腾讯云：数智教育专场-学习笔记

15点13分2024年10月21日（短短5天的时间，自己的成长速度更加惊人）-开始进行“降本增效”学习模式，根据小米手环对于自己的行为模式分析（不断地寻找数据之间的关联性），每天高效记忆时间（15：00-18：00“基于这个基础的时间，”，根据自己对于forest的使用，这个数据开始进行一个改变，现在forest分析出来，对于我个人而言，每天最专注的时间：14：00-15：00）因此，这个时间，自己不能不进行重复的内容（不存在的重复的内容，每天的内容都是一个不同的状态），开始进行创新知识的学习。

降本增效的学习思维，每一次的学习都是一次真实（什么是真实学习？培养出自己可以在这个时代进行知识学习的掌握思维！存储空间和动态运行思维，优异特点）输出，培养知识型人才向思维型人才（知识型人才会退出市场，但是现在还没有退出！未来肯定会退出市场的）的转变，aigc和大模型带来的深刻变革！

如果按照以前的自己，电脑崩盘和数据奔溃之后，我会难过，我会受伤，但是现在我有一个条属于我自己的道路。

1. 教书育人（大模型时代已经开始发现了转变！中小学，aigc“教育行业的变革！”的编程软件，青少年人工智能教育，缘梦的教育版，小学生做的题型，变成一种融合题型=客观来说，彻底迎来的改变。）
   1. 我们这一待人应该如何进行成长呢？
      1. 使用各种统计软件（采用分布式数据统计，寻找数据之间的相关性），让自己从经验和感觉中的成长变成数据驱动和反映自己的成长。
      2. 形成自己的笔记系统
2. 开放的生态和教育机构（共同开创生态的大模型平台）
3. 数字科技，让教育更加富有创造力（因此自己也应该开始培养自己的创造力！），

生成式ai对于教育的影响？

1956年人工智能：

从计算，感知到人工智能（计算智能-.》感知智能）判别式ai

1956年认知目标：

从评价到创造的高阶认知（以前的教育模式，人的认知不可能战胜ai这种工具！这就意味着现在已经要开始进行一个改变）

判别式ai：

记忆，理解，应用等低阶认知

生成式ai:

分析，评价，

人际认知交点：

（以认知为主的课堂必须变革！出现了机器对人的认知超越和取代！）

传统教育生态：

以“教”为中心已经开始变成了以“学”为中心

重视实践的过程，推荐阅读教员的《矛盾论》和《实践论》

信息技术作为媒体：

构建了“双主”（二元主题的教育生态，也就是现在我自己采用教育模式）教育生态。

aigc打破稳定而清晰的教育神态，信息化教育的培训，偏远农村利用生成式ai开始进行提升！ai学伴，跨媒体+生成新内容。

生成题目，知识，音乐，故事（对于我自己而言，就是对于我自己的时间和精力再次开源！在这里和各位读者进行一个分享吧！我觉得使用ai最大的问题其实不在于别人，而在于自己，我彻底开源自己的一切，才会开始意识到自己的不足。）。

2024年10月23日09点55分，在彻底开源之后，我才开始拥抱这个世界！

aigc成为课堂的第五要素

知识和素养之间关系（知识存量为辅“言语信息和智慧技能”，核心素养“认知策略和”，形成问题链进行一个探究。）

处理好继承与发展的关系

（在已有的教育理论的基础上，形成的新的发展方法论和实践技巧！以“人文精神/学科素养”为核心，计算思维为主线的任务分析，以人在回路为导向的中期评估，以世界模型为支持的仿真应用，以全面发展为目标的协同育人！（个人在这里的看法，对于应用的态度，就是我们个体加快对于数据的使用和上传，我有预感，随着企业不断地降本增效，下一轮技术革命也就是10年后的时间即2035年）

初中信息科技案列：寻找校园的最短计算路径！初中生利用ai帮助自己开始写小程序，另外一个关键性问题：我自己能力不足。）

就是开源！

处理好人在过程中的关系：

人在回路课堂（自己的在学习当中，不断地进行提升的地方，继续开始进行开源！）的教学分析（可观察，可测量，可计算（ai为主）可解释（））

利用ai，我可以快速完成自己的数据积累和数据爆发！

处理好开放与监管的关系：

北京18中，中学生使用人工智能的关系。

aigc时代变革的教学主张：

1. 专家思维比专家观点更重要

2. 学习过程比学习结果更重要

3. 自身审辩思维比外界评价更重要

   1. 只能调整两个占比，但是不能完全取消其中某一个存在！

4. 强调科学教育，更要体现出人文精神

腾讯云教育行业：

腾讯教育拥抱ai，核心能力（基础能力，计算资源推陈出新，助力教育客户降本增效“更新的速度不会降低，只会越来越快！”）

全面升级（粗边转码边播放，满足不同终端课程的播放需要，腾讯云的向量数据库，加速教育场景应用功能的大模型化！音视频实时ai对话chatbot，课堂教学智能化！130个语言，在ai对话中可以实现一个实时打断！）

个人如何利用ai进行学习呢？

我利用ai进行学习的同时，最为关键：我什么都依靠ai，我近乎放弃一切脑力上面的重复劳动。

大模型能力对于教育的适配：

腾讯混元大模型叠加知识引擎，协助教学生产工具提效。（从单一的线上应用，变成一个一套轻量化的生态系统！实现课程质量检测的全自动化，在线编程与学习的实训空间（“高效的编程教育”快速更新和迭代！），腾讯微卡的使用，教学研（知识沉淀和分享社区））

提高一个弹性算力的同时，对于资源的监控，腾讯教育（云生态更加全面的利用，精品的运用！）

科学计算生态云和ai人才培养解决方案：

科学计算生态云（科学范式，算力，算法，数据，人才都是搞科研的问题难点！）

算力资源（在全球有21个地区，科学计算的相关软件和运营，计算机科学/新材料/物理/化学，芯片设计，基因组学）

腾讯科学计算生态云，科教融合，协同育人！从k12到高校，科教融合，协同育人。

元梦之星教育版，新时代的人工智能的教育平台，实训，科研课题，科技助力以人为本的教育！

数据科学与工程院（01，科研，02，搞科研的人）

长：《中共中央国务院关于构建更为完善的要素市场化配置体制机制的意见》

数据技术是“未来技术”，是“硬核科技”，数据产生以后，人们的生产生活方式发生一个巨大的变化！

所以使用csdn更新自己的笔记系统和forest实现自己的时间数据管理，微信记账本对于自己的金钱管理，小米健康是一个精力管理系统，我打算把这三者的功能进行一个融合（目前就是一个小鸡蛋样子：“躺平成长！”，因为开发躺平成长，让我从以人为参考系中，彻底解救出来了！）

实证范式，理论范式（爱因斯坦是从理论出发！），计算范式，数据范式(放弃对因果关系的渴求，取而代之关注相关关系！)

以上的各种各样的范式，不应该消失在自己的生活中，应该多种多样的存在自己的生活中。

思维范式的改变，不仅发生在科学研究领域，几乎掺入每一个领域当中！

插入一下自己的经历：自己因为做自媒体，导致自己有了重新开始认识这个世界的能力，确实在一定程度上，就是从数据的角度开始认识这个世界，其次，这个时代，就是需要自己个体户进行开源，这种利用数据进行实践方式，让自己的成长更加全面，更加有效。

探索历程：

加强数学学习，有了人工智能以后，更需要学习理工科的学习和关注。越到上面越是前变万化，越到下面越是共性基础占为主的时刻！

实验室

（导师小组+学生，中长期的研究目标：有特色体系的知识/能力基础和研究方法，稳定的科研支持）

与行业领域/企业密切合作

（云上漫步，开源可以让自己和世界上最聪明的人，共同开始进行做事！）

学习计算机或者在大数据时代最为关键的一个信息就是开源（如何进行开源？为什么开源？），开源竞争（自己没有办法完全掌握技术的时候就开源掉，培养出更多的技术依赖，让更多的人帮助你完善你的技术，那么这不就是在砸罐子吗？一个行业里面你不去砸罐子，其他人就会砸罐子，你不如先砸罐子，还能听个响声。）

观察：

实验室资源使用分布的多样性！

云主机存续时间，自己还要继续进行一个尝试，从数据开始入手，自己开始降本增效的关键内容！华师大是一颗水杉

感谢江汉大学，我在江汉大学，感受到了一些不一样的东西。

（华师大就是各种各样的人，每个人都是个性化成长！）

国外的大课，有很强的助教配备（10-20个助教的配备！中国目前还没有这么多高质量研究生！）

知道学生学的怎么样？让学生知道学生自己学的怎么样？

知道自己学的怎么样？让自己知道自己学的怎么样？

我觉得最为关键的一点：就是你开始不断地开源，随着你不断地开源，开放，创新，创造自己的思维之后，你可以重新开始领悟和展现自己的所作所为，我现在通过各种各样的数据分析，我越来越清晰地认识到自己！

其实刚开始开源的那一刻，自己感觉自己不是很好，自己看到自己会觉得自己很恶心，然后自己就开始进入到一个矫正的阶段。

教育资源差就是通过开源开放创新创造思维的运用消除:

水杉在线，支撑教学服务，传统计算机课程，农村来的，没有摸过计算机，东南沿海毕业的都是马上就会计算机的存在（有一个计算机就可以进行学习！），24年。

水杉平台与腾讯云（Cloud Studio共创云端“AI编码数字教室”，提效“云上漫步”）

云是数字化硬核科技研发的最重要基础设施，技术演进与科研管理模式创新相匹配是科研提高效率，降低成本的重要方面。

“公”与“私”边界的模糊化，精细化的多粒度的资源分配控制，基于行为的资源使用监控和动态回放，数据与主机资源的协同管理（科研数据的管理和溯源至关重要！）

自己运用数据管理，提前开始进行云，开始进行《辩证法》《资本论》《马克思主义哲学原理》《科技时代下的哲学探索》。

同时运用高效的数据分析以此来实现自己的。

这里更新一下，自己最新使用手机应用的感触：利用forest进行完全的分布式时间统计和处理！完全采用数据驱动自己成长以后，自己的思维得到一个更加开阔的局面

中国有700万的程序员，软件的数量已经到达了800万的人数，（coding程序员做稳定工作，用程序指令解决问题，程序员慢慢会变成一个劳动密集型产业！）

各种编程语言，逻辑思维能力，算法，规则。程序员，运用编程工具（大家都有工具，coding程序员已经开始劳动密集型产业了!ai慢慢会代替程序员的工作，但是现在还没有代替程序员工作！），开始产出apps，五年内技术将比人类更加聪明！

程序员的（人类的发明自行车之后，实现的移动功耗得到一个提升！）

自行车时刻，工作将会更加愉快，掌握ai是程序员的必修工作之一，担心ai取代很多人的岗位，取代人的不是人工智能，而是使用人工智能的人。

（自己一个普通人，开源，自己的思维，技术，方法，理论以后，自己可以做的提升的方向也就开始越发的明显！）

自己把自己的笔记上传到csdn，自己的开源开放创新创造思维开始更加透彻！

智能时代应用的开发场景：

以目标为导向，以训练模型为关键技术，ai开发者关注模型算法和设计训练，强调以数据驱动的大模型训练与反馈，实验性科学！魔法师既要魔法杖更需要扫把！ai训练师如何成为超级ai大师！

生态和工具之间的闭环（部署与应用，模型研发，算力设施！）：

人工智能是一个跨学科的工作！

吸引西安电子科技大学的相关实践如下，ai的相关产品，痛点需求！让ai training不再非物质文化传承，让创新保持持久动力。

swanlab（训练过程，软硬件配置，数据集构建方法）开放，权重，数据集，代码，数据集的构建方法（我要把腾讯全球数字生态大会，给全部看完！今天下午有时间，自己还得尝试再看一个系列！）。

腾讯全球数字生态大会！！！1024年程序员节，cncc2024（宏观论述技术趋势的大会，具有规格高，规模大，内容丰富等特点。）

swanlab帮助越来越多人学会training，跟上ai时代的浪潮。

助力ai教育科研，让training，ai时代的人才的需求，开始产生了全新的内容。助力高等教育的数字化转型（腾讯云生态助力西安电子科技大学的创新教育！）。

南京航空航天大学对于人工智能的探索和研究，面向世界科技前沿，面向国家的重大科学技术要求，面向经济主战场，面向人民生存安全和健康。

开展低质数据，动态环境和有限监督条件下机器学习理论研究。

建立形式，知识，交互等多维度可控可信的大模型文本胜场技术，突破视频标注成本高和时许建模难等关键问题，实现视频子监督表示，建立适用于早期诊断和大脑认知解构脑子的学习，多样化学习和转变。

建立数据+知识双驱动的空间多组学癌症分析方法，实现精准医疗的方法。

自己也要逐步逐步实现自己的精准学习，把自己的行为精准到每一个行为，每一个时间点！

推进飞行器设计中的相关设计和奖项也是如此（对于飞行器这样经验很珍贵的行业，现在有了一个全新的局面，哈哈哈！民众科学家这下厉害了！），

本研一体化的产教融合实践育人体系，国家战略逐步运行，提升教学与科研质量，是实现高质量ai自己的培养（建议大家多看腾讯全球数字生态大会！）

协同育人，让人工智能具有更多可能！这个同时可以支持多种编程语言和平台，基于稳态视觉诱发电位的无人机飞行控制系统，腾讯教育高效科研，提供创新技术平台，云智能解决方案，我看到数据的海流，而我将会开始依靠我的躺平成长，做大做强，再创辉煌（坚持写软件测评，从各种各样的软件测评中寻求自己的积累，不在于自己生产什么，而在于自己使用什么样的工具进行生产！）！

腾讯教育模型相关的解决方案，对应高效的共同计划，ai agent创作平台，支撑ai时代的教学变革！ai agent创作平台，智能体，模型训练以及推理服务。ai加学科的建设（城市规划助手，ai医学助手，数字人澄清式英文口语陪练，英语学习的ai小伙伴！）。

多模态生图，ai相关能力的共同运用，用数字科技，让教育更富有创造力，自己利用好数字科技，可以让自己拥有更好的创造力，数字化赋能课堂教学的思考。

数字化转型的目标（推荐教育数字化，建设全民终身学习的学习型社会，学习型大国，教育数字化是我国开辟教育发展新赛带和塑造发展新优势的重要突破口，构建智慧教育新生态，实现教育的现代化，探索大规模班级“孔老夫子2000年前就已经说了个性化教学！”，但是孔子一个人只能教育72个人，以前老师的资源决定孩子的水平，

现在对于ai的运用（资源更精准，工具更易用，帮助更智能，生成式ai的帮助）开始，决定你个体的能力，哈哈哈！

授课制“中国是一个发展中国家，经济决定一切”基础上的个性化教学,"自己也是一个发展中的人，经济决定一切。"）：

数字化转型的关键点：（ppt时代，提高信息的转现能力，方法重于技术，组织制度创新重于技术创新，

改变观念：应试教育（信息闭塞，积极的思考者，老师一个主题者）-=素质教育（改革开放）

-=数智教育（数字时代），未来的学生观-思考者（学生起点，求知通道，知识更新，人才需求！自己再boss直聘的里面简历证书也要进行一个更新，课堂已经变成了学堂，学到了什么？分享了什么？观念已经比技术更重要！数字变革和教育未来））

再次重复一个观念性知识：开源竞争（自己没有办法完全掌握技术的时候就开源掉，培养出更多的技术依赖，然更多的人完善你的技术，那么这不就是在砸罐子吗？一个行业里面你不去砸罐子，别人就会开始砸罐子，你不如先砸，还能听个响声！）

数字化转型的方向：（独立学科教学开始走向跨学科学习，快速提升！）

技术定位（老师不再是知识传播者，而是知识的促进者。独立思考，唯教材论，考核方式：太过于单一，唯什么本身，问题就已经开始错误了！提供丰富精准信息资源，提供了多元易用的学习工具，提供人性智能的交流平台）

封闭永远赶不上开放带来的优势（自己的开源力度还不够！），ai的价值最后到底应该如何开始证明出来，k9在校教育产品ai实践案列分享！mili ai智能助手，带孩子走进人工智能时代？这代人完全创新为主的时代了！

安全围栏控制，ai同步口语练（在线外教时代，就连在线外交时代也已经开始了消失！），

ai终于可以和人进行对话，这下，我的开源，有了更加全面的理论基础和理论来源（ai口语时代随着技术的发展。）

米娜学姐

（国内首个专为K9在线互动课堂设计ai 3D虚拟数字偶像老师，掌握have的常见用法！就是这个，速度很快！对点突破“专属的对点突破”！）

今年的星辰大模型里面也开始运用数字人，让人更加眼前一亮的是“软件工厂！”

ai备课助手（转为一线教师量身定制的备课工具，教案-》大纲-》课件全流程设计。）

伴随着，定制化服务，自己的开发和利用还不足够，让自己以更加全面的状态，迎合和拥抱这个时代！以带给用户的价值来证明ai价值（站在巨人的肩膀上，你才能站的更高！）

纳米虽小，有容乃大，北京I/0教育的落地（未来的人才都是创新型人才，人不会被ai的人给打败，但是会被使用ai的人给打败！自己不能逃避ai编程，继续开始进行编程！）