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如何在算家云搭建Llama3-Factory(智能对话)

一、Llama3-Factory 简介

当地时间 4 月 18 日,Meta 在官网上宣布公布了旗下最新大模型 Llama 3。目前,Llama 3 已经开放了 80 亿(8B)和 700 亿(70B)两个小参数版本,上下文窗口为 8k。Llama3 是 Meta 公司(前身为 Facebook)开发的一个大型语言模型(LLM),它属于人工智能和自然语言处理领域的一项技术成果。

Llama3 通过深度学习技术,特别是基于 Transformer 架构的预训练模型,实现了对自然语言的高度理解和生成能力。它利用了海量的文本数据进行训练,从而能够捕获语言的复杂模式和规律,并在各种自然语言处理任务中展现出卓越的性能。

二、模型搭建流程

建议创建实例成功后,建议关机升高配置双显卡,数据盘扩容200,您可以微调其他的大语言模型,如果只使用Llama-3-8B数据集则不用扩容数据盘,但在导出训练权重磁盘可能不够

1.选择模型实例

  • 在应用社区中搜索或找到“Llama3-Factory”模型

或者下滑左侧功能选项中找到“文本生成”应用栏选择“智能对话”后单击

微信截图_20240923154025.png

2.创建模型实例

  • 在Llama3-Factory页面中单击“创建应用”

微信截图_20240923154111.png

  • 选择GPU资源项选择RTX 4090后单击”立即创建“

(创建实例成功后,建议关机升高配置双显卡,数据盘扩容)

微信截图_20240923155235.png

3.启动项目

  • 实例创建成功之后,点击“项目实例”再点击“WebShell”开启终端(小黑屏)

image.png

  • 下载模型文件
git clone https://www.modelscope.cn/LLM-Research/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct.git  /root/sj-tmp/

时间有点长耐心等待下载完成

微信截图_20240923165933.png

  • 使用下列命令运行项目
conda activate llama_factory
cd LLaMA-Factoryexport 
GRADIO_SERVER_PORT=8080
python src/webui.py 

image.png

4.开启外部访问

返回项目实例页面,点击Llama3-Factory项目实例开放端口

开放端口.jpg

5.访问获取的地址,开始使用

  • 打开一个新的网页,将得到网址进行粘贴,模型界面成功打开

微信截图_20240923163706.png

以上就是在算家云搭建 Llama3-Factory 的流程。具体使用方式可进入算家云“应用社区”查看该模型的使用说明

点击算家云-应用社区,选择模型,一键开启 AI 之旅!

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