LeetCode: 3274. 检查棋盘方格颜色是否相同

一、题目
给你两个字符串 coordinate1 和 coordinate2,代表 8 x 8 国际象棋棋盘上的两个方格的坐标。
以下是棋盘的参考图。

如果这两个方格颜色相同,返回 true,否则返回 false。
坐标总是表示有效的棋盘方格。坐标的格式总是先字母(表示列),再数字(表示行)。
二、示例
示例 1:
输入: coordinate1 = "a1", coordinate2 = "c3"
输出: true
解释:
两个方格均为黑色。
示例 2:
输入: coordinate1 = "a1", coordinate2 = "h3"
输出: false
解释:
方格 "a1" 是黑色,而 "h3" 是白色。
提示:
- coordinate1.length == coordinate2.length == 2
- ‘a’ <= coordinate1[0], coordinate2[0] <= ‘h’
- ‘1’ <= coordinate1[1], coordinate2[1] <= ‘8’
三、思路
把 coordinate1 和 coordinate2 简记为 s 和 t。
根据题目中的图片,如果 s[0] 和 s[1] 的 ASCII 值的奇偶性相同,那么格子是黑格,否则是白格。
进一步地,由于 奇数 + 奇数 = 偶数,偶数 + 偶数 = 偶数,所以如果 (s[0] + s[1]) mod 2 是偶数,那么格子是黑格;否则 奇数 + 偶数 = 奇数,格子是白格。
如果 (s[0] + s[1]) mod 2 = (t[0] + t[1]) mod 2,那么两个格子颜色相同,否则不同。
四、解法
package com.example.demo.test;public class CheckTwoChessboards {public boolean checkTwoChessboards(String coordinate1, String coordinate2) {// 查找差值int dif1 = coordinate2.charAt(0) - coordinate1.charAt(0);int dif2 = coordinate2.charAt(1) - coordinate1.charAt(1);return (dif1 & 1) == (dif2 & 1);}public static boolean checkTwoChessboards1(String coordinate1, String coordinate2) {// 查找差值int dif1 = Math.abs(coordinate2.charAt(0) - coordinate1.charAt(0));int dif2 = Math.abs(coordinate2.charAt(1) - coordinate1.charAt(1));// 奇偶性相同return (dif1 % 2) == (dif2 % 2);}public static boolean checkTwoChessboards2(String coordinate1, String coordinate2) {int dif1 = coordinate1.charAt(0) + coordinate1.charAt(1);int dif2 = coordinate2.charAt(0) + coordinate2.charAt(1);// 奇偶性相同return (dif1 % 2) == (dif2 % 2);}public static void main(String[] args) {String a = "h7";String b = "c8";System.out.println(checkTwoChessboards1(a, b));}
}
相关文章:
LeetCode: 3274. 检查棋盘方格颜色是否相同
一、题目 给你两个字符串 coordinate1 和 coordinate2,代表 8 x 8 国际象棋棋盘上的两个方格的坐标。 以下是棋盘的参考图。 如果这两个方格颜色相同,返回 true,否则返回 false。 坐标总是表示有效的棋盘方格。坐标的格式总是先…...
datax编译并测试
mvn -U clean package assembly:assembly -Dmaven.test.skiptrue 参看:DataX导数的坑_datax插件初始化错误, 该问题通常是由于datax安装错误引起,请联系您的运维解决-CSDN博客 两边表结构先创建好: (base) [rootlnpg bin]# pwd /db/DataX-datax_v20230…...
2-133 基于matlab的粒子群算法PSO优化BP神经网络
基于matlab的粒子群算法PSO优化BP神经网络,BP神经网络算法采用梯度下降算法,以输出误差平方最小为目标,采用误差反向传播,训练网络节点权值和偏置值,得到训练模型。BP神经网络的结构(层数、每层节点个数)较复杂时&…...
复盘秋招22场面试(四)形势重新评估与后续措施
连续好多天睡不着觉,经常晚上起来好几次,到现在还是没offer。之前有个校友在抖音留言说我能收到这么多面试说明简历没问题,这么多一面挂,说明我技术面有问题。确实有一些是kpi面,但是我复盘之后我发现也没有那么多kpi面…...
揭开C++ STL的神秘面纱之string:提升编程效率的秘密武器
目录 🚀0.前言 🚈1.string 构造函数 🚝1.1string构造函数 🚝1.2string拷贝构造函数 🚈2.string类的使用 🚝2.1.查询元素个数或空间 返回字符串中有效字符的个数:size lenth 返回字符串目…...
用人工智能,应该怎么掏钱?
人工智能(AI)服务的发展正快速改变企业和开发者的工作方式,不仅提供了强大的数据分析和预测能力,还涵盖了从自然语言处理到图像识别的广泛功能。然而,理解AI服务的支付模式对成本控制和合理资源分配至关重要࿰…...
【Axure高保真原型】移动案例
今天和大家分享多个常用的移动案例的原型模板,包括轮盘滑动控制元件移动、页面按钮控制元件移动、鼠标单击控制元件移动、元件跟随鼠标移动、鼠标拖动控制元件移动、键盘方向键控制元件移动,具体效果可以点击下方视频观看或打开下方预览地址查看哦 【原…...
Bytebase 3.0.0 - AI 助手全面升级
🚀 新功能 SQL 编辑器里的 AI 助手:支持将自然语言转换成 SQL 语句,解释 SQL 代码,还能帮助发现潜在问题。 支持 SQL Server DML 语句一键回滚。支持 MariaDB 的在线大表变更。新的 SQL 审核规则: 要求为 MySQL 设置 …...
php基础:数据类型、常量、字符串
语法补充: 每句必须以;结尾 echo:能输出一个以上的字符串,英文逗号隔开 print:只能输出一个字符串并返回1 1.数据类型 php可以自动识别数据类型。 php有5种数据类型:String(字符串…...
Discuz发布原创AI帖子内容生成:起尔 | AI原创帖子内容生成插件开发定制
Discuz发布原创AI帖子内容生成:起尔 | AI原创帖子内容生成插件开发定制 在当今互联网快速发展的时代,内容创作成为了网站运营、社交媒体管理和个人博客维护不可或缺的一部分。然而,高质量内容的创作往往耗时耗力,特别是对于需要频…...
el-table在某些条件下禁止选中
el-table在某些条件下禁止选中 废话不多说直接上代码 HTML部分 <el-table v-loading"loading" :data"wmsShipmentOrderList" ref"multipleTable" select"handleSelect" selection-change"handleSelectionChange">&…...
深入探讨 HTTP 请求方法:GET、POST、PUT、DELETE 的实用指南
文章目录 引言GET 方法POST 方法PUT 方法DELETE 方法小结适用场景与特点总结最佳实践 在 API 设计中的重要性 引言 HTTP 协议的背景:介绍 HTTP(超文本传输协议)作为互联网的基础协议,自 1991 年发布以来,成为客户端和…...
深度学习:元学习(Meta-Learning)详解
元学习(Meta-Learning)详解 元学习,也称为“学会学习”,是机器学习中的一个重要子领域,旨在开发能够快速适应新任务或环境的模型,即使这些任务的可用数据非常有限。元学习的核心思想是通过经验学习如何学习…...
uniapp展示本地pdf + 自定义标题
概要 本文主要讲述uniapp打包的Android项目如何展示本地的PDF文件,并设置标题 需求分析 1、因为是打包的Android项目展示本地的PDF文件,首先需要拿到这个本地的PDF文件路径 2、如何在uniapp的vue页面中展示PDF,因为没有直接展示PDF文件的…...
国标GB28181设备管理软件EasyGBS国标GB28181-2016平台更换SQLite数据库的步骤
在当今数字化、智能化的时代,视频监控系统已成为各行各业不可或缺的一部分。国标GB28181设备管理软件EasyGBS,作为一款功能强大的国标视频云服务平台,凭借其广泛的应用场景和卓越的性能,在智慧城市、智慧园区、智慧交通、智慧医疗…...
C++基础与实用技巧第三节:内存管理与性能优化
第二章:C基础与实用技巧 第三节:内存管理与性能优化 1. 动态内存的管理策略与技巧 动态内存管理是C编程的核心部分之一,合理管理内存可以极大提高程序的性能和稳定性。在C中,动态内存的分配和释放通常使用new和delete运算符&am…...
【移动应用开发】界面设计(二)实现水果列表页面
续上一篇博客 【移动应用开发】界面设计(一)实现登录页面-CSDN博客 目录 一、采用ViewBinding实现一个RecyclerView 1.1 在app/build.gradle中添加recyclerview依赖,并打开viewBinding (1)在app/build.gradle中添加…...
基于Multisim的四人智力竞赛抢答器设计与仿真
1)设计任务 设计一台可供 4 名选手参加比赛的智力竞赛抢答器。 用数字显示抢答倒计时间,由“9”倒计到“0”时,无人抢答,蜂鸣器连续响 1 秒。选手抢答时,数码显示选手组号,同时蜂鸣器响 1 秒,倒…...
前端学习---(4)js基础-2
事件: 事件的三要素:事件源、事件、事件驱动程序。 事件处理步骤: (1)获取事件源:document.getElementById(“box”); // 类似于Android里面的findViewById (2)绑定事件: 事件源box.事件onclick…...
重生之“我打数据结构,真的假的?”--3.栈和队列(无习题)
栈和队列 C语言中的栈和队列总结 在C语言中,**栈(Stack)和队列(Queue)**是两种非常重要的数据结构。它们广泛用于各种应用中,比如内存管理、任务调度、表达式求值等。本文将对这两种数据结构进行详细的介…...
Linux 文件类型,目录与路径,文件与目录管理
文件类型 后面的字符表示文件类型标志 普通文件:-(纯文本文件,二进制文件,数据格式文件) 如文本文件、图片、程序文件等。 目录文件:d(directory) 用来存放其他文件或子目录。 设备…...
日语学习-日语知识点小记-构建基础-JLPT-N4阶段(33):にする
日语学习-日语知识点小记-构建基础-JLPT-N4阶段(33):にする 1、前言(1)情况说明(2)工程师的信仰2、知识点(1) にする1,接续:名词+にする2,接续:疑问词+にする3,(A)は(B)にする。(2)復習:(1)复习句子(2)ために & ように(3)そう(4)にする3、…...
【WiFi帧结构】
文章目录 帧结构MAC头部管理帧 帧结构 Wi-Fi的帧分为三部分组成:MAC头部frame bodyFCS,其中MAC是固定格式的,frame body是可变长度。 MAC头部有frame control,duration,address1,address2,addre…...
【HarmonyOS 5.0】DevEco Testing:鸿蒙应用质量保障的终极武器
——全方位测试解决方案与代码实战 一、工具定位与核心能力 DevEco Testing是HarmonyOS官方推出的一体化测试平台,覆盖应用全生命周期测试需求,主要提供五大核心能力: 测试类型检测目标关键指标功能体验基…...
GitHub 趋势日报 (2025年06月08日)
📊 由 TrendForge 系统生成 | 🌐 https://trendforge.devlive.org/ 🌐 本日报中的项目描述已自动翻译为中文 📈 今日获星趋势图 今日获星趋势图 884 cognee 566 dify 414 HumanSystemOptimization 414 omni-tools 321 note-gen …...
分布式增量爬虫实现方案
之前我们在讨论的是分布式爬虫如何实现增量爬取。增量爬虫的目标是只爬取新产生或发生变化的页面,避免重复抓取,以节省资源和时间。 在分布式环境下,增量爬虫的实现需要考虑多个爬虫节点之间的协调和去重。 另一种思路:将增量判…...
html-<abbr> 缩写或首字母缩略词
定义与作用 <abbr> 标签用于表示缩写或首字母缩略词,它可以帮助用户更好地理解缩写的含义,尤其是对于那些不熟悉该缩写的用户。 title 属性的内容提供了缩写的详细说明。当用户将鼠标悬停在缩写上时,会显示一个提示框。 示例&#x…...
LCTF液晶可调谐滤波器在多光谱相机捕捉无人机目标检测中的作用
中达瑞和自2005年成立以来,一直在光谱成像领域深度钻研和发展,始终致力于研发高性能、高可靠性的光谱成像相机,为科研院校提供更优的产品和服务。在《低空背景下无人机目标的光谱特征研究及目标检测应用》这篇论文中提到中达瑞和 LCTF 作为多…...
DiscuzX3.5发帖json api
参考文章:PHP实现独立Discuz站外发帖(直连操作数据库)_discuz 发帖api-CSDN博客 简单改造了一下,适配我自己的需求 有一个站点存在多个采集站,我想通过主站拿标题,采集站拿内容 使用到的sql如下 CREATE TABLE pre_forum_post_…...
多元隐函数 偏导公式
我们来推导隐函数 z z ( x , y ) z z(x, y) zz(x,y) 的偏导公式,给定一个隐函数关系: F ( x , y , z ( x , y ) ) 0 F(x, y, z(x, y)) 0 F(x,y,z(x,y))0 🧠 目标: 求 ∂ z ∂ x \frac{\partial z}{\partial x} ∂x∂z、 …...
