的编号是问号后的数字。需要注意的是,SQLite 为每个主机参数分配内存,编号从 1 到最大的参数编号。如果 SQL 语句中包含类似 ?1000000000
这样编号巨大的参数,会导致大量内存消耗,可能会使主机资源耗尽。
为避免这种问题,SQLite 通过 SQLITE_MAX_VARIABLE_NUMBER
限制了单个 SQL 语句中主机参数的最大数量。如果需要修改该值,可以在运行时使用 sqlite3_limit(db, SQLITE_LIMIT_VARIABLE_NUMBER, size)
来调整最大允许的参数数量。
这个默认的大小在 SQLite 3.32.0 之前的版本(2020-05-22 发布),主机参数的默认最大值为 999
;而在 3.32.0 及之后的版本中,这一限制提升到了 32766
。
如果有定制需求,可以自行编译SQLite,修改SQLITE_LIMIT_VARIABLE_NUMBER
参数。
详细可以查看:
https://www.sqlite.org/limits.html 第9节或 https://www.sqlite.org/c3ref/c_limit_attached.html#sqlitelimitvariablenumber 的说明。
转载请注明出处: https://blog.csdn.net/hx7013/article/details/143198862
相关文章:
Android Room(SQLite) too many SQL variables异常
SQLiteException 一、解决办法1. 修改数据库语句2. 分批执行 二、问题根源 转载请注明出处: https://blog.csdn.net/hx7013/article/details/143198862 在使用 Room 或其他基于 SQLite 的 ORM 框架时,批量操作如 IN 或 NOT IN 查询可能会触发 android.database.sqli…...

sentinel原理源码分析系列(八)-熔断
限流为了防止过度使用资源造成系统不稳,熔断是为了识别出”坏”资源,避免好的资源受牵连(雪崩效应),是保证系统稳定性的关键,也是资源有效使用的关键,sentinel熔断插槽名称Degrade(降级),本人觉得应该改为熔…...
安全见闻(4)——开阔眼界,不做井底之蛙
内容预览 ≧∀≦ゞ 安全见闻四:操作系统安全机制深度解析声明操作系统机制1. 注册表2. 防火墙3. 自启动与计划任务4. 事件日志5. 内核驱动与设备驱动6. 系统服务7. 进程与线程8. 系统编程 从操作系统机制看病毒设计1. 自启动:病毒如何在系统启动时运行&a…...

(二十二)、k8s 中的关键概念
文章目录 1、总体概览2、第一层:物理机、集群、Node、Pod 之间的关系2、第二层:命名空间 Namespace3、定义4、控制平面(Control Plane)5、特别的概念 Service6、Deployment 经过 之前几篇文章对 k8s 的实践,结合实践&…...

python基础综合案例(数据可视化-地图可视化)
1.基础地图使用 注意写名字的时候要写全名,比如上海市不能写出上海,不然看不到数据 鼠标点击即可看到数据 设置属性的时候不要忘记导包 # 演示地图可视化的基础使用 from pyecharts.charts import Map from pyecharts.options import VisualMapOpts # 准…...

基于SpringBoot足球场在线预约系统的设计与实现
💗博主介绍💗:✌在职Java研发工程师、专注于程序设计、源码分享、技术交流、专注于Java技术领域和毕业设计✌ 温馨提示:文末有 CSDN 平台官方提供的老师 Wechat / QQ 名片 :) Java精品实战案例《700套》 2025最新毕业设计选题推荐…...

操作系统笔记(二)进程,系统调用,I/O设备
什么是进程? 一个正在执行的程序一个包含运行一个程序所需要的所有信息的容器进程的信息保存在一个进程表中( Process Table)。进程表中的每一项对应一个进程,称为进程控制块(Process control block,PCB)。 PCB信息包括: 用户ID(UID)、进程ID(PID)…...

DevOps实践:在GitLab CI/CD中集成静态分析Helix QAC的工作原理与优势
基于云的GitLab CI/CD平台使开发团队能够简化其CI/CD流程,并加速软件开发生命周期(SDLC)。 将严格的、基于合规性的静态分析(如Helix QAC所提供)作为新阶段添加到现有的GitLab CI/CD流程中,将进一步增强SD…...
前端面试题-token的登录流程、JWT
这是我的前端面试题的合集的第一篇,后面也会更新一些笔试题目。秋招很难,也快要结束了。但是,不要放弃,一起加油^_^ 一、token的登录流程 1.客户端用账号密码请求登录 2.服务端收到请求,需要去验证账号密码 3.验证成…...

【软考高级架构】关于分布式数据库缓存redis的知识要点汇总
一.分布式数据库的含义 分布式数据库缓存指的是在高并发的环境下,为了减轻数据库的压力和提高系统响应时间,在数据库系统和应用系统之间增加一个独立缓存系统。 二.常见的缓存技术 (1)MemCache: Memcache是一个高性能的分布式的内…...

构建自然灾害预警决策一体化平台,筑牢工程安全数字防线
近年来,国家和部委也强调了要切实加强地质灾害监测预警。作为国内智慧应急领域的先行者,Mapmost持续探索利用数字孪生技术,推进自然灾害风险预警精细化,强化对监测数据的综合分析和异常信息研判处置。建立健全区域风险预警与隐患点…...

随机题两题
逆序对 题目 给定一个数组,求其中有多少逆序对,要求时间复杂度不超过nlogn。 思路 使用归并排序的分治思想,将数组递归地分为左右两部分。在合并两个有序子数组时,若左侧数组中的某个数大于右侧数组中的某个数,则可…...

信息安全工程师(69)数字水印技术与应用
前言 数字水印技术是一种在数字媒体中嵌入特定信息的技术,这些信息可以是版权信息、元数据等。 一、数字水印技术的定义与原理 数字水印技术(Digital Watermarking)是将一些标识信息(即数字水印)直接嵌入数字载体&…...

知识点框架笔记3.0笔记
如果基础太差,搞不清基本交规的(模考做不到60分),建议找肖肖或者小轩老师的课程看一遍,内容差不多(上面有链接),笔记是基于肖肖和小轩老师的科目一课程以及公安部交管局法规…...
Android组件化开发
Android组件化开发 组件化开发概念组件化开发的由来组件化开发有什么优势?组件化开发如何拿到入口参数?如何解决相同资源文件名合并的冲突?模式切换,如何使APP在单独调试跟整体调试自由切换?多个Module之间如何引用一些共同的library以及工具类?我们如何实现依赖关系及组…...

centos-LAMP搭建与配置(论坛网站)
文章目录 LAMP简介搭建LAMP环境安装apache(httpd)安装mysql安装PHP安装php-mysql安装phpwind LAMP简介 LAMP是指一组通常一起使用来运行动态网站或者服务器的自由软件名称首字母缩写:Linux操作系统,网页服务器Apache,…...
Python 实现日期计算与日历格式化输出
目录 一、引言 二、需求分析 三、实现思路 四、代码实现 五、代码分析 六、测试与验证 七、总结与展望 在日常的编程中,我们经常会遇到与日期相关的问题,比如计算两个日期之间的天数差、确定某个特定日期是星期几以及格式化输出日历等。本文将详细…...

npm install 安装很慢怎么办?
安装源管理器nrm sudo npm install -g nrm #macOSnpm install -g nrm #Windows以管理员身份运行 安装完毕之后通过以下命令可以切换你想要的源 nrm ls #查看源列表* npm ---------- https://registry.npmjs.org/yarn --------- https://registry.yarnpkg.com/tencent ------…...

【WRF数据处理】基于GIS4WRF插件将geotiff数据转为tiff(geogrid,WPS所需数据)
【WRF数据处理】基于GIS4WRF插件将geotiff数据转为tiff(geogrid,WPS所需数据) 数据准备:以叶面积指数LAI为例QGis实操:基于GIS4WRF插件将geotiff数据转为tiff警告:GIS4WRF: Input layer had an unexpected …...

python+大数据+基于Hadoop的个性化图书推荐系统【内含源码+文档+部署教程】
博主介绍:✌全网粉丝10W,前互联网大厂软件研发、集结硕博英豪成立工作室。专注于计算机相关专业毕业设计项目实战6年之久,选择我们就是选择放心、选择安心毕业✌ 🍅由于篇幅限制,想要获取完整文章或者源码,或者代做&am…...
SkyWalking 10.2.0 SWCK 配置过程
SkyWalking 10.2.0 & SWCK 配置过程 skywalking oap-server & ui 使用Docker安装在K8S集群以外,K8S集群中的微服务使用initContainer按命名空间将skywalking-java-agent注入到业务容器中。 SWCK有整套的解决方案,全安装在K8S群集中。 具体可参…...

Debian系统简介
目录 Debian系统介绍 Debian版本介绍 Debian软件源介绍 软件包管理工具dpkg dpkg核心指令详解 安装软件包 卸载软件包 查询软件包状态 验证软件包完整性 手动处理依赖关系 dpkg vs apt Debian系统介绍 Debian 和 Ubuntu 都是基于 Debian内核 的 Linux 发行版ÿ…...

(二)TensorRT-LLM | 模型导出(v0.20.0rc3)
0. 概述 上一节 对安装和使用有个基本介绍。根据这个 issue 的描述,后续 TensorRT-LLM 团队可能更专注于更新和维护 pytorch backend。但 tensorrt backend 作为先前一直开发的工作,其中包含了大量可以学习的地方。本文主要看看它导出模型的部分&#x…...

使用分级同态加密防御梯度泄漏
抽象 联邦学习 (FL) 支持跨分布式客户端进行协作模型训练,而无需共享原始数据,这使其成为在互联和自动驾驶汽车 (CAV) 等领域保护隐私的机器学习的一种很有前途的方法。然而,最近的研究表明&…...

如何在看板中有效管理突发紧急任务
在看板中有效管理突发紧急任务需要:设立专门的紧急任务通道、重新调整任务优先级、保持适度的WIP(Work-in-Progress)弹性、优化任务处理流程、提高团队应对突发情况的敏捷性。其中,设立专门的紧急任务通道尤为重要,这能…...

IoT/HCIP实验-3/LiteOS操作系统内核实验(任务、内存、信号量、CMSIS..)
文章目录 概述HelloWorld 工程C/C配置编译器主配置Makefile脚本烧录器主配置运行结果程序调用栈 任务管理实验实验结果osal 系统适配层osal_task_create 其他实验实验源码内存管理实验互斥锁实验信号量实验 CMISIS接口实验还是得JlINKCMSIS 简介LiteOS->CMSIS任务间消息交互…...

JVM虚拟机:内存结构、垃圾回收、性能优化
1、JVM虚拟机的简介 Java 虚拟机(Java Virtual Machine 简称:JVM)是运行所有 Java 程序的抽象计算机,是 Java 语言的运行环境,实现了 Java 程序的跨平台特性。JVM 屏蔽了与具体操作系统平台相关的信息,使得 Java 程序只需生成在 JVM 上运行的目标代码(字节码),就可以…...

七、数据库的完整性
七、数据库的完整性 主要内容 7.1 数据库的完整性概述 7.2 实体完整性 7.3 参照完整性 7.4 用户定义的完整性 7.5 触发器 7.6 SQL Server中数据库完整性的实现 7.7 小结 7.1 数据库的完整性概述 数据库完整性的含义 正确性 指数据的合法性 有效性 指数据是否属于所定…...

免费PDF转图片工具
免费PDF转图片工具 一款简单易用的PDF转图片工具,可以将PDF文件快速转换为高质量PNG图片。无需安装复杂的软件,也不需要在线上传文件,保护您的隐私。 工具截图 主要特点 🚀 快速转换:本地转换,无需等待上…...

【Redis】笔记|第8节|大厂高并发缓存架构实战与优化
缓存架构 代码结构 代码详情 功能点: 多级缓存,先查本地缓存,再查Redis,最后才查数据库热点数据重建逻辑使用分布式锁,二次查询更新缓存采用读写锁提升性能采用Redis的发布订阅机制通知所有实例更新本地缓存适用读多…...