国际中文教育知识图谱问答
你还在为毕业设计头疼么?想快速搭建一个智能化系统,展示数据又能精准回答问题?那你绝对不能错过这个超实用的 知识图谱问答系统,特别适用于需要整合复杂数据关系、交互性强的项目!
这个系统基于 Neo4j图数据库 开发,结合 自然语言处理技术(NLP),让你不仅能轻松展示数据关系,还能通过可视化图谱和智能问答功能,直接查找和分析实体之间的关系,覆盖广泛的场景应用。以下是系统的几个亮点:
🎯 知识图谱展示与查询
系统提供了强大的数据库交互功能,利用 echarts 图谱库构建可视化关系网络,用户只需简单点击图谱节点,即可探索不同实体间的关联路径。你可以用它展示复杂的项目数据,无论是文学人物关系,还是产品组件关联,都能一目了然。
🤖 智能问答功能
不再需要手动输入复杂查询指令!基于 jieba分词 和 模板匹配,系统能够识别用户的 自然语言问题。你只用输入“曹雪芹和贾宝玉的关系是什么?”这种类似的问题,系统会基于知识图谱返回详细的答案。快速获取有效信息,让系统变得简单而有趣。
🚀 百度千帆大模型兜底
当图谱无法给出确切答案时,系统还能调用百度的 千帆大模型,对问题进行深层次理解,再给出补充答案。数据全方位保障,无论你有多刁钻的问题,几乎都能被妥善回答,帮你走上台前展示完美的毕业演示。
技术优势
该系统搭载了 前后端分离架构,后端基于 Django 和 py2neo,高效处理大数据查询及交互,前端则利用 echarts 实现图形化展示。无论是学术研究、项目演示,还是企业应用,这个系统都是展示复杂知识和体系架构的理想选择。
👉 无论你是学生准备毕业设计,还是技术人想要引入知识图谱系统应用,这个系统都可以满足你的需求,让项目变得更加生动易懂!






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